- •Лекция 1. Математические модели. Симплекс-метод линейного программирования
- •Построение формализованной схемы
- •Лекция 2. Модели отраслевого планирования
- •Однопродуктовая модель текущего планирования
- •Однопродуктовая задача перспективного планирования
- •Лекция 3. Модели оптимального планирования на промышленном предприятии
- •Расчет оптимальной производственной мощности
- •Расчет оптимальной загрузки оборудования
- •Лекция 4. Модели оптимального планирования на промышленном предприятии
- •Задача оптимизации составления смесей и соединений
- •Задача рационального раскроя материалов
- •Лекция 5. Задача приобРеТения оборудования. Модели оперативно−календарного планирования
- •Задача приобретения оборудования
- •Модели оперативного календарного планирования
- •Оптимальный режим производства и хранения
- •Лекция 6. Динамические модели
- •Задача распределения средств (ресурсов)
- •Задача добычи полезного ископаемого
- •Лекция 7. Модели массового обслуживания
- •Основные понятия теории массового обслуживания
- •Основные элементы системы массового обслуживания
- •Входящий поток требований
- •Обслуживание требований
- •Время обслуживания
- •Лекция 8. Системы массового обслуживания с ожиданием
- •Лекция 9. Системы массового обслуживания с потерями
- •Система массового обслуживания с ограниченной длиной очереди
- •Смо с ограничением на время пребывания в очереди
- •Смо с отказами
- •Лекция 10. Модели управления запасами
- •Лекция 11. Модели управления запасами
- •Однопродуктовая модель с дефицитом
- •Модель с неравномерным спросом
- •Лекция 12. Многопродуктовые модели управления запасами
- •Ограничение по среднему уровню запаса
- •Ограничение по общей стоимости запаса
- •Ограничение затрат на осуществление заказов
- •Модель с совместными заказами
- •Лекция 13. Вероятностные модели управления запасами. Основные понятия теории игр
- •Модели со случайным спросом
- •Основные понятия теории игр
- •Лекция 14. Матричные игры
- •Решение матричной игры
- •Игры в смешанных стратегиях
- •Контрольные вопросы
- •Лекция 15. Сведение матричной игры к задаче линейного программирования
- •Лекция 16. Игры с природой
- •Критерии при решении игр с природой:
- •Список рекомендованой литературы
- •7.050107 "Экономика предприятия)
Лекция 12. Многопродуктовые модели управления запасами
Общая постановка задачи уравнения запасами для многопродуктового склада.
Формула Уилсона для многопродуктовой модели.
Общая задача с ограничениями: метод множителей Лагранжа
Задача с ограничением по среднему уровню запаса
Задача с ограничением по стоимости запаса
Задача с ограничением затрат на заказы
Модель с совместными заказами
Постановка задачи.
Имеется склад для хранения продуктов и выполнены все остальные условия модели Уилсона. Имеется вектор, задающий ежедневный спрос по всем видам продуктов,. Задан вектор констант стоимости заказов и доставки товаров; Вектор констант- удельные затраты по хранению. Требуется рассчитать размеры оптимальных партий по всем видам товаров.
Составляется набор функций затрат Они имеют однотипный вид.
, |
(1) |
где – искомая величина –объемы партий соответствующего продукта;
–длительность периода планирования;
Составляется общая функция издержек (функция переменных):
(2) |
Решается задача нахождения минимума этой функции.
Для удобства, предлагается ввести новые обозначения.
После введения таких обозначений функцию издержек можно записать в следующем виде:
(3) |
Координаты критической точки можно найти из условий.
(4) |
Получим следующие формулы модели Уилсона.
|
(5) |
Минимальные издержки:
(6) |
Эти формулы пригодны для достаточно больших складов, и не содержат никаких ограничений на работу склада. Реальные многопродуктовые склады имеют различные ограничения.
Пусть вектор всех товаров. Будем считать, что у нас есть некоторое количество ограничений.
(7) |
Требуется найти минимум функции (3) при дополнительном условии (7). Такие задачи решаются методом множителей Лагранжа.
(8) |
Необходимым условием минимума является система уравнений, где кроме частных производных по одной группе переменных содержатся производные по второй группе.
Рассмотрим варианты задач с конкретными видами ограничений:
Ограничение по среднему уровню запаса
Новые константы:
объем склада;
объем единицы товара каждого наименования;
Получаем: объем партий- го товара;
–общий максимальный объем товаров.
Ограничение по среднему уровню запаса:
(9) |
Функция Лагранжа:
Частные производные:
Получаем следующие координаты критической точки:
; |
(10) |
Минимальные издержки:
(11) |
По сравнению с задачей без ограничения объемы партий уменьшаются, а издержки увеличиваются.
Ограничение по общей стоимости запаса
Дополнительно введем вектор - цены товаров и подсчитаем максимальную стоимость всех товаров на складе.
,
где поправочный коэффициент (нормировочный множитель), учитывает неравномерность поставок товаров.
Ограничение имеет вид: или.
Составляется функция Лагранжа (удобно вернутся к прежним обозначениям).
(12) |
Получаем следующее решение.
(13) |
(14) |
−отношение двух видов издержек.
Размеры партий уменьшаются, издержки увеличиваются