- •Конспект лекций по учебной дисциплине
- •1.4. Классификация предвидений (прогнозов)
- •1.5. Принципы организации прогнозирования
- •1.6. Порядок прогнозирования
- •Доп. Вопросы (для экзамена на 5)
- •Раздел 1. Прогнозирование методами математической статистики Тема 2. Корреляционные методы
- •2.1. Графическое представление вариационных рядов
- •2.2. Зависимость применимости метода прогнозирования от шкалы
- •2.2.1. Номинальная шкала
- •2.2.2. Ранговая шкала
- •2.2.3. Метрические шкалы
- •Тема 3. Трендовая модель прогнозирования
- •3.1. Понятие временного ряда
- •3.2. Задачи анализа временного ряда
- •3.3. Первоначальная подготовка данных
- •3.4. Задача построения аналитического тренда
- •3.5. Определение базы построения тренда
- •3.6. Наиболее употребимые виды трендов
- •3.7. Графический способ определения вида уравнения (типа) тренда
- •3.8. Определение тренда на основе сглаживания ряда
- •3.8.1. Механическое сглаживание
- •3.8.2. Аналитическое сглаживание
- •3.9. Тестовый способ определения вида уравнения (типа) тренда
- •3.10. Прогнозирование по тренду
- •3.11. Оценка качества прогнозов
- •5.1. Определение периода цикличности на основе функции автокорреляции
- •5.2. Сглаживание по нечётной базе
- •5.3. Сглаживание по четной базе
- •5.4. Взвешенное сглаживание
- •5.5. Достоинства и недостатки метода
- •5.6. Прогнозирование на основе сглаживания
- •Тема 6. Метод экспоненциального сглаживания и его использование в прогнозировании
- •6.1. Выбор параметра сглаживания
- •7.2. Метод наименьших квадратов
- •7.5. Тренды на основе сплайн-функций ???
- •Вопросы на 5
- •Тема 8. Анализ цикличности (сезонности)
- •8.1. Задача выявления сезонных колебаний
- •8.2. Определение сезонной составляющей при аддитивной сезонности
- •8.3. Определение сезонной составляющей при мультипликативной сезонности.
- •8.4. Выявление сезонности с использованием тригонометрических функций
- •9.2.1. Поворотные точки
- •9.2.2. Длина фазы
- •9.2.3. Критерий, основанный на знаках разностей
- •9.2.4. Критерии, основанные на ранговой корреляции
- •9.2.5. Сравнительный анализ критериев
- •9.3. Практические способы анализа ошибки ??? Тема 10. Прогнозирование на основе регрессионных моделей
- •10.1. Понятие регрессии
- •10.2. Отбор факторов для регрессии
- •10.3. Вид функции регрессии
- •10.4. Расчет параметров регрессии
- •10.5. Прогнозирования на основе регрессионных моделей
- •10.6. Авторегрессия
- •Тема 11. Производственные функции
- •11.1. Общая характеристика производственной функции
- •11.2. Функция Кобба-Дугласа. Общая характеристика
- •11.3. Функция Кобба-Дугласа. Расчет параметров
- •12.1.2. Задачи о «смесях»
- •12.1.3. Задачи о «раскрое»
- •12.1.4. Общая планово-производственная задача. Выбор интенсивностей использования различных технологических способов производства
- •12.1.5. Распределение ресурсов во времени. Оптимальное регулирование запасов
- •12.2. Графическое решение задачи
- •15.1. Прогнозирование на основе групповой экспертной оценки
- •15.2. Применение метода "Дельфи" для прогнозирования
- •Тема 16. Самореализующиеся прогнозы
- •Тема 17. Имитационное моделирование
11.2. Функция Кобба-Дугласа. Общая характеристика
Впервые производственную функцию степенного вида предложили использовать в виде: , где:
|
Объем используемого ресурса I |
|
Объем используемого ресурса i при «единичном производстве» |
|
Объем «единичного производства» |
|
Увеличение объема «единичного производства» при увеличении потребления ресурса I |
Если в качестве ресурсов выступают только два фактора – капитал К и труд L, говорят о функции Кобба-Дугласа: . Данная функция отличается простотой расчёта основных характеристик и интерпретации параметров.
1. Величина отдачи на масштаб определяется суммой степеней. Если >=<1 имеет место растущая/постоянная/падающая отдача на масштаб.
2. Изокванта асимптотически приближается к осям. Предельная норма замещения . Эластичность замещения ресурсов
3. Эластичность выпуска по ресурсам
К недостаткам функции можно отнести предположения о полной взаимозаменяемости ресурсов, постоянстве структуры капитала с ростом выпуска, постоянстве эффективности производства.
11.3. Функция Кобба-Дугласа. Расчет параметров
???
11.4. Прочие виды производственных функций
???
Модель производственной функции. Определение параметров модели. Расчет важнейших показателей деятельности на основе производственной функции. Прогнозирование на основе производственной функции.
Вопросы на 5
1. Постройте систему уравнений МНК для линейной регрессии двух переменных.
???
Раздел 2. Оптимизационные методы прогнозирования
Предполагается, что рассматриваемые методы по большей части уже известны из ранее изученных курсов. Рассматриваются вопросы точности получаемых прогнозов и интерпретации результатов.
Тема 12. Математическое программирование
Линейное программирование (планирование) – см. курс «Планирование».
12.1. Типовые постановки задачи линейного программирования в экономике
Выдержка из – Калихман И.Л. Сборник задач по математическому программированию. – М.:Высшая школа. – 1975г.
12.1.1. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ОПТИМАЛЬНОГО АССОРТИМЕНТА
Постановка задачи. Имеется р видов ресурсов в количествах b1, … bi, … bn, которые могут быть использованы при производстве q видов изделий. Задана матрица А = || аij ||, где аij, характеризует нормы расхода i-го ресурса на единицу j-го изделия (j = 1, 2, .... q).
Эффективность выпуска единицы j-го изделия характеризуется показателем Сj, удовлетворяющим условию «линейности». Определить план выпуска изделий (оптимальный ассортимент), при котором суммарный показатель эффективности принимает наибольшее значение.
Решение. Обозначив количество единиц j-x изделий, выпускаемых предприятием, через Хj >=0, получим математическую модель задачи:
Замечание. Кроме указанных ограничений по ресурсам, в условие задачи, а следовательно, и в ее математическую модель могут вводиться дополнительные ограничения на планируемый выпуск продукции (ограничения по ассортименту, условия комплектности н т. д.).
Пример задачи. Предприятие располагает ресурсами сырья, рабочей силой и оборудованием, необходимыми для производства любого из четырех видов производимых товаров. Затраты ресурсов на изготовление единицы данного вида товара, прибыль, получаемая предприятием, а также запасы ресурсов указаны в следующей таблице:
Вид товара Вид ресурса |
1 |
2 |
3 |
4 |
Объем ресурсов |
Сырье, кг |
3 |
5 |
2 |
4 |
60 |
Рабочая сила, ч |
22 |
14 |
18 |
30 |
400 |
Оборудование, станко-ч |
10 |
14 |
8 |
16 |
128 |
Прибыль на единицу товара, руб. |
30 |
25 |
56 |
48 |
|
Определить оптимальный ассортимент, максимизирующий товарную продукцию, приняв условие, что продукции №1 должно производится не более 5шт, №2 – не менее 8шт, а №3 и №4 – в отношении 1:2.