- •Лекция 1. Математические модели. Симплекс-метод линейного программирования
- •Построение формализованной схемы
- •Лекция 2. Модели отраслевого планирования
- •Однопродуктовая модель текущего планирования
- •Однопродуктовая задача перспективного планирования
- •Лекция 3. Модели оптимального планирования на промышленном предприятии
- •Расчет оптимальной производственной мощности
- •Расчет оптимальной загрузки оборудования
- •Лекция 4. Модели оптимального планирования на промышленном предприятии
- •Задача оптимизации составления смесей и соединений
- •Задача рационального раскроя материалов
- •Лекция 5. Задача приобРеТения оборудования. Модели оперативно−календарного планирования
- •Задача приобретения оборудования
- •Модели оперативного календарного планирования
- •Оптимальный режим производства и хранения
- •Лекция 6. Динамические модели
- •Задача распределения средств (ресурсов)
- •Задача добычи полезного ископаемого
- •Лекция 7. Модели массового обслуживания
- •Основные понятия теории массового обслуживания
- •Основные элементы системы массового обслуживания
- •Входящий поток требований
- •Обслуживание требований
- •Время обслуживания
- •Лекция 8. Системы массового обслуживания с ожиданием
- •Лекция 9. Системы массового обслуживания с потерями
- •Система массового обслуживания с ограниченной длиной очереди
- •Смо с ограничением на время пребывания в очереди
- •Смо с отказами
- •Лекция 10. Модели управления запасами
- •Лекция 11. Модели управления запасами
- •Однопродуктовая модель с дефицитом
- •Модель с неравномерным спросом
- •Лекция 12. Многопродуктовые модели управления запасами
- •Ограничение по среднему уровню запаса
- •Ограничение по общей стоимости запаса
- •Ограничение затрат на осуществление заказов
- •Модель с совместными заказами
- •Лекция 13. Вероятностные модели управления запасами. Основные понятия теории игр
- •Модели со случайным спросом
- •Основные понятия теории игр
- •Лекция 14. Матричные игры
- •Решение матричной игры
- •Игры в смешанных стратегиях
- •Контрольные вопросы
- •Лекция 15. Сведение матричной игры к задаче линейного программирования
- •Лекция 16. Игры с природой
- •Критерии при решении игр с природой:
- •Список рекомендованой литературы
- •7.050107 "Экономика предприятия)
Модели оперативного календарного планирования
Основная особенность: установление оптимального режима производства во времени (производство отдельных деталей, узлов, режим загрузки оборудования, взаимодействие участков). В общей постановки модели являются сложными.
Общая постановка задачи применительно к машиностроительному производству. Цех (участок) располагает оборудование типов, должно быть обработанодеталей за период. Известны нормы затрат времени на обработку каждых видов деталей на различных видах оборудования и длительность переналадок оборудования при переходе от обработки первой детали к другим. Известны технологические маршруты движения деталей в процессе обработки. Требуется установить такой режим работы каждого вида оборудования и цеха в целом, при которой план-график выпуска готовых изделий будет полностью обеспечен необходимым количеством деталей при минимальной сумме затрат времени (обработка, переналадка, простой оборудования).
Математически эта задача нелинейного программирования с условиями целочисленности для части переменных. В упрощенной постановке получаются частные задачи:
технологические маршруты считаются определенными, а размеры партий деталей фиксированными. Требуется определить оптимальную очередность запуска различных деталей в производство. Критерий оптимальный – минимум общего времени обработки всего заданного количества деталей.
Для отдельного изделия, потребность в которой не равномерно во времени, требуется определить оптимальный режим производства и хранения. Цель – минимум общих издержек, связанных с неравномерностью графика производства и с хранением запасов.
Имеется видов станков. Требуется обработатьвидов деталей (партий). Для каждой детали задан технологический маршрут – порядок перехода от одного станка к другому. Предположим, что на каждом станке выполняется только одна операция. Требуется определить порядок обработки при минимальных общих затратах от времени. Если–задача о двух станках. Есть два вектора: и,–количество деталей. Предлагается следующий алгоритм решения задачи:
все детали нужно разделить на две группы
а)
b)
2) обработка начинается с деталей 1-й группы. Они выстраиваются в порядке возрастания ;
3) детали 2-й группы выстраиваются в порядке убывания .
Пример.
Детали |
Время в минутах |
Очередность запуска | |
1 |
6 |
2 |
6 |
2 |
3 |
10 |
2 |
3 |
8 |
3 |
5 |
4 |
7 |
5 |
4 |
5 |
4 |
9 |
3 |
6 |
1 |
6 |
1 |
Алгоритм даёт наилучший вариант из 720 возможных вариантов.
Общая формула метода. Деталь предшествует, если.
Задачи с большим значением значительно усложняются, можно получить приближённые значения для оптимального решения.
Оптимальный режим производства и хранения
Задан плановый период, производится одно изделие (деталь), известна потребность в этой детали ;;– начальный запас на начало периода.
Введём переменные – объем выпуска детали,– запас на конец планового периода.
–прирост;
–снижение;
Получаем следующую систему уравнений:
.
Условия: .
Оптимальность режима производства и хранения
или ,
где p, q , – некоторые весовые множители.
Контрольные вопросы:
В чем главное отличие задачи приобретения оборудования от аналогичных задач?
Каковы главные особенности задач оперативно-календарного планирования?
Как формулируется алгоритм решения задачи о двух станках?
Каков смысл переменных и целевой функции в задаче расчета оптимального режима производства и хранения?