![](/user_photo/2706_HbeT2.jpg)
- •Лекция 1 Введение
- •Структура курса
- •Учебники
- •Задачники
- •Раздел 1. Алгебра и геометрия.
- •Тема 1.1. Определители.
- •Лекция 2.
- •Тема 1.2. Матрицы.
- •1.2.1.Понятие матрицы.
- •1.2.2.Операции с матрицами.
- •Лекция 3
- •Тема 1.3. Обратная матрица.
- •1.3.1.Понятие обратной матрицы.
- •Если матрица а имеет обратную матрицу а-1, то она единственная.
- •1.3.2. Получение обратной матрицы с помощью присоединенной матрицы.
- •1.3.3. Получение обратной матрицы методом элементарных преобразований.
- •Тема 1.4. Система линейных алгебраических уравнений (слау)
- •1.4.1.Решение слау методом Крамера.
- •1.4.2. Решение слау методом Гаусса
- •1.4.3 Решение слау с помощью обратной матрицы
- •Тема 1.5. Однородные, неопределённые и несовместные системы линейных алгебраических уравнений (слау)
- •1.5.1. Решение однородных слау.
- •1.5.2.Решение неопределённых слау.
- •1.5.3. Определение несовместных слау.
- •Лекция 6
- •1.6. Векторная алгебра
- •1.4.1. Вектор. Линейные операции с векторами. Базис. Декартова система координат (дск).
- •1.6.2. Скалярное, векторное и смешанное произведение векторов.
- •1.4.3 Преобразование координат. Полярная система
- •Переход из пск в дск и из дск в пск
- •Лекция 7
- •1.7 Аналитическая геометрия
- •1.7.1 Аналитическая геометрия на плоскости. Уравнение прямой линии на плоскости.
- •1.7.2 Кривые второго порядка в декартовой системе координат.
- •1.7.3. Кривые второго порядка в полярной системе координат.
- •Лекция 8
- •1.8 Аналитическая геометрия в пространстве.
- •1.8.1 . Уравнение плоскости в пространстве.
- •4) Условия параллельности и перпендикулярности плоскостей.
- •1.8.2. Уравнение прямой линии в пространстве.
- •1.8.3. Поверхности 2-го порядка.
- •Раздел 2. Дифференциальное исчисление.
- •Тема 2.1. Введение в анализ.
- •2.1.1. Действительные числа. Абсолютная величина действительного числа. Постоянные и переменные величины.
- •3) Свойства абсолютной величины.
- •2.1.3. Предел функции. Основные теоремы о пределах.
- •4) Основные теоремы о пределах.
- •Тема 2.2. Предел и непрерывность функции.
- •2.2.1. Первый и второй замечательные приделы. Раскрытие неопределённостей типа .
- •2.2.2. Непрерывность функции.
- •2.2.3. Бесконечно малые функции и бесконечно большие функции.
- •Тема 2.3. Производные функции одной переменной.
- •Тема 2.4. Дифференциал.
- •Тема 2.5. Основные теоремы о дифференцируемых функциях.
- •Тема 2.6. Некоторые сведения из высшей алгебры.
- •2.6.2. Теоремы Гаусса и Безу.
- •2.6.3. Разложение алгебраических многочленов на множители.
- •Модуль 3. Интегральное исчисление.
- •Тема 3.1. Неопределенный интеграл.
- •3.1.1. Первообразная и неопределенный интеграл.
- •3.1.2. Свойства неопределенного интеграла и таблица интегралов.
- •3.1.3. Методы интегрирования
- •Тема 3.2. Интегрирование рациональных и тригонометрических функций.
- •3.2.1. Интегрирование рациональных дробей.
- •3.2.2. Интегрирование иррациональных функций.
- •3.2.3. Интегрирование тригонометрических функций.
- •Тема 3.3. Определенный интеграл.
- •3.3.1. Определенный интеграл. Теорема существования. Основные свойства определенного интеграла.
- •3.3.2. Формула Ньютона – Лейбница.
1.5.2.Решение неопределённых слау.
Определение 1.5.3.
Система называется определенной, если она имеет только одно решение и неопределенной, если более одного.
Если
в системе (1.4.1) mn
и при этом rangA=rang
,
то система совместна, но не определена.
Пример
Решение
rangA=
rang=
rangA=rang,
m=2, n=3, m
n
Ответ: y = 7-3x, z = 18 – 7x. (Система не определена).
1.5.3. Определение несовместных слау.
Определение 1.5.4.
Если система имеет хотя бы одно решение, то она называется совместной. Если система не имеет ни одного решения, то она называется несовместной.
Если
для системы (1.4.1) rangArang
, то система не совместна и ее решение
не имеет смысла.
Пример 1.
Определить совместность системы линейных уравнений:
A
=
~
.
rangA
= 2.
=
rang
= 3.
Ответ: система несовместна.
Пример 2.
Определить совместность системы линейных уравнений.
Решение.
А
=
;
= 2 + 12 = 14
0; rangA
= 2;
=
rang
=
2.
Ответ: система совместна, x1 = 1; x2 =1/2.
Лекция 6
1.6. Векторная алгебра
1.6.1. Вектор. Линейные операции с векторами. Базис. Декартова система
координат (ДСК).
1.6.2. Скалярное, векторное и смешанное произведение векторов.
1.6.3. Преобразование координат. Полярная система координат (ПСК).
1.4.1. Вектор. Линейные операции с векторами. Базис. Декартова система координат (дск).
1) Вектор.
Определение 1.6.1.
Математическим
или геометрическим вектором называется
направленный отрезок. Обозначается:,
В
А
Свойство:
Математический вектор является свободным вектором, т.е. его можно переносить как угодно в пространстве параллельно самому себе.
В отличие от математического вектора физический вектор имеет точку приложения и его нельзя переносить.
Определение 1.6.2.
Длина
вектора
называется его модулем, т.е.
.
2) Линейные операции с векторами.
Определение 1.6.3.
Сложение и умножение вектора на число называется линейными операциями над векторами.
Определение 1.6.4.
Пусть
есть направленный отрезок
к его концу приложен вектор
,
тогда вектор
будет являться их суммой.
В
А С
Определение 1.6.5.
Произведение
вектора
на числоλ
называется вектор λ
,
такой что длина
,
причём
иλ
будут сонаправленны, еслиλ>0
и противоположно направлены, если λ<0.
3) Базис
Определение 1.6.6.
Всякий
вектор
отличный от нуля является базисом в
одномерном пространстве
Определение 1.6.7.
Упорядоченная
пара не коллинеарных векторов
и
называется базисом в двумерном
пространстве.
Определение 1.6.8.
Упорядоченная
тройка не компланарных векторов (т.е.
не лежащих в одной плоскости)
,
и
может являться базисом трехмерного
пространства, и тогда всякий геометрический
вектор можно представить единственным
образом в виде
(1.6.1)
где x1, x2, x3 - координаты вектора.
4) Декартова система координат (ДСК).
Определение 1.6.9.
Базис
(,
,
)
называется ортогональным, если векторы
,
,
попарно перпендикулярны, и нормированным,
если они имеют единичную длину.
Ортогональный и нормированный базис
называется ортонормированным. Его
базисные вектора обозначаются:
=i,
=j,
=k
– и называются единичными ортами.
Система координат, имеющая ортонормированный
базис, называется декартовой системой
координат (ДСК).
ДСК на плоскости. ДСК в пространстве.
i
Определение 1.6.10.
Проекция
вектора
на вектор
называется число
,
где
,
причем
Замечание:
координаты
для
в прямоугольной системе координат
совпадают с проекциями вектора на орты
и длинна вектора равна:
(1.6.2)
Определение 1.6.11.
Направление вектора определяется его направляющими косинусами
(1.6.3)