- •Теория систем Методологические основы
- •Введение
- •507 Знаков; 72 слов; 2 абзаца; 11 строк
- •Глава 1. Наука о системах. Исходные понятия
- •Системный подход и анализ
- •Система. Уровни абстрагирования – конкретизации
- •1.3. Категории объекта и субъекта
- •Система отношений между субъектом и объектом
- •1.4. Из истории возникновения теории систем. Системная парадигма
- •Глава 2. Отождествление объекта наблюдений с системой
- •2.1. Система на знаково-лингвистическом уровне - у1
- •2.2. Теоретико-множественный уровень описания системы - у2
- •2.3. Абстрактно - алгебраический уровень описания - у3
- •2.4. Логико-математический уровень описания систем - у4
- •0(A2;a3);1(a1;a3);(a1;a2;a5);(x1Lx2)(a3;a4);(x1Vx2)(a3;a4); (x1x2)(a1;a3;a4;a5);(x1x2)(a1;a3;a5);(x1x2)(a2;a3;a4;a5); (x1x2)(2;3;5);(x1/x2) (все свойства); (x1x2) (все свойства).
- •Глава 3. Топология и топологические уровни описания объекта – у5
- •3.1. Пространства и пространственно -подобные отношения
- •3.1.1. Метрические пространства(гильбертово пространство)
- •3.1.2. Топологические пространства
- •3.1.3. Линейные пространства
- •3.1.4. Евклидово пространство. Нормирование
- •3.2. Пространство, как система базирования
- •4. Информационный уровень конкретизации систем – у6
- •4.1. Информация как степень неопределенности
- •4.2. Свойства меры нечеткости
- •5. Динамический уровень описания систем у7
- •5. 1. Общая динамическая система
- •5.2. Автоматы как динамические системы
- •6. Эмпирические системы
- •6.1. Исходная система
- •6.2. Система данных
- •6.3. Системы порождения. Основные понятия
- •6.4. Маска и адресные уравнения
- •Глава 7. Системы с поведением. Имитация функции выбора
- •7. 1 .Трафарет и маска выборки
- •7.2. Выборочные переменные для упорядоченных множеств
- •7.3. Системы с нечеткими функциями выбора
- •Глава 8. Эпистемология эмпирических систем
- •8.1. Эпистемология основных уровней эмпирических систем
- •8.2. Структура, структуризация, метаоперация
- •8.3. К задаче перечисления методологических типов систем
- •Заключение
- •Библиографический список
- •Приложения
- •П.1. Прессдуктор, как пример сложной физической системы
- •П.2. "Учебный процесс в вузе", как объект наблюдений
- •П.3. Примеры рациональных систем
- •П.4. Фрагмент таблицы случайных чисел с равновероятным законом распределения
- •П.5. Вероятности появления отдельных букв в тексте на русском языке
- •П.6. Топология расположения символов на клавиатуре для пишущей машинки и пульте управления компьютером
- •Теория систем методологические основы
- •119454, Москва, пр. Вернадского, 78
Глава 7. Системы с поведением. Имитация функции выбора
Содержательные исследования объекта включают в себя следующие основные этапы:
А. Определение исходной системы объекта (I).
В. Сбор и организация системы данных(D).
С. Обработка данных (F).
Д. Принятие решений, например, таких как:
- переопределение исходной системы (от пунктаД к А);
- продолжение сбора и организацииданных (от Д к В);
- возврат к обработке данных на основе других концепций и гипотез (отД к С);
Рассмотрим системы, связанные со сбором и организацией данных (этап В).
Для систем с поведением имеем [1]:
Fв = ( D;M;fв), (7.1)
где Fв - система с поведением (отBehavior - поведение);D - система данных;
М - маска; fв – функция поведения.
Для систем с масками функция поведения на множестве ячеек S равна:
fв: С {0;1}, (7.2)
где fв(С) = 1 - при открытой для выбора ячейки иfв(С) = 0 - при закрытой.
Для нечеткой функции поведения выбор определяется на универсуме:
fв: C[0;1].
Здесь С = S1S2...SM; в частностиC= M; C-мощность множества С. Здесь S - множество возможных состояний для "i" ячейки маски.
Говорят: "Система с поведением существует для того человека, который задает маску" [1]. Термин поведение определяет одну из форм задания ограничений на переменные и параметры. Поведение по параметру можно определить правилом сдвига для маски:
rj() =+, (7.3)
где r - правило сдвига;- текущее (j) значение параметра; - целая константа.
При = 0 - правило сдвига тождественно; выборка одних и тех же данных при постоянной маскеМ по всем тактам отсчета(j).
7. 1 .Трафарет и маска выборки
Пусть система данных определяется полем индикатора символов 57 с номерами ячеек{1,2,...,35}. Размеры трафарета совпадают с размерами поля индикатора.
Функция поведения определяется субъектом с целью индикации символов алфавита русского языка в виде кортежей [61,62]. Например, символ А определяется набором ячеек индикатора:
опр
А (3,4,5,7,10,11,15,16,17,18,19,20,21,25,28,30,31,35).
Выборочная система данных в этом случае формируется системой масок, разработанных субъектом для визуализации символов. Размер линейки поля данных равен35N, гдеN-число символов в высвечиваемом слове на линейном поле из индикаторов заNтактов операции сдвига.
При высвечивании различных символов потребуется N различных масок.
Состояние ячейки формально описывается ее номером на поле индикатора, следовательно, С - это кортеж из чисел {1,2,…,35}, длина которого для каждой маски определяется мощностью маски,т.е. числом ячеек наблюдений в конкретной маске(см. кортеж для А, гдеA= 18).
В общем случае система данных D на полеW R определяется в виде:
D: Va * R Vk, M Va * R, (7.4)
где Va- сечения поля по переменным;
R - сечения поля по правилам сдвига;
Vk - конкретные значения переменных;
М - маска.
При М = V R маска, трафарет и поле данных совпадают, что означает возможность наблюдать всю систему значенийVk.
Разметка ячеек маски по номерам Sk означает задание функции кодирования:
: М NM. (7.5)
Очевидно, что Sk {Sk} {Vi}, k () и в общем случае через ячейки маски можно увидеть кортежи переменных:
Здесь () - знак прямого произведения множеств.