
- •Лекция 1. Математические модели. Симплекс-метод линейного программирования
- •Построение формализованной схемы
- •Лекция 2. Модели отраслевого планирования
- •Однопродуктовая модель текущего планирования
- •Однопродуктовая задача перспективного планирования
- •Лекция 3. Модели оптимального планирования на промышленном предприятии
- •Расчет оптимальной производственной мощности
- •Расчет оптимальной загрузки оборудования
- •Лекция 4. Модели оптимального планирования на промышленном предприятии
- •Задача оптимизации составления смесей и соединений
- •Задача рационального раскроя материалов
- •Лекция 5. Задача приобРеТения оборудования. Модели оперативно−календарного планирования
- •Задача приобретения оборудования
- •Модели оперативного календарного планирования
- •Оптимальный режим производства и хранения
- •Лекция 6. Динамические модели
- •Задача распределения средств (ресурсов)
- •Задача добычи полезного ископаемого
- •Лекция 7. Модели массового обслуживания
- •Основные понятия теории массового обслуживания
- •Основные элементы системы массового обслуживания
- •Входящий поток требований
- •Обслуживание требований
- •Время обслуживания
- •Лекция 8. Системы массового обслуживания с ожиданием
- •Лекция 9. Системы массового обслуживания с потерями
- •Система массового обслуживания с ограниченной длиной очереди
- •Смо с ограничением на время пребывания в очереди
- •Смо с отказами
- •Лекция 10. Модели управления запасами
- •Лекция 11. Модели управления запасами
- •Однопродуктовая модель с дефицитом
- •Модель с неравномерным спросом
- •Лекция 12. Многопродуктовые модели управления запасами
- •Ограничение по среднему уровню запаса
- •Ограничение по общей стоимости запаса
- •Ограничение затрат на осуществление заказов
- •Модель с совместными заказами
- •Лекция 13. Вероятностные модели управления запасами. Основные понятия теории игр
- •Модели со случайным спросом
- •Основные понятия теории игр
- •Лекция 14. Матричные игры
- •Решение матричной игры
- •Игры в смешанных стратегиях
- •Контрольные вопросы
- •Лекция 15. Сведение матричной игры к задаче линейного программирования
- •Лекция 16. Игры с природой
- •Критерии при решении игр с природой:
- •Список рекомендованой литературы
- •7.050107 "Экономика предприятия)
Задача рационального раскроя материалов
Постановка задачи.
Материалы поступают в виде целых единиц определенных стандартных размеров. Для производственного использования их разрезают на части различных заданных форм и размеров. Необходимо запланировать производство заготовок в определенном количестве с минимумом общих отходов.
Предположим, что
из определенного материала необходимо
выкроить
видов заготовок;
– плановые задания,
.
Известны
различных способов раскроя материалов,
для каждого способа известно число
–
количество заготовок и величина отходов
;
.
Вводим переменные
–
количество единиц исходного материала
запланированное для раскроя данным
способом.
|
(10)
|
Ограничения:
|
(11)
|
Условия:
|
(12) |
Для реального
применения данной модели необходимо
выполнить соответствующую работу по
определению различных способов раскроя.
Число этих способов должно быть
значительно больше, чем количество
видов заготовок.
.
Контрольные вопросы.
Какова специфика производств, для которых решается задача оптимизации составления смесей и соединений?
Что является целевой функцией в задаче оптимизации для производства чугуна?
Какова экономическая цель в задаче оптимизации производства бензинов?
Каковы ограничения в задаче рационального раскроя материалов?
Лекция 5. Задача приобРеТения оборудования. Модели оперативно−календарного планирования
Задача приобретения оборудования.
Общая постановка задач оперативно-календарного планирования.
Частные случаи задачи. Задача о двух станках.
Оптимальный режим производства и хранения.
Задача приобретения оборудования
Постановка задачи.
Требуется приобрести
производственное оборудование (станки,
машины). Выбор делается из
видов оборудования, для которых известна
производительность
,
а также некоторые параметры (цена,
занимаемая площадь, количество
обслуживаемого персонала и тому
подобное). Всего
параметров, задана матрица
их значений.
Задан вектор
ресурсов
(деньги, общая площадь, численность
работников и т.п).
Требуется составить план приобретения оборудования, чтобы в условиях имеющихся ресурсов обеспечить максимальную производительность цеха (участка, отделения).
Введем переменные
- количество единиц соответствующего
вида оборудования. Составим модель.
|
(1) |
Ограничения:
|
(2) |
Условие неотрицательности:
|
(3) |
Дополнительное условие:
|
(4) |
Это линейная задача целочисленного программирования, решается с помощью метода Гомори.
Пример.
Выделено 20 тысяч
гривен на приобретение оборудования
для нового участка,
м2.
Рассматривается два вида оборудования.
Машина типа
стоит 5 тыс. грн., занимает 8м2
и имеет производительность 7 тыс.ед.
продукции в смену. Машина типа
стоит 2 тыс. грн., занимает 4м2,
и обеспечивает производство 3 тыс. ед.
продукции в смену. Рассчитать оптимальный
план приобретения оборудования, которое
обеспечит при данных ограничениях
максимальную производительность
участка.
Введем переменные
и
– планируемое количество машин. Составим
целевую функцию.
Ограничения:
,
целые
Решение:
Составим начальный
план
Базис |
Сб. |
|
A1 |
A2 |
A3 |
A4 |
x3 x4 |
0 0 |
20 38 |
5 8 |
2 4 |
1 0 |
0 1 |
Fj - Cj |
0 |
-7 |
-3 |
0 |
0 | |
x1 x2 |
7 3 |
1 7,5 |
1 0 |
0 1 |
1 -2 |
-0,5 1,5 |
Fj - Cj |
29,5 |
0 |
0 |
1 |
0,5 |
План оптимален:
,
но
– нецелое.
Метод
Гомори:
.
Ограничение:
.
Новый план
почти допустимый, применяется двойственный
симплекс–метод. Получаем решение:
–план оптимален.
=29
.
Рекомендуется
приобретение 2 машин типа
и 5 машин типа
,
общая производительность участка 29
тыс. ед. в смену. Деньги используются
полностью, неиспользованными осталось
м2
площади помещения.