Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Управление продвижением инноваций на основе информационных технологий. Монография
.pdf
2.1. Формирование инновационного поведения в условиях сетевой экономики 61
циклов
Типы инновационных
tttttt
технологический способ пр ои з водства
– имитации; – откр ы тые.
– прорывные ;
Рис. 15. Взаимосвязь технологических укладов и инновационных циклов
Индустриальный техн ологиче ски й способ пр оиз водства Информ ационный ( постиндустриальный)
Виды инноваций:
Уров ень производительных сил и производств енных отношений
62 Глава 2. ОСОБЕННОСТИ ИННОВАЦИОННОЙ АКТИВНОСТИ ОРГАНИЗАЦИИ
Переход к сетевой экономике характеризует трансформацию экономических отношений при пятом технологическом укладе. Сетевая
информация, диффузия знаний и технологий позволяют разрабатывать
открытые инновации.
Одновременно в развитых странах складывается новый тип экономического роста, соответствующий шестому технологическому укладу. Он основывается на создании и потреблении информационных
продуктов, разработке преимущественно открытых инноваций, формировании п
отребителя инновационного типа.
Бенчмаркинговый анализ сайтов известных зарубежных компаний
и коммерческих банков показывает, что за редким исключением все
они размещают раздел, который направлен на привлечение потребителей, партнеров к разработке открытых инноваций, на поиск инновационных идей. В Российской Федерации все чаще используется парадигма открытых инноваций. Пионерами выступают прежде вс
ческие банки. Большую долю в этом направлении разработок занимает
ОАО «Сбербанк России»
68
.
его коммер-
Последние два уклада создают условия для развития новых типов
инновационного цикла. Впервые появляется такой фактор, как роль
потребителя в разработке и продвижении будущих инноваций. При
этом роль потребителя, как и всех стейкхолдеров процесса, зависит от
типа создаваемых инноваций и степени открытости (закрытости) процесса.
Результатом учета всех недостатков в рассмотренных выше моделях инновац
ионного цикла стала сопряженная модель Р. Росвелла.
Особенность данной модели заключается в выделении логически
последовательных, функционально обособленных, но взаимодействующих и взаимозависимых этапов. Признание нелинейности будущих
инноваций открыло возможность изучить их с точки зрения интегрированности и параллельности стадий в условиях сетевой экономики.
Очевидно, что в данной модели больше вниман
ия уделяется выявлению неудовлетворенных потребностей и формированию новых потребностей. Инновации разрабатываются как последовательно, так и
параллельно (см. рис. 7).
68
Курчеева Г.И. Бенчмаркинг как инструмент продвижения инноваций в
сфере обслуживания коммерческих банков / Г.И. Курчеева // Практический
маркетинг, 2013. – № 8 (198). – С. 18–23.
2.1. Формирование инновационного поведения в условиях сетевой экономики 63
Сопряженная модель представляет собой комбинацию моделей
«спрос тянет» и «технологический толчок» с упором на изучение потребностей общества, его будущего спроса.
В условиях инновационной экономики у организаций есть две альтернативы:
1) использовать открытые инновации, вступая в партнерские отно-
шения с конкурентами;
2) при отсутствии такой возможности добиться новизны продукта
за счет ими
тации, включая качественное улучшение существующих
инноваций.
При выборе второго варианта возможен переход к разработке собственных научно-технических инноваций. Использование закрытых
инноваций часто выступает как необходимое условие в конкурентной
борьбе. Выборочные статистические обследования, анкетирование,
интервьюирование руководителей организаций разных направлений
производственной деятельности Сибирского федерального округа показывают, что основными причинами, ограничивающими разработку
нау
чно-технических инноваций, остаются отсутствие финансовых
возможностей для крупных капитальных вложений и низкий уровень
спроса на внутреннем рынке.
Итегрированная нелинейная (японская) модель была предложена в
1990-е годы (см. рис. 5). Это модель передового опыта, в которой меняются организационные принципы взаимодействия отдельных специалистов и творческих групп. Отказ от иерархических стру
ктур управления организаций и переход на принципы координирования деятельности специалистов, географически и территориально не связанных
друг с другом, приводит к резкому сокращению затрат, включая транзакционные издержки.
Данная модель позволяет работать виртуальным творческим группам над разными, в зависимости от ситуации, инновационными проектами одновременно, а также сократить сроки разработки инн
овационных проектов, что важно в условиях снижения сроков жизненного
цикла инновации. Эта модель также дает возможность интегрировать
инновационный процесс, создавая междисциплинарные проектные
группы из разных областей знаний, включая фундаментальную науку,
специализированные маркетинговые организации, производственные
подразделения и т.п. Кроме того, позволяет исключать из инновационного процесса некоторые этапы, сво
йственные классической линейной
модели, например прикладные исследования.
64 Глава 2. ОСОБЕННОСТИ ИННОВАЦИОННОЙ АКТИВНОСТИ ОРГАНИЗАЦИИ
Признание рынка потребителей в качестве значимого источника
инновационных идей привело к повышению их роли в инновационном
процессе. На рынках потребительских товаров производители осуществляют постоянный мониторинг потребительских предпочтений,
организуют взаимодействие с целевыми группами потребителей, стимулируют создание таких групп потребителей в социальных сетях. Все
эти шаги направлены на выявление неявных пожеланий, которые с помощью разработок и кон
струирования воплощаются в новые продукты
и услуги. В случае производства сложного оборудования возможно
включение потребителей в инновационный процесс на постоянной и
систематической основе, вплоть до включения их в проектные группы.
Имеются в виду как потребители в модели C2C, так и модели B2C (при
этом потребители рассматриваются как инди
видуальные лица, домохо-
зяйства и организации).
Концентрация ресурсов фирмы вокруг ключевых компетенций
предполагает аутсорсинг, т.е. выведение из организационной структуры тех подразделений, чья продукция и услуги могут быть получены
от специализированных компаний. Это означает предоставление организациям-поставщикам большей самостоятельности и свободы в инновационных решениях, ужесточение конкуренции между ними. Вмест
с тем организации, осуществляющие производство конечной продукции, стремятся как можно раньше привлечь поставщиков к разработке
собственных нововведений с помощью тендеров на перспективные
компоненты, а также приглашая принять участие в выработке идеи и
формировании концепции нововведения.
Основные отличия нелинейной модели от линейной:
определенная автономность процесса исследований и оценки
спроса от основного пу
ти создания инновации; научный поиск может
начинаться не с фундаментальных и прикладных исследований, а в
обратном порядке: с изучения недостатков продукта, несоответствия
его потребностям;
наличие разветвленной сети обратных связей (по типу сети Ин-
тернет);
мобильность, лояльность к партнерству как внутри фирмы, так и
во внешней среде (с независимыми нау
чными учреждениями, партне-
рами и даже конкурентами);
возможность существования укороченных линейных цепочек
нововведения, включающих один-два этапа, примыкающих к рыночносбытовому механизму;
е
2.1. Формирование инновационного поведения в условиях сетевой экономики 65
возможность осуществить «переброску идей» из звена, где они
появились, но не используются, в другие звенья;
ориентация на конечный экономический результат, на удовле-
творение потребностей потребителя.
Стратегической задачей планирования такого инновационного
процесса стало избежание риска вложения неоправданно больших
средств на слишком ранних с точки зрения рынка этапах. В данной
модели уч
итываются стохастичность, неупорядоченность инновационного процесса, предполагаются текущие изменения, многовариантность выбора инновационной идеи и, главное, обеспечивается управление инновационным процессом, начиная с этапа формирования идеи
и на всех этапах жизненного цикла будущей инновации.
Инновационная модель пятого поколения полностью относится к
сетевой экономике. Социальные медиа-ресурсы нового типа позволяют перевести общение с потребителями и партнерами на новый ур
овень. На сегодняшний день социальные сети охватывают огромную
аудиторию: участники наиболее популярных социальных сайтов исчисляются миллионами.
Дальнейшее объединение платформ социальных сетей и геоинформационных систем расширяет возможности информационного взаимодействия различных целевых групп производителей и потребителей,
получающих доступ к географическим социальным сетям (да
лее – геосоциальные сети, от англ. GeosocialNetwroks) и на основе созданных
платформ объединяющих различные направления бизнес-процессов.
Концепция управления взаимоотношениями с клиентами ориентирует
производителя на индивидуальное, «уникальное» обслуживание потребителя.
Таким образом, решение проблемы повышения уровня инновационного поведения требует комплексного подхода, сочетания мер макроэкономической политики с мерами на уровне микроэкономики, общегосу
дарственных действий со стратегией инновационного развития
территорий.
Необходимо использовать накопленный мировой опыт создания
научно-технических инноваций (включающих продуктовые и процессные), инноваций-имитаций и открытых инноваций. Это позволяет
ускорить формирование инновационного поведения в условиях сетевой экономики.
66 Глава 2. ОСОБЕННОСТИ ИННОВАЦИОННОЙ АКТИВНОСТИ ОРГАНИЗАЦИИ
2.2. АНАЛИЗ УСЛОВИЙ ФОРМИРОВАНИЯ
ИННОВАЦИОННОГО ПОВЕДЕНИЯ ОРГАНИЗАЦИЙ
НОВОСИБИРСКОЙ ОБЛАСТИ
Включение Новосибирской области в соответствующий кластер по
совокупности факторов, обеспечивающих инновационное развитие,
требует исследования условий для формирования инновационного поведения. Согласно данным, Новосибирская область занимает передовые позиции в Сибирском федеральном округе (СФО), следовательно,
дальнейшее исследование должно быть направлено на разработку моделей управления инновационным поведением организаций с учетом
направлений производственной деят
Для исследования модели инновационного поведения СФО, краев и
областей, отдельных отраслей и организаций были выбраны отдельные
показатели, характеризующие развитие инновационной деятельности.
С этой целью рассмотрим общие социально-экономические показатели, отражающие условия развития инновационной деятельности (см.
прил. 4). Так, по уровню занятости населения в 2000–2009 гг. Новосибирская область находилась на IV–VI местах среди су
федерального округа. С 2010 г. по настоящее время она занимает второе
место после Красноярского края. Кроме того, уровень занятости по Новосибирской области выше, чем в целом в Сибирском федеральном округе и
близок к средним значениям по России, что можно отнести к благоприятным факторам инновационного развития (рис. 16).
66,0
ельности.
бъектов Сибирского
64,0
62,0
60,0
58,0
56,0
54,0
52,0
2000 2005 2010 2015
Российская
Федерация
Сибирский
федеральный
округ
Новосибирская
область
Рис. 16. Уровень занятости населения России в среднем за год, %
2.2. Анализ условий формирования инновационного поведения организаций НСО 67
В структуре валового регионального продукта Новосибирской области наибольший удельный вес занимали оптовая и розничная торговля, ремонт автотранспортных средств, мотоциклов, бытовых изделий и предметов личного пользования (18 %), операции с недвижимым
имуществом, аренда и предоставление услуг (18 %), обрабатывающие
производства (14 %), транспорт и связь (12,5 %) и прочие виды деятельности
69
.
Распределение субъектов на основе кластерного анализа по величине интегрального российского регионального инновационного индекса в 2012 г. показал, что в первую группу вошли Томская и Новосибирская области; во вторую – Красноярский край; в третью – Кемеровская, Иркутская, Омская области, Алтайский край, Республика Бурятия; в последнюю четвертую группу попали Республики Хакасия,
Тыва, Ал
тай (табл. 3).
Таблица 3
Рейтинг субъектов Российской Федерации по значению регионального
инновационного индекса
Субъекты Сибирского
федерального округа
Республика Алтай 77 75 74
Республика Бурятия 45 63 41
Республика Тыва 80 74 70
Республика Хакасия 69 79 65
Алтайский край 29 35 39
Забайкальский край 81 70 56
Красноярский край 26 29 14
Иркутская область 31 37 36
Кемеровская область 42 44 32
Новосибирская область 17 7 12
Омская область 18 18 53
Томская область 99 8
69
Регионы России. Основные характеристики субъектов Российской
Федерации: статистический сборник, 2014. – Электронный доступ:
http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/publications/
catalog/doc_1138625359016 – С. 549.
70
Сайт Федеральной службы государственной статистики. Электронный
доступ: http://www.gks.ru/
Место, занятое среди субъектов РФ
2008 2010 2012
70
за период
68 Глава 2. ОСОБЕННОСТИ ИННОВАЦИОННОЙ АКТИВНОСТИ ОРГАНИЗАЦИИ
Следовательно, по совокупности факторов, включаемых в оценку
регионального инновационного индекса и кластеров, а именно по степени инновационности продукции, обеспеченности инновационного
процесса в регионе исследователями, степени новизны для рынка инновационной продукции, Новосибирская область занимает передовые
позиции в СФО.
По использованию производственных технологий Новосибирская
область в 2013–2014 гг. занимала второе место после Ом
ской области
(табл. 4).
Таблица 4
Темпы роста использования передовых производственных технологий
по субъектам Российской Федерации
Субъекты
Российская Федерация 109,34 100,9 94,3 99,86 101,28 105,53
Сибирский федеральный
округ:
Республика Алтай – – 303,7 125,61 165,05 108,3
Республика Бурятия 108,15 80,13 60,8 127,47 88,22 104,96
Республика Тыва – – – 137,5 127,27 200
Республика Хакасия 85,23 98,58 92,8 103,73 105,39 84,7
Алтайский край 105,47 102,4 103,7 113,10 114,63 114,14
Забайкальский край 109,83 112,5 103,3 93,74 114,68 117,3
Красноярский край 93,08 143,9 102,2 114,25 105,62 102,4
Иркутская область 75,04 111,7 95,8 98,89 113,4 133,6
Кемеровская область 111,38 111,6 114,6 109,92 108,12 110,9
Новосибирская область 107,29 114,8 99 103,3 103,19 106,5
Омская область 125,38 105,7 63,2 102,51 103,04 108,5
Томская область 206,07 99,13 104,6 98,74 84,35 92,24
2009 2010 2011 2012 2013 2014
Период
71
, %
71
Сайт Федеральной службы государственной статистики. Электронный
доступ: http://www.gks.ru/
2.2. Анализ условий формирования инновационного поведения организаций НСО 69
Этот фактор отличает отсутствие поступательного развития, что
негативно отражается на инновационном развитии организаций Новосибирской области.
Группировка данных по Сибирскому федеральному округу за два
года позволила выделить лидеров и аутсайдеров по использованию
производственных технологий (табл. 5).
Таблица 5
Группировка субъектов Сибирского федерального округа
по использованию производственных технологий
(составлено по данным 2013–2014 гг.)
Номер группы Субъекты
I
II
III
Республики Алтай, Бурятия, Тыва,
Хакасия
Забайкальский край, Томская область,
Иркутская область
Омская область, Новосибирская область,
Красноярский край, Кемеровская область,
Алтайский край
Количество
субъектов
4
3
5
В первую группу попали аутсайдеры Сибирского федерального
округа, в третью – лидеры. Ситуация в 2013 и 2014 гг. осталась неизменной. Следует отметить, что несмотря на попадание Новосибирской области в группу лидеров, стабильная динамика развития отсутствует.
Валовой региональный продукт имеет устойчивую тенденцию к
росту как в целом по СФО, так и по Новосибирской област
и, что объясняется приростом уровня занятости населения за рассматриваемый
период (табл. 6).
Таким образом, анализ основных социально-экономических показателей развития СФО и его территориальных подразделений показывает наличие благоприятных факторов к инновационному развитию.
70 Глава 2. ОСОБЕННОСТИ ИННОВАЦИОННОЙ АКТИВНОСТИ ОРГАНИЗАЦИИ
Таблица 6
Валовой региональный продукт
72
, млн руб.
Субъекты
2005 2010 2011 2012
Сибирский федеральный округ 1951299,4 4131394,4 4802933,8 5147402,3
Республика Алтай 8805,8 22393,7 26380,8 29615,9
Республика Бурятия 74912,9 133525,6 153624,1 167038,1
Республика Тыва 11662,5 30772,8 33398,9 37653
Республика Хакасия 41727,5 96039,8 113088,1 130685,7
Алтайский край 135686,4 302900,7 332117,8 370554,7
Забайкальский край 69647,1 166742,5 203869 225504,2
Красноярский край 439736,9 1055525 1170827,3 1192648,5
Иркутская область 258095,5 546141 634561,4 743764,1
Кемеровская область 295378,4 625914,9 751198,4 717700
Новосибирская область 235381,8 484141,3 598563,5 659543,7
Омская область 220686,1 382620,4 451418,8 498522,8
Томская область 159578,5 284676,7 333885,7 374171,6
Период
При этом Новосибирская область занимает лидирующее положение среди субъектов Сибирского федерального округа по следующим
показателям: численность населения, уровни занятости (с Красноярским краем и Омской областью) и безработицы (с Красноярским краем), среднедушевой доход, число собственных легковых автомобилей
на 1000 человек и численность студентов образовательных организаций высшего образования на 10 000 человек. Нов
осибирская область
занимает достаточно высокое место среди субъектов Российской Федерации (табл. 7).
72
Сайт Федеральной службы государственной статистики. Электронный
доступ: http://www.gks.ru/
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]