- •Методические указания и задания
- •Методические указания к выполнению контрольной работы
- •Вариант 1.
- •Вариант 2.
- •Вариант 3.
- •Вариант 4.
- •Вариант 5.
- •Вариант 6.
- •Вариант 7.
- •Вариант 8.
- •Вариант 9.
- •Вариант 10.
- •Вариант 11.
- •Анализ результатов опроса потребителей рынка жилья г. Тюмени
- •Вариант 12.
- •Вариант 13.
- •Анализ результатов опроса потребителей рынка жилья г. Тюмени
- •Вариант 14.
- •Анализ результатов опроса потребителей рынка жилья г. Тюмени
- •Вариант 15.
- •Рентабельность продукции и активов строительных организаций России (%)
- •Вариант 16.
- •Вариант 17.
- •Вариант 18.
- •Вариант 19.
- •Вариант 20.
Вариант 11.
Задача 1.
По группе предприятий имеются следующие данные:
Номер п / п |
Валовая продукция, млн. руб. |
Среднесписочное число работающих |
Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн. руб. |
Прибыль, тыс. руб. |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 |
360 480 980 230 1330 490 780 460 960 920 340 1300 1550 730 1840 1360 |
145 219 519 132 338 238 344 156 402 495 201 530 355 140 498 335 |
390 470 1590 240 1240 680 760 390 900 1180 740 1020 480 250 980 1030 |
23 46 76 17 88 32 58 44 74 67 30 93 109 10 12 140 |
На основе выше представленных результатов 8 % выборочного обследования ТЭП деятельности предприятий города следует :
-
По несгруппированным сведениям построить линейное уравнение множественной регрессии (у – размер среднесписочной численности сотрудников) и вычислить его параметры. Оценить эластичность между ТЭП. Построить матрицу линейных коэффициентов корреляции. Рассчитать множественный коэффициент корреляции. Пояснить смысл коэффициента.
-
На основе параметров множественного уравнения линейной регрессии провести прогноз результативного показателя по предприятию № 12 в силу увеличения на 3,9 % показателя с наименьшей степенью влияния.
-
Установить зависимость между размером прибыли и прочими показателями.
-
По исходным данным таблицы № 1 произвести группировку предприятий по размеру среднесписочной численности сотрудников предприятия, выделив 5 групп. Методом аналитической группировки установить характер тесноты связи между исходными ТЭП на одно предприятие с помощью показателей средних величин и оценить структуру распределения предприятий по группам. Результаты оформить в виде таблицы. Сделать выводы.
-
По результатам группировки оценить зависимость между количеством предприятий в группе и размером результативного признака у с помощью эмпирического корреляционного отношения. Пояснить его смысл. Рассчитать теоретическое корреляционное отношение, пояснить его смысл.
-
Сравнить результаты анализа методом аналитической группировки и регрессионно-корреляционным методом. Сделать выводы.
-
С вероятностью 68,3% установить доверительный интервал среднего уровня группировочного признака для всех предприятий региона. Сделать выводы.
Задача 2.
Имеются следующие данные о составе рабочих строительной фирмы (человек):
Количество |
Подразделение фирмы |
||
рабочих |
№ 1 |
№ 2 |
№ 3 |
Всего, 100 150 250
из них;
-
в возрасте до 20 лет 5 30 40
-
с общим стажем работы
-
20 лет и более 20 15 30
-
имеющие 5-6 разряды 45 30 25
С целью сравнительного анализа определите по каждому из указанных признаков отдельно для каждого подразделения и для фирмы в целом:
1) долю рабочих, обладающих данными признаками;
2) дисперсию доли признаков;
3) среднее квадратическое отклонение.
Задача 3.
При выборочном обследовании 1.5 % партии кирпича (случайная бесповоротная выборка) установлено, что 250 единиц из обследованных 365 образцов отнесены к стандартной продукции, а распределения образцов по весу следующее:
Вес изделия, г |
Число образцов, шт |
до 3000 от 3000 до 3100 от 3100 до 3200 от 3200 до 3300 свыше 3300 |
10 50 190 130 20 |
Установите для всей партии продукции:
1) с вероятностью 0.997 возможные пределы удельного веса стандартной продукции;
2) с вероятностью 0.954 возможные пределы среднего веса изделия;
3) общий вес образцов, отправленный на склад готовой продукции;
4) количество стандартных образцов, отправленных на склад за смену.
Задача 4.
На основании нижеприведенных данных определите:
1) индекс себестоимости;
2) сумму экономии (перерасхода) в абсолютном выражении от снижения (повышения) себестоимости.
Наименование изделий |
Затраты на производство изделий в отчетном году, тыс.руб. |
Процент снижения (-)(повышения, +) себестоимости единицы изделий |
А |
1281 |
-8,3 |
Б |
1308 |
+7,5 |
С |
1516 |
+12,8 |
Задача 5.
Имеются следующие данные по двум предприятиям о производстве товара N и затратах труда на его производство:
|
Произведено, шт.
|
Затраты труда на производство, чел.-дней |
||
Предприятия |
базисный период |
отчетный период |
базисный период |
отчетный период |
№ 1 |
1200 |
1500 |
720 |
750 |
№ 2 |
2000 |
3000 |
1000 |
1200 |
Определите:
1) индивидуальные индексы производительности труда;
2) сводные индексы производительности труда:
а) переменного состава;
б) постоянного (фиксированного) состава ;
в) структурных сдвигов;
3) общую экономию времени за счет снижения средней трудоемкости.
Задача 6.
В процессе маркетингового исследования были опрошены лица непосредственно обращающиеся в организацию “Элитстрой” и люди обращающиеся в агентства по продаже имущества в целях приобретения жилья. В процессе исследования спроса потребителей было опрошено 310 человек, из них 117 человек собираются приобрести квартиру или улучшить свои жилищные условия в ближайшее время. Провести качественный и количественный анализ результатов обследования. Установить зависимость между уровнем дохода населения и предлагаемыми признаками с помощью коэффициентов взаимной сопряженности Пирсона и Чупрова.