Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Оценка конкурентоспособности университетов подходы, методы, специфика. Монография
.pdf
XY
r
ТРФ
r
/
ПРФ
r
/
ТВРФ
r
/
ВРФ
r
/
ЕРФ
r
/
ИРФ
r
/
ЕКНДРr/
Таблица 2.9
Наиболее значимые коэффициенты корреляции r
XY
для численности вузов России (X) и некоторых стран (Y)
в рейтинге BRICS&Emerging
Китай Тайвань Индия Таиланд Польша Венгрия Египет
Россия 0,923206 –0,931552 –0,660132 –0,990198 –0,990198 –0,91963 –0,90398
Китай 0,923206 –0,768957 –0,432789 –0,944267 –0,944267 –0,8584 –0,97502
Позиции России улучшаются прежде всего за счет вузов
Таиланда
= –0,990198
и Польши
= –0,990198,
далее следуют Тайвань
= –0,931552,
Венгрия
= –0,91963
и Египет
= –0,90398.
Следует отметить, что Россия также выигрывает конку-
ренцию с Индией, хоть и не так успешно, как с упомянутыми
ранее странами:
= –0,660132.
Для Китая картина несколько иная: быстрее всего в кон-
курентной борьбе теряет свои позиции Египет
= –0,97502,
121
ТКНДР
r
/
ТВКНДРr/
ТВРФr/
ВРФr/
ИРФ
r
/
далее следуют Таиланд
= –0,944267
и Польша
= –0,944267,
ПКНДРr/
давление на Тайвань и Венгрию у Китая существенно ниже, чем
у России:
= –0,768957 против
= –0,931552,
при этом важно отметить, что
rr
<
,
ТВРФТВКНДР
//
что показывает более сильную обратную зависимость между
численностью вузов России и Тайваня в рейтинге
BRICS&Emerging по сравнению с Китаем.
Для Венгрии аналогично:
= –0,8584 против
ВКНДРr/
= –0,91963.
Следует отметить, что в сравнении с Россией Китай явля-
ется более слабым конкурентом индийским вузам:
= –0,432789 против
ИКНДРr/
= –0,660132.
На рис. 2.13 отображена динамика численности вузов рас-
сматриваемых стран.
Построим регрессионные модели для описания динамики
изменений численности вузов России, Китая, Индии и Тайваня,
демонстрирующих достаточно высокие позиции в рейтинге
BRICS&Emerging.
Заметим, что качество моделей априори будет низким, так
как количество наблюдений очень мало (всего 5 лет), т. е. доверять полученным результатам нужно очень осторожно.
На рис. 2.14–2.17 приведены результаты моделирования.
122
0
5
10
15
20
25
30
0 1 2 3 4 5 6
Номер года
Количество вузов
Китай
Тайвань
Тайланд
Польша
Венгрия
Россия
Египет
Индия
Рис. 2.13. Динамика численности вузов в рейтинге BRICS&Emerging за 2013–2018 гг.
X (t) = 2.1t + 1. 9
R
2
= 0. 75
0
2
4
6
8
10
12
14
0 1 2 3 4 5 6
Номер года
Количество вузов
Россия Линейный (Россия)
Рис. 2.14. Динамика численности вузов России и соответствующая модель линейной регрессии
X (t) = t + 23.4
R
2
= 0. 6579
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
0 1 2 3 4 5 6
Номер года
Количество вузов
Китай Линейный (Китай)
Рис. 2.15. Динамика численности вузов Китая и соответствующая модель линейной регрессии
X (t) = -3.2t + 23.8
R
2
= 0.8767
0
5
10
15
20
25
0 1 2 3 4 5 6
Номер года
Количество вузов
Тайвань Линейный (Тайвань)
Рис. 2.16. Динамика численности вузов Тайваня и соответствующая модель линейной регрессии
X (t) = -0.7t + 11.3
R
2
= 0. 7206
6
7
8
9
10
11
12
0 1 2 3 4 5 6
Номер года t
Количество вузов
Индия Линейный (Индия)
Рис. 2.17. Динамика численности вузов Индии и соответствующая модель линейной регрессии
%100
ФАКТ
1
1
*
*
⋅
−
=
∑
=Ni
i
ii
ПРОГНОЗФАКТ
N
A
Результаты прогнозирования численности вузов на 2018–
2019 гг. приведены в табл. 2.10, из чего можно сделать вывод,
что Россия может существенно продвинуться в рейтинге (возможно вхождение уже 14 вузов после 11, попавших в рейтинг
в 2017–2018 гг.), Китай улучшит свои позиции не так существенно (29 против 28 в 2017–2018 гг.). Численность вузов Тайваня и Индии будет снижаться: из 8 вузов Индии, возможно,
останется только 7, у Тайваня еще более резкое падение — 4–5
вместо 9.
Таблица 2.10
Результаты прогнозирования
численности вузов на 2018–2019 гг.
с использованием моделей линейной регрессии
Страна Россия Китай Тайвань Индия
Прогноз на 2018–2019 гг. 14,5 29,4 4,6 7,1
Также для прогнозирования стоит рассмотреть модель
трехчленного скользящего среднего, которая в качестве прогноза использует арифметическое среднее по трем последним периодам.
Результаты прогнозирования для всех стран, входящих
в рейтинг, приведены в табл. 2.11.
Заметим, что скользящее среднее позволило получить несколько иные результаты прогноза: Россия — 10 вузов, Китай —
27, Тайвань — 10, Индия — 8.
Для выбора лучшего прогноза рассчитаем среднюю относительную абсолютную ошибку аппроксимации
.
Результаты расчетов приведены в табл. 2.12.
128
Таблица 2.11
Прогнозирование численности вузов на 2018–2019 гг.
методом трехчленного скользящего среднего
Годы
Страна
2013–
2014
2014–
2015
2015–
2016
2016–
2017
2017–
2018
Китай 23 27 27 27 28
Тайвань 21 19 11 11 9
Прогноз
на 2018–
2019 гг.
27,3
10,3
Индия 10 11 9 8 8
Турция 7 8 7 7 6 6,6
Тайланд 5 3 2 2 2 2
ЮАР 5 5 5 5 6 5,3
Бразилия 4 4 4 4 5 4,3
Польша 4 2 1 1 1 1
Венгрия 3 2 1 2 1 1,3
Чехия 3 2 5 3 2 3,3
Малайзия 2 1 1 2 2 1,6
Мексика 2 2 2 2 2 2
ОАЭ 2 2 1 2 2 1,6
Россия 2 7 11 10 11
10,6
Чили 2 2 3 3 3 3
Колумбия 1 1 0 2 1 1
Марокко 1 1 0 0 0 0
Греция 0 0 5 5 5 5
Эстония 0 0 2 1 1 1,3
Катар 0 0 1 1 1 1
Кипр 0 0 1 2 2 1,6
Румыния 0 0 1 0 0 0,3
Египет 3 0 0 0 0 0
Пакистан 0 1 0 0 1 0,3
Иордания 0 0 0 0 1 0,3
8,3
129
А
ск.ср.
2,06
13,61
5,65
8,86
А
регр.
3,43
10,55
5,39
30,81
Страна
Китай
Тайвань
Индия
Россия
Прогноз на 2018–2019 гг.
Таблица 2.12
Значения средней относительной абсолютной ошибки
аппроксимации для трехчленного скользящего среднего (А
и моделей линейной регрессии (А
Показатели Китай Тайвань Индия Россия
регр.
), %
Из табл. 2.12 видно, что для Китая и России лучший прогноз получается благодаря модели скользящего среднего, а для
Тайваня и Индии лучше использовать регрессионные модели.
Итоговые прогнозные значения приведены в табл. 2.13. Можно
сделать вывод, что России не следует ожидать слишком резкого
укрепления позиций в рейтинге BRICS&Emerging, вероятнее
всего, число российских вузов в 2018–2019 гг. сохранится на
уровне 10–11 шт.
Таблица 2.13
Прогноз численности вузов в рейтинге BRICS&Emerging
на 2018–2019 гг.
27,3 4,6 7,1 10,6
Рассмотрим позиции российских вузов, дольше всего пребывавших в рейтинге BRICS&Emerging, более подробно.
В табл. 2.14 и на рис. 2.18 отражена динамика перемещения вузов по местам в рейтинге.
Для удобства восприятия на рис. 2.18 использовался обратный порядок оси ординат (чем выше позиция в рейтинге —
тем меньше номер места).
Следует отметить, что самую четкую позитивную динамику демонстрирует НИ Томский государственный университет
(НИ ТГУ), при сохранении существующих темпов можно ожидать его появления в пятерке лидеров BRICS&Emerging уже
в 2018
–2019 гг.
ск.ср.
)
130
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]