
- •§98 Энергетическое представление в случае дискретного спектра: волновая функция, оператор и их свойства.
- •§99Энергетическое представление в случае дискретного спектра: методы Шредингера и Гейзенберга.
- •, ( 1 )
- •§102Операторы рождения и уничтожения
- •§103 Свойства рождения и уничтожения. Оператор .
- •§104 Полином Эрмита (пэ) и функции Эрмита (фэ).
- •Метод вторичного квантования в случае статистики Бозе-Эйнштейна (б-э).
- •§ 105 Волновая функция в - представлении:
- •§ 106 Оператор в -представлении.
- •§107 Операторы рождения и уничтожения частиц.
- •§108 Оператор в- представлении.
- •- Одночастичных состояний.
- •§109 Оператор Гамильтона в методе вторичного квантования.
- •§110 Операторы вида и их свойства.
- •Метод вторичного квантования в случае статистики Ферми-Дирака(ф-д). Основные формулы.
- •Предмет и метод статистической физики. Статистическое описание систем с большим числом степей свободы.
- •§111 Системы с большим числом степеней свободы.
- •§112 Метод статистической физики (Элементы теории вероятностей).
- •§113 Микро- и макро- параметры систем.
- •§114 Свойство эргодичности системы.
- •§115 Два способа усреднения в стат физике.
- •§116 Понятие ансамбля систем.
- •§117 Эргодическая гипотеза.
- •§118 Равновесное состояние у системы.
- •§119 Время релаксации.
- •§120 Квазизамкнутость с статическая независимость подсистем.
- •§121 Принцип равновероятности микросостояний.
- •§122 Статистический вес макросостояния.
- •§123 Статистическая энтропия.
- •§124 Теорема Лиувилля.
- •§125 Микроканоническое распределение Гиббса. Рассмотрим замкнутую систему, и согласно принципу равной вероятности, все состояния системы, с заданной энергией , равновероятны.
- •§126 Каноническое распределение Гиббса.
- •§127 Принцип возрастания энтропии.
- •Добавление к т. Лиувилля
- •Добавление к микроканоническому распределению Гиббса.
- •§128 Каноническое распределение Гиббса.
- •§129 Флуктуации аддитивных величин. Рассмотрим величины, которые для всей системы связаны с аналогичными величинами подсистем по закону суперпозиции: ,
- •Посмотрим среднее от аддитивной наблюдаемой случайной величины:
- •§§ Энтропия и статистический вес.
- •§130 Температура.
- •§131 Статистическая сумма и ее свойства.
- •§132 Функция распределения вероятностей по энергии w(e) и распределение Гаусса.
- •§133 Квазиклассическое приближение в статистической физике.
- •- Это площадка, описывающая состояние
Какую работу нужно написать?
§125 Микроканоническое распределение Гиббса. Рассмотрим замкнутую систему, и согласно принципу равной вероятности, все состояния системы, с заданной энергией , равновероятны.
Причем, т. к. система
находится в состоянии со средним
значением энергии
, то
Для того чтобы получить распределение, учитывающее флуктуации, мы исп. Теорему Лиувилля и перейдем к Каноническому распределению Гиббса
§126 Каноническое распределение Гиббса.
Удобно записать т.
Лиувилля в виде, что
есть интеграл движение, т. е.
- есть функция различных интегралов
движения.
Поместим систему в
жесткий неподвижный ящик. Тогда т. к.
система не может двигаться
у них нет сравнения импульса, а т. к. не
может
вращаться, то нет
сохранения момента импульса. Тогда
осталось сохранения энергии, т. е. можем
записать
.
Само распределении пишется:
-это каноническое
распределение Гиббса
с- константа не
зависящая от состояния
,
которая находится из условия
.
Для квантового
случая повышается
-номер
кв. состояния.
Здесь
-
температура в энергетической шале- это
удобно в теории; хотя на практике
измеряют
в градусах.
Нам требуется 2-ое начало термодинамики, т. е. принцип возрастания энтропии
тогда
§127 Принцип возрастания энтропии.
Наиболее вероятным
развитием системы является такое, при
котором полная производная энтропии
больше 0:
(*)
это сформулировано Клаузиусом.
Имея этот принцип, можем получить соответствующее распределение.
Условие (*) означает, что если система выведена из состояния равновесия, то она движется к равновесию по закону (*).
Тогда в состоянии равновесия энтропия системы экстремально (max).
Т. к. условие нормировки имеется, то имеем условный экстремум, а если бы не было условия нормировки, то был бы абсолютный экстремум.
Добавление к т. Лиувилля
В случае квазизамкнутых статистически независимых систем мы писали для плотности вероятности:
,
где
-
индекс подсистемы.
На языке классических функций мы писали
это следствие статистической независимости подсистем.
{Для
кв. случая пишут
индекс подсистемы
номер кв. состояния }
тогда
,
т. е. логарифм
есть аддитивная величина.
Из т. Лиувилля имели
,
т. е.
-есть
интеграл движения,
т. е.
можно получить как суперпозицию
интегралов движения.
Для квазизамкнутых
подсистем (в частном случае) имеем
-
интеграл движения, а
-
аддитивная величина, тогда
можно представить как суперпозицию
аддитивных интегралов движения.
В большинстве случаев
ограничиваются одним из семи интегралом
движения, а именно энергией. Поэтому
для
-той
подсистемы можем записать:
здесь 7
интегралов движения
-энергия
(один)
-энергия
(три)
-
момент кол-ва движения (три)
Когда систему
помещаем в жесткий ящик, где она не может
вращаться или перемещаться, то зависимость
от
и
исчезает и остается только зависимость
(*)
Где
и
-
произвольные
.
В силу макроскопичности системы, то влияние граничных условий ящика на общее термодинамическое состояние не оказывает воздействие, а влияет лишь в тонком приграничном слое.
В кв. случае,
можно
связать с
,
где
-это
коэффициенты разложения волновой
функции по собственным волновым функциям
оператора Гамильтона (оператора энергии).