1.4. Классификация предвидений (прогнозов)

- По детерминированности предвидения:

n      прогноз – предвидение, осуществление которого не зависит от предсказателя

n      план – предвидение, осуществление которого зависит от предсказателя

n      гипотеза – предвидение ненаблюдаемых (сущностных) явлений, обнаружаемых опосредованно.

n      Самоподтверждающийся прогноз – социально-экономическое явление, состоящее в наличии социального механизма, приводящего к осуществлению любого обнародованного прогноза. (Например, показ мод будущего сезона).

- По цели исследования:

n      поисковые – определение путей развития   [из известного состояния]

n      нормативные – определение путей достижения  [заданного состояния]

- По периоду упреждения (для соц.-эк. систем):

	По времени (обычно)	По фундаментальности закономерности	По соотношению базы и горизонта предвидения
Краткосрочные	До 1 года	На основе недавно возникшей закономерности	Горизонт менее 1/3 базы
Среднесрочные	2-3 года	На основе устоявшейся закономерности	Горизонт порядка 1/3 базы
Долгосрочные	Более 5 лет	На основе классической закономерности	Горизонт более 1/3 базы

- По природе изучаемого объекта:

n      социально-экономическое

n      техническое

n      физическое и т.д.

- По формализации:

n      интуитивное

n      формализованное

- По методу реализации:

(Методы различаются объектом)

Метод	Объект
Математическая статистика	Вариационные ряды
математическое программирование	Неравенства
сетевое и логическое моделирование	События
имитационное моделирование	Вероятностные распределения
Экспертиза	Качественные показатели

 

1.5. Принципы организации прогнозирования

            При организации прогнозирования с участием нескольких лиц (для организаций) необходимо для обеспечения большей объективности соблюдать следующие требования.

*                    непрерывность – повторение прогнозирования при получении новых данных

*                    многовариантность и согласованность (по всем разрезам классификаций)– проведение прогнозирования различными методами и различных видов

*                    поиск индикаторов(причин) – выявление в процессе прогнозирования причинно-следственных взаимосвязей изучаемого объекта.

*                    экономическая целесообразность – кроме содержательных ограничений, применение методов предвидения в экономике ограничено (1) временем предвидения (как правило - не более среднего времени смены тенденции. Если само прогнозирование длится дольше – прогноз теряет смысл.); (2) стоимостью предвидения (нет смысла прогнозировать, если затраты превышают возможный выигрыш от принятия более точного решения).

1.6. Порядок прогнозирования

Прогнозирование - часть исследования, следовательно сохраняет его общий порядок проведения.  (инд, дед; латер) ???

Прогнозирование можно разбить на 3 стадии: две содержательные (постановка, заключение) и одну формальную – проведение расчетов. (В зависимости от важности этих частей метод прогнозирования относят к интуитивному или формализованному. Т.к., содержательная часть присутствует даже в самом формализованном методе, не существует однозначно наилучшего прогноза.) Каждая стадия прогнозирования вводит в рассмотрение принимаемые по умолчанию гипотезы, верность которых ничем конкретно не обоснована и подлежит проверке после получения прогноза. Если прогноз неудачен (невалиден), гипотезы пересматриваются и прогнозирование повторяется.

-         Постановка задачи прогнозирования:

o       Определение цели и объекта исследования

Объект – часть окружающего мира, на которую направлено исследование.

Гипотеза (Локализация) состоит в том, что данный объект существует. (В некоторых случаях это спорно – существует ли «экономика региона» или это набор несвязанных предприятий).

o       Изучение объекта – определение предмета и элемента исследования

Предмет – свойство объекта, определяющее целевой признак.

Элементы – части объекта, взаимодействие которых определяет целевой признак

Гипотеза (Существенность) – изучаемое свойство определяет целевой признак (Пример. Цель – анализ ДТП. Объект – Автомобили. Предмет – Цвет автомобиля. Т.е., предполагается, что ДТП зависит от цвета автомобиля)

Гипотеза (Адекватность) – на основании выделенных элементов можно объяснить свойство объекта. (Пример. Цель – анализ производительности труда. Объект – Завод. Предмет – Производственные отношения. Элементами могут быть люди, но могут быть и бригады)

o       Выбор метода

Метод – Последовательность преобразования исходных данных в результат.

Гипотезы (Применимость, эффективность) – данный метод можно эффективно применить к имеющимся данным.

o       Сбор и подготовка данных

Гипотеза (Достоверность) – данные соответствуют действительности (в т. ч. не произошло их искажения в процессе сбора и передачи).

-         Проведение вычислений

Гипотеза (Корректность) – выбранный метод использован корректно.

-         Интерпретация и проверка валидности результата

Валидность – соответствие полученного прогноза, прогнозам, полученным альтернативным способом (в т.ч. другим данным, здравому смыслу).