Философия

струменты, измерительные приборы и т.д.), регулятивы методологи-

ческого характера, специально созданный искусственный язык с чет-

кими определениями терминов. Результат научного познанияН– истин-

й

ные знания, отражающие существенные сво ства изучаемых объектов.

Формами научного познания являются гипотезаБ, факт, закон,

теория. Гипотеза – это предположен е, которое либо подтверждает-

ся, либо опровергается. Теоретически г потезы нередко противоре-

чат непосредственному чувственному наблюдению, например, ге-

лиоцентрическая система Копе никаи. Факт – это достоверная, объ-

ективная информация.

следует отличать от данных наблюде-

ния. Во-первых, для ф рмиррвания факта необходимо сравнить

между собой множес во наблюдений и выделить в них повторяю-

щееся, отброс в случайноеВо. -вторых, для установления факта ис-

пользуются полученныеФактранее теоретические законы и положения.

строгая

Закон – это существенное положение теории. Он отражает устойчи-

вые, не бх димыеобщие,

связи изучаемых систем. Теория – форма

п

организациизнаучного знания, дающего целостное представление о

закон мерн стях пределенной области действительности. Это наи-

более

и проверенная форма научных знаний. Функции тео-

рии – синтетическая, объяснительная, методологическая, предсказа-

Р

т льная, практическая.

130

ности, производит эксперименты, фиксируя полученную информа-

цию в форме «протокольных высказываний». Впоследствии он об-

общает увиденное, формулирует законы, призванные объяснять глу-

У

бинные причины наблюдаемых явлений. Это и есть теоретический

уровень научного исследования. В дальнейшем наличие работоспоТ-

собной теории позволяет предсказать новые факты, акцентировать и

интенсифицировать последующий научный поиск.

Н

Совокупность наблюдаемых фактов, отражающих соответствую-

щую предметность, составляет эмпирический базис научной дисци-

плины. Теория не должна выходить за

Б

этих фактов, иначе она

будет иметь эфемерный фантаст ческ

характер. В то же время,

ученый должен быть готов усове шенствоватьйсуществующую тео-

рию, либо вовсе от нее отказаться, если она не может объяснить

вновь открытые факты. В

рамки

тличие т незыблемых религиозных дог-

матов, наука есть саморазвивающаяся и самообновляющаяся систе-

р

ма: получая более совершенный интрументарий, более точные при-

боры, ученые постоянно

крывают новые факты, расширяют ее

о

эмпирический

с. Вслед за этим они вынуждены разрабатывать

т

инновационные теорет ческие конструкции, менять научную пара-

дигму. Любая самая совершенная и всеобъемлющая теория неиз-

и

бежно н сит усл вный характер, через некоторое время она устаре-

ет и будет

баз

тбр шена, предоставив место новой теории, произойдет

научная рев люция. В этом состоит динамика научного познания.

о

Наука

редставляет собой сложную и многогранную сферу чело-

в ч ской деятельности, поэтому можно выделить ее различные виды

п

по разным основаниям. Осуществляя классификацию научных форм

епо их предметности, обычно разграничивают естествознание – заня-

тое изучением живой и неживой природы (физика, химия, биология и

т.п.), социально-гуманитарные науки – сфера их интересов связана с

Р

роды и социума, человеческого сознания и мышления. Прикладная

наука решает задачи технологического внедрения полученных зна-

ний, постановки их на службу человеку, интенсификации на их ос-

У

нове промышленного производства. От поставленных целей зависит

выбор исследовательского направления; если в фундаментальных

Т

науках он зависит от внутренней логики саморазвития, специфики

изучаемой предметности и их методологических возможностей, то

прикладные науки тесно связаны с конкретно-историческимиН

за-

просами социальной системы, непосредственно решаемыми техно-

логическими и экономическими

. Б

Наиболее яркими примерами фундаментального научного зна-

ния являются теоретическая физ ка, х

я, математика и матема-

й

тическая логика, биология. К п кладным наукам относятся меди-

цина, агрономия, бухгалтерский учет, навигация, военная стратегия

проблемами

и тактика, целый ряд других технических, экономических и тому

подобных дисциплин. Х я напервый

взгляд кажется, что именно

и

прикладное знание неп средс венно отвечает жизненным потреб-

ностям человека, соо вевеннос , является более важным, однако

перспективы его ра втя непосредственно определяются уровнем,

достигнутым фундаментальной наукой, несмотря на ее абстрактно-

теоретическую направленность.

п

Сущн стьзнаучной работы состоит в получении новых знаний,

служащих

сн в й для практического преобразования окружающей

требности

человека, имеет гуманистическую направленность. Об

действительностио, создающих предпосылки для дальнейшего раз-

вития редовых технологий. Однако технический прогресс не яв-

Р

группа ученых во главе с Бергом призвала мировое научное сооб-

щество объявить мораторий на опыты с рекомбинантными молеку-

лами ДНК (запрет действовал на протяжении около 10 месяцев).

У

Впоследствии указанная проблема обсуждалась на конференции в

Калифорнии (США); тем самым научное сообщество впервые офи-

Т

циально взяло на себя моральные обязательства, ограничивающие

исследования в определенной области. Были сформулированы пра-

вила общечеловеческой безопасности, призванные Нограничить не-

которые виды экспериментов еще до их проведения (а не после то-

го, как это имело место ранее). В настоящее времяБни одна биоме-

дицинская программа, связанная с морфологией человека, не может

начать реализацию, если она не

эт ческой экспертизы.

й

Сегодня для всех очевидно, что наука как социальный институт

нуждается в постоянном квалифицииованном контроле со стороны

всего общества в целом. Цели,

с едства и методы любого исследо-

вания должны соо ве с в ва прошлаь нравственным критериям, иметь в

виду не только

учен го к успеху, повышению своего

научного прест жа, но

о

акже интересы человечества в глобальном

измерении. Процедураконтроля должна носить открытый демокра-

тический характер, выработать оптимальные организационные фор-

мы, к т рые п стремлениеволят эффективно получать новые знания, осу-

ществлять техническиез

проекты гуманистической направленности.

о

33. Понятие метода

М тод – совокупность правил, приемов и операций практическо-

п

го или т оретического освоения действительности. Научный метод

е

Р

Характер метода определяется многими факторами: предметом

У

исследования, степенью общности поставленных задач, накоплен-

ным опытом, уровнем развития научного знания и т.д.

Т

Методы, подходящие для одной области научных исследований,

Методы образуют основу учения, которое называется методоло-

гией. Она стремится упорядочить, систематизироватьНметоды, уста-

новить пригодность их применения в различных областях, ответить

на вопрос о том, какого рода условия, средстваБи действия являются

необходимыми и достаточными, чтобы реализовать определенные

научные цели и, в конечном счете, получить новое объективно-

й

истинное и обоснованное знание. Поэтому методология не ограни-

чивает себя лишь исследованием иметодов. Она вовлекает в свою

сферу множество произв дных в п осов: что такое знание, каковы

критерии его отличия заблужденияр, какие формы развития и т.д.

В структуре метода цен ральн е место занимают правила – пред-

о

писания, устанавл вающ е порядок действий на пути к определен-

ной цели. В ба овомотнан и правила фиксируется закономерность,

проявляющаяся в некоторой предметной области. Базовое знание

и

трансф рмируется в систему операциональных норм, обеспечиваю-

щих « дведениез», т.е. соединение средств и условий с деятельно-

стью чел века. Истинность базового знания – необходимое условие

правильностиометода.

В базовом знании интегрируются результаты самых разнообраз-

п

ных наук. Можно выделить философское, общенаучное, конкретно-

научное

его содержание. Особое место в базовом знании принадле-

Р

математические методы глубоко проникли в самые различные от-

расли современного познания и оказались необходимыми в эконо-

мике и многих гуманитарных науках (лингвистика, историяН, социо-

логия, политология и др.).

й

Результаты фундаментальных наук могут транслироватьсяБ

в ме-

тоды более конкретных наук. Тесная связь нженерной деятельности

с практическими потребностями вызывает необходимость своевре-

менного учета в технических науках многообразных и быстроизме-

социально

няющихся регулятивов

и-экономического характера

и не

позволяет рассматривать технические науки лишь как сумму при-

кладных разделов ма ема ики,рхимии и других естественных наук.

Знания, применяемые на предметно-чувственном уровне некото-

рого научного сследован я, составляют базу его методики. В эм-

пирическом исследовантметодика обеспечивает эксперименталь-

но-производственную деятельность.

Всякая мет дикаисоздается на основе более высоких уровней зна-

п

ний, но представляетзсобой совокупность узкоспециализированных

установ к, включающую в себя достаточно жесткие ограничения –

метода

инструкциио, роекты, стандарты, технические условия и т.д. На уровне

м тодики установки, существующие идеально, в мыслях человека, как

Р

когда оно в соответствии с исследовательской программой позволя-

ет отобразить объекты с наибольшей точностью и можетНбыть мно-

условий

гократно повторено при варьировании

.

Наблюдения можно выделить на случа ныеБи систематические.

и

Научные наблюдения всегда системат ческие. В систематических

наблюдениях обязательно констру руется

сследуемая ситуация. Слу-

чайные наблюдения – это наблюден я в условиях, когда изучаемый в

Неизвестно

опыте объект не выявлен. Регист

уется только эффект – конечный

результат взаимодействия.

какие объекты участвуют и что

вызывает явление. Случайн е рнаблюдение может стать причиной ис-

следования, но оно должно с а ь систематическим в последствии.

Эксперимент – э о ме од, с помощью которого объект или вос-

з

производится

скусственнот, или ставится в заданные условия, отве-

чающие целям

сследования. В ходе эксперимента исследователь

активно вмешиваетсяив исследовательский процесс. Эксперимент –

п

высшая ф рма эмпирического исследования. Он нередко позволяет

изучать сущн стные характеристики явления. Важнейшие требова-

ние

к эксоерименту – чистота его проведения, для достижения ко-

торой исследуемый объект должен быть максимально изолирован

Р

Наиболее широкое применение измерение находит в техниче-

ских науках, но с 20–30 гг. XX в. входит в употребление в социаль-

ных исследованиях.

й

Н

В ходе наблюдений и экспериментов осуществляется описание,

протоколирование. Основное научное требованиеБк описанию – его

достоверность, точность воспро зведен я данных наблюдений и

экспериментов.

Измерение – метод, с помощью которого получают количествен-

ную информацию об объектах в соответствии с эталонными мера-

ми. Простое наблюдение дает информацию о качественных особен-

ностях объекта, а измерение характеризует его количественную сто-

рону. Его погрешность связана с приборами. Постулат о неизбеж-

ности погрешностей лежит в основе метрологии – науки об измере-

У

нии. В соответствии с этим постулатом любые измерения должны

сопровождаться оценкой погрешности результатов.

Т

С помощью описания чувственная нформация переводится на

язык понятий, знаков, схем, исункови, графиков и цифр, принимая

тем самым форму, удобную для систематизации, классификации и

обобщения.

р

35. Ме оды

ического исследования

еоре

Идеали ация – мысленноет

конструирование объектов которые в

действительности не существуют, но широко используются в науч-

ном п знании.

Например, абсолютно твердое тело, точка, линия,

обсолютно чернзе тело, точечный электрический заряд и т.д.

Суть идеализации:

1) лишитьореальные объекты некоторых присущих им свойств;

2) наделить (мысленно) эти объекты определенными нереальны-

п

ми, гипотетическими, практически неосуществимыми свойствами.

С помощью идеализации исключаются свойства и отношения

е

объектов, которые затемняют сущность изучаемого процесса. Ис-

Р

Так, из физики Эйнштейна исключены ньютоновские идеализации

«абсолютное пространство» и «абсолютное время».

У

Формализация – приписывание символам или их системам опре-

Т

этих моделей. Эффективность формализации определяется тем,

насколько правильно выявлено главное в содержании объекта,

насколько удачно схвачена его сущность.

Н

й

Аксиоматический метод широко используется при построении

теории математики, математической

иБиных математизиро-

ванных науках.

логики

Суть метода: ряд утверждений

н мается без доказательства, а

все остальное знание выводится

з н х по определенным логическим

Аксиоматически пос роенная

теория истинна, когда истинны как

правилам. Принимаемые без доказательства положения называются

аксиомами, а выводное знание фикси уется в виде теорем, законов.

К аксиоматически п с р еннпрй системе знаний предъявляется

ряд требований: непрот в речив сти, полноты, независимости.

аксиомы, так

правтла, по которым получены все остальные

тетико

утверждения теор . В этом случае теория может верно отображать

действительн стьи.

Гип

з-дедуктивный метод – это метод научного исследо-

вания, ирающийся на выведение следствий из посылок, истин-

следствий

ностные значения которых неизвестны. Использование этого мето-

да одразделяется на три этапа: 1) выдвижение некоторой гипотезы;

Р

2) вы

ние следствий из этой гипотезы; 3) проверка полученных

тинность которых уже установлена, или путем опровержения всех

У

альтернативных гипотез, или путем опытной проверки на эмпири-

ческом уровне познания.

Т

Математическая гипотеза является видом гипотетико-дедуктив-

ранее известных и проверяемых соотношений. Следующие этапы

Б

аналогичны этапам гипотетико-дедуктивного метода.

36. Наука и инновационная деятельность

й

в Республике Беларусь

В целях рационализации научно-техн ческих исследований, при-

сформ

дания им целевого характера и

рована система инновацион-

ной деятельности, включающая:

и

о

– стратегический маркетинг;

т

– научно-исследовательские и пытно-конструкторские разработки;

– организационноехн л гическую составляющую (технопарки);

и

о

ка в области потребностей, роста цен (включая на энергоносители),

экологических требований, требований безопасности.

Осн внымиззадачами НИОКР являются:

– н вые знания и новые области их применения;

– т оретическая и экспериментальная проверка возможности ма-

ет риализациип

знаний в сфере производства;

Р

– практическая реализация новшеств.