Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Статистика. Учебник

.pdf
Скачиваний:
0
Добавлен:
08.09.2026
Размер:
2 Мб
Скачать
☆
Все перечисленные выше средние относятся к степенным сред-
n
k
x
i
n
n
ним.Онирассчитываютсяпо первичным (несгруппированным)дан­ным,иихобщаяформулаимеетвид
n
k
x
∑
i
k
1
i
=
x
=
k
, (1.1)

где
−средняявеличина;
k
x
−вариантаосредняемогопризнакавстепени k;
k –показательстепенисредней;
n–числовариант(илиобъемвыборки).
Средняяарифметическаяприменяется,когдаобъемсовокупности представляетсобойсуммувсехиндивидуальныхзначенийварьирую­щегопризнака.Следуетотметить,чтоесливидсреднейвеличиныне указывается, то подразумеваетсясредняя арифметическаявеличина. Онапредставляетсобойотношениеобъемазначенийпризнакаиобъ­емасовокупности.
Приk=1формула(1.1)преобразуетсяиполучаетсясредняяариф­метическаяпростая:
x
∑
i
i
1
=
x
=
. (1.2)

Дополнимзадачу1.1опроизводственномстажерабо­чихбригадышахтеров– 8, 2, 6, 1, 4, 2, 10, 5, 4 и 6 лет вопросом об оценкесреднегостажаработы.
Решение
Объемвыборки(количестворабочихвбригаде)равен10.
Среднеезначение:(8+2+6+1+4+2+10+5+4+6)/10=4,8года.
Поформуле(1.2)вычисляютсятакжесредниевхронологическом ряду, если интервалы времени, за которое представлены значения признака,равны.
31
 Объем реализованной продукции предприятия мине-
22
1
x
x
n
xf
∑
∑
ii
xw
∑
∑
;.
ii
xf
n
∑
рально-сырьевогокомплексазапервыйкварталсоставил47млнруб., за второй −54 млн руб.,за третий− 65млн руб. иза четвертый − 58млнруб.Оценитьсреднеквартальныйоборот.
Решение
Среднеквартальныйоборотсоставляет(47+54+65+58)/4=56млнруб.
Если в хронологическом ряду приведены моментные показатели (значения признака на определенный момент времени), то при вы­числениисреднейонизаменяются полусуммамизначенийна начало иконецпериода.
Если моментов больше двух и интервалымежду ними равны,то среднеевычисляетсяпоформулесреднейхронологической:
1
xx x
+ +++ +
x
хрон
=
23 1
...
−
n
n
−
,
гдеn–числомоментоввремени.
В случае когда данные сгруппированы по значениям признака (т.е.построендискретныйвариационныйрядраспределения),средняя арифметическаявзвешеннаярассчитываетсясиспользованиилибоча­стотf
,либочастостейнаблюденийwiконкретныхзначенийпризнака
i
хi,числокоторыхkзначительноменьшечисланаблюденийn:
ii
x
арифм
=
x
арифм
=
;
f
i
w
i
гдеk–количествогруппвариационногоряда;
i –номергруппывариационногоряда.
Поскольку∑f
=n,∑wi =1,
i
ii
x x xw
= = ∑
арифм арифм
32
Рассчитатьсреднийстажрабочихвбригадепоранжи-
11 22 42 51 62 81 101
10
года;
⋅+ ⋅ + ⋅ + ⋅+ ⋅ +⋅+ ⋅
года;x
1 0,1 2 0, 2 4 0,2 5 0,1 6 0,2 8 0,1 10 0,1 4,8 .
годаx =⋅+⋅ +⋅ +⋅+⋅ +⋅+⋅=
годаx =⋅+⋅ +⋅ +⋅+⋅ +⋅+⋅=
xf
n
∑
,
ii
x xw= ∑
i
x
2
ii
ab
рованномувзадаче1.1ряду:1,2,2,4,4,5,6,6,8,10лет.
Решение
Объемвыборкиравен10. Сгруппируемисходныеданныезадачивтабл.1.7.
Таблица 1.7
x
i
f
i
W
i
1 2 4 5 6 8 10
1 2 2 1 2 1 1
0,1 0,2 0,2 0,1 0,2 0,1 0,1
Рассчитаемсреднееарифметическое: а)сиспользованиемчастот:
x
= =
арифм
4,8
б)сиспользованиемчастостей:
арифм
Простая форма среднего применяется, когда среднее вычисляет­ся по первичным (несгруппированным) данным. Взвешенная фор­ма–прирасчетесреднегоповторичным(сгруппированным)данным. В последнемслучае данные представленыв виде интервальныхря­довраспределенияиприрасчетесреднейарифметическойвкачестве значенияпризнака принимаетсясерединаинтервалаисходяиз пред­положения о равномерном распределении единиц совокупности на данноминтервале.Расчетведетсяпоформулам:
ii
x+=
;
арифм
,
i
здесьa
иbi–нижняя
i
x
арифм
=
где
–серединаинтервала,
 иверхняяграницыинтервалов(приусловии,чтоверхняя границаданногоинтерваласовпадаетснижнейграницейследую­щегоинтервала).
33
Как отмечалось выше, среднее арифметическое применяется для
υ
∑
υ
12
11
1
n
1
11
ii
n
xx
∑
∑∑
n
1
ii
n
расчетасреднегозначенияпризнакавтехслучаях,когдаизвестныего варианты x иих частоты f. Еслистатистическая информация не со­держитчастотfпоотдельнымвариантамxсовокупности,апредстав-
ленакакихпроизведениеxf,применяетсяформуласреднейгармони-
υ
ческойвзвешенной.Введяобозначае
fx=
какчастное:
.
=xf,можнополучитьчастоту
Подставив эти выражения в формулу средней арифметической
взвешенной,получимформулусредней гармонической взвешенной:
x
гарм
где
υ
–объем(вес)значенийпризнакапоказателявинтервалесно-
i
i
=
υ
i
∑
x
i
меромi(i =1,2,…,k).
Такимобразом,средняягармоническая применяется втехслуча-
ях,когдасуммированиюподлежатнесамиварианты,аобратныеим величины:
xx
...,
,,
.
x
Втехслучаях,когдавескаждойварианты равенединице,т.е.об-
ратныезначенияиндивидуального признака встречаются поодному разу,применяетсясредняягармоническаяпростая
x
гарм
= =
.
Формула(1.1) преобразуется в формулудлярасчета средней гар-
моническойвеличиныприk=–1:
34
x
гарм
n
1
−
x
∑
1
−
1
i
=
=
или
x
гарм
=
n
∑
=
,
1
x
(1.3)
 где
1
12
12
nn
nn
xx
+
1
m
i
fn
nn
–отдельныевариантыобратногопризнака,встречающие-
x
i
сяпоодномуразу; n–числовариант.
Еслиподвумчастямсовокупностичисленностьюn
иn2имеются
1
средниегармонические,тообщаясредняяповсейсовокупностирас­считываетсяпоформуле
x
гарм
=
12
+
гарм гарм
иназываетсявзвешенной гармонической средней изгрупповыхсредних.
Среднее геометрическоеиспользуетсядляанализа динамики яв-
лений и определения среднего коэффициента роста. При расчете среднего геометрического индивидуальными значениями признака выступаютотносительныепоказателидинамики,построенныеввиде цепныхвеличин.
Средняягеометрическаяпростаярассчитываетсяпоформуле
геом
n
x xx x= ⋅ ⋅⋅
12
... .
n
(1.4)
Средняягеометрическаявзвешенная
f
m
... ,
m
где
∑
ff
n
x xx x= ⋅ ⋅⋅
геом
.
=
i
=
12
12
Среднее квадратичное применяется,когдавкачествевариантис­пользуются отклонения фактических значений признака от средней арифметическойилиотзаданнойнормы.
Среднееквадратичноепростое
∑
2
x
i
.
(1.5)
35
22 2
xx x
+ ++
12
2
x
= =
кв
...
n
Среднееквадратичноевзвешенное
ii
fn
ii
m
fn
1
n
i
=
∑
11
/ (/)
mm
ii
1
i
11
mm
ii
∑∑
11
mm
ii
∑∑
∑∑
22 2
xf xf xf
11 22
2
x
= =
кв

∑
...
i
+ ++
nn
∑
2
xf
.
Аналогичнополучаетсясредняякубическаявеличина,когдаk=3.
Такимобразом,каждаяизсреднихможетприобретатьдвеформы: простую и взвешенную. Последняя форма считается по сгруппиро- ванным данным,представленным ввидедискретныхилиинтерваль­ныхрядовраспределения:
m
k
xf
∑
1
i
x

=
=
k
k
m
∑
i
,
f
i
1
=
(1.6)
 гдеf
–частотаповторенийi-гозначенияпризнака;
i
.
m–числоразличныхзначенийпризнака,причем
∑
i
=
i
1
=
Формулыдлярасчетаивидыстепенныхсреднихсведенывтабл.1.8.
Таблица 1.8
Видстепенной
средней
простойсредней взвешеннойсредней
Формуладлярасчета
Гармоническая
Геометрическая
Арифметическая
Квадратичная
Кубическая
36
/ (1 )
xn x
=
n
x xx x=
x xn
=
∑
x xn
=
∑
3
x xn
=
∑
n
=
n
i
=
n
i
=
12
1
1
i
...
n
/
i
2
/
i
3
/
i
x f fx
=
i ii
∑∑
= =
m
f
i
∑
1 12
i
−
x xx x
=
x xf f
=
= =
x xf f
=
= =
3
x xf f
=
f
ff
m
...
m
12
/
ii i
2
/
ii i
m
3
/
ii i
i
=
1
Всегдавыполняютсяследующиенеравенства:
.
x x x xx≤ ≤ ≤≤
гарм геом арифм кв куб
Этосвойствостепенныхсреднихвозрастатьсповышениемпока­зателястепени определяющейфункцииназывается правилом мажо­рантностисредних.
Особымвидомсреднихвеличинявляютсяструктурные средние. Они применяютсядля изучения внутреннего строения иструктуры рядовраспределениязначенийпризнака.К такимпоказателям отно­сятсямодаимедиана.Ониявляются характеристикамицентрагруп­пированияпризнакаввариационномряду.
Мода (Мо)–этонаиболеечастовстречающеесязначениепризнака уединицсовокупности.
Еслипризнакимеетдискретныйхарактер,томодаравназначению признака,котороеповторяетсянаиболеечасто.
Вгруппеиз11студентовполученыследующиебаллы затест:95,94,83,97,99,95,86,95,90,95,86(максимальноечисло– 100баллов).Найтимоду.
Решение
Модаравна девяностапяти,так как число 95 встречалось наибо­леечасто–4раза.
Размеробуви11девочексоставляет:35,33,34,33,35, 34,33,34,32,36,32.Определитьмоду.
Решение
Поскольку наибольшую частоту имеют два соседних размера обуви−33и34,томодальноезначениебудетравно(33+34)/2=33,5.
Некоторыераспределенияявляются бимодальными.Этоозначает, чтоониимеютдвемоды.Какправило,этонаблюдаетсявтомслучае, когдараспределениеявляетсясуммойиликомбинациейдвухразлич­ныхраспределений.
 38 студентов имеют размеры обуви, представленные втабл.1.9.
Размеробуви 38 39 40 41 42 43 44 Частота 2 4 9 5 7 9 2
Таблица 1.9
37
По данным табл. 1.9 определяются два значения моды: 40 и 43.
ff
−
Оказалось, что ввыборку попали данныео размере обуви молодых людейидевушек.Воднувыборкуобъединеныдваразныхраспреде­ления.Поэтомуданныедолжныбытьподеленынадвечасти(двета­блицы),длякаждойизкоторыхнадонайтимоды.
Модуинтервальногорядараспределенияможноопределить дву-
мяспособами:
1)прямымрасчетом; 2)погистограмме. Модальным интерваломназываетсяинтервал,которомусоответ-
ствуетмаксимальнаячастота.
Вслучаеинтервальногорядасравнымиинтерваламимодаопреде-
ляетсясогласноформуле
Mo x h
= +
0
−начальнаяграницамодальногоинтервала;
гдеx
0
( )( )
21
ff ff
−+−
21 23
,
(1.7)

h–длинамодальногоинтервала;
,f1, f3–частотымодальногоинтервала,интервала,предшеству-
f
2
ющегомодальному,иинтервала,следующегозамодальным, соответственно.
Для определениямоды по гистограмме проводятся диагонали че­резвершинысамоговысокогостолбца(соответствующегомодальному интервалу)ивершиныдвухсоседних(слеваисправа)столбцов.Тогда модаопределитсякакабсциссаточкипересеченияэтихдиагоналей.
 Определить моду интервального ряда распределения ростадевочекпотабл.1.10.
Таблица 1.10
РостдевочекX,см
156≤X<158 158≤X<160 160≤X<162 162≤X<164 164≤X<166 166≤X<168 168≤X<170 170≤X<172
Частота
(количестводевочек)
4 8
8 14 10 12
4
4
Накопленнаячастота
4
12
20
34 44 56 60 64
38
Решение
[ ]
( )
()()()
Moxhff ff ff
16
Количество человек
Рост
Поданнымтаблицывыделенмодальныйинтервал162≤X<164. Тогда
=+ − −+− =
0 21 21 23
= +⋅ − − + − =

162 2 [(14 8) / (14 8 14 10)] 163,2.
Можно воспользоваться другим (графическим) способом опре­деления моды по гистограмме.В этом случаепо данным табл.1.10 строится гистограмма(рис. 1.1). Для определения моды проводятся диагонали через вершины самого высокого столбца. Точкаих пере­сеченияопределяетзначениемоды,равное163,2см,чтосовпадаетсо значением,рассчитаннымпоформуле(1.7).
14
12
10
8
6
4
2
0
156
158
160 162 164 166 168 170
Рис.1.1.Распределениероста
Медианойраспределенияназывается такое значение,котороеде­лит упорядоченную последовательность значений признака на две равныепочисленностичасти,причему однойполовиныединицсо­вокупности значение признака не превышает медианного уровня, аудругой–вышеэтогозначения.
Медиана дискретного ряда распределения определяется после расположения всех значений в порядке возрастания (ранжирования ряда).Вслучае нечетногочислачленовn ей соответствует(n+1)/2 членряда,авслучаечетногочислачленовn,медианаравнапростой среднейдвухчленов,стоящихвсерединерядараспределения:
39
1
22
2
nn
xx
+
,
n
[ ]
Me x h n S f
+
Me
=
.
В случае интервальногоряда распределения сначала определяют медианныйинтервал,т.е.такойинтервал,вкоторомсумманакоплен­ныхчастотпревышает половину общего числа наблюдений,азатем численноезначениемедианыпоформуле
S
−
1
Me
−
f
Me
Me
2
Me x h
= +
где xMe–нижняяграницамедианногоинтервала;
h–величинамедианногоинтервала; S
–накопленнаячастотаинтервала,предшествующегомеди-
Me–1
анному;
–частотамедианногоинтервала.
f
Me
Медиану интервального ряда распределения можно определить такжепо кумуляте.Дляэтогоследуетпровестигоризонтальнуюли­нию до пересеченияс кумулятойна высоте, равнойполовине нако­пленной (суммарной) частоты. Абсцисса точки пересеченияи будет медианой.
  Найти медиану ряда распределения роста девочек поданнымтабл.1.9.
Решение
Медианныйинтервал162≤X<164.
Тогда
=+− =
Me Me Me
162 2 [ 32 – 20 / 14] 162 12 / 7 163,71.
= +⋅ = + =
( ) ( )
( 2 )/
1
−
Медиануможноопределятьтакжепотаблицекумулятивныхчастот.
Итак,медиана–этоварианта,котораяделитупорядоченныйвари­ационныйряднадверавныечастипообъемугруппы(выборки).
Аналогичновкаждойгруппеможнонайтиварианту, делящую ее надвеподгруппы.Такиевариантыназываютсяквартилями.
40
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]