- •Конспект лекций по учебной дисциплине
- •1.4. Классификация предвидений (прогнозов)
- •1.5. Принципы организации прогнозирования
- •1.6. Порядок прогнозирования
- •Доп. Вопросы (для экзамена на 5)
- •Раздел 1. Прогнозирование методами математической статистики Тема 2. Корреляционные методы
- •2.1. Графическое представление вариационных рядов
- •2.2. Зависимость применимости метода прогнозирования от шкалы
- •2.2.1. Номинальная шкала
- •2.2.2. Ранговая шкала
- •2.2.3. Метрические шкалы
- •Тема 3. Трендовая модель прогнозирования
- •3.1. Понятие временного ряда
- •3.2. Задачи анализа временного ряда
- •3.3. Первоначальная подготовка данных
- •3.4. Задача построения аналитического тренда
- •3.5. Определение базы построения тренда
- •3.6. Наиболее употребимые виды трендов
- •3.7. Графический способ определения вида уравнения (типа) тренда
- •3.8. Определение тренда на основе сглаживания ряда
- •3.8.1. Механическое сглаживание
- •3.8.2. Аналитическое сглаживание
- •3.9. Тестовый способ определения вида уравнения (типа) тренда
- •3.10. Прогнозирование по тренду
- •3.11. Оценка качества прогнозов
- •5.1. Определение периода цикличности на основе функции автокорреляции
- •5.2. Сглаживание по нечётной базе
- •5.3. Сглаживание по четной базе
- •5.4. Взвешенное сглаживание
- •5.5. Достоинства и недостатки метода
- •5.6. Прогнозирование на основе сглаживания
- •Тема 6. Метод экспоненциального сглаживания и его использование в прогнозировании
- •6.1. Выбор параметра сглаживания
- •7.2. Метод наименьших квадратов
- •7.5. Тренды на основе сплайн-функций ???
- •Вопросы на 5
- •Тема 8. Анализ цикличности (сезонности)
- •8.1. Задача выявления сезонных колебаний
- •8.2. Определение сезонной составляющей при аддитивной сезонности
- •8.3. Определение сезонной составляющей при мультипликативной сезонности.
- •8.4. Выявление сезонности с использованием тригонометрических функций
- •9.2.1. Поворотные точки
- •9.2.2. Длина фазы
- •9.2.3. Критерий, основанный на знаках разностей
- •9.2.4. Критерии, основанные на ранговой корреляции
- •9.2.5. Сравнительный анализ критериев
- •9.3. Практические способы анализа ошибки ??? Тема 10. Прогнозирование на основе регрессионных моделей
- •10.1. Понятие регрессии
- •10.2. Отбор факторов для регрессии
- •10.3. Вид функции регрессии
- •10.4. Расчет параметров регрессии
- •10.5. Прогнозирования на основе регрессионных моделей
- •10.6. Авторегрессия
- •Тема 11. Производственные функции
- •11.1. Общая характеристика производственной функции
- •11.2. Функция Кобба-Дугласа. Общая характеристика
- •11.3. Функция Кобба-Дугласа. Расчет параметров
- •12.1.2. Задачи о «смесях»
- •12.1.3. Задачи о «раскрое»
- •12.1.4. Общая планово-производственная задача. Выбор интенсивностей использования различных технологических способов производства
- •12.1.5. Распределение ресурсов во времени. Оптимальное регулирование запасов
- •12.2. Графическое решение задачи
- •15.1. Прогнозирование на основе групповой экспертной оценки
- •15.2. Применение метода "Дельфи" для прогнозирования
- •Тема 16. Самореализующиеся прогнозы
- •Тема 17. Имитационное моделирование
12.2. Графическое решение задачи
12.3. Решение задачи в MS Excel
12.4. Устойчивость решения задачи
Раздел 3. Сетевые методы прогнозирования
Тема 13. Сетевое планирование
Основа метода - см. курс «Планирование».
13.1. Цели и задачи сетевого планирования
13.2. Построение сетевого графика
13.3. Определение длины и состава критического пути
13.4. Направления оптимизации сетевого графика
13.5. Оценка устойчивости критического пути
13.6. Решение задачи в MS Excel
Тема 14. Сценарное прогнозирование
14.1. Цели и задачи разработки сценариев
14.2. Порядок прогнозирования
14.3. Принятие решений в условиях риска
Основа метода - см. курс «ТХС».
14.4. Решение задачи в MS Excel
Раздел 4. Прочие методы прогнозирования
Тема 15. Экспертиза
(Выдержка из - МУ для выполнения лабораторных и самостоятельных работ студентов по курсу «Методы социально-экономического прогнозирования», -Л.: ЛФЭИ, 1991.)
Экспертные методы прогнозирования, основанные на использовании экспертов в качестве основных источников информации относительно перспектив развития объекта, применяются чрезвычайно широко. Используются как индивидуальные экспертные оценки (аналитические записки, анкетирование, интервью), так и коллективные оценки (метод "Дельфи", "Мозговой атаки", комиссий и т.п.).
Помимо использования экспертных методов для прогнозирования в "чистом виде", они являются непременной составной частью в комплексных системам прогнозирования.
Рассмотрим два примера прогнозирования на основе экспертных методов:
- прогнозирование на основе групповой оценки экспертов;
- применение метода "Дельфи" в прогнозировании научных исследований.
15.1. Прогнозирование на основе групповой экспертной оценки
Порядок проведения экспертизы
- предварительный этап
- формирование рабочей группы
- формирование экспертной группы ( в том числе панелей экспертов)
- подготовка и проведение опроса экспертов
- обработка и анализ результатов опроса экспертов.
Предварительный этап
На данном этапе определяются:
а) конкретные задачи (вопросы, по которым должна проводится экспертиза);
б) состав лиц, входящих в рабочую группу по подготовке и проведению экспертизы;
в) программа проведения экспертизы, в которой определяются задачи рабочей группы, место и время проведения экспертизы, техника опроса экспертов, способ обработки и анализа результатов опросе, форма их представления.
Конкретные задачи, для выяснения которых необходимо использовать метода экспертных оценок, следует определить, исходя из информационных возможностей: экспертиза применяется в случаях, когда отсутствует достоверная и полная информация для изучения вопроса другими методами, например, статистическими или экономико-математическими. Экспертные оценки целесообразно проводить в сочетаний или параллельно с другими методами.
Круг исследуемых вопросов не. должен быть слишком широким. Чрезмерное расширение перечня вопросов затруднит как работу экспертов, так и рабочей группы при обработке результатов опроса. Кроме того, могут неоправданно затянуться сроки проведения экспертизы.
Формирование рабочей группы
Рабочая группа - это группа специалистов, осуществляющих организаторскую работу по проведению экспертизы. В рабочую группу должны входить главным .образом работники специальных подразделений по изучению спроса. Члены рабочей группы должны быть не только компетентными в вопросах, по которым проводится экспертиза, но и обладать специальными знаниями по обработке и анализу информации о спросе. Количество членов рабочей группы зависит от задач экспертизы, сроков и способа ее проведения, а также величины экспертной группы. Оно не должно быть меньше 3-х человек.
В задачи рабочей группы по организации проведения экспертизы входит:
- создание экспертных групп
- определение состава предварительной информации для экспертов и ее получение
- подготовка инструментария (анкет, таблиц, графиков и т.п.) для опроса экспертов
- определение способа опроса (индивидуальный / групповой, устный / письменный)
- организация и проведение опроса
- обработка и анализ результатов опроса экспертов
- составление отчета о проведенной экспертизе.
Формирование экспертной группы
Рабочая группа осуществляет подбор экспертов, включающий выявление наиболее опытных и квалифицированных специалистов, по роду своей деятельности хорошо знающих вопросы развития спроса.
В целях повышения эффективности экспертных оценок целесообразно создавать органы постоянно действующей экспертизы - панель экспертов.
Отбор специалистов для включения в панель экспертов осуществляется на основе выборочного метода. Число кандидатов в эксперты должно превышать намеченное количество членов экспертной группы. Этот резерв необходим для обеспечении конкурсного отбора специалистов в состав экспертной группы, т.е. отсева лиц, получивших низкие оценки и создание резерва для замены экспертов в случае выбытия.
Определение квалификации экспертов
Качество экспертных оценок во многом определяется квалификацией экспертов. При отборе экспертов используются метода оценки квалификации экспертов. Чаще всего - это метода "самооценки" или "взаимооценки", основанные на заполнении экспертами соответствующих анкет, позволяющих выявить их квалификацию, и последующей их обработке. Пример анкеты самооценки - Таблица 4‑1. В анкету рекомендуются включать показатели, характеризующие знакомство кандидата с:
- литературой по специальности
- фирменными каталогами и проспектами
- данными о зарубежном опыте
- статистическими данными
- инновациями
- результатами опросов и маркетинговых исследования
Члены рабочих групп устанавливают весомость каждого показателя, включённого в анкету самооценки. Также весомость показателей может определяться на основе мнений экспертов.
Рабочими группами устанавливаются также возможные оценки степени знакомства кандидатов в эксперты с вопросами, включенными в анкету самооценки. Например, устанавливается влияние стажа работы экспертов на степень их знакомства с проблемой и соответствующие коэффициенты (напр):
5 лет - низкая 2,0
6-10 лет - средняя 7,5
свыше 10 лет - высокая 10
Таблица STYLEREF 1 \s 4‑ SEQ Таблица \* ARABIC \s 1 1 Анкета самооценки
Эксперт ______________________ (фамилия, имя, отчество) стаж работы по проблеме_____ лет | ||||||
№ |
Показатели, характеризующие знакомство с проблемой |
Весомость показателя (Wi ) |
Оценка степени знакомства или участия (отметить знаком Х) | |||
Высокая Х1 =10 |
Средняя Х2 =7,5 |
Низкая Х2 =2 |
Отсутствует Х3 =0 | |||
1 |
Знакомство с требованиями покупателей |
0,25 |
Х |
|
|
|
2 |
Участие в подобных исследованиях |
0,12 |
Х |
|
|
|
3 |
Знакомство со статистикой данного вопроса |
0,18 |
|
Х |
|
|
4 |
Знакомство с нормативной литературой |
0,10 |
|
|
Х |
|
N |
<И т.п.> |
0,35 |
|
|
|
|
"Самооценка" вычисляется по формуле: ,
К=0,25*10+0,12*10+0,18*7,5+0,10*2+… и т.п.
Из кандидатов в эксперты, получивших наиболее высокие значений самооценок, необходимое количество экспертов включают в панель. Из кандидатов, получивших более низкие оценки, образуют резерв.
Помимо самооценок для определения квалификации экспертов широко применяется метод взаимооценки.
Определение количества экспертов
Существует связь между достоверностью экспертной оценки и количеством экспертов. Вообще говоря, с ростом численности экспертной группы достоверность получаемых оценок растет. Однако, начиная с некоторого момента, добавление новых экспертов в группу практически не оказывает влияния на групповую оценку. Следовательно, необходимо установить границы численности для экспертных груш. Для этого используются специальные способы расчета, позволяющие устанавливать численность групп из предположения, что добавление к группе каждого нового эксперта меняет групповую оценку на 5-10%.
Подготовка и проведение опроса экспертов
Проведению экспертизы должна предшествовать следующая работа:
- подготовка предварительной информации для экспертов
- подготовка необходимого инструментария для проведения экспертизы, (анкет, форм аналитических таблиц и др.)
- варианты решения проблемы
Ответы экспертов сводятся, группируются, анализируются и используются для разработки анкет.
Выбор способа проведения опроса обусловлен характером оцениваемой информации, возможностью ее получения и интерпретаций, а также лимитом времени на проведение экспертизы, удаленностью места нахождения экспертов от места расположения рабочей группы, возможностью собрать экспертов вместе. Опрос может быть осуществлен путем очного или заочного анкетирования.
Обработка и анализ результатов опроса экспертов
Заполненные экспертами анкеты, подвергаются логической проверке, сводке и подсчету подученных ответов.
В зависимости от характера задач, решаемых в процессе экспертизы, получаются оценки двух типов:
- количественные значения прогнозируемых процессов и явлений, например, количественные оценки степени удовлетворения опроса на изделия определенных групп товаров
- ранги или балльные оценки, определяющие последовательность развития али соотношения элементов структуры прогнозируемых процессов и явлений, например, ранги влияния нескольких факторов на потребность населения в определенных товарах.
Соответственно с этими типами оценок производится их согласование и анализ.
Для определения степени согласованности и получения групповой количественной экспертной оценки исчисляются простая и взвешенная средние и коэффициенты вариации V:
|
m – число экспертов - оценка эксперта i - коэффициент самооценки эксперта - СКО |
Если V<33%, мнения экспертов считается согласованными и полученная величина принимается за окончательную групповую оценку.
Если V>33%, мнения экспертов считаются недостаточно согласованными к экспертизу проводят повторно. Перед вторым туром экспертизы рекомендуется сообщить экспертам следующие показатели: среднюю оценку, крайние оценки и среднюю среди оценок за исключением крайних.
Пример. Рассмотрим расчет экспертной оценки предполагаемого уровня удовлетворения спроса на конкретный вид обуви (туфли летние женские открытые). На основе опроса 31 эксперта получены следующие данные:
Следовательно, хотя формально оценки согласованны (V=0.28<0.33), эксперты, считающие себя более компетентными, считают удовлетворённость спроса существенно меньшей, чем все эксперты (53,3<<70.2). Необходимо конкретизировать понятие «удовлетворение спроса» и повторить экспертизу.