- •Лекция 1. Математические модели. Симплекс-метод линейного программирования
- •Построение формализованной схемы
- •Лекция 2. Модели отраслевого планирования
- •Однопродуктовая модель текущего планирования
- •Однопродуктовая задача перспективного планирования
- •Лекция 3. Модели оптимального планирования на промышленном предприятии
- •Расчет оптимальной производственной мощности
- •Расчет оптимальной загрузки оборудования
- •Лекция 4. Модели оптимального планирования на промышленном предприятии
- •Задача оптимизации составления смесей и соединений
- •Задача рационального раскроя материалов
- •Лекция 5. Задача приобРеТения оборудования. Модели оперативно−календарного планирования
- •Задача приобретения оборудования
- •Модели оперативного календарного планирования
- •Оптимальный режим производства и хранения
- •Лекция 6. Динамические модели
- •Задача распределения средств (ресурсов)
- •Задача добычи полезного ископаемого
- •Лекция 7. Модели массового обслуживания
- •Основные понятия теории массового обслуживания
- •Основные элементы системы массового обслуживания
- •Входящий поток требований
- •Обслуживание требований
- •Время обслуживания
- •Лекция 8. Системы массового обслуживания с ожиданием
- •Лекция 9. Системы массового обслуживания с потерями
- •Система массового обслуживания с ограниченной длиной очереди
- •Смо с ограничением на время пребывания в очереди
- •Смо с отказами
- •Лекция 10. Модели управления запасами
- •Лекция 11. Модели управления запасами
- •Однопродуктовая модель с дефицитом
- •Модель с неравномерным спросом
- •Лекция 12. Многопродуктовые модели управления запасами
- •Ограничение по среднему уровню запаса
- •Ограничение по общей стоимости запаса
- •Ограничение затрат на осуществление заказов
- •Модель с совместными заказами
- •Лекция 13. Вероятностные модели управления запасами. Основные понятия теории игр
- •Модели со случайным спросом
- •Основные понятия теории игр
- •Лекция 14. Матричные игры
- •Решение матричной игры
- •Игры в смешанных стратегиях
- •Контрольные вопросы
- •Лекция 15. Сведение матричной игры к задаче линейного программирования
- •Лекция 16. Игры с природой
- •Критерии при решении игр с природой:
- •Список рекомендованой литературы
- •7.050107 "Экономика предприятия)
Ограничение затрат на осуществление заказов
, |
(15) |
где Y– общая стоимость накладных расходов связанных с размещением заказов на товаров и их доставкой для одного планового периода.
(16) |
Минимальные издержки:
; |
(17) |
По сравнению с моделью без ограничения, объёмы партий увеличиваются, издержки также увеличиваются.
Модель с совместными заказами
Считаем, что можно производить совместный заказ на несколько товаров, что позволяет уменьшить общие издержки.
Для индивидуальных заказов были получены следующие формулы:
, - интервалы между заказами.
(18) |
Предположим, что на все товары возможен совместный заказ с константой . Нас интересует– интервал между заказами.
Число заказов .
Общие издержки заказов: .
Общие издержки:
+ |
(19) |
Точка минимума:
(20) |
(21) |
Минимальные издержки при совместном заказе:
(22) |
Сравнивая издержки при разных системах заказа, можно выбирать так называемую политику (стратегию) заказов.
; или |
(23) |
Если а<1, выгодны совместные заказы, для – индивидуальные.
Рассмотрена нелинейная детерминированная многопродуктовая модель управления запасами.
Контрольные вопросы
Какова общая постановка задачи управления запасами для многопродуктового склада?
Как находится оптимальное решение в задаче без ограничений?
Каков общий метод решения задач с ограничениями?
Как находятся оптимальные решения в конкретных задачах с ограничением?
Как влияют ограничения на объемы партий товаров и оптимальные издержки?
Как решается задача с разрешенными совместными заказами?
Лекция 13. Вероятностные модели управления запасами. Основные понятия теории игр
Вероятностные модели управления запасами: основные понятия
Расчет резервного запаса для вероятностной модели
Основные понятия теории игр
Матрица игры
Модели со случайным спросом
Имеется однопродуктовый склад. Считаем, что спрос случайный и доставка происходит в течение некоторого времени;длительность доставки. В момент– должен быть подан заказ, чтобы к моменту исчерпания запаса заказ был доставлен.
Предположим, что – случайная величина, для которого известно среднее значение, тогда.
Если подавать заявку в тот момент, когда на складе осталосьединиц товара, то в 50% случаев к моменту доставки товаров запас будет исчерпан.
Аналогичная ситуация, если является случайной величиной с некоторым средним значением
Чтобы уменьшить вероятность дефицита, необходимо создание резервного запаса, т.е. заказ подаётся тогда, когда имеющийся запас товаров больше средней потребности за среднее время доставки.
- случайная величина, это потребность в товаре за время его доставки.
Будем считать, что эта величина имеет нормальное распределение; () – параметры нормального закона. Вводим в рассмотрение коэффициент рискаК и обозначим через – резервный, страховой запас.
–количество товара, которое должно быть на складе в момент заказа.
|
(1) |
Для удобства расчёта проведём нормирование случайной величины .
Плотность для этой случайной величины задаётся формулой:
|
(2) |
R(К) – находится по таблице из условия . После этого величину резервного запаса можно найти по следующей формуле:
|
(3) |
Объем партии товара расчитывается по формуле Уилсона.
|
(4) |
Издержки увеличатся.
|
(5) |
Если отказаться от требования бездефицитности, нужно вводить штрафы за непоставку товаров.