- •Методические указания и задания
 - •Методические указания к выполнению контрольной работы
 - •Вариант 1.
 - •Вариант 2.
 - •Вариант 3.
 - •Вариант 4.
 - •Вариант 5.
 - •Вариант 6.
 - •Вариант 7.
 - •Вариант 8.
 - •Вариант 9.
 - •Вариант 10.
 - •Вариант 11.
 - •Анализ результатов опроса потребителей рынка жилья г. Тюмени
 - •Вариант 12.
 - •Вариант 13.
 - •Анализ результатов опроса потребителей рынка жилья г. Тюмени
 - •Вариант 14.
 - •Анализ результатов опроса потребителей рынка жилья г. Тюмени
 - •Вариант 15.
 - •Рентабельность продукции и активов строительных организаций России (%)
 - •Вариант 16.
 - •Вариант 17.
 - •Вариант 18.
 - •Вариант 19.
 - •Вариант 20.
 
Вариант 18.
Задача 1.
По группе предприятий имеются следующие данные:
| 
			 Номер п/п  | 
		
			 Валовая продукция, млн. руб.  | 
		
			 Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн. руб.  | 
		
			 Среднесписочное число работающих  | 
		
			 Прибыль, тыс. руб.  | 
	
| 
			 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19  | 
		
			 360 480 980 230 1330 490 780 260 960 920 340 1300 1350 930 1840 1360 1190 1280 1250  | 
		
			 145 219 519 132 538 238 344 126 402 495 201 530 555 440 898 735 557 593 661  | 
		
			 390 470 1590 240 1240 680 760 290 900 1180 440 1020 1480 1250 1180 1030 950 1160 970  | 
		
			 130 160 160 70 380 120 180 140 240 370 120 330 490 236 666 477 303 400 309  | 
	
На основе выше представленных результатов 58 % выборочного обследования ТЭП деятельности автохозяйств города следует :
- 
По несгруппированным сведениям построить линейное уравнение множественной регрессии (у – размер стоимости имущества) и вычислить его параметры. Оценить эластичность между ТЭП. Построить матрицу линейных коэффициентов корреляции. Рассчитать множественный коэффициент корреляции. Пояснить смысл коэффициента.
 - 
На основе параметров множественного уравнения линейной регрессии провести прогноз результативного показателя по предприятию № 15 в силу увеличения на 13,5 % показателя с наименьшей степенью влияния.
 - 
Установить зависимость между размером прибыли и предлагаемыми показателями.
 - 
По исходным данным таблицы № 1 произвести группировку предприятий по размеру стоимости имущества, выделив 4 группы. Методом аналитической группировки установить характер тесноты связи между исходными ТЭП на одно предприятие с помощью показателей средних величин и оценить структуру распределения предприятий по группам. Результаты оформить в виде таблицы. Сделать выводы.
 - 
По результатам группировки оценить зависимость между количеством предприятий в группе и размером результативного признака у с помощью эмпирического корреляционного отношения. Пояснить его смысл. Рассчитать теоретическое корреляционное отношение, пояснить его смысл.
 - 
Сравнить результаты анализа методом аналитической группировки и регрессионно-корреляционным методом. Сделать выводы.
 - 
С вероятностью 68,3% установить доверительный интервал среднего уровня группировочного признака для всех предприятий региона. Сделать выводы.
 
Задача 2.
По строительному главку имеются следующие данные о распределении работающих по стажу работы:
| 
				 Группы работающих по  | 
			
				 Число работающих по подразделениям  | 
		||
| 
				 стажу работы, лет  | 
			
				 № 1  | 
			
				 № 2  | 
			
				 № 3  | 
		
| 
				 0-1  | 
			
				 20  | 
			
				 100  | 
			
				 110  | 
		
| 
				 1-2  | 
			
				 20  | 
			
				 30  | 
			
				 90  | 
		
| 
				 2-5  | 
			
				 50  | 
			
				 60  | 
			
				 200  | 
		
| 
				 5-10  | 
			
				 80  | 
			
				 60  | 
			
				 80  | 
		
| 
				 10-15  | 
			
				 30  | 
			
				 50  | 
			
				 20  | 
		
Вычислите:
1) внутригрупповые дисперсии;
2) среднюю из групповых дисперсий;
3) межгрупповую дисперсию;
4) общую дисперсию;
5)коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение.
Сделайте выводы.
Задача 3.
В результате проведенных опытов установлено, что дисперсия веса деталей равна 3 грамма. Вычислите необходимый объем выборки для определения среднего веса детали. Предельная погрешность в определении веса детали при этом не должна превышать 0.2 грамма, вероятность исчисления - 0.997. Общее число деталей равно 35 тыс. штук.
Задача 4.
Динамика себестоимости и объема продукции предприятия характеризуется следующими данными:
| 
				 Наименование  | 
			
				 Себестоимость единицы продукции, тыс. руб.  | 
			
				 Выработано продукции, единиц  | 
		||
| 
				 изделия  | 
			
				 октябрь  | 
			
				 ноябрь  | 
			
				 октябрь  | 
			
				 ноябрь  | 
		
| 
				 А, м.  | 
			
				 50  | 
			
				 45  | 
			
				 5000  | 
			
				 5500  | 
		
| 
				 Б, шт.  | 
			
				 115  | 
			
				 120  | 
			
				 8500  | 
			
				 8000  | 
		
Исчислите:
1) индекс физического объема продукции по предприятию;
2) индекс себестоимости изделия;
3) индекс издержек производства.
Покажите взаимосвязь исчисленных индексов.
Задача 5.
Имеются следующие данные о ценах и количестве проданных товаров на рынках трех городов:
| 
				 Товары  | 
			
				 Продано, тонн  | 
			
				 Цена за 1 тонну, тыс. руб.  | 
		||||
| 
				 
  | 
			
				 I  | 
			
				 II  | 
			
				 III  | 
			
				 I  | 
			
				 II  | 
			
				 III  | 
		
| 
				 А  | 
			
				 25  | 
			
				 28  | 
			
				 30  | 
			
				 440  | 
			
				 460  | 
			
				 490  | 
		
| 
				 В  | 
			
				 12  | 
			
				 13  | 
			
				 14  | 
			
				 750  | 
			
				 800  | 
			
				 850  | 
		
Определите индивидуальные и сводные территориальные индексы цен и физического объема товарооборота.
Задача 6.
В результате социологического обследования на одном из предприятий были получены следующие данные (человек):
| 
			 Образование  | 
		
			 Довольны своей работой  | 
		
			 Не довольны своей работой  | 
	
| 
			 Высшее и среднее специальное  | 
		
			 125  | 
		
			 25  | 
	
| 
			 Среднее и незаконченное среднее  | 
		
			 200  | 
		
			 150  | 
	
Определите коэффициент взаимной сопряженности Чупрова.
Задача 7.
Динамика выручки от реализации продукции на предприятии характеризуется следующими данными :
| 
				 годы  | 
			
				 проценты прироста выручки по сравнению с предыдущим годом по видам продукции (в %)  | 
		||
| 
				 
  | 
			
				 А  | 
			
				 В  | 
			
				 С  | 
		
| 
				 2000  | 
			
				 +15  | 
			
				 -8  | 
			
				 +5  | 
		
| 
				 2001  | 
			
				 -8  | 
			
				 +4  | 
			
				 +10  | 
		
| 
				 2002  | 
			
				 +0,5  | 
			
				 +7  | 
			
				 -4  | 
		
| 
				 2003  | 
			
				 +9,9  | 
			
				 -3  | 
			
				 +11  | 
		
| 
				 2004  | 
			
				 +15  | 
			
				 +1  | 
			
				 +5  | 
		
- 
Определите выручка от реализации какого вида продукции в 2004 году увеличилась по сравнению с 2000 в наибольшей степени и какого - в наименьшей степени.
 - 
Рассчитайте на сколько штук повысилась выручка от реализации, если известно, что в 2003 г. было реализовано: продукции А - 135 тыс. шт., продукции В - 215 тыс. шт., продукции С - 60 тыс. шт.
 - 
Дайте прогнозы объемов производства на 2006г.
 - 
Изобразить годовые темпы прироста выручки от реализации с помощью столбиковых диаграмм.
 
