- •§98 Энергетическое представление в случае дискретного спектра: волновая функция, оператор и их свойства.
- •§99Энергетическое представление в случае дискретного спектра: методы Шредингера и Гейзенберга.
- •, ( 1 )
- •§102Операторы рождения и уничтожения
- •§103 Свойства рождения и уничтожения. Оператор .
- •§104 Полином Эрмита (пэ) и функции Эрмита (фэ).
- •Метод вторичного квантования в случае статистики Бозе-Эйнштейна (б-э).
- •§ 105 Волновая функция в - представлении:
- •§ 106 Оператор в -представлении.
- •§107 Операторы рождения и уничтожения частиц.
- •§108 Оператор в- представлении.
- •- Одночастичных состояний.
- •§109 Оператор Гамильтона в методе вторичного квантования.
- •§110 Операторы вида и их свойства.
- •Метод вторичного квантования в случае статистики Ферми-Дирака(ф-д). Основные формулы.
- •Предмет и метод статистической физики. Статистическое описание систем с большим числом степей свободы.
- •§111 Системы с большим числом степеней свободы.
- •§112 Метод статистической физики (Элементы теории вероятностей).
- •§113 Микро- и макро- параметры систем.
- •§114 Свойство эргодичности системы.
- •§115 Два способа усреднения в стат физике.
- •§116 Понятие ансамбля систем.
- •§117 Эргодическая гипотеза.
- •§118 Равновесное состояние у системы.
- •§119 Время релаксации.
- •§120 Квазизамкнутость с статическая независимость подсистем.
- •§121 Принцип равновероятности микросостояний.
- •§122 Статистический вес макросостояния.
- •§123 Статистическая энтропия.
- •§124 Теорема Лиувилля.
- •§125 Микроканоническое распределение Гиббса. Рассмотрим замкнутую систему, и согласно принципу равной вероятности, все состояния системы, с заданной энергией , равновероятны.
- •§126 Каноническое распределение Гиббса.
- •§127 Принцип возрастания энтропии.
- •Добавление к т. Лиувилля
- •Добавление к микроканоническому распределению Гиббса.
- •§128 Каноническое распределение Гиббса.
- •§129 Флуктуации аддитивных величин. Рассмотрим величины, которые для всей системы связаны с аналогичными величинами подсистем по закону суперпозиции: ,
- •Посмотрим среднее от аддитивной наблюдаемой случайной величины:
- •§§ Энтропия и статистический вес.
- •§130 Температура.
- •§131 Статистическая сумма и ее свойства.
- •§132 Функция распределения вероятностей по энергии w(e) и распределение Гаусса.
- •§133 Квазиклассическое приближение в статистической физике.
- •- Это площадка, описывающая состояние
§132 Функция распределения вероятностей по энергии w(e) и распределение Гаусса.
Поскольку величина относительное среднеквадратичное отклонения для энергии значительно меньше 1:
, то функция распределения этой величины (энергии) описывается узкой функцией с максимумом:
E
Т. к. максимум резкий, то часто апроксимируют эту функцию распределения Гауссовым распределением: -это гауссово
распределение случайной величины x.
Константы илегко находятся:
-из условия нормировки , тогда
интеграл - является табличным.
Тогда
Найдем константу через:
{исп. диф-рование по параметру, где мы обозначим }
тогда
Очевидно, что т. к.
-нечетная функция в симметричных пределах
т. к. четная
Имеется тогда для (1)
Т. к. , то удобно записывать так, чтобы, тогда пишут
(2) (зависимости (1) и (2) разные, это надо
помнить)
где
и говорят
и пишут, что:
пишут , тогда
получили такой результат
Когда писали- то получали усредненную случ. величину.
Перейдем к нормированным функциям, т. е. перейдем от .
Обозначим , тогдаj тогда
переходят к
здесь у сл. величины y: и
это получили очень
удобную функцию Гаусса,
в ней все удобно считать.
§133 Квазиклассическое приближение в статистической физике.
Мы говорим, что состояние квантово-механической системы в каноническом распределении описывается
, где -номер состояния.
Потом учли что энергетические уровни близко расположены друг к другу и ввести вместо прерывного спектра- непрерывный:
Ввели функцию
Внормировке ф-циипереходит в непрерывное распределение
по состояниям
- число состояний в интервале энергий
где - плотность состояний с энергией, на единичный интервал энергии.
Мы вместо часто пользуемся ф-цией, где
{ где . Ф-ция-размерная, например величиныимеет размерность, тогда объемчикимеет размерностьв степени числа степеней свободы.
А ф-ция имеет обратную этой размерность.
Поэтому удобней ввести величинугде- число степеней
свободы системы}=
здесь уже безразмерные величины
При имеем квазиклассическое приближение.
В этом случае характеризует величину числа состояний в интервале энергий.
Как подсчитать число состояний при переходе из фазового пр-ва в квазиклассическом представлении.
В кв. мех.: - это точность с которой апроксимируется фазовая точка в
фазовом пространстве.
Но фазовая точка определяет состояние, тогда это точность с которой определяется состояние:
- Это площадка, описывающая состояние
- силу принципа неопределенности при переходе , такая площадка выделяется на 1–одну фазовую точку, на одно состояние
(в случае -одна степень свободы).
Тогда - это объем приходящейся на одно состояние в квазиклассическом приближении, при-степеней свободы.
элементарный объем фазового пр-ва
объем на одно состояние (см. выше)
число состояний
Тогда в квазиклассическом приближении в каноническом распределении:
где - статистич. сумма
этот множитель возникает по следующим причинам:
вкв. случаесуммирование по числу состояний, и мы
учитывали перестановки не тождественны.
Но интегрирование по фазовому пр-ву (не чувствительно к тождественным перест. – не выбрасывает их) не учитывает тождественных перестановок, поэтому возник множитель - учитывающий тождественные перестановки. Это имеет место при переходе в квазиклассическое приближение.
Замечание: Принцип тождественности оказывает влияние только на расчет статистического интеграла ,
При расчете средних это не влияет.
Канонич. распределение для кв. систем имеет вид
где - номер кв. состояния систем
суммир. По кв. состоянием системы
При переходе в квазиклассику, используя переход, получаем для вероятности состояния(здесь индекс не поставлен):
их здесь штук.
Здесь -число степе-
ней свободы
, где
и
- это вероятность того, что фазовая точка с координатами попадет в элементарный фазовый объемв фазовом пространстве
и мы писали
под понимаем:
Очевидно, что константу можно выкинуть, если рассчитывать среднее через вероятность, при переходах:
т. к. константа не влияет на расчет средних.
Часто рассматриваем случай когда квазиклассичность имеет место не по всем степеням свободы, а лишь по некоторым. Тогда суммируем по кв. степеням свободы и интегрир. по квазикласс. степеням свободы, тогда имеют гибрид: , тогда имеется и стат. интеграл и стат. сумма.