47.Основные формы научного знания (факт, проблема, гипотеза, теория)

Формы научного познания характеризуют этапы получения и развития знания. Схема соотношения форм научного познания:

Факт–>Проблема–>Идея–>Гипотеза–>Теория.

Факт – достоверное эмпирическое знание о произошедшем событии. Но факт констатирует, а не раскрывает сущность. Факт складывается из следующих стадий:

1. данные наблюдений;

2.      очищение (обработка) данных наблюдений;

3.      интерпретация очищенных данных.

Проблема – «знание о незнании», факт недостаточности знания. Ее нельзя объяснить уже существующими знаниями. Проблемами называют важные в практическом или теоретическом отношении задачи, способы решения которых неизвестны или известны не полностью. Проблемы бывают: 1)неразвитые-это задачи, к-рые характеризуются след. чертами: а) это естандартная задача, для решения которой не известен алгоритм, б) задача, к-рая возникла как закономерный результат познания, в) задача - решение к-рой направ-но на устранение противоречия, возникшего в познании, г) задача, путей решения к-ой не видно.

Гипотеза – новое обоснованное знание, к-рое признано объяснить возникшее противоречие. Является системным, обоснованным, но еще вероятное, не достоверное.

Переход от проблемы к гипотезе очень сложен, он не является непрерывным, а характеризуется поиском, озарением и творчеством. Здесь нет логики открытия, а есть логика, способствующая открытию (гибкость мышления, творчество…).

Гипотеза должна быть непротиворечивой; объяснять больше явлений, чем потребовалось для ее создания; логичной; желательно, чтобы была простой (без излишеств, минимальное кол-во элементов, изящность. Простота – это не упрощенность).

Гипотеза становится теорией, когда предсказывает ранее невиданные явления, к-рые впоследствии обнаруживаются на практике. Превращение гипотезы в теорию не меняет содержания гипотезы, ибо развитая, обоснованная гипотеза представляет собой сложную, развернутую систему знаний.

Теория – высшая форма научного познания. Это достоверное, системное, раскрывающее сущность знание. Как система знаний теория меет сложуню структуру. Основными структурными компонентами теории явл-ся теор модель, т.е. система абстрактных объектов. Относительно к-рых строятся все высказывания теории. Эта теор модель сложным образом связана с матем-м аппаратом теории

48. Научные революции

Качественно особые фазы (периоды) в русле интенсивного развития научны дисциплин представляют собой научные ре­волюции.

Научная революция — это процесс коренных изменений в определенной области знаний или отдельной дисциплине, про­исходящих в сравнительно короткое время. В настоящее время революционные изменения в науке связывают, во-первых, с построением новых фундаментальных теорий, радикально меня­ющих наиболее общие представления об исследуемой реальнос­ти и принципы объяснения исследуемых объектов, явлений, процессов. Примеры научных революций, связанных со сменой фундаментальных теорий: создание релятивистской механики, разработка эволюционной теории в биологии, пришедшей на смену теории катастроф, последовательная разработка фунда­ментальных экономических теорий (меркантилистской, физи­ократической, трудовой теории стоимости). Во-вторых, с разра­боткой и использованием новых научных средств и методов. Классические примеры: создание и использование в научной ра­боте телескопа, микроскопа, радиотелескопа, туннельного ска­нирующего микроскопа, ускорителя, лазера, компьютера. В-третьих, с перестройкой оснований науки (прежде всего сме­ной научной картины мира, идеалов и норм исследования). Пос­ледний вариант представляет собой наиболее глубокие и ради­кальные изменения в научном способе познавательного освоения реальности. Примерами такого рода изменений являются про­цессы, связанные с эволюцией схем объяснения в русле перехода от классической науки к неклассической, от неклассической на­уки к постнеклассической.

Современные научные революции активно стимулируются запросами производственно-технической сферы и в свою очередь оказывают на нее мощное обратное воздействие. Учитывая эту важную особенность, их часто квалифицируют как научно-технические. Так квалифицируют события, связанные с разработками в области энергетики, создания новых материалов, автоматизацией производства, созданием новых систем искусственно! и интеллекта, новых поколений компьютеров и др.