Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Модели теории игр для анализа креативно-инновационной деятельности. Монография
.pdf
31
1.2.2. Базовая математическая модель
креативно-инновационной деятельности предприятия
в конкурентной среде, регулируемой государством
В данном разделе решается задача формализации основных характеристик
креативно-инновационной деятельности и разрабатывается ее общая модель с
учетом параметров, характеризующих внутреннюю и внешнюю организационно-экономическую среду предприятия. Эта модель разрабатывается для 1) исследования влияния факторов организационной среды предприятия и внешних
факторов на результативность креативно-инновационной деятельности и 2) выделения основных элементов и подсистем креативно-инновационной деятельности для последующего моделирования и исследования взаимодействия их
участников.
Представим в общем виде структурные компоненты креативноинновационной деятельности предприятия в рыночной (конкурентной) среде,
регулируемой государством, в виде схемы, интегрирующей результаты исследований, представленных в разделе 1.1.3 (рис. 1.9).
Конкуренты:
вывод
собственных
разработок,
копирование
инновациий
Инновационное предприятие
Креативный
компонент.
Разработка
новшеств (идей,
знаний,
продуктов,
технологий
Рыночная среда
Инновационный
компонент.
Коммерциализация
(вывод новшеств
на рынок)
Потребители
инноваций
Институты и механизмы государственного регулирования:
защита интеллектуальной собственности, антимонопольное регулирование, регулирование цен,
поддержка инновационного предпринимательства (кредиты, субсидии, гранты, налоговые льготы и т.п.)
Рис. 1.9. Общая схема креативно-инновационной деятельности предприятия
32
При разработке модели приняты следующие допущения. Предполагается,
что предприятие разрабатывает новшество (новый продукт или технологию) и
выводит его на рынок; управление креативной и новаторской деятельностью
персонала на внутрифирменном уровне осуществляется посредством создания
благоприятного организационного климата и выделения соответствующих ресурсов; действия конкурентов могут выражаться в копировании инновации и /
или выведении на рынок собственных новшеств; инновационное предпринимательство регулируется государством посредством соответствующих институтов
и механизмов: защита интеллектуальной собственности, антимонопольное и
ценовое регулирование, поддержка инновационного предпринимательства
(кредиты, субсидии, гранты, налоговые льготы и т. п.).
Для поддержания производства новых идей и инноваций предприятие выделяет ресурсы из фонда инновационного развития, который пополняется за
счет прибыли, полученной от инновационной деятельности в прошлые периоды. Эти ресурсы затрачиваются на создание благоприятного организационного
климата для творчества и инноваций, стимулирование персонала, приобретение
необходимого оборудования для НИОКР, мониторинг рынка и конкурентную
разведку и т. д. В зависимости от реакции рынка, действий конкурентов, затрат
на креативно-инновационную деятельность и политики государства в отношении инновационного предпринимательства определяется экономический результат креативно-инновационной деятельности (рис. 1.10).
Основные компоненты и процессы креативно-инновационной деятельности формализованы следующим образом:
Vt = Vt(K
t-1
, I
t-1
, V
t-1
) — объем организационных знаний в момент времени t с
учетом предыдущих периодов; предполагается, что эти знания накапливаются,
но могут устаревать;
Kt = Kt(RK
t-1
, V
t-1
, ς) — новшества, разрабатываемые в компании в момент t;
ς — параметр, отражающий неопределенность креативного процесса;
It = It(RI
t-1
, K
t-1
, ξ) — новшества, выводимые на рынок; ξ — возмущения, от-
ражающие технологическую неопределенность;
RKt =RKt(PDt, K
t-1
) — ресурсы, выделяемые на креативную и новаторскую
деятельность;
RIt = RIt(PDt, Kt, I
t-1
) — ресурсы, выделяемые на инновационную деятель-
ность;
Dt = Dt(It, Mt, Ct, ω) — доход предприятия, где Mt, Ct — операторы, характеризующие соответственно реакцию рынка на инновации и действия конкурентов, ω — параметр, отражающий рыночную неопределенность;
33
Pt = Pt(Dt, St) — прибыль предприятия, где St — набор параметров, характеризующих политику государства в отношении инновационного предпринимательства;
PDt = PDt(Pt, PD
t-1
,u) — накопленная прибыль (фонд развития предприя-
тия) с учетом ставки дисконтирования u≥0.
Разработка
новшеств (идей,
знаний,
продуктов,
технологий)
Вывод новшеств
на рынок
Действия
конкурентов, Сt
Экономич.
результат,
Pt
Реакция
потребителей, Мt
Kt
It
Механизмы
государственного
регулирования, St
RKt
RIt
Vt
Рынок
Рис. 1.10. Концептуальная модель креативно-инновационной деятельности фирмы
Данная модель исследована при следующих предположениях:
+
=
−
0,0
0),1(
121
t
ttt
t
DP
DPKaDPa
RK
,
tt
DPRK 0
;
Kt(RKt,Vt) = (1 — ς)(b1RK
t-1
+ b2V
t-1
), ς — случайная величина, с равной ве-
роятностью принимающая значения в диапазоне [0, 1];
++
=
−
0,0
0),1(
1321
t
tttt
t
DP
DPIdKdDPd
RI
,
ttt
RKDPRI −0
;
It(RIt,Vt) = (1 — ξ)(g1RI
t-1
(1 + g2K
t-1
)), где ξ — случайная величина с равно-
мрным распределением на интервале [0, 1];
Vt(K
t-1
, I
t-1
, V
t-1
) = f1K
t-1+f2It-1+f3Vt-1
;
( )
−−
−
−=
)1(),1(
)1(,
1
cMmIcM
cMmImI
D
ttt
ttt
t
,
где ω — случайная величина, равномерно распределенная в интервале [0, 1];
Pt = (1 – s)(Dt – RKt – RIt),
34
PDt = (Pt + PD
t-1
)/(1+u).
Параметры a1, a2, d1, d2, d3 ≥ 0 определяют интенсивность инновационной
деятельности (малые значения этих параметров соответствуют осторожной инновационной стратегии, большие — агрессивной стратегии); неотрицательные
параметры b1, b2, g1, g2, f1, f2, f3 характеризуют эффективность креативноинновационной деятельности и эффекты накопления и устаревания знаний. Параметр m ≥ 0 характеризует реакцию рынка на инновации, s ≥ 0 — ставка налога на прибыль, устанавливаемая государством. Параметр c характеризует конкурентную среду: 0 ≤ с ≤ 1, с = 0 — конкуренция отсутствует, с = 1 — максимальный уровень конкуренции. Mt = pM
t-1
— текущий потенциал рынка для инноваций, параметр p определяет тенденцию рынка к повышению (p > 1) или
понижению (p < 1).
Модель реализована в среде Microsoft Excel с расчетом показателей мето-
дом последовательных (цепных) подстановок. Компьютерные эксперименты на
основе данной модели показывают, что при ограниченных ресурсах и ограниченной емкости рынка (способности «потреблять» инновации) использование
постоянной (одной и той же) схемы управления креативно-инновационной деятельностью (в данной модели — механизмов выделения ресурсов и стимулирования) приводит к снижению эффективности инновационной деятельности
практически до нулевого уровня («кризис») и дальнейшей стагнации, когда инновационная деятельность обеспечивает лишь постоянный уровень накопленной прибыли даже при самых благоприятных условиях (отсутствие технологической и рыночной неопределенности, отсутствие конкуренции, нулевая ставка
дисконта, отсутствие налогов). Рис. 1.11 иллюстрирует эффект снижения результативности инновационной деятельности с течением времени. Кривая Pt
соответствует прибыли предприятия на момент t при p = 1,002, кривые PDt(p1)
PDt(p2) соответствуют накопленной прибыли предприятия при различных со-
стояниях рынка (p1 = 1,002 и p2 = 1,01 соответственно). Значения других параметров модели приведены в табл. 1.3.
Таблица 1.3
Значения параметров модели
креативно-инновационной деятельности
a1
a2
b1
b2
d1
d2
d3
g1
g2 m c s u
f1
f2
f3
0,01
0,01
0,30
0,40
0,40
0,00
0,00
0,90
0,10
1,10
0,00
0,00
0,00
1,00
1,00
0,20
35
0
500
1000
1500
2000
2500
1 21 41 61 81 101
Рис. 1.11. Эффект снижения результативности
креативно-инновационной деятельности
При других условиях динамика результатов инновационной деятельности
меняется, но анализ результатов, полученных при расчетах, показывает (в соответствии с общей теорией инновационного развития Й. Шумпетера), что на
определенном этапе необходимо изменение действующего механизма управления инновационной деятельностью (например, изменение схемы инвестирования, переход на другой рынок, переориентация производства, выход (продажа)
бизнеса и т. д.). Момент, когда возникает необходимость в определенных изменениях, зависит от конфигурации параметров, характеризующих внутреннюю и
внешнюю организационно-экономическую среду предприятия.
Данная модель отражает следующие особенности инновационной дея-
тельности. При ограниченных ресурсах и ограниченной емкости рынка при использовании одних и тех же схем регулирования креативно-инновационной деятельности на определенном этапе эти схемы перестают быть эффективными и
требуют изменения (оптимизации параметров регулирования). То есть наступает момент, определяемый условиями производства и рынка, когда предприятие
начинает работать «вхолостую», не обеспечивая дальнейшего роста. Эта особенность не противоречит классической концепции «кризиса перепроизводства» и теории инновационного развития Й. Шумпетера.
P
t
(p1)
PDt (p2)
PDt (p1)
p2 > p1 > 1
t
Pt, PDt
36
0,00
500,00
1000,00
1500,00
2000,00
2500,00
1 50 99
Рис. 1.12. Осторожная (1) и агрессивная (2) инновационные стратегии
Параметры a1, a2, d1, d2, d3 определяют интенсивность инновационной дея-
тельности (малые значения этих параметров соответствуют осторожной стратегии, большие — агрессивной стратегии). Расчеты показывают, что агрессивная
стратегия обеспечивает более быстрое насыщение рынка и получение большей
прибыли в краткосрочном периоде. При осторожной стратегии можно обеспечить большую накопленную прибыль в будущих периодах (с учетом ставки
дисконтирования). На рис. 1.12 представлена накопленная прибыль предприятия при осторожной (d1 = 0,2) и агрессивной (d1 = 0,5) стратегиях (значения других параметров приведены в табл. 1.3).
В случае технологической неопределенности осторожная стратегия обес-
печивает более устойчивый и «ровный» рост, поскольку она снижает риск. Рисунок 1.13 демонстрирует результат применения осторожной (d1 = 0,2) и агрессивной (d1 = 0,9) стратегий в условиях технологической неопределенности (параметры ς и ξ, отражающие неопределенность производства новых знаний и
возможность их практического применения, имеют равномерное распределение
и принимают значения из интервала [0, 1] в каждый момент времени t). При более агрессивной стратегии проявляются более явные «кризисные» эффекты.
При умеренной ставке дисконта агрессивная стратегия оказывается весьма рискованной и малопродуктивной, но при высокой ставке дисконта осторожная
стратегия становится неэффективной, агрессивная более действенна. Параметр
с в данной модели характеризует уровень конкуренции и возможность копирования нового продукта конкурентами или выведение продукта-конкурента. Чем
больше значение этого параметра, тем разумнее придерживаться «осторожной»
стратегии.
1
t
PDt
37
0,00
500,00
1000,00
1500,00
2000,00
1 100
0,00
200,00
400,00
1 100
Рис. 1.13. Результаты применения осторожной (1) и агрессивной (2)
стратегий в условиях неопределенности
Таким образом, необходимо решать задачу оптимизации управления кре-
ативно-инновационной деятельностью. Разработка методологии построения
подобных оптимизационных моделей может служить основой для нахождения
путей предотвращения или смягчения кризисных явлений в экономике разных
уровней.
Дополнительное стимулирование креативно-инновационной активности по
принципу положительной обратной связи («больше активность, больше ресурсов» (a2, d3 > 0)) в случае заметной технологической или рыночной неопределенности приводит к ухудшению результатов подобно случаю излишне агрессивной стратегии. Это приводит к стагнации, когда даже при растущем рынке
предприятие не может улучшить показатели деятельности. Эффект положительной обратной связи демонстрирует рис. 1.14 при значениях параметров модели, указанных в табл. 1.4.
Таблица 1.4
Значения параметров модели, при которых возникает
эффект «инновационной стагнации»
a1
a2
b1
b2
d1
d2
d3
g1
g2
M c s
P
u
f1
f2
f3
0,07
0,01
0,30
0,50
0,20
0,01
0,01
1,00
0,10
1,50
0,00
0,00
1,10
0,00
1,00
1,00
0,20
1
PDt
PDt
t
t
38
-400,00
0,00
400,00
800,00
1200,00
1 21 41 61 81 101
Рис. 1.14. Эффект положительной обратной связи
При полной технологической и рыночной определенности (ς = ξ = ω = 0)
эффекты приращения знаний (параметры b2, g2, f3) малозаметны. При их увеличении эффект насыщения рынка достигается раньше, но уровень насыщения не
изменяется. Однако при технологической неопределенности (в каждый момент
времени t параметры ς, ξ, имеющие равномерное распределение, принимают
значения из диапазона [0, 1]) ситуация принципиально меняется, и при нулевых
параметрах наблюдается снижение накопленной прибыли (отсутствие приращения знаний ведет к потере прибыли). Причем существует некое пороговое
значение «параметров накопления», при котором наблюдается эта тенденция.
Эту особенность иллюстрирует рис. 1.15а. Значения параметров приведены в
таблице 1.5.
Таблица 1.5
Значения параметров модели
креативно-инновационной деятельности, соответствующие
случаю отсутствия накопления знаний
a1
a2
b1
b2
d1
d2
D3
g1
g2
m C s
p
u
f1
f2
f3
0,01
0,01
0,4
0,0
0,5
0,0
0,0
1,5
0,0
1,2
0,0
0,0
1,0
0,0
1,0
1,0
0,0
При высокой ресурсоотдаче (g1 = 2,0) или восприимчивости рынка к инно-
вациям (m) тенденции уменьшения накопленной прибыли не наблюдается, но
наблюдается неустойчивое развитие (рис. 1.15б). При накоплении знаний заметно снижаются «пульсации», связанные с технологической неопределенностью, т. е. чем больше накопленных знаний, тем надежнее разработки и устойчивее экономический подъем. Даже при агрессивной стратегии риски снижают-
PDt
Pt
Pt, PDt
t
39
ся. Таким образом, механизм накопления знаний обеспечивает возможность
предотвращения (смягчения) кризисных явлений на микро- и макроуровнях.
Эффекты накопления знаний работают и при рыночной неопределенности
(в каждый момент времени t значения ω случайно принимают значения из диапазона [0, 1]): чем больше учитывается прошлый опыт, тем устойчивее тенденция к росту (рис. 1.16). Комбинация параметров накопления знаний определяет
тенденцию роста или тенденцию спада. При наличии нескольких видов неопределенности (ς, ξ, ω > 0) критические значения «параметров накопления» увеличиваются.
-40,00
-20,00
0,00
20,00
40,00
60,00
80,00
100,00
120,00
1 50 99
-200,00
0,00
200,00
400,00
600,00
800,00
1000,00
Рис. 1.15. Эффект отсутствия накопления знаний
при низкой (а) и высокой (б) ресурсоотдаче
-100,00
0,00
100,00
200,00
300,00
400,00
500,00
600,00
700,00
800,00
-200,00
0,00
200,00
400,00
600,00
800,00
1000,00
1200,00
1400,00
1600,00
Рис. 1.15. Динамика развития в случае рыночной неопределенности:
а) низкие значения параметров накопления знаний; б) высокие значения параметров
а
б
а
t
t
Pt, PDt
Pt, PDt
Pt
PDt
PDt
Pt
б
Pt, PDt
Pt
Pt
PDt
PDt
t
t
Pt, PDt
40
Рассмотренная модель предполагает, что креативно-инновационная дея-
тельность основана на организационных знаниях. Поэтому в общей и целом ряде конкретных предложенных моделей, рассматриваемых далее в работе, креативно-инновационной деятельности присутствуют соответствующие параметры. Но в свою очередь, эта деятельность расширяет организационные знания
фирмы (что также отражается моделью), хотя не все идеи, выработанные в ходе
креативно-инновационной деятельности, становятся знаниями, а только те
идеи, которые входят и закрепляются в парадигме организации. Поэтому на
формальном уровне в модели определены три основных и взаимосвязанных
компонента креативно-инновационной деятельности: знания, новшества, инновации.
Отдельный и более сложный вопрос — об измерении знаний. Термин
«объем знаний» используется в работе скорее в метафорическом смысле, а не в
утилитарном. Знание, как и креативные процессы, характеризуется латентными
параметрами, и перейти к наблюдаемым параметрам можно, только определив
характеристики конкретной системы и ее цели. Тогда прирост знаний можно
характеризовать через определенные наблюдаемые показатели (сокращение
времени на принятие решений, сокращение затрат, прирост таких-то показателей и т. п.).
Дальнейшее исследование креативно-инновационной деятельности в данной работе осуществляется на основе декомпозиции и детализации данной базовой модели и разработки теоретико-игровых моделей организационноэкономического взаимодействия участников креативно-инновационной деятельности в иерархически организованных системах на трех уровнях взаимодействия (внутрифирменного, межорганизационного и метаорганизационного).
1.3. Проблемы теоретико-игрового моделирования
креативно-инновационной деятельности на разных уровнях
В данном параграфе представлены результаты решения исследовательской
задачи определения основных проблем и подходов теоретико-игрового моделирования и анализа креативно-инновационной деятельности. Представленные
результаты получены на основе анализа и систематизации работ, посвященных
применению методов теории игр для анализа различных аспектов инновационной деятельности и опубликованных в зарубежных и российских изданиях. На
основе анализа этих публикаций в данном параграфе выделяются и иллюстри-
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]