
- •Лекция 1. Математические модели. Симплекс-метод линейного программирования
- •Построение формализованной схемы
- •Лекция 2. Модели отраслевого планирования
- •Однопродуктовая модель текущего планирования
- •Однопродуктовая задача перспективного планирования
- •Лекция 3. Модели оптимального планирования на промышленном предприятии
- •Расчет оптимальной производственной мощности
- •Расчет оптимальной загрузки оборудования
- •Лекция 4. Модели оптимального планирования на промышленном предприятии
- •Задача оптимизации составления смесей и соединений
- •Задача рационального раскроя материалов
- •Лекция 5. Задача приобРеТения оборудования. Модели оперативно−календарного планирования
- •Задача приобретения оборудования
- •Модели оперативного календарного планирования
- •Оптимальный режим производства и хранения
- •Лекция 6. Динамические модели
- •Задача распределения средств (ресурсов)
- •Задача добычи полезного ископаемого
- •Лекция 7. Модели массового обслуживания
- •Основные понятия теории массового обслуживания
- •Основные элементы системы массового обслуживания
- •Входящий поток требований
- •Обслуживание требований
- •Время обслуживания
- •Лекция 8. Системы массового обслуживания с ожиданием
- •Лекция 9. Системы массового обслуживания с потерями
- •Система массового обслуживания с ограниченной длиной очереди
- •Смо с ограничением на время пребывания в очереди
- •Смо с отказами
- •Лекция 10. Модели управления запасами
- •Лекция 11. Модели управления запасами
- •Однопродуктовая модель с дефицитом
- •Модель с неравномерным спросом
- •Лекция 12. Многопродуктовые модели управления запасами
- •Ограничение по среднему уровню запаса
- •Ограничение по общей стоимости запаса
- •Ограничение затрат на осуществление заказов
- •Модель с совместными заказами
- •Лекция 13. Вероятностные модели управления запасами. Основные понятия теории игр
- •Модели со случайным спросом
- •Основные понятия теории игр
- •Лекция 14. Матричные игры
- •Решение матричной игры
- •Игры в смешанных стратегиях
- •Контрольные вопросы
- •Лекция 15. Сведение матричной игры к задаче линейного программирования
- •Лекция 16. Игры с природой
- •Критерии при решении игр с природой:
- •Список рекомендованой литературы
- •7.050107 "Экономика предприятия)
Лекция 6. Динамические модели
Многоэтапные модели. Принцип Беллмана.
Задача распределения средств (ресурсов).
Задача добычи полезного ископаемого.
Экономико-математические модели называются динамическими, если в них учитывается развитие процесса во времени.
Решение таких задач разбивается на ряд этапов(шагов), поэтому их называют многоэтапными, или многошаговыми.
В процессе решения необходимо найти последовательность оптимальных воздействий (управлений). Основным принципом решения является принцип Беллмана – если некоторая последовательность решений оптимальна, то отдельные решения внутри неё оптимальны по отношению к предыдущим решениям. Оптимальная стратегия решения многоэтапной задачи состоит из оптимальных решений для каждого отдельного этапа.
начальное множество
состояний;
некоторое множество
конечных состояний
Нужно управлять
в моменты
.
Динамические задачи решаются специфическим образом, начиная с последнего этапа.
Задача распределения средств (ресурсов)
Постановка задачи.
Имеется некоторое
количество средств
,
которые могут быть вложены в два различных
предприятия (проекта). Каждое предприятие
отличается своими условиями производства
и имеет свою функцию доходности. Требуется
распределить средства так, чтобы общий
доход был максимальный.
Предположим, есть вариант распределения: y и (x-y) соответственно.
Функции доходности:
и
.
Общий доход:
.
|
(1) |
Смысл: наибольшее значение на отрезке.
Общая постановка
задачи предполагает планирование
распределения средств на несколько
этапов. Требуются дополнительные данные.
Заданы коэффициенты
,
возврата средств по окончании этапа,
.
Рассмотрим простейший случай, планирование на два этапа. Нужно посчитать количество средств доступных для инвестиций после окончания первого этапа.
–уже получено.
Планируется первый этап с учетом наилучшего второго этапа.
|
(2) |
Для трех этапов:
|
(3) |
Пример.
Требуется составить план распределения средств на два этапа.
Составим функцию дохода:
,
– граничные точки.
Выбор наибольшего значения:
.
Получили
при
– для второго этапа.
Соберем доход за два этапа, с учетом оставшегося количества средств.
Функция дохода:
– возможный доход за первый этап и наилучший за следующий.
–наибольшее
значение.
Оптимальный план распределения средств: на первом этапе все средства направляются в первое предприятие, после окончания этапа оставшиеся средства вкладываются во второе предприятие.
Цепочка управлений
Максимальный общий
доход
.
Задача добычи полезного ископаемого
Постановка задачи.
Имеется два
месторождения
с запасами
и
соответственно. Имеется 1 машина
(комплекс), которая может работать только
на одном из месторождений. Заданы
и
-
доли добычи запаса за один период
(сезон). Заданы вероятности безаварийной
работы на каждом месторождении
и
соответственно. Если машина работает
второй период на том же месторождении,
то она добывает остаток запаса
или
.
Требуется спланировать применение машины, чтобы обеспечить максимальную общую добычу за два периода.
Начинаем решение со второго этапа.
Если на первом
этапе машина работала на,
то осталось
:
;
:
;
Строится функция:
Если на первом
этапе было
,
то осталось
:
;
:
Переходим к планированию первого этапа с учетом оптимального выбора на втором.
В общем случае то
же делается для
этапов.
Модель достаточно груба, так как не учитывает многих реальных особенностей добычи сырья.
Контрольные вопросы.
Какая задача (модель) называется динамической.
В чем состоит принцип Беллмана?
Какова особенность решения задачи распределения ресурсов?
В чем специфика постановки задачи добычи полезного ископаемого?