- •1. Математика в почвоведении
- •1.1. Замечания по поводу применения математики в почвоведении и экологии
- •1.1.1. Замечания по поводу применения математики в почвоведении и экологии. Стр. 2
- •1.2. Математика и почвоведение (немного истории)
- •1.2.1. Математика и почвоведение (немного истории). Стр. 2
- •2. Основные понятия теории систем
- •2.1. Общие сведения о системах и системном анализе
- •2.1.1. Общие сведения о системах и системном анализе. Стр. 2
- •3. Связи между уровнями не симметричны. Для функционирования объектов высшего уровня необходимо, чтобы «работали» объекты низшего уровня, но не наоборот (Франс, Торнли, 1987).
- •2.1.2. Общие сведения о системах и системном анализе. Стр. 3
- •2.1.3. Общие сведения о системах и системном анализе. Стр. 4
- •2.2. Формализованное определение структуры и функции системы
- •2.3. Классификации систем
- •2.3.1. Классификации систем. Стр. 2
- •2.4.1. Определение понятия "цель" и "целенаправленное действие". Стр. 2
- •2.4.2. Определение понятия "цель" и "целенаправленное действие". Стр. 3
- •2.4.3. Определение понятия "цель" и "целенаправленное действие". Стр. 4
- •2.4. Определение понятия "цель" и "целенаправленное действие"
- •2.4.4. Определение понятия "цель" и "целенаправленное действие". Стр. 5
- •2.5. Определение состояния почвы
- •2.5.1. Определение состояния почвы. Стр. 2
- •2.5.2. Определение состояния почвы. Стр. 3
- •2.5.3. Определение состояния почвы. Стр. 4
- •2.5.4. Определение состояния почвы. Стр. 5
- •2.6. Отношения (связи) в системе
- •2.7. Цвет "ящика" как метод анализа систем
- •По мере накопления информации о некоторых звеньях системы мы начинаем изучать и их поведение2.8. Действующий элемент и его связи
- •2.8.1. Действующий элемент и его связи. Стр. 2
- •2.8.2. Действующий элемент и его связи. Стр. 3
- •2.8.3. Действующий элемент и его связи. Стр. 4
- •2.8.4. Действующий элемент и его связи. Стр. 5
- •2.9. Передача входных воздействий и типовые звенья систем
- •2.10. Регуляторы в системах
- •3. Системный анализ
- •3.1. Определение понятия "системный анализ"
- •3.2. Структура и этапы проведения системного анализа
- •3.2.1. Структура и этапы проведения системного анализа. Стр. 2
- •4. Устойчивость природных систем
- •4.1. Общие положения теории устойчивости экосистем и их компонентов
- •4.1.1. Общие положения теории устойчивости экосистем и их компонентов. Стр. 2
- •4.1.2. Общие положения теории устойчивости экосистем и их компонентов. Стр. 3
- •4.1.3. Общие положения теории устойчивости экосистем и их компонентов. Стр. 4
- •4.1.4. Общие положения теории устойчивости экосистем и их компонентов. Стр. 5
- •4.2. Классификация внешних воздействий и типов устойчивости экосистем
- •4.2.1. Классификация внешних воздействий и типов устойчивости экосистем. Стр. 2
- •4.2.2. Классификация внешних воздействий и типов устойчивости экосистем. Стр. 3
- •4.3. Методы исследования устойчивости природных систем и их компонентов
- •4.3.1. Методы исследования устойчивости природных систем и их компонентов. Стр. 2
- •4.3.2. Методы исследования устойчивости природных систем и их компонентов. Стр. 3
- •4.3.3. Методы исследования устойчивости природных систем и их компонентов. Стр. 4
- •.3.4. Методы исследования устойчивости природных систем и их компонентов. Стр. 5
- •4.3.5. Методы исследования устойчивости природных систем и их компонентов. Стр. 6
- •4.3.6. Методы исследования устойчивости природных систем и их компонентов. Стр. 7
- •4.3.7. Методы исследования устойчивости природных систем и их компонентов. Стр. 8
- •4.3.8. Методы исследования устойчивости природных систем и их компонентов. Стр. 9
- •4.3.9. Методы исследования устойчивости природных систем и их компонентов. Стр. 10
- •4.3.10. Методы исследования устойчивости природных систем и их компонентов. Стр. 11
- •4.3.11. Методы исследования устойчивости природных систем и их компонентов. Стр. 12
- •4.3.12. Методы исследования устойчивости природных систем и их компонентов. Стр. 13
- •4.4. Почва как объект исследования в экологии
- •4.4.1. Почва как объект исследования в экологии. Стр.2
- •4.5. Особенности устойчивости почв в экосистемах и классификация её типов
- •4.5.1. Особенности устойчивости почв в экосистемах и классификация её типов. Стр. 2
- •4.5.2. Особенности устойчивости почв в экосистемах и классификация её типов. Стр. 3
- •4.5.3. Особенности устойчивости почв в экосистемах и классификация её типов. Стр. 4
- •4.5.4. Особенности устойчивости почв в экосистемах и классификация её типов. Стр. 5
- •4.5.5. Особенности устойчивости почв в экосистемах и классификация её типов. Стр. 6
- •4.5.6. Особенности устойчивости почв в экосистемах и классификация её типов. Стр. 7
1.1.1. Замечания по поводу применения математики в почвоведении и экологии. Стр. 2
Самая замечательная особенность законов и закономерностей любой естественной науки (в том числе и почвоведения), выраженных на языке математики, – это возможность делать предсказания, прогнозировать явления и процессы. А это необходимая (а зачастую и главная) часть любого научного и научно-практического исследования. Она особенно важна при решении вопросов экологического нормирования, проектирования хозяйственных мероприятий, изменяющих состав и свойства природных систем, частью которых является и почва – объект наших исследований. Однако здесь требуется осторожность, поскольку математические ошибки – это ошибки особого рода.
Еще Анри Пуанкаре утверждал, что в математике всякая ошибка должна рассматриваться как тягчайшая.
Допустив в начале исследования в каком-либо маловажном, на наш взгляд, случае ошибку и построив неверное равенство, мы затем вполне корректным путем можем вывести из него другое равенство, которое уже явно не соответствует действительности. С другой стороны, любые закономерности и выводы, записанные математическим языком, открыты для всех. Любой исследователь, подставивший в формулу свои данные, может проверить ее справедливость. Неправомерность выводов здесь видна. В этом несомненное достоинство математического языка.
Математические методы часто путают с количественными. Однако не всякие операции с количеством, с числами представляют собой математические методы. Таковы, например, измерения, в том числе и инструментальные, расстояний, площадей, объемов, масс, давлений и т.д.
Некоторые научные статьи изобилуют числами. Само по себе это не хорошо и не плохо (Арманд, 1975). Если на этом все и кончается, то это, скорее, плохо, потому что живое словесное описание предмета или явления гораздо ярче и доступнее. Когда же на основе чисел строятся зависимости и затем делаются выводы, тогда простые количественные методы как раз и превращаются в математические.
Если не всякие количественные методы являются математическими, то и не все математические методы – количественные. Здесь достаточно вспомнить математическую логику. Мы условимся называть математическими всякие методы, в ходе которых производятся математические действия над числами и над другими символами (в том числе и формализированными понятиями) с целью получения новых умозаключений и выводов (Арманд, 1975; Бронштейн, Семендяев, 1979).
Математический язык благодаря своей объективности и универсальности позволяет проводить аналогии между явлениями и процессами различного генезиса и природы (Харвей, 1974; Гильдерман, 1987). Кроме того, математика побуждает к формализации понятий, выделению главного среди множества частностей, позволяет оценивать долю участия каждого фактора в общей сумме воздействий на интересующий нас объект. Способность к такому анализу и обоснованному логическому синтезу называется математическим мышлением. Это выражение не налагает никаких ограничений на предмет мышления. Любой естествоиспытатель может мыслить о содержании своей науки математически.
При этом он не превращается в математика, подобно пешеходу, который, садясь в автобус, превращается в пассажира. Естествоиспытатель пользуется математикой, как лыжами, для уменьшения трения и ускорения движения к поставленной перед собой цели (Арманд, 1975).