- •Теория систем Методологические основы
- •Введение
- •507 Знаков; 72 слов; 2 абзаца; 11 строк
- •Глава 1. Наука о системах. Исходные понятия
- •Системный подход и анализ
- •Система. Уровни абстрагирования – конкретизации
- •1.3. Категории объекта и субъекта
- •Система отношений между субъектом и объектом
- •1.4. Из истории возникновения теории систем. Системная парадигма
- •Глава 2. Отождествление объекта наблюдений с системой
- •2.1. Система на знаково-лингвистическом уровне - у1
- •2.2. Теоретико-множественный уровень описания системы - у2
- •2.3. Абстрактно - алгебраический уровень описания - у3
- •2.4. Логико-математический уровень описания систем - у4
- •0(A2;a3);1(a1;a3);(a1;a2;a5);(x1Lx2)(a3;a4);(x1Vx2)(a3;a4); (x1x2)(a1;a3;a4;a5);(x1x2)(a1;a3;a5);(x1x2)(a2;a3;a4;a5); (x1x2)(2;3;5);(x1/x2) (все свойства); (x1x2) (все свойства).
- •Глава 3. Топология и топологические уровни описания объекта – у5
- •3.1. Пространства и пространственно -подобные отношения
- •3.1.1. Метрические пространства(гильбертово пространство)
- •3.1.2. Топологические пространства
- •3.1.3. Линейные пространства
- •3.1.4. Евклидово пространство. Нормирование
- •3.2. Пространство, как система базирования
- •4. Информационный уровень конкретизации систем – у6
- •4.1. Информация как степень неопределенности
- •4.2. Свойства меры нечеткости
- •5. Динамический уровень описания систем у7
- •5. 1. Общая динамическая система
- •5.2. Автоматы как динамические системы
- •6. Эмпирические системы
- •6.1. Исходная система
- •6.2. Система данных
- •6.3. Системы порождения. Основные понятия
- •6.4. Маска и адресные уравнения
- •Глава 7. Системы с поведением. Имитация функции выбора
- •7. 1 .Трафарет и маска выборки
- •7.2. Выборочные переменные для упорядоченных множеств
- •7.3. Системы с нечеткими функциями выбора
- •Глава 8. Эпистемология эмпирических систем
- •8.1. Эпистемология основных уровней эмпирических систем
- •8.2. Структура, структуризация, метаоперация
- •8.3. К задаче перечисления методологических типов систем
- •Заключение
- •Библиографический список
- •Приложения
- •П.1. Прессдуктор, как пример сложной физической системы
- •П.2. "Учебный процесс в вузе", как объект наблюдений
- •П.3. Примеры рациональных систем
- •П.4. Фрагмент таблицы случайных чисел с равновероятным законом распределения
- •П.5. Вероятности появления отдельных букв в тексте на русском языке
- •П.6. Топология расположения символов на клавиатуре для пишущей машинки и пульте управления компьютером
- •Теория систем методологические основы
- •119454, Москва, пр. Вернадского, 78
1.4. Из истории возникновения теории систем. Системная парадигма
По определению общая теория систем (ОТC) - наука об универсальных законах и принципах, распространяющихся одновременно на биологические, физические, социальные и др. явления.
До 1960 г. выделялись три ведущие школы в ОТС. Перваясвязана с именемЛюдвига фонБерталанфи и его последователей (1930 г.). В этой школеОТС рассматривается как некоторая философия науки, изучающая функциональные междисциплинарные знания. Общая теория систем в начале противопоставлялась классической математике: ”создание математической общей теории систем противоречит, по мысли авторов, основным понятиям общей теории систем”. Развитие дискретной математики снимает это противоречие.
Вторая школасвязана с именем Норберта Винера (1948 г.) и его последователей, разработавших кибернетический подход в системных исследованиях на основе понятия управления. Изучение процессов управления имеет междисциплинарный характер. Это основа для информационных управляющих систем и первый реальный пример междисциплинарных исследований в области управления.
Третья школасвязана с понятием “сложной системы”. Представители этого направления: Герберт Саймон, Вл. Ив. Вернадский. Сложные системы: социальные, политические, экономические, искусственные и естественные. Идеи оптимизации здесь неприменимы из-за сложности и противоречивости протекающих процессов. В лучшем случае можно выделить типичные ситуации.
Дальнейшее развитие науки и вычислительной техники определило ход развития ряда направлений в теории систем, такие как:
абстрактная теория систем (Месарович, Такахара) [29];
информационные системы (К.Эшби) [9];
динамические системы (Калман, Арбиб) [26];
системология (Клир) [1].
В системологии Дж. Клира выделяются три периода в истории науки о системах и вводится понятие о втором измерении в науке, т.е. двумерности научных знаний. Рассмотрим эти периоды.
Первый период. Донаучный (до 16в.), допарадигмальный. Его характерные черты: в основе исследований лежит метод проб и ошибок, здравый смысл, случайный поиск и эвристический подход, ремесленничество в лучшем смысле этого слова, сила традиций,дедуктивность рассуждений.
Второй период. Одномерная наука(начало 17 и середина 20 веков.). Развитие эмпирических знаний и научных дисциплин, таких, как физика, химия, математика, механика; опора на эксперимент; "живой опыт" - мера познания. Идет накопление знаний и данных по отдельным наукам.
Третий период - современный.Двухмерность в науке. Дополнительно к опыту, эксперименту появляется второе измерение - интегрирование и абстрагирование знаний о системах различной природы. Системная парадигма знаний становится определяющей.
Двухмерность проявляется в изучении отношений самого общего вида, пространственно-подобных отношений, толерантности и эквивалентности, управляемости, сложности, инвариантности, вычислимости, формализуемости...
Двухмерность возникла в ходе развития одномерных знаний. Например, в физике можно выделить следующие этапы:
организованная простота (механика);
беспорядочная сложность (статистическая физика);
организованная сложность (система знаний).
Итак, одномерность - это преобладание эмпирического подхода (физика, химия, биология...); двухмерность - это преобладание рационального подхода (исследование операций, кибернетика, системотехника, системология). Двухмерность, как методология изучения, проникает в современные подходы к освоению одномерных научных дисциплин.
Теория систем является частью теории познания, основой эпистемологической ее ветви.
ОТС зародилась в 1930-х годах; в 1950-х годахсформировалась в научное направление( в широком смысле слова).
Формализованный аппарат разрабатывался с 1948 г. для задач управления. В 70-х годах предложена абстрактная теория систем на основеалгебраизации математического аппарата описания общей теории систем.
До 1954 г. (период осмысления) был похож на "заговор молчания" в ученом мире.
В 1954 г. создано "общество исследователей в области общей теории систем" . Организаторы: Л.Берталанфи, Р. Жерар, А.Раппопорт, К.Боулдинг.
В 1968 г. составляющими ОТС поБерталанфи были следующие научные дисциплины:
1. Теоретические (множества, графы, сети, автоматы).
2. Специальные (теории: массового обслуживания, информации, игр, статистических решений, распознавания и классификации).
3. Прикладные (кибернетика, вычислительная техника, системотехника, исследование операций, социальная психология, лингвистика, метасистемы, системы знаний).
В 1996 году подобная классификация не может быть парадигмой ОТС. Многие дисциплины за это время превратились в самостоятельные научные направления, например, вычислительная техника, лингвистика. Ряд специальных дисциплин сформировал прикладное направление в науке, получившее название "Исследование операций и системный анализ". В настоящее время и математика ориентирована на дискретные методы и машинные средства обработки информации.
С другой стороны, системный подход конкретизировал круг задач для теории систем, как методологической составляющей общей теории систем.
Аналогами понятия "теория систем" выступают "эпистемология", "теория познания" со смысловым оттенком познавания, т.е.системология организации познавательного процесса.
Теория систем тесно связана с процессами формирования систем представления и обработки информации, с инженерией знаний.
Задачи и упражнения
1. В приложении П.1 приведено описание объекта физической природы типа"Прессдуктор". Имя объекта и форма была предложена шведской фирмойАSЕА. Объект является простым и надежным чувствительным элементом преобразователей силы(F) и давления(Р) в электрический сигнал. Процесс преобразования силового параметра имеет сложный характерэлектромагнитомеханического взаимодействия трех видов полей: электрического, магнитного и механического.
Ознакомьтесь с данным описанием объекта. На основе рис. П. 1.2 и П. 1.3; проведите системный анализ объекта.
Вопросы к системному анализу.
Представьте объект в виде кибернетической системы.
Определите классы допустимых входных воздействий.
Сформулируйте цели и задачи исследований (экспериментов).
Перечислите ПОЗ, связанные с системным анализом объекта.
Определите предметные области деятельности, связанные с системным анализом объекта.
Определите возможные каналы наблюдений и воздействий на объект.
Какие свойства характеризуют объект, как направленную динамическую систему?
Опишите понятие “идеальный случай” для состояния F(t)=0.
Являются ли номера отверстий базой для идентификации при описании объекта?
Определите понятия, введенные для неинтерпретированной общей системы, для рассмотрения объекта наблюдений. При необходимости примените операции конкретизации и абстрагирования.
Как метаоперации и операции абстрагирования отражаются при описании схемы объекта в случае гармонического воздействия?
2. В приложении П.2 приведено описание объекта, связанного с процессом обучения студентов в ВУЗe. Рассматривается часть традиционной системы типового учебного процесса: лекции, практические занятия, лабораторные работы, зачеты и экзамены. ВУЗ является объектом социальной природы, характер процессов в котором в лучшем случае можно свести к описанию вероятностными системами и моделями.
По аналогии с упр.1 примените системный подход для приведенного объекта наблюдений (см.П.2). Конкретизируйте вопросы к системному анализу объекта.
3. Определите толковый словарь исходных понятий теории систем по первоисточникам для следующих понятий: системный подход, системный анализ, объект, субъект, система, задача, теория, системный анализ, модель.Систему использованных первоисточников выделите из списка литературы,прилагаемого к пособию.
3.1. Рассмотрите эти понятия.как лингвистические объекты наблюдений с позиции системного подхода.
3.2. Выделите определяющие свойства объектов наблюдений, позволяющие объединять их в общем понятии"теория систем".
4. Для исходного понятия, например: "систем общая теория", постройте семантическую сеть, иллюстрирующую систему ссылочных отношений с другими понятиями. Для этого выделите первоисточник с указанной статьей, наприер, в энциклопедии кибернетики [3].
5. В приложении П.3 приведены высказывания на формализованном языке в виде систем уравнений. Определите данные высказывания как отдельные системы и как их комплексы. Выделите элементы, отношения, параметры, переменные. Какими типами рациональных систем являются данные предложения? Какими средствами дискретной математики можно проиллюстрировать структурность приведенной системы высказываний?