- •Лекция 1. Математические модели. Симплекс-метод линейного программирования
- •Построение формализованной схемы
- •Лекция 2. Модели отраслевого планирования
- •Однопродуктовая модель текущего планирования
- •Однопродуктовая задача перспективного планирования
- •Лекция 3. Модели оптимального планирования на промышленном предприятии
- •Расчет оптимальной производственной мощности
- •Расчет оптимальной загрузки оборудования
- •Лекция 4. Модели оптимального планирования на промышленном предприятии
- •Задача оптимизации составления смесей и соединений
- •Задача рационального раскроя материалов
- •Лекция 5. Задача приобРеТения оборудования. Модели оперативно−календарного планирования
- •Задача приобретения оборудования
- •Модели оперативного календарного планирования
- •Оптимальный режим производства и хранения
- •Лекция 6. Динамические модели
- •Задача распределения средств (ресурсов)
- •Задача добычи полезного ископаемого
- •Лекция 7. Модели массового обслуживания
- •Основные понятия теории массового обслуживания
- •Основные элементы системы массового обслуживания
- •Входящий поток требований
- •Обслуживание требований
- •Время обслуживания
- •Лекция 8. Системы массового обслуживания с ожиданием
- •Лекция 9. Системы массового обслуживания с потерями
- •Система массового обслуживания с ограниченной длиной очереди
- •Смо с ограничением на время пребывания в очереди
- •Смо с отказами
- •Лекция 10. Модели управления запасами
- •Лекция 11. Модели управления запасами
- •Однопродуктовая модель с дефицитом
- •Модель с неравномерным спросом
- •Лекция 12. Многопродуктовые модели управления запасами
- •Ограничение по среднему уровню запаса
- •Ограничение по общей стоимости запаса
- •Ограничение затрат на осуществление заказов
- •Модель с совместными заказами
- •Лекция 13. Вероятностные модели управления запасами. Основные понятия теории игр
- •Модели со случайным спросом
- •Основные понятия теории игр
- •Лекция 14. Матричные игры
- •Решение матричной игры
- •Игры в смешанных стратегиях
- •Контрольные вопросы
- •Лекция 15. Сведение матричной игры к задаче линейного программирования
- •Лекция 16. Игры с природой
- •Критерии при решении игр с природой:
- •Список рекомендованой литературы
- •7.050107 "Экономика предприятия)
Задача рационального раскроя материалов
Постановка задачи.
Материалы поступают в виде целых единиц определенных стандартных размеров. Для производственного использования их разрезают на части различных заданных форм и размеров. Необходимо запланировать производство заготовок в определенном количестве с минимумом общих отходов.
Предположим, что из определенного материала необходимо выкроить видов заготовок;– плановые задания,. Известныразличных способов раскроя материалов, для каждого способа известно число– количество заготовок и величина отходов;. Вводим переменные– количество единиц исходного материала запланированное для раскроя данным способом.
. |
(10)
|
Ограничения:
(11)
|
Условия:
; целые |
(12) |
Для реального применения данной модели необходимо выполнить соответствующую работу по определению различных способов раскроя. Число этих способов должно быть значительно больше, чем количество видов заготовок. .
Контрольные вопросы.
Какова специфика производств, для которых решается задача оптимизации составления смесей и соединений?
Что является целевой функцией в задаче оптимизации для производства чугуна?
Какова экономическая цель в задаче оптимизации производства бензинов?
Каковы ограничения в задаче рационального раскроя материалов?
Лекция 5. Задача приобРеТения оборудования. Модели оперативно−календарного планирования
Задача приобретения оборудования.
Общая постановка задач оперативно-календарного планирования.
Частные случаи задачи. Задача о двух станках.
Оптимальный режим производства и хранения.
Задача приобретения оборудования
Постановка задачи.
Требуется приобрести производственное оборудование (станки, машины). Выбор делается из видов оборудования, для которых известна производительность, а также некоторые параметры (цена, занимаемая площадь, количество обслуживаемого персонала и тому подобное). Всегопараметров, задана матрицаих значений.
Задан вектор ресурсов (деньги, общая площадь, численность работников и т.п).
Требуется составить план приобретения оборудования, чтобы в условиях имеющихся ресурсов обеспечить максимальную производительность цеха (участка, отделения).
Введем переменные - количество единиц соответствующего вида оборудования. Составим модель.
(1) |
Ограничения:
(2) |
Условие неотрицательности:
(3) |
Дополнительное условие:
- целые |
(4) |
Это линейная задача целочисленного программирования, решается с помощью метода Гомори.
Пример.
Выделено 20 тысяч гривен на приобретение оборудования для нового участка, м2. Рассматривается два вида оборудования. Машина типа стоит 5 тыс. грн., занимает 8м2 и имеет производительность 7 тыс.ед. продукции в смену. Машина типа стоит 2 тыс. грн., занимает 4м2, и обеспечивает производство 3 тыс. ед. продукции в смену. Рассчитать оптимальный план приобретения оборудования, которое обеспечит при данных ограничениях максимальную производительность участка.
Введем переменные и– планируемое количество машин. Составим целевую функцию.
Ограничения:
, целые
Решение:
Составим начальный план
Базис |
Сб. |
A1 |
A2 |
A3 |
A4 | |
x3 x4 |
0 0 |
20 38 |
5 8 |
2 4 |
1 0 |
0 1 |
Fj - Cj |
0 |
-7 |
-3 |
0 |
0 | |
x1 x2 |
7 3 |
1 7,5 |
1 0 |
0 1 |
1 -2 |
-0,5 1,5 |
Fj - Cj |
29,5 |
0 |
0 |
1 |
0,5 |
План оптимален: , но – нецелое.
Метод Гомори: .
Ограничение: .
Новый план почти допустимый, применяется двойственный симплекс–метод. Получаем решение:
–план оптимален.
=29 .
Рекомендуется приобретение 2 машин типа и 5 машин типа, общая производительность участка 29 тыс. ед. в смену. Деньги используются полностью, неиспользованными осталосьм2 площади помещения.