Доп. Вопросы (для экзамена на 5)

             При каких условиях предсказания на основе положения планет являются планом, прогнозом, гипотезой.

             Научное обоснование прогнозов придаёт им точность. Объясните популярность гадалок и расхожее мнение о качестве прогноза погоды.

            Чем предвидение человека отличается от предваряющей реакции животного.

Раздел 1. Прогнозирование методами математической статистики Тема 2. Корреляционные методы

2.1. Графическое представление вариационных рядов

Прогнозирование средствами мат. статистики производится на основе анализа  вариационных рядов и их связей.

Варьирование - изменение признака от наблюдения к наблюдению. (Например, варьирование веса или роста в к.-л. группе людей).

Вариационный ряд – количественная характеристика варьирования признака.

Прогнозирование представляет собой суждение на основе знания:

-         совместного изменения двух (или более) признаков в ряде наблюдений

-         известного значения одного признака (фактора) (или более) в новом наблюдении

о наиболее вероятном значении второго признака.

Фактор[ы] – признак[и] на основе которого производится предсказание значения другого признака - регрессии.

Для выработки такого суждения необходимо:

-         описать закономерность связи между регрессией и факторами (в виде: математической функции; перечисления или алгоритма)

-         оценить силу этой закономерности - степень зависимости между признаками (фактором и регрессией). Количественная оценка такой зависимости существенно определяется шкалой измерения признаков.

2.2. Зависимость применимости метода прогнозирования от шкалы

Количество может быть измерено в различных шкалах.

Шкала	Допустимая операция	Пример
Номинальная	=	Имена
Порядковая	=   <>	Баллы
Разностная	=   <>   + -	Температура, Прибыль
Абсолютная	=   <>   + -   * /	Вес, Выручка

2.2.1. Номинальная шкала

Заключение о связи признаков можно получить графическим (зрительным / визуальным) и расчётным (аналитическим) путём. Взаимосвязь признаков номинальной шкалы отображается Пузырьковой диаграммой. Из двух признаков один рассматривается как независимый (фактор) – ось абсцисс(X), а другой как определяемый им (зависимый) – ось ординат(Y). Деление признаков на «независимый» и «зависимый» зависит от исследователя.

Рисунок  STYLEREF 1 \s 1‑ SEQ Рисунок \* ARABIC \s 1 1 Пузырьковые диаграммы признаков «Район» и «Орг.-правовая форма»

Для ответа на вопрос есть ли связь между признаками, нужно сопоставить диаграммы с крайними случаями, когда признаки независимы или зависимы полностью.

Рисунок  STYLEREF 1 \s 1‑ SEQ Рисунок \* ARABIC \s 1 2 Предельные случаи Пузырьковой диаграммы

 

 Из примера видно, что зависимость одного признака от второго и обратная зависимость второго от первого просматриваются различным образом. Количественная мера близости для номинальной шкалы – условная энтропия (см. курс «ТХС») отражает это: .

Прогнозом является суждение о том, что если у нового объекта известно значение одного признака (фактора), то значение другого признака он принимает с определённой вероятностью. Например, если фирма Приморского района (3), то это скорее всего ООО (1) и вряд ли АООТ(5). Если же фирма – ИЧП, то, почти наверняка из Приморского р-на.