Тема 7. Графічний метод Короткий зміст теми

Поняття статистичних графіків як наочного зображення статистичних вели­чин. Історія розвитку графічного методу.

Основні елементи статистичного графіку: поле графіку, графічний образ, просторові орієнтири, масштабні орієнтири, експлікація графіку, заголовок графіку.

Класифікація статистичних графіків (види). Графіки наочного порівняння статистичних показників: стовпчикові, полосові, квадратні і кругові. Графіки структури: структурних зрушень. Наочне зображення динаміки. Картограми і картодіаграми.

Тема 8. Статистична перевірка гіпотез Короткий зміст теми

Поняття статистичної гіпотези. Суть перевірки статистичних гіпотез. Статистичний критерій, формулювання альтернативної гіпотези та визна­чення критичної області: односторонньої (лівостороння чи правостороння) та двосторонньої.

Ймовірність оцінки рециклів помилкових рішень при перевірці гіпотез. Порядок перевірки статистичних гіпотез. Розподіл Стьюдента. Перевірка істотності кореляційного зв'язку з допомогою гіпотез.

Тема 9. Аналіз таблиць взаємної спряженості Короткий зміст теми

Метод рангової кореляції та його застосування на основі бальних оцінок. Визначення порядку і кількості рангів. Співвідношення рангів та їх оцінка при прямому функціональному зв'язку та при відсутності зв'язку між ознаками.

Коефіцієнти кореляції рангів Спірмена: метод обчислення та оцінка щільно­сті зв'язку. Оцінка критичних значень коефіцієнта рангової кореляції Спірмена.

Таблиці взаємної спряженості (узгодженості) і їх застосування для оцінки взаємозв'язків між атрибутивними ознаками.

Коефіцієнт взаємної спряженості (співзалежності) по методу Чупрова. Критерій спряженості (співзалежності) Пірсона для оцінки відповідності емпіричного розподілу деякому теоретичному.

Тема 10. Статистичні методи аналізу кореляційних зв'язків Короткий зміст теми

Види взаємозв'язків, які вивчає статистика: функціональні та стохастичні. Статистичні методи виявлення зв'язків між суспільними явищами: метод групу­вань, компонентний аналіз (індексний аналіз), балансовий метод.

Кореляційно-регресійний аналіз: задачі кореляційного аналізу, роль попере­днього теоретичного аналізу для виявлення кореляційних залежностей. Аналітич­не вирівнювання по прямій, параболі 2-го порядку.

Оцінка щільності та перевірка істотності кореляційного зв'язку: коефіцієнт кореляції Пірсона, коефіцієнт детермінації, індекс кореляції.

Основні формули:

Для визначення за даними парної кореляції параметрів лінійної регресії y_Х = а + bx треба вирішити систему нормальних рівнянь засобом найменших квадратів:

Якщо форма зв’язку відповідає рівнянню y_Х = а + bx, для вивчення тісноти зв’язку застосовується лінійний коефіцієнт кореляції (r):

; ;;

; ;

; ;

n – кількість признаків.

Обчислення лінійного коефіцієнту кореляції зручно викладати у таблиці:

х	у	х2	у2	ух	yХ = а + bx
...	...	...	...	...	...

Для якісної оцінки тісноти зв’язку треба використати шкалу Чеддока:

Значення коефіцієнта кореляції	0,1-0,3	0,3-0,5	0,5-0,7	0,7-0,9	0,9-0,99
Характеристика тісноти зв’язку	слабкий	помірний	помірний	високий	дуже високий

Числове значення коефіцієнта кореляції може знаходитись у межах ± 1. Знак позначає напрям зв’язку (+) – прямий; (-) – зворотній.