
- •§98 Энергетическое представление в случае дискретного спектра: волновая функция, оператор и их свойства.
- •§99Энергетическое представление в случае дискретного спектра: методы Шредингера и Гейзенберга.
- •, ( 1 )
- •§102Операторы рождения и уничтожения
- •§103 Свойства рождения и уничтожения. Оператор .
- •§104 Полином Эрмита (пэ) и функции Эрмита (фэ).
- •Метод вторичного квантования в случае статистики Бозе-Эйнштейна (б-э).
- •§ 105 Волновая функция в - представлении:
- •§ 106 Оператор в -представлении.
- •§107 Операторы рождения и уничтожения частиц.
- •§108 Оператор в- представлении.
- •- Одночастичных состояний.
- •§109 Оператор Гамильтона в методе вторичного квантования.
- •§110 Операторы вида и их свойства.
- •Метод вторичного квантования в случае статистики Ферми-Дирака(ф-д). Основные формулы.
- •Предмет и метод статистической физики. Статистическое описание систем с большим числом степей свободы.
- •§111 Системы с большим числом степеней свободы.
- •§112 Метод статистической физики (Элементы теории вероятностей).
- •§113 Микро- и макро- параметры систем.
- •§114 Свойство эргодичности системы.
- •§115 Два способа усреднения в стат физике.
- •§116 Понятие ансамбля систем.
- •§117 Эргодическая гипотеза.
- •§118 Равновесное состояние у системы.
- •§119 Время релаксации.
- •§120 Квазизамкнутость с статическая независимость подсистем.
- •§121 Принцип равновероятности микросостояний.
- •§122 Статистический вес макросостояния.
- •§123 Статистическая энтропия.
- •§124 Теорема Лиувилля.
- •§125 Микроканоническое распределение Гиббса. Рассмотрим замкнутую систему, и согласно принципу равной вероятности, все состояния системы, с заданной энергией , равновероятны.
- •§126 Каноническое распределение Гиббса.
- •§127 Принцип возрастания энтропии.
- •Добавление к т. Лиувилля
- •Добавление к микроканоническому распределению Гиббса.
- •§128 Каноническое распределение Гиббса.
- •§129 Флуктуации аддитивных величин. Рассмотрим величины, которые для всей системы связаны с аналогичными величинами подсистем по закону суперпозиции: ,
- •Посмотрим среднее от аддитивной наблюдаемой случайной величины:
- •§§ Энтропия и статистический вес.
- •§130 Температура.
- •§131 Статистическая сумма и ее свойства.
- •§132 Функция распределения вероятностей по энергии w(e) и распределение Гаусса.
- •§133 Квазиклассическое приближение в статистической физике.
- •- Это площадка, описывающая состояние
§132 Функция распределения вероятностей по энергии w(e) и распределение Гаусса.
Поскольку величина относительное среднеквадратичное отклонения для энергии значительно меньше 1:
,
то функция распределения этой величины
(энергии) описывается узкой функцией с
максимумом:
E
Т. к.
максимум резкий, то часто апроксимируют
эту функцию распределения Гауссовым
распределением:
-это
гауссово
распределение случайной величины x.
Константы
и
легко находятся:
-из
условия нормировки
,
тогда
интеграл
-
является табличным.
Тогда
Найдем
константу
через
:
{исп.
диф-рование по параметру, где мы обозначим
}
тогда
Очевидно,
что
т. к.
-нечетная
функция в симметричных пределах
т. к.
четная
Имеется
тогда для
(1)
Т. к.
,
то удобно записывать так, чтобы
,
тогда пишут
(2) (зависимости
(1) и (2) разные, это надо
помнить)
где
и говорят
и пишут,
что:
пишут
,
тогда
получили
такой результат
Когда
писали-
то получали усредненную
случ.
величину.
Перейдем
к нормированным функциям, т. е. перейдем
от
.
Обозначим
,
тогдаj
тогда
переходят
к
здесь у сл. величины
y:
и
это получили очень
удобную функцию Гаусса,
в ней все удобно считать.
§133 Квазиклассическое приближение в статистической физике.
Мы говорим, что состояние квантово-механической системы в каноническом распределении описывается
,
где
-номер
состояния.
Потом
учли что энергетические уровни близко
расположены друг к другу и ввести вместо
прерывного спектра- непрерывный:
Ввели
функцию
Внормировке ф-ции
переходит в непрерывное распределение
по состояниям
- число состояний
в интервале энергий
где
-
плотность состояний с энергией
,
на единичный интервал энергии.
Мы вместо
часто пользуемся ф-цией
, где
{
где
.
Ф-ция
-размерная, например величины
имеет размерность
,
тогда объемчик
имеет размерность
в
степени числа степеней свободы.
А ф-ция
имеет
обратную этой размерность.
Поэтому
удобней ввести величину
где
-
число степеней
свободы
системы}=
здесь уже безразмерные величины
При
имеем квазиклассическое приближение.
В этом
случае
характеризует
величину числа состояний в интервале
энергий
.
Как подсчитать число состояний при переходе из фазового пр-ва в квазиклассическом представлении.
В кв.
мех.:
- это точность с которой апроксимируется
фазовая точка в
фазовом пространстве.
Но фазовая точка определяет состояние, тогда это точность с которой определяется состояние:
- Это площадка, описывающая состояние
-
силу принципа неопределенности при
переходе
,
такая площадка выделяется на 1–одну
фазовую точку, на одно состояние
(в случае
-одна степень свободы).
Тогда
-
это объем приходящейся на одно состояние
в квазиклассическом приближении, при
-степеней
свободы.
элементарный
объем фазового пр-ва
объем на одно состояние (см. выше)
число состояний
Тогда в квазиклассическом приближении в каноническом распределении:
где
-
статистич. сумма
этот множитель возникает по следующим причинам:
вкв. случае
суммирование по числу состояний, и
мы
учитывали перестановки не тождественны.
Но
интегрирование по фазовому пр-ву (не
чувствительно к тождественным перест.
– не выбрасывает их) не учитывает
тождественных перестановок, поэтому
возник множитель
- учитывающий тождественные перестановки.
Это имеет место при переходе в
квазиклассическое приближение.
Замечание:
Принцип тождественности оказывает
влияние только на расчет статистического
интеграла
,
При расчете средних это не влияет.
Канонич.
распределение для кв. систем имеет вид
где
-
номер кв. состояния систем
суммир. По кв. состоянием системы
При
переходе в квазиклассику, используя
переход
,
получаем для вероятности состояния
(здесь
индекс не поставлен):
их
здесь
штук.
Здесь
-число
степе-
ней свободы
,
где
и
-
это вероятность того, что фазовая точка
с координатами
попадет в элементарный фазовый объем
в
фазовом пространстве
и мы
писали
под
понимаем:
Очевидно,
что константу
можно выкинуть, если рассчитывать
среднее через вероятность, при переходах:
т. к.
константа
не влияет на расчет средних.
Часто
рассматриваем случай когда квазиклассичность
имеет место не по всем степеням свободы,
а лишь по некоторым. Тогда суммируем по
кв. степеням свободы и интегрир. по
квазикласс. степеням свободы, тогда
имеют гибрид:
,
тогда имеется и стат. интеграл и стат.
сумма.