Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
metodichka_z_TJiMS_pr(1).doc
Скачиваний:
418
Добавлен:
02.06.2015
Размер:
7.54 Mб
Скачать

Метод добутків обчислення вибіркових середньої та дисперсії

Рівновіддалені варіанти. Нехай вибірка задана в вигляді розподілу рівновіддалених варіантів і відповідних їм частот. В цьому випадку зручно знаходити вибіркові середню та дисперсію методом добутків за формулами =M1*h+C, Dв = х[M2*-(M1*)2]h2, де h - крок (різниця між двома сусідніми варіантами); С- хибний нуль (варіанта, яка розташована приблизно в середині варіаційного ряду); ui = (xi-C)/h - умовна варіанта; M1* = (Ʃniui )/n - умовний момент першого порядку; M2* = (Ʃniui2 )/n - умовний момент другого порядку.

211. Знайти методом добутків вибіркову середню і вибіркову дисперсію за задани розподілом вибірки об'єму n=100:

варіанта xi 12 14 16 18 20 22

частота пi 5 15 50 16 10 4

212. Знайти методом добутків вибіркову дисперсію за задани розподілом вибірки :

а) варіанта хi 18,6 19,0 19,4 19,8 20,2 20,6

частота ni 4 6 30 40 18 2

б) варіанта хi 65 70 75 80 85

частота ni 2 5 25 15 3

Нерівновіддалені варіанти. Якщо вихідні варіанти не є рівновіддаленими, то інтервал, в якому розміщені всі варіанти вибірки, ділять на декілька рівної довжини h , часткових інтервалів (кожен частковий інтервал повинен містити не менше 8-10 варіант). Потім знаходять середини часткових інтервалів, які і утворюють послідовність рівновіддалених варіант. За частоту кожної середини інтервала приймають суму частот варіант, які потрапили у відповідний частковий інтервал. При обчисленні вибіркової дисперсії для зменшення помилки викликаної угрупуванням (особливо при малій кількості інтервалів) роблять поправку Шеппарда, а саме віднімають з обчисленої дисперсії 1/12 квадрата довжини часткового інтервалу.

Таким чином, з урахуванням поправки Шеппарда дисперсію обчислюють за формулою Dв = Dв – (1/12)h2

213. Знайти методом добутків вибіркову середню і вибіркову дисперсію по заданому розподілу вибірки об'єму п = 100:

2 3 7 9 11 12.5 16 18 23 25 26

3 5 10 6 10 4 12 13 8 20 9

214. При обчисленні дисперсії розподілу не рівновіддалених варіант вибірка була розбита на п'ять інтервалів довжиною h = 12. Вибіркова дисперсія рівновіддалених варіант (середин часткових інтервалів) Dв = =52,4. Знайти вибіркову дисперсію, враховуючи поправку Шеппарда.

215. а) Знайти методом добутків вибіркову середню і вибіркову дисперсію за заданим розподілом не рівновіддалених варіант вибірки об'єму

n=100:

xi 10 13 15 17 19 23 24 26 28 32 34 35

ni 2 4 6 8 9 6 20 15 10 8 7 5

б) знайти вибіркову дисперсію з урахуванням поправки Шеппарда.

Лінійна кореляція

Якщо обидві лінії регресії Y на X і X на Y – прямі , то кореляцію називають лінійною.

Вибіркове рівняння прямої лінії регресії Y на X має вигляд

Де - умовна середня ;- iвибіркові середніх ознак X і Y; і - вибіркові середні квадратичні відхилення; – вибірковий коефіцієнт кореляцій, причому =

Якщо дані спостережень над ознаками X і Y задані у вигляді кореляційної таблиці з рівновіддаленими варіантами, то доцільно перейти до умовних варіант: ui = (xi – c1)/h1, vj = (yj – c2)/h2, де C1- хибний нуль варіант X (новий початок відліку); у якості хибного нуля вигідно прийняти варіанту, яка розташована приблизно в середині варіаційного ряду; h1 - крок, тобто різниця між двома сусідніми варіантами ; С2 – хибний нуль варіант ; h2 – крок варіант .

В цьому випадку вибірковий коефіцієнт кореляції =, величиниможуть бути знайдені безпосередньо за формулами:

Для оцінки сили лінійного кореляційного зв'язку служить вибірковий коефіцієнт кореляції.

216. Знайти вибіркові рівняння прямих ліній регресії У на Х і Х на У за даними, що наведені у наступних кореляційних таблицях:

а)

У

Х

5

10

15

20

25

30

35

40

пу

100

2

1

-

-

-

-

-

-

3

120

3

4

3

-

-

-

-

-

10

140

-

-

5

10

8

-

-

-

23

160

-

-

-

1

-

6

1

1

9

180

-

-

-

-

-

-

4

1

5

пх

5

5

8

11

8

6

5

2

п=50

б)

У

Х

18

23

28

33

38

43

48

пу

125

-

1

-

-

-

-

-

1

150

1

2

5

-

-

-

-

8

175

-

3

2

12

-

-

-

17

200

-

-

1

8

7

-

-

16

225

-

-

-

-

3

3

-

6

250

-

-

-

-

-

1

1

2

пх

1

6

8

20

10

4

1

п=50

в)

У

Х

5

10

15

20

25

30

35

пу

100

-

-

-

-

-

6

1

7

120

-

-

-

-

-

4

2

6

140

-

-

8

10

5

-

-

23

160

3

4

3

-

-

-

-

10

180

2

1

-

1

-

-

-

4

пх

5

5

11

11

5

10

3

п=50

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]