Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Развитие мышления профессионала. Учебное пособие
.pdf
Приложение 5
111
ные связи, отвечающие за запоминание, ослабевают. Мозг, как мышца,
требует тренировки: если перестать им пользоваться, он «атрофируется».
Кроме того, ИИ часто выдает готовые решения, не требуя глубокого
анализа. ИИ умеет генерировать тексты, решать задачи и даже аргументировать позиции. Но если использовать его бездумно, можно разучиться
самостоятельно анализировать информацию и мыслить критически.
Например, студент, который постоянно полагается на ChatGPT, может
утратить навык построения логических цепочек. Ведь если алгоритм подбирает за него аргументы для эссе, сам процесс формирования логики и
поиска доказательств остается «за кадром».
Если все эти тенденции сохранятся, мы можем столкнуться с рядом
последствий: снижением креативности (когда алгоритмы предлагают
готовые решения, собственное воображение используется меньше), эмоциональным обеднением (общение через экраны сокращает способность
«считывать» эмоции в реальной жизни, цифровой деменцией (ухудшением памяти и когнитивных функций из-за чрезмерного использова-
ния технологий).
Полностью отказаться от технологий невозможно (да и не нужно), но
можно использовать их осознанно. Цифровая среда, ИИ и бесконечный
поток новостей – это часть современной жизни. Технологии – не враги, но
и не панацея. Они меняют то, как мы думаем, запоминаем и принимаем
решения. Важно не просто потреблять контент, а осознавать его влияние
на мозг. Нужно помнить: наш мозг пластичен, и то, как мы его используем, определяет его развитие. Осознанное отношение к технологиям поможет сохранить ясность ума, креативность и способность глубоко мыслить – качества, которые останутся ценными в любую эпоху.
Приложения
112
Приложение 6
Влияние цифровых технологий, социальных сетей
и искусственного интеллекта на когнитивные функции3
Зависимость
Зависимость становится все более серьезной проблемой из-за широ-
кого использования технологий. ˂…˃ Интернет-зависимость связана с
уменьшением концентрации внимания и рабочей памяти, а также с нарушением принятия решений, особенно в области оценки риска (Dong et al.,
2013). Зависимость от смартфона связана со снижением когнитивной
функции (Lee et al., 2017) и дефицитом внимания и исполнительных
функций, таких как торможение и рабочая память (Lin et al., 2015).
Более того, зависимость от цифрового мира может также влиять на
социальное познание, которое относится к способности понимать и взаимодействовать с другими людьми. Интернет-зависимость связана со снижением эмпатии, которая является важным компонентом социального познания (Tao et al., 2010). Чрезмерное использование сайтов социальных сетей связано со снижением социальных навыков и снижением способности
распознавать эмоции на лице (Błachnio et al., 2016). Кроме того, симптомы
цифровой технологии и интернет-зависимости могут включать симптомы
отмены, когда интернет недоступен (Kuss and Griffiths, 2012). Некоторые
пользователи также могут развивать эмоциональную привязанность к онлайн-друзьям и цифровым действиям, что может способствовать их аддиктивному желанию поддерживать свое присутствие в сети (Young,
1998). У людей с интернет-зависимостью наблюдается нарушение волокон
белого вещества в мозге, соединяющих области, которые участвуют в генерации эмоций и когнитивном контроле (Zhou et al., 2011). Кроме того,
частое воздействие эмоционально возбуждающего контента, такого как
сообщения в социальных сетях или онлайн-новости, может нарушить процессы эмоциональной регуляции и способствовать усилению стресса, тре-
3
Выдержки из статьи: Shanmugasundaram M., Tamilarasu A. The impact of
digital technology, social media, and artificial intelligence on cognitive functions: a
review // Frontiers in Cognition. 2023. Vol. 2. URL: https://doi.org/10.3389/
fcogn.2023.1203077.
Приложение 6
113
вожности и депрессивных симптомов. Чрезмерное использование социальных сетей связано с повышенной эмоциональной реактивностью и
снижением эмоционального восстановления, что указывает на трудности в
регуляции эмоциональных реакций (Puukko et al., 2020).
Зависимое поведение связано с изменениями в системе вознагражде-
ния мозга. ˂…˃ Исследования показали, что чрезмерное использование
цифровых технологий, особенно связанное с такими видами деятельности,
как социальные сети и игры, может вызвать зависимое поведение, активируя систему вознаграждения мозга. Эта активация опосредована выбросом
дофамина, нейромедиатора, связанного с удовольствием и вознаграждением (Báez-Mendoza and Schultz, 2013).
Чрезмерное увлечение онлайн-играми связано с изменениями в си-
стеме вознаграждения, включая повышенную активацию в областях мозга,
связанных с вознаграждением (Kuss et al., 2014). Исследования показали,
что интенсивное использование цифровых медиа связано с более низким
уровнем самоконтроля вознаграждения. Люди, которые часто занимаются
многозадачностью в медиа, демонстрируют сниженный самоконтроль
вознаграждения, что приводит к импульсивному принятию решений и
снижению успеваемости (Wilmer et al., 2017). Аналогичным образом,
наблюдалась отрицательная корреляция между использованием социальных сетей и самоконтролем вознаграждения, что указывает на то, что более высокий уровень вовлеченности в социальные сети связан с более слабыми способностями самоконтроля (Meshi et al., 2019).
Кроме того, вентральный стриатум, ключевая часть системы вознаграждения, был связан с компульсивным использованием интернета (Kuss
and Griffiths, 2012). Реакции мозга, наблюдаемые у людей с расстройством
интернет-игр, когда они выигрывали или проигрывали деньги, показали
повышенную активность в вентральном стриатуме, когда эти люди предвкушали выигрыш, что может отражать повышенную чувствительность к
потенциальным вознаграждениям (Dong et al., 2012).
Исследования с использованием методов нейровизуализации показали, что у людей с проблемным использованием интернета наблюдаются
структурные и функциональные изменения в префронтальной коре (ПФК)
и передней поясной коре (ППК). Эти области мозга имеют решающее значение для высших когнитивных функций, таких как принятие решений,
Приложения
114
контроль импульсов и регуляция эмоций. У подростков с интернетзависимостью наблюдалось снижение плотности серого вещества в нескольких областях мозга, включая дорсолатеральную префронтальную кору (ДЛПФК) и ростральную ППК (Yuan et al., 2011). ДЛПФК участвует в
исполнительных функциях, таких как принятие решений и когнитивный
контроль, тогда как ППК участвует в обработке и регуляции эмоций. Также сообщалось о функциональных изменениях в этих областях мозга. Исследование МРТ показало, что у людей с зависимостью от интернет-игр
наблюдалась повышенная активация в ПФК во время задачи принятия решений, что может указывать на нарушение когнитивного контроля и способности принимать решения (Dong et al., 2012). Аналогичным образом, у
людей с расстройством интернет-игр наблюдалось нарушение функции
ППК во время задания Струпа на цветное слово, которое оценивает когнитивный контроль и торможение реакции (Dong et al., 2013). Помимо
структурных и функциональных изменений, также наблюдались изменения в функциональной связности между этими областями мозга. У людей
с зависимостью от интернет-игр наблюдалось изменение функциональной
связности в состоянии покоя между несколькими областями, включая
ППК и ПФК, что может отражать дисфункцию в нейронной сети, включающей эти области, которая участвует в когнитивном контроле и эмоциональной регуляции (Hong et al., 2013).
Влияние цифровых технологий на мозг выходит за рамки зависимо-
сти и системы вознаграждения и может влиять на более широкие процессы психологической регуляции. ˂…˃ Необходимы дальнейшие исследования, чтобы глубже изучить конкретные механизмы, лежащие в основе
влияния цифровых технологий на самоконтроль вознаграждения и психологическую регуляцию, а также разработать эффективные стратегии смягчения потенциальных негативных последствий.
Поиск и восприятие новизны
Поиск новизны является фундаментальным аспектом познания, свя-
занным с исследованием, любопытством и желанием новых впечатлений
(Kashdan et al., 2004). Цифровые технологии с их практически бесконечной доступностью нового контента кардинально изменили поведение поиска новизны.
Приложение 6
115
Интернет, социальные сети и различные цифровые платформы вводят
изобилие новых стимулов, тем самым усиливая поведение поиска новизны
(Achterberg et al., 2022). С одной стороны, это стимулирует любопытство и
расширяет интеллектуальные горизонты. Однако перегрузка новой информацией может привести к когнитивной усталости и искаженному восприятию реальности из-за выбора и усиления определенных типов контента (Eppler and Mengis, 2004). Платформы социальных сетей могут создавать эхо-камеры и пузыри фильтров, действующие как измененные
фильтры восприятия. Эти персонализированные информационные экосистемы выборочно представляют информацию, которая соответствует уже
существующим убеждениям и предпочтениям пользователей, потенциально искажая восприятие и усиливая предубеждения (Pariser, 2011). Огромные возможности цифрового мира предлагают захватывающий и интерактивный опыт посредством визуального и аудиовизуального контента.
Виртуальная реальность, дополненная реальность и мультимедийные приложения могут улучшить восприятие, предоставляя реалистичный и увлекательный опыт обучения (Boucsein, 2019), однако, они также обеспечивают уникальный иммерсивный опыт, изменяя наше восприятие физического пространства (Bohil et al., 2011). Эти технологии улучшают экспериментальное обучение, но также создают проблемы, такие как дезориентация и размытое различие между виртуальным и физическим миром.
Помимо влияния на широту восприятия, цифровое использование
может экспоненциально способствовать увеличению воздействия и доступности разнообразных и постоянно меняющихся стимулов, что может
способствовать усилению поведения поиска новизны. Исследования показали, что люди, которые часто используют цифровые медиа, склонны
искать новые и стимулирующие впечатления (Przybylski et al., 2013). Исследование Carrier et al. (2015) показало, что активные пользователи интернета с большей вероятностью демонстрируют признаки импульсивности, что предполагает, что мгновенная обратная связь, предоставляемая
онлайн-средой, может способствовать потребности в мгновенном удовлетворении. Многие цифровые платформы также часто включают элементы геймификации, вознаграждения и персонализированные рекомендации, и такие функции действуют для усиления поведения поиска новизны, предоставляя немедленную обратную связь и индивидуальный
Приложения
116
контент на основе предпочтений пользователей и прошлой вовлеченности (Hamari et al., 2014).
Неоспоримо, что цифровые технологии могут предоставлять возможности для открытий, исследований и обучения посредством воздействия
новой и разнообразной информации и способствовать развитию креативности, любопытства и адаптивности, которые являются ценными чертами
в современном мире (Nussbaum et al., 2021). Однако по-прежнему важно
отметить, что чрезмерный поиск новизны и недооценка персонализации
контента, представленного в цифровой сфере, могут привести к постоянному поиску новых стимулов, что потенциально отвлекает от целенаправленного и устойчивого обучения. Это также может способствовать информационной перегрузке, снижению глубины понимания и трудностям в
поддержании внимания и саморегуляции (Rosen et al., 2013b).
Кроме того, в сфере социального восприятия цифровые технологии
существенно влияют на то, как мы воспринимаем и взаимодействуем с
другими. Онлайн-коммуникации могут усиливать недопонимание из-за
отсутствия невербальных сигналов, изменяя восприятие намерений и эмоций других людей. Платформы цифровой коммуникации часто порождают
«эгоцентрическую предвзятость», когда люди склонны переоценивать
свою способность передавать отношения, эмоции и сарказм с помощью
цифровых средств, что может потенциально привести к неточному восприятию намерений и эмоций других людей (Kruger et al., 2005). Кроме
того, сравнительный характер социальных сетей может привести к искаженному и предвзятому восприятию жизни других людей, часто воспринимаемой как более успешной или более счастливой, что приводит к явлению, известному как «зависть Facebook» (Krasnova et al., 2013). Это измененное восприятие может иметь значительные последствия для психического здоровья, приводя к чувству неполноценности и снижению общей
удовлетворенности жизнью. Персонализированные алгоритмы на платформах социальных сетей могут привести к созданию узконаправленного
контента, в котором пользователи в первую очередь сталкиваются с темами и мнениями, которые совпадают с их собственными (Bakshy et al.,
2015), что может привести к узкому восприятию социальной реальности и
поляризации мнений и убеждений. ˂…˃
Приложение 6
117
Хотя цифровая эпоха улучшила наше пространственное восприятие с
помощью технологий погружения и обогатила наше социальное взаимодействие, сократив географические разрывы, она также внесла осложнения. Недопонимание из-за отсутствия невербальных сигналов, потенциальные искажения в восприятии себя и других из-за курирования онлайнидентичности, а также образование эхо-камер и пузырей фильтров – вот
некоторые проблемы, которые требуют тщательного рассмотрения. Поскольку мы принимаем следующую цифровую эволюцию, важно найти
баланс. Мы должны использовать преимущества цифровых технологий
для содействия поиску новизны и обогащения восприятия, а также помнить о потенциальных недостатках и смягчать их. Это требует постоянных
исследований для лучшего понимания этих эффектов и разработки стратегий для оптимального цифрового взаимодействия. В конечном счете ключ
заключается в использовании цифровых технологий в качестве инструмента для когнитивного улучшения, обогащения нашего поиска новизны и
перцептивного опыта, а не в том, чтобы позволить им стать источником
когнитивного стресса. Это позволит нам использовать силу цифровых
технологий для когнитивного благополучия и развития в нашем все более
цифровом мире. ˂…˃
Критическое мышление и способность к обучению
Постоянные отвлечения цифрового мира могут привести к снижению
способности концентрироваться и глубоко мыслить (Carr, 2020). Учащиеся, проводившие больше времени в Facebook, имели более низкие средние
баллы, чем те, кто проводил меньше времени в социальных сетях (Junco
and Cotten, 2012). Исследователи пришли к выводу, что чрезмерное использование социальных сетей может влиять на успеваемость. Аналогичным образом, у учащихся, которые использовали несколько цифровых
устройств одновременно, были более низкие баллы за понимание по сравнению с теми, кто использовал только одно устройство (Rosen et al.,
2013a). Интернет меняет то, как мы думаем и обрабатываем информацию,
что приводит к более поверхностному и более отвлеченному мышлению.
Цифровые устройства также связаны с уменьшением концентрации
внимания, что может повлиять на обучение. Участники, которые использовали смартфоны чаще, имели более короткую концентрацию внимания,
Приложения
118
чем те, кто использовал их реже (Lui and Wong, 2012). Кроме того, чрезмерное использование цифровых медиа связано с более слабым когнитивным контролем, включая внимание и ингибиторный контроль (Fossati et
al., 2018). Кроме того, цифровые устройства связаны с нарушенными режимами сна, что также может повлиять на обучение. Подростки, которые
использовали электронные устройства перед сном, имели более частые
проблемы со сном и дневную сонливость, что может ухудшить когнитивные функции и успеваемость (Hysing et al., 2015). Исследования также показали, что большее время, проведенное за экраном, у детей связано с
меньшей толщиной коры, особенно в областях, связанных с навыками
языка и грамотности (Paulus et al., 2019).
Существует несколько возможных механизмов, посредством которых
использование цифровых устройств может нарушить функцию обучения
мозга. Один из механизмов связан с воздействием синего света, излучаемого цифровыми экранами. Было показано, что синий свет подавляет выработку мелатонина, что может нарушить цикл сна и бодрствования и ухудшить когнитивные функции (Cajochen et al., 2011). Другой возможный механизм связан с воздействием цифровых медиа на структуру и функции
мозга. Lin et al. (2015) обнаружили, что длительное использование интернета было связано с уменьшением плотности серого вещества в передней поясной коре, которая участвует в когнитивной и эмоциональной обработке.
Чрезмерное увлечение видеоиграми также было связано с уменьшением
объема серого вещества в полосатом теле, которое участвует в обработке
вознаграждения и контроле импульсов (Kühn and Gallinat, 2014).
Искусственный интеллект
Искусственный интеллект (ИИ) все больше переплетается с человеческим познанием, влияя на то, как мы думаем, учимся, принимаем решения
и взаимодействуем с миром. Инструменты ИИ могут помочь в когнитивных задачах, расширяя человеческие возможности. ИИ все чаще используется в процессах принятия решений. Например, алгоритмы ИИ могут анализировать огромные наборы данных для выявления закономерностей и
тенденций, что может оказаться непосильным для когнитивной функции
человека из-за присущих ей ограничений (Gunning et al., 2019). Эти алгоритмы могут помочь людям принимать решения на основе данных и предлагать рекомендации. Инструменты на основе ИИ, такие как Watson от
Приложение 6
119
IBM, использовались в здравоохранении, чтобы помочь врачам принимать
более обоснованные решения, предоставляя ценные идеи на основе данных (Ferrucci et al., 2010). Однако, как и в случае с когнитивной разгрузкой, существует потенциальный риск того, что чрезмерная зависимость от
ИИ для принятия решений может снизить способность человека к критическому мышлению (Rudin, 2019). Системы GPS-навигации на основе искусственного интеллекта, такие как «Google Maps» или «Waze», не только
помогают нам ориентироваться в незнакомой обстановке, но и могут влиять на области мозга, связанные с пространственным восприятием и навыками навигации (Iaria et al., 2009).
ИИ также имеет глубокие последствия для процессов обучения.
Адаптивные обучающие платформы, такие как Carnegie Learning, предоставляют персонализированный опыт обучения, адаптированный к индивидуальным потребностям, что может улучшить результаты обучения
(Graesser et al., 2018). ИИ может определить преобладающий стиль обучения учащегося и предоставить соответствующий контент. Если учащийся
является визуальным обучающимся, ИИ может предоставлять контент с
помощью наглядных пособий, анимации или видео и может подчеркивать
текстовые материалы, если учащийся больше склонен к чтению или письму. ИИ также может адаптироваться к собственному темпу и стилю каждого учащегося, предоставляя персонализированный контент, обеспечивающий вовлеченность и лучшее понимание и усвоение материалов
(Zawacki-Richter et al., 2019). Кроме того, ИИ способен предоставлять обратную связь в реальном времени, что может улучшить обучение, немедленно устраняя заблуждения и закрепляя концепции (Hattie and Timperley,
2007; Shute, 2008). Интерактивные игры и образовательные инструменты
на основе ИИ могут обеспечить персонализированный опыт обучения, который может улучшить когнитивное развитие (Chowdhury et al., 2020).
Однако существуют опасения по поводу чрезмерной зависимости детей от
инструментов ИИ для решения проблем и принятия решений. Детям нужны возможности решать сложные задачи и приобретать навыки самостоятельного решения проблем – процесс, который может быть обойден ИИ,
что потенциально повлияет на развитие этих навыков (Chiong and Shuler,
2010). Однако роль ИИ в обучении также поднимает вопросы о природе
обучения и ценности учителей-людей. ˂…˃
Приложения
120
Также важно рассмотреть инструменты ИИ, такие как ChatGPT, которые были разработаны для обработки естественного языка и генерации
текста в ответ на различные запросы. Они могут помочь пользователям
исследовать различные и новые перспективы, поддерживая принятие
обоснованных решений (Carr, 2020). Инструменты языковой модели также
могут помочь в освоении и развитии языка и выступать в качестве ресурса
для изучения нового языка или практики разговора в непредвзятой среде
(Hill et al., 2015). Такие приложения, как «Duolingo», используют ИИ для
адаптации к стилю и темпу обучения пользователя, представляя новые
слова и упражнения на основе предыдущих результатов. Персонализация
в этом типе программного обеспечения может помочь повысить эффективность изучения языка (Duolingo, 2020). Такие приложения также могут
использоваться для тестов на знание языка (Settles et al., 2020). В частности, разрабатываются технологии ИИ для обнаружения ранних признаков
деменции с помощью речевых и языковых моделей, анализирующих короткие фрагменты речи для прогнозирования и мониторинга снижения когнитивных способностей (Kwak et al., 2021). Также ведутся работы над
интерфейсами мозг-компьютер на базе ИИ, такими как «Neuralink», которые могут улучшить человеческое познание (Musk and Neuralink, 2020).
Среды виртуальной реальности (VR), работающие на базе ИИ, такие как
«OxfordVR», обеспечивают захватывающие впечатления, которые могут
улучшить когнитивные реакции на реальные жизненные сценарии
(Freeman et al., 2018).
Чрезмерная зависимость от ChatGPT или аналогичных платформ ИИ
для ответов, академической работы и информации может снизить способность человека мыслить критически и развивать независимую мысль.
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]