- •§98 Энергетическое представление в случае дискретного спектра: волновая функция, оператор и их свойства.
- •§99Энергетическое представление в случае дискретного спектра: методы Шредингера и Гейзенберга.
- •, ( 1 )
- •§102Операторы рождения и уничтожения
- •§103 Свойства рождения и уничтожения. Оператор .
- •§104 Полином Эрмита (пэ) и функции Эрмита (фэ).
- •Метод вторичного квантования в случае статистики Бозе-Эйнштейна (б-э).
- •§ 105 Волновая функция в - представлении:
- •§ 106 Оператор в -представлении.
- •§107 Операторы рождения и уничтожения частиц.
- •§108 Оператор в- представлении.
- •- Одночастичных состояний.
- •§109 Оператор Гамильтона в методе вторичного квантования.
- •§110 Операторы вида и их свойства.
- •Метод вторичного квантования в случае статистики Ферми-Дирака(ф-д). Основные формулы.
- •Предмет и метод статистической физики. Статистическое описание систем с большим числом степей свободы.
- •§111 Системы с большим числом степеней свободы.
- •§112 Метод статистической физики (Элементы теории вероятностей).
- •§113 Микро- и макро- параметры систем.
- •§114 Свойство эргодичности системы.
- •§115 Два способа усреднения в стат физике.
- •§116 Понятие ансамбля систем.
- •§117 Эргодическая гипотеза.
- •§118 Равновесное состояние у системы.
- •§119 Время релаксации.
- •§120 Квазизамкнутость с статическая независимость подсистем.
- •§121 Принцип равновероятности микросостояний.
- •§122 Статистический вес макросостояния.
- •§123 Статистическая энтропия.
- •§124 Теорема Лиувилля.
- •§125 Микроканоническое распределение Гиббса. Рассмотрим замкнутую систему, и согласно принципу равной вероятности, все состояния системы, с заданной энергией , равновероятны.
- •§126 Каноническое распределение Гиббса.
- •§127 Принцип возрастания энтропии.
- •Добавление к т. Лиувилля
- •Добавление к микроканоническому распределению Гиббса.
- •§128 Каноническое распределение Гиббса.
- •§129 Флуктуации аддитивных величин. Рассмотрим величины, которые для всей системы связаны с аналогичными величинами подсистем по закону суперпозиции: ,
- •Посмотрим среднее от аддитивной наблюдаемой случайной величины:
- •§§ Энтропия и статистический вес.
- •§130 Температура.
- •§131 Статистическая сумма и ее свойства.
- •§132 Функция распределения вероятностей по энергии w(e) и распределение Гаусса.
- •§133 Квазиклассическое приближение в статистической физике.
- •- Это площадка, описывающая состояние
§130 Температура.
а) Статистич. определение.
Мы ввели определение температуры, исп. 1 начало термодинамики: ,
т. е. (1) , причем это в равновесном состоянии
Хотя а не только,так тоже можно брать. Но мы брали.
Температура выражена (1), через энтропию, а энтропия это стат. параметр, поэтому температура это тоже статистич. параметр.
§ б) Условия равновесия систем находящихся в тепловом контакте.
Запишем энтропию для системы 1+2 термостат, где вся система- замкнутая
Можно записать
Рассмотрим случай когда система выведена из состояния равновесия. Система будет переходить в равновесное состояние и энтропия системы должна возрастать при этом переходе: , тогда
и зависит от, через. Мы полагаем только тепловой, или энергетический контакт.
(равновесие системы может
наступить через приход в
равновесие отдельных подсистем)
т. к. система целиком замкнута, то , то и, тогдат.е.
тогда
тогда процесс установления равновесия
описывается таким неравенством.
Отсюда имеем, что видно, что еслитоИдет перекачка энергии от 2 к 1 системе, т. е.
идет повышение температуры в 1.
Когда достигает максимума, т. е. имеем установление равновесия, то имеем- это условие равновесия 1 и 2 подсистем.
§131 Статистическая сумма и ее свойства.
Мы определили каноническое распределение: ,
и
сумма по состояниям, а не
по энергетическим уровням.
И энтропия (1)
Найдем:
(2)
это
константа
Тогда, учитывая язык термодинамики ,
Введем свободную энергию Гельмгольца
Тогда (*)
Тогда имеем, что я определяется через :
тогда можем записать:
Мы будем часто использовать
здесь - в энергетических единицах.
Используем определение я для нахождения . Запишем определение среднего:
{здесь можно найти сумму
=используя дифференцирование по параметру}
=def z
тогда {используя(*)}
А в духе термодинамики , тогда
- соотношение между энергией и свободной
энергией .
Д/з2 Роль числа степеней свободы с стат. физике (где с увеличением степеней свободы идет переход кол-ва в качество, и что имеет место с уменьшением числа степеней свободы).
Д/з3 Связь между и еще их связь с.
Д/з4 Рассчитать приn=2, т. е. .
Мы получили связь между энергией и стат. суммой
Где ,
Найдем связь
это по определению
среднего
Найдем :
def
{подставим }
суммирование по
состояниям
={исп. дифференцирование по параметру :
}=
тогда
Раньше получили
тогда(*)
покажем это
.
Компактное выражение (*) можно связать с
Тогда установим связь:
Раньше получили, что
где
Тогда
Теперь, если пишем это для термодинамических величин, то и
def
ивеличина- это теплоемкость при постоянном объеме (в
термодинамике). Это теплоемкость
говорит о том, что всей системы
объем постоянен
тогда, здесь-безразмерная, а- в энергетич. единицах
это линейная
апроксимация
удельная теплоемкость- это теплоемкость в расчете на единицу массы.
- теплоемкость в расчете на 1-ну частицу.
тогда
отсюда следует положительность
теплоемкости ,