- •Понятие управления. Автоматическое и автоматизированное управление. Классификация систем автоматического управления (сау).
- •Функциональные схемы сау: разомкнутые и замкнутые сау. Обратная связь и ее типы.
- •Структурные схемы систем и их эквивалентные преобразования.
- •Формула Мейсена
- •Временные характеристики систем. Переходная характеристика.
- •Частотные характеристики систем.
- •Логарифмические характеристики.
- •Передаточная функция: определение и типы
- •Типовые звенья и их характеристики
- •Основные законы регулирования.
- •Необходимое и достаточное условие устойчивости линейных систем
- •Алгебраический критерий устойчивости (Рауса-Гурвица)
- •Критерий устойчивости Михайлова.
- •Критерий Найквиста.
- •Точность систем автоматического управления в типовых режимах.
- •Понятие переходного процесса. Оценка качества системы по переходной характеристике.
- •Методы построения переходного процесса.
- •Прямые и косвенные методы исследования качества управления.
- •Основные методы повышения точности систем
- •Теория инвариантности и комбинированное управление (далее ку)
- •Корректирующие средства
- •Основные принципы повышения запаса устойчивости систем
- •Система с переменными параметрами (далее спр). Нормальная и сопряженная весовые функции
- •Параметрическая передаточная функция (далее ппф) нестационарной системы
- •Методы анализа нестационарных систем
- •Системы с запаздыванием
- •Нелинейные системы, общие понятия, особенности динамики, типовые нелинейности.
- •Метод малых отклонений. Первый метод Ляпунова. Типы особых точек
- •Метод интегрированной аппроксимации (на примере системы с реле)
- •Второй метод Ляпунова
- •Частотный критерий устойчивости в. М. Попова.
- •Методы малого параметра (аналитические методы)
- •Метод гармонического баланса.
- •Преобразование случайных сигналов линейными системами.
- •Преобразование случайных сигналов нелинейными системами.
- •Статистически оптимальные параметры линейных систем.
- •Статистически оптимальные системы. Уравнение Винера-Хопфа (на примере не реализуемой системы).
- •Решение уравнения Винера-Хопфа (для физически реализуемой системы.) Решение уравнения Винера-Хопфа для физически реализуемой системы.
- •Преобразование случайных сигналов безынерционными нелинейными системами.
- •Метод статистической линеаризации.
- •Понятие об оптимальных системах. Примеры постановки задач оптимального управления.
- •Синтез управляющего устройства оптимальной по быстродействию системы методом фазовой плоскости.
- •Вариационное исчисление и основные задачи вариационного исчисления. Перечислите основные задачи вариационного исчисления?
- •Основная задача минимизации. Случай закрепленных конечных точек.
- •Случай подвижных конечных точек. Задача перехвата.
- •Вариационное исчисление в задачах оптимального управления. Управление по минимуму интегральной оценки.
- •Учет физических ограничений и множители Лагранжа (на примере)
- •Обобщенная задача оптимального управления.
- •Принцип максимума Понтрягина.
- •Метод динамического программирования Беллмана.
-
Системы с запаздыванием
Системами с запаздыванием называются системы, структурные схемы которых содержат хотя бы одно звено запаздывания. Это звено характеризуется зависимостью между входной величиной U(t) и выходом x(t) вида
x(t)=U(t-), где: τ является постоянной величиной— время запаздывания. Система с запаздыванием может рассматриваться как система, состоящая из последовательного соединения большого числа инерционных звеньев с малыми постоянными времени. Пусть система состоит из n последовательно включ равных инерционных звеньев с постоянным временем ΔT заменим его на /n. Тогда перед функция разомкнутой системы при коэфф. усиления =1 имеет вид:
Тогда при n ∞ в пределе получим величину W(s)=exp(-sτ) т.е. функция звена с запаздыванием.
Звено с запаздыванием является одним из простейших типов систем с распределенными параметрами.
-
Нелинейные системы, общие понятия, особенности динамики, типовые нелинейности.
Нелинейная САУ – имеет хотя бы одно звено системы описывается нелинейным уравнением. Различают статические и динамические нелинейности. Статические нелинейности представляются в виде статических нелинейных характеристик. Динамические характеристики в виде нелинейных дифференциальных характеристик.
-В нелинейной системе выходная реакция может стремиться к бесконечности на конечном интервале времени
-выходной сигнал при отсутствии входного сигнала не обязательно стремится к нулю.
-возможны устойчивые колебания определенной амплитуды и частоты независимо от начальных условий
- при синусоидальном входном сигнале на выходе могут присутствовать дополнительные гармоники, поэтому частота выходного сигнала кратна частоте входного.
-может наблюдаться скачкообразный резонанс частоты выходного сигнала.
Основные виды нелинейностей
Звено с зоной нечувствительности: при малых изменениях значений входа, выход не меняется.
Звено с ограничением: при малых значениях входа линейно, при больших нет:->
<-Релейная характеристика
3-х позиционное реле, или реле с зоной нечувствительности:->
<-Характеристика сухого трения звено типа люфт
Нелинейность типа упор Регулирование противоположно с люфтом:->
-
Метод малых отклонений. Первый метод Ляпунова. Типы особых точек
Составляя уравнения для малых отклонений от состояния равновесия либо установившегося движения, можно исследовать устойчивость данного состояния равновесия (движения). Исследование обычно ведется с помощью устойчивости по Ляпунову и 1-му методу Ляпунову.
Дифференциальное уравнение замкнутой системы 2-го порядка можно преобразовать в систему из 2-ух уравнений 1-го порядка:
Это уравнение фазовой траектории интегральной прямой на фазовой плоскости. Вблизи начала координат фазовая траектория (1) раскручивается и стремится к предельному циклу. Фазовая траектория (2) начинается вне предельного цикла, может со временем к нему сходиться, следовательно, система описываемая (1) – неустойчива относительно положения равновесия, но при этом всякое равновесие со временем переходит в предельный цикл. Если амплитуда предельного цикла мала, то такое поведение системы при больших сигналах приемлемо, т.е. система неустойчива при малых отклонениях от положения равновесия, и устойчива при значительных отклонениях.
Ляпунов: если 1-ое приближение системы устойчиво, то и нелинейная система – устойчива.
Типы особых точек: точки равновесия – из них могут исходить многие траектории
Центр |
Устойчивый фокус |
Неустойчивый фокус |
Устойчивый узел |
Неустойчивый узел |
Седло |
Re(λ1)=Re(λ2)=0, Im(λ)!=0 |
Re(λ)<0 Im(λ)!=0 |
Re(λ)>0 Im(λ)!=0 |
Re(λ)<0 Im(λ)=0 |
Re(λ)>0 Im(λ) =0 |
Re(λ1)>0 Re(λ2)<0, Im(λ) =0 |
Седло всегда неустойчиво.