Анализ результатов опроса потребителей рынка жилья г. Тюмени

Вопросы и	Потребители
варианты ответа	низкий достаток	Уд. вес, %	средний достаток	Уд. вес, %	высокий достаток	Уд. вес, %
1. Какую квартиру?
1-комнатную	10		15		3
2-комнатную	2		13		17
3-комнатную	1		10		12
4-комнатную	-		6		14
5-комнатную	-		2		7
свыше пяти комнат	-		-		5
2. Из какого материала должен быть выполнен Ваш дом?
Кирпича	4	30,8	33	71,7	47	81,0
ж/б конструкций	9	69,2	13	28,3	11	18,9

0. Какие выводы можно сделать на основе проведенного опроса об отношении потребителей к жилью?

1. Сформулируйте рекомендации строительным фирмам в отношении их рыночной политики.

Задача 7.

Имеются следующие данные по вводу жилищных домов по РФ, млн. м². изобразить динамику графически. Используя метод подбора функций оценить тренд и дать прогноз на 2005г.

1990	1991	1992	1993	1994	1995	1996	1997	1998	1999	2000
61,7	49,4	41,5	41,8	39,2	41,0	34,3	32,6	30,3	32	30

Вариант 14.

Задача 1.

По группе предприятий имеются следующие данные:

Номер хозяйства	Число автомашин	Грузооборот тыс. км.	Сумма эксплуатационных расходов, млн. руб.
1 2 2 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20	15 12 159 27 171 9 60 189 36 15 21 12 15 48 39 51 243 51 12 108	219 152 6064 127 6362 146 3906 9677 757 423 594 465 144 1542 6068 9968 15522 1651 142 8237	54 18 258 115 342 12 290 498 59 22 34 48 26 82 192 548 651 99 19 361

На основе выше представленных результатов 12 % выборочного обследования ТЭП деятельности автохозяйств города следует :

1. По несгруппированным сведениям построить линейное уравнение множественной регрессии (у – число автомашин) и вычислить его параметры. Оценить эластичность между ТЭП. Построить матрицу линейных коэффициентов корреляции. Рассчитать множественный коэффициент корреляции. Пояснить смысл коэффициента.

2. На основе параметров множественного уравнения линейной регрессии провести прогноз результативного показателя по предприятию № 16 в силу увеличения на 7 % показателя с наименьшей степенью влияния.

3. Установить зависимость эксплутационных расходов от величины предприятия и грузооборота на одну машину.

4. По исходным данным таблицы № 1 произвести группировку автохозяйств по количеству автомашин предприятия, выделив 5 групп. Методом аналитической группировки установить характер тесноты связи между исходными ТЭП на одно предприятие с помощью показателей средних величин и оценить структуру распределения предприятий по группам. Результаты оформить в виде таблицы. Сделать выводы.

5. По результатам группировки оценить зависимость между количеством предприятий в группе и размером результативного признака у с помощью эмпирического корреляционного отношения. Пояснить его смысл. Рассчитать теоретическое корреляционное отношение, пояснить его смысл.

6. Сравнить результаты анализа методом аналитической группировки и регрессионно-корреляционным методом. Сделать выводы.

7. С вероятностью 68,3% установить доверительный интервал среднего уровня группировочного признака для всех предприятий региона. Сделать выводы.

Установить зависимость эксплутационных расходов от величины предприятия и грузооборота на одну машину.

Задача 2.

Имеются следующие данные о распределении рабочих по проценту допускаемого брака в процессе производства:

Процент брака	Число рабочих	Средний процент брака продукции на одного рабочего	Средне квадратическое отклонение
До 1 1-3 3-5 5-7 Свыше 7	7 20 15 5 3	0.8 2.3 3.7 5.9 7.8	0.67 0.65 0.51 0.48 0.82

Рассчитать: средний процент брака на одного рабочего в целом по предприятию, модальное и медианное значение уровня брака, коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение. Сделать выводы. Построить гистограмму и полигон распределения рабочих по % выпуска брака.

Задача 3.

Произведено выборочное наблюдение для определения доли брака продукции. В выборку было взято 350 единиц изделий из общего количества в 7,5 тыс. единиц. В результате выборки был обнаружен брак в 13 изделиях.

Определите:

1) численность бракованных единиц продукции во всей партии с вероятностью 0.954;

2) сколько продукции должно быть обследовано в порядке выборки для определения доли брака с ошибкой, не превышающей 1 %, исходя из приведенных выше показателей с вероятностью 0.954.

Задача 4.

Выработка продукции предприятия за 1 квартал характеризуется следующими данными:

Виды	Выработано			Цена за
продукции	январь	февраль	март	единицу, тыс. руб.
А Б В	400 400 600	450 500 750	500 600 900	50 80 100

Определите:

1) базисные и ценные индексы физического объема продукции предприятия за 1 квартал;

2) абсолютный прирост производства продукции в целом по предприятию (на основе ценных индексов).

Задача 5.

По двум предприятиям имеются данные об объеме производства и себестоимости единицы продукции А:

Предприятие 1				Предприятие 2
Себестоимость ед. продукции, тыс. руб.		Произведено продукции шт		Себестоимость ед. продукции, тыс. руб.		Произведено продукции шт
базисный период	отчетный период	базисный период	отчетный период	базисный период	отчетный период	базисный период	отчетный период
45	50	600	500	58	60	400	400

Исчислите индекс средней себестоимости переменного состава, индексы себестоимости постоянного состава и индекс структурного сдвига.

Задача 6.

В процессе маркетингового исследования были опрошены лица непосредственно обращающиеся в организацию “Элитстрой” и люди обращающиеся в агентства по продаже имущества в целях приобретения жилья. В процессе исследования спроса потребителей было опрошено 310 человек, из них 117 человек собираются приобрести квартиру или улучшить свои жилищные условия в ближайшее время. Провести качественный и количественный анализ результатов обследования.