Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
мат. методы ла печать.doc
Скачиваний:
49
Добавлен:
11.04.2015
Размер:
2 Мб
Скачать
☆

5.4 Расчет оптимальной величины действующего фактора путем сравнения групповых средних (Мr)

Сформулированные выше выводы охватывают весь дисперсионный комплекс. По ним не представляется возможным оценить какая степень воздействия фактора из исследованных в наибольшей степени эффективна. Последнее может быть установлено через существенность различий между средними арифметическими величинами по градациям действующего фактора в дисперсионном комплексе.

Для этих целей в эксперименте обычно предусматривают контрольные варианты, на которых действие изучаемого фактора не распространяется. Оценка существенности различий между результатами на контроле и результатами, полученными при различной дозе фактора, позволяют установить наиболее эффективную градацию изучаемого фактора.

На рис. 5.1 отображена всхожесть семян (%) в зависимости от продолжительности их снегования. При этом увеличение всхожести с возрастанием продолжительности снегования четко не просматривается. Более определенно направление изменения всхожести отражают групповые средние (Мr), через которые проведена линия на графике: сначала заметно увеличение всхожести семян, а затем – снижение.

Рис. 5.1 Зависимость всхожести семян лиственницы от продолжительности снегования

Это обстоятельство свидетельствует о наличии оптимума в изучаемом явлении. Дисперсионный анализ позволяет довольно точно установить этот оптимум путем оценки разности между групповыми средними (табл. 5.2).

Таблица 5.2

Разности групповых средних.

Градации фактора

1

2

3

4

5

Число повторностей (n)

3

4

5

4

4

Групповые средние (Mr)

2

4

6

7

5

Разность между средней по контролю и групповыми средними (d)

0

(2-2)

2

(4-2)

4

(6-2)

5

(7-2)

3

(5-2)

Оценку разности между средними произведем c помощью критерия достоверности (t):

где d – разность между средними;

md – ошибка разности средних

где σс2 – случайная варианса, n1 и n2- количество вариант в сравниваемых группах.

Сначала вычислим ошибку разности средних контроля и двухнедельного снегования семян, а затем показатель достоверности этой разности:

Сопоставим фактическое значение показателя достоверности со стандартным значением критерия Стъюдента (Приложение 1). Число степеней свободы случайной вариансы нам известно:

Отсюда: стандартное значение критерия Стьюдента при вероятности 0,95 равно:

т. е.<

Следовательно, различие между сравниваемыми средними не существенно, и исследуемый фактор не оказывает влияния на результативный признак .

Теперь сопоставим среднюю всхожесть семян контроля и семян четырехнедельного снегования.

> различие между средними существенно, но лишь с вероятностью 0,95.

Таким же образом необходимо установить достоверность различий групповых средних при шести- и восьминедельном снеговании.

– различие существенно

– различие существенно

Делая вывод, можно сказать, что максимальный эффект наблюдается при продолжительности снегования в 6 недель. При снеговании 4 и 8 недель снегование влияет на всхожесть, но в меньшей степени. А при двухнедельном снеговании влияние вообще отсутствует.

Итоговая запись окончательных результатов дисперсионного анализа проводится по нижеследующей форме (табл. 5.3)

Таблица 5.3