Введение

Учебное пособие «Современные технологии многомерного анализа данных» предназначено для студентов старших курсов специальности 7.030507 – Перевод факультета иностранных языков дневной и заочной форм обучения. В пособии рассмотрены основные вопросы, изучаемые в рамках дисциплины «Современные методы аналитической обработки информации».

Данная дисциплина предназначена для обучения современным технологиям и методам обработки числовой и текстовой информации. Сегодня почти каждое предприятие обладает немалым объемом накопленных данных. Корпоративная база данных современного предприятия, обычно, содержит набор таблиц, хранящих записи о тех или иных фактах или объектах. Совокупность большого количества таких записей, накопленных за несколько лет, может стать источником дополнительной информации, а именно сведений о закономерностях, тенденциях или взаимозависимостях между какими-либо данными. Именно поэтому современные менеджеры должны обладать не только навыками ввода и редактирования данных, но и владеть инструментами их анализа и представления в удобном для восприятия виде, позволяющем принимать обоснованные бизнес-решения.

Принять любое управленческое решение невозможно не обладая количественной информацией о тенденциях и динамике данных о деятельности предприятия. Референт руководителя корпоративного предприятия в своей профессиональной деятельности, как правило, должен иметь в своем арсенале средства для предоставления различных выборок из исходного набора данных в удобном для восприятия и многофакторного анализа виде, содействуя принятию правильного управленческого решения.

Сегодня существует множество приложений, позволяющих проводить многомерный анализ данных. В данном пособии рассматриваются методы многомерного анализа, создания многомерного хранилища агрегатных данных небольшого объема с использованием программного пакета Microsoft Excel.

Рассмотренные задачи ведения списков, анализ данных с использованием сводных таблиц, методика построения и работы с кубами OLAP позволяют пользователям получать информацию для статистического многомерного и многофакторного анализа.

Пособие включает большое количество примеров, иллюстраций и практических заданий, а выполнение лабораторных работ обеспечит закрепление теоретических знаний и практических навыков, полученных при изучении курса.

Тема 1. Работа с табличными базами данных в Microsoft Excel

1. Создание и ведение списков.

2. Возможности анализа данных в списках Microsoft Excel.

3. Использование фильтров для анализа данных в списках.

Одной из типичных задач, выполняемых с помощью электронных таблиц, является создание и ведение списков. Microsoft Excel имеет богатый набор средств для работы со списками, позволяющих легко систематизировать и анализировать списочную информацию. Списки Microsoft Excel можно использовать в качестве базы данных.

1.1. Создание и ведение списков.

Список – это набор строк таблицы, содержащий связанные данные, например набор адресов и телефонов клиентов. Список может использоваться как база данных, в которой строки выступают в качестве записей, а столбцы являются полями. Первая строка списка при этом содержит названия столбцов.

Правила организации списка

1. Используйте только один список на листе.

Некоторые возможности управления списком, например фильтрация, могут быть использованы только для одного списка.

2. Помещайте подобные объекты в один столбец. 

3. Между списком и другими данными листа необходимо оставить, по меньшей мере, одну пустую строку и один пустой столбец.

Данное условие позволяет Excel быстрее обнаружить и выделить список при выполнении сортировки, наложении фильтра или вставке вычисляемых автоматически итоговых значений.

4. Располагайте важные данные сверху или снизу от списка.  

Избегайте размещения важных данных слева или справа от списка; данные могут быть скрыты при фильтрации списка.

5. Используйте форматирование подписей столбцов.  

6. В самом списке не должно быть пустых строк и столбцов.