Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Оценка эффективности использования человеческого капитала региона. Монография

.pdf
Скачиваний:
0
Добавлен:
07.09.2026
Размер:
1 Мб
Скачать
☆
ния, недостаточно эффективное управление человеческим капиталом приведет к снижению эффективности его использования. Именно от эффективности использования человеческого капитала зависят обеспе­чение эффективности экономики, наполняемость бюджетов различных уровней, качественные изменения в структуре экономики, повышение эффективности производства и развитие социальной сферы, достижения в научных, технических, технологических, инновационных проектах, уровень качества населения.
Состав оценочных индикаторов человеческого капитала должен ориентироваться на измерение уровня развития свойств и характеристик экономически активного населения региона.
В ходе теоретического и эмпирического анализа была сформирова­на выборка показателей, позволяющих диагностировать ключевые про­блемы развития и использования человеческого капитала на региональ­ном уровне. В качестве компонентов, оказывающих влияние на уровень развития человеческого капитала, выделены — здоровье, компетент­ность, информация, творчество, мотивация, безопасность и культура.
Образование играет ключевую роль в формировании человеческого капитала, но его эффективность во многом зависит от научных достиже­ний, научных исследований и разработок, благодаря которым общество адаптируется к изменяющимся условиям и обеспечивает развитие. В си­стеме образования и науки происходит производство и воспроизводство знаний, передача их отдельным лицам, в результате чего они включаются в процессы общественного производства, обеспечивая тем самым эконо­мическое развитие. Здесь проблема заключается в качестве рабочей си­лы, которое во многом определяется уровнем знаний, качеством учебных программ и технологий обучения, информационными технологиями, уровнем развития науки, а также мотивацией самих людей.
Здоровье также является основой для накопления и развития че­ловеческого капитала страны. Это касается как физического, так и ду­ховного здоровья. В случае высокого уровня здоровья населения и ин­дивидуального здоровья инвестиции в человеческий капитал более эф­фективны, и наоборот, чем ниже уровень здоровья, тем менее эффек­тивны инвестиции.
61
Анализ компонентов человеческого капитала и проведенные ис­следования обусловили следующий набор компонентов и индикаторов, их характеризующих, которые представлены в таблице 2.2. Оценка со­ставляющих человеческого капитала отдельно взятого региона является необходимым элементом для построения эффективной региональной экономической политики.
Таблица 2.2 — Приоритетные направления стратегического развития и индикаторы оценки развития человеческого капитала региона
Компоненты
человеческого
капитала
Здоровье
Компетентность
Приоритетные направления
развития человеческого
капитала Создание благоприятных условий труда и отдыха с целью минимизации рис­ков при инвестировании в человеческий капитал и снижения потерь рабочего времени
Инвестирование в сферу образования с целью по­вышения социально­экономической эффектив­ности образовательного процесса
Индикаторы развития
человеческого капитала
количество заболева­ний на 1000 чел. населе­ния
доля занятого населе­ния с высшим образова­нием в общей численно­сти штатных работни­ков; доля обучающихся, получающих среднее и высшее профессиональ­ное образование в общей численности населения; доля работников, про­шедших подготовку и повышение квалифика­ции кадров в общей чис­ленности занятых
62
Продолжение таблицы 2.2
Компоненты
человеческого
капитала
Информация
Творчество
Приоритетные направления
развития человеческого
капитала Инвестиции в программ­ное обеспечение и базы данных с целью повыше­ния эффективности интел­лектуального труда и об­легчения доступа к инно­вациям Инвестиции в научные ис­следования и разработки с целью развития инноваци­онного потенциала и ин­теллектуальной собствен­ности для модернизации
Индикаторы развития
человеческого капитала
доля абонентов сети интернет на 1000 чел. населения; доля инвестиций в ин­формацию и телекомму­никации
доля специалистов, имеющих ученую сте­пень на 1000 человек населения; доля инвестиций в объекты промышленной
Мотивация
Безопасность
Культура
экономики Обеспечение эффективной занятости населения, совершенствование систе­мы оплаты труда, поэтап­ное повышение оплаты труда с целью снижения нехватки квалифициро­ванных кадров Нивелирование отрица­тельного человеческого капитала, а именно сни­жение миграции трудо­способного населения
Обеспечение культурного развития населения
собственности
доля фонда дополни­тельной заработной пла­ты и других поощри­тельных и компенсаци­онных выплат в общем фонде оплаты труда
миграционное движе­ние населения на 1000 человек населения
число туристов и экс­курсантов на 1000 чело­век населения
63
Для оценки состояния человеческого капитала региона необходи­мо использовать систему показателей, отражающих его качество. Осо­бенность данных индикаторов состоит в охвате всех активов человече­ского капитала, а также учете региональных особенностей его форми­рования и использования.
При этом роль индикаторов человеческого капитала в оценке уровня развития человеческого капитала раскрывается через более по­дробные показатели:
– в первой группе используем такие индикаторы: количество за­болеваний на 1000 человек населения; доля занятого населения с выс­шим образованием в общей численности штатных работников; доля обучающихся, получающих среднее и высшее профессиональное обра­зование в общей численности населения; доля работников, прошедших подготовку и повышение квалификации кадров в общей численности занятых; доля абонентов сети интернет на 1000 человек населения; доля специалистов, имеющих ученую степень на 1000 человек населения; миграционное движение населения на 1000 человек населения; число туристов и экскурсантов на 1000 человек населения.
– во второй группе используем такие индикаторы: доля инвести­ций в информацию и телекоммуникации; доля инвестиций в объекты промышленной собственности;
– в третьей группе используем такие индикаторы: доля фонда до­полнительной заработной платы и других поощрительных и компенса­ционных выплат в общем фонде оплаты труда.
В качестве основных показателей оценки эффективности управ­ления человеческим капиталом примем следующие:
1. объем реализации промышленной продукции на одного работ-
ника;
2. объем прибыли на одного работника;
3. добавленная стоимость на одного работника;
4. коэффициент интеллектуальности производства (квалификаци­онная емкость производства) определяется как доля затрат на образова­ние к объему реализованной промышленной продукции.
Человеческий капитал создает и распространяет новые техноло-
гии и продукты. Обладатели высокого человеческого капитала быстрее
64
осваивают такие технологии и внедряют их в производство и повсе­дневную жизнь, генерируя тем самым спрос на инновации. Более обра­зованные и квалифицированные специалисты способны к более слож­ному труду, а последний создает больше добавленной стоимости в еди­ницу времени, чем труд малоквалифицированного работника. Все это дает как прямой вклад в ВВП, так и косвенный — через рост совокуп­ной факторной производительности, т. е. способности производить больше и дешевле на единицу затрат труда и капитала. Поэтому пред­ставляется необходимым использование в оценке таких показателей как объем реализации промышленной продукции на одного работника, объ­ем прибыли на одного работника, добавленная стоимость на одного ра­ботника.
Анализируя влияние образования на темпы и уровни развития экономики региона, ученые в своих исследованиях применяют два под­хода: расширенный неоклассический подход и новую теорию роста. Ре­зультаты исследований ученых доказали прямую корреляционную зави­симость между средним уровнем образования в регионе и объемом вы­пуска продукции. Причем согласно расширенному неоклассическому подходу повышение среднего уровня образования в регионе увеличива­ет объем выпуска продукции на 3–6 % на одного занятого в экономике, а согласно оценкам с применением новой теории роста происходит ускорение экономического роста более чем на 1 процентный пункт.
Выявлено также, что образование дает дополнительные косвен­ные выгоды, стимулируя инвестиции в физический капитал, собствен­ное технологическое развитие страны и адаптацию разработанных в других странах технологий. Имеются также доказательства того, что для экономического роста имеет значение все: тип, качество и эффек­тивность образования, причем распределение ресурсов по уровням об­разования не только прямо влияет на экономический рост, но и увели­чивает влияние образовательного потенциала на развитие. Возникают не только прямые, но и косвенные (внешние) эффекты (или экстерналии образования), так как выгоды от получаемого в индивидуальном поряд­ке образования могут «переливаться» к другим людям: в промышленно­сти, в городе, в регионе и стране в целом. Возникает социальная отдача образования на макроуровне, отличная от частной, существование и
65
значительные масштабы которой дают экономическое обоснование для общественной поддержки образования. Чем больше социальная отдача образования по сравнению с частной, тем более эффективными являют­ся общественные расходы на образование.
В этой связи для оценки эффективности управления человеческим капиталом предлагается учитывать коэффициент интеллектуальности производства (квалификационная емкость производства) определяемый как доля затрат на образование к объему реализованной промышленной продукции.
Значение человеческого капитала и необходимость его оценки на уровне региона можно объяснить следующими причинами: во-первых, являясь элементом социально-экономического потенциала региона, оценка человеческого капитала необходима с целью определения инве­стиционной привлекательности и для определения направлений инве­стиций в регионе; во-вторых, оценка состояния человеческого капитала, определение критериев оценки, сбор и анализ относящейся к этому ин­формации должны привлекать внимание региональной власти к тому, что необходимо еще сделать, чтобы сохранить, развить и эффективно использовать имеющийся человеческий капитал.
С учетом сложности получения верифицированных статистиче­ских данных и их достоверности, дискуссий о полноте раскрытия ин­формации того или иного компонента человеческого капитала на основе большего числа показателей, система индикаторов человеческого капи­тала региона не совершенна. Поэтому, при разработке методики оценки эффективности использования человеческого капитала, должны учиты­ваться главные его характеристики, а также соответствие методики за­дачам экономики региона.
Использование нечетко-множественного подхода к оценке эффек­тивности использования человеческого капитала является удобным в применении и обладает повышенной степенью обоснованности, по­скольку в нечетко-множественный расчет попадают все возможные сценарии развития событий.
При глубоком исследовании показателей эффективности исполь­зования человеческого капитала обнаруживается достаточно большое количество источников неопределенности. Это связано с тем, что в
66
настоящее время человеческий капитал не имеет экономической оценки и не указывается отдельной статьей источников средств (пассивов) в отчетности предприятия, что не позволяет применять к категории чело­веческого капитала показатели эффективности использования других видов капитала. Кроме того, человеческий капитал подвержен измене­ниям как количественного, так и качественного содержания. Так, чело­веческий капитал может быть увеличен в процессе образования, про­фессиональной подготовки, приобретения опыта работы, либо умень­шен в связи с изменением кадрового состава, понижением биофизиче­ских возможностей по естественным причинам или вследствие форс­мажорных обстоятельств. Поэтому для определения эффективности ис­пользования человеческого капитала используются специфические по­казатели.
Ряд параметров оказывается недоступным для точного измерения, и тогда в его оценке неизбежно появляется субъективный компонент, выражаемый нечеткими оценками типа «высокий», «низкий», «наибо­лее предпочтительный», «весьма ожидаемый», «скорее всего», «малове­роятно», «не слишком» и т. д. Появляется то, что в науке описывается как лингвистическая переменная со своим терм-множеством значений, а связь количественного значения некоторого фактора с его качествен­ным лингвистическим описанием задается так называемыми функциями принадлежности фактора нечеткому множеству. Функции принадлеж­ности параметров нечетким множествам являются количественной ме­рой наличной информационной неопределенности в отношении анали­зируемых параметров, значение которых описывается в лингвистически нечеткой форме.
Введем в рассмотрение лингвистические переменные:
g — «комплексная оценка эффективности использования челове­ческого капитала»;
g1 — «оценка уровня развития человеческого капитала»;
g2 — «оценка эффективности управления человеческим капита­лом».
Построим классификацию текущего значения g показателя степе­ни риска как критерий разбиения этого множества на нечеткие подмно­жества и отобразим ее в таблице 2.3.
67
Таблица 2.3 — Классификация текущего значения g показателя степени риска
Интервал значений g
Классификация
уровня
параметра
Степень оценочной
уверенности (функция
принадлежности)
0 ≤ g ≤ 0,15 G1 1
0,15 < g < 0,25 G1 µ5 = 10 × (0,25 – g)
G
2
1- µ5 = µ 0,25 ≤ g ≤ 0,35 G2 1 0,35 < g < 0,45 G2 µ4 = 10 × (0,45 – g)
G
3
1- µ4 = µ 0,45 ≤ g ≤ 0,55 G3 1 0,55 < g < 0,65 G3 µ3 = 10 × (0,65 – g)
G
4
1- µ3 = µ 0,65 ≤ g ≤ 0,75 G4 1 0,75 < g < 0,85 G4 µ2 = 10 × (0,85 – g)
G
5
1- µ2 = µ
0,85 ≤ g ≤ 1,0 G5 1
4
3
2
1
Универсальным множеством для каждой лингвистической перемен­ной является числовой отрезок [0,1], а множеством значений всех трех пе­ременных g, g1, g2 — терм-множество, представлено в формуле 2.1:
G = {G1, G2, G3, G4, G5}, (2.1)
где G1 — «устойчивая тенденция к уменьшению роста»;
G2 — «тенденция к уменьшению роста»; G3 — «тенденция к стагнации»; G4 — «тенденция к росту»; G5 — «устойчивая тенденция к росту».
Введем лингвистическую переменную «Уровень показателя» с терм-множеством значений «Очень низкий, Низкий, Средний, Высокий, Очень Высокий». Для описания подмножеств этого терм-множества введем систему из пяти соответствующих функций принадлежности трапецеидального вида и представим в виде системы формул 2.2:
68
1, 0 0,15
( ) 10 (0,25 ), 0,15 0,25
10 ( 0,25), 0,15 0,25
10 (0,45 ), 0,35 0,45
10 ( 0,35), 0,35 0,45
10 (0,65 ), 0,55 0,65
10 ( 0,55), 0,55 0,65
10 (0,85 ), 0,75 0,85
( ) 10 ( 0,75), 0,75 0,85
х
х х х
1
 
0, 0,25 1
х
0, 0 0,15
 
( ) 1, 0,25 0,35
2
х х
 
х
х х
0, 0,45 1
0, 0 0,35
 
( ) 1, 0,45 0,55
3
х х
 
х х
х
х
0, 0,65 1
0, 0 0,55
 
( ) 1, 0,65 0,75
4
х х
 
х
х
х х
0, 0,85 1
х
х х
х х
х х
0, 0 0,75
х
х х х
5
 
1, 0,85 1
х
, (2.2)
Везде в формулах х — это [0,1] — носитель. Построенные функ­ции принадлежности приведены на рисунке 2.1.
Введем также набор так называемых узловых точек aj = (0,1; 0,3; 0,5; 0,7; 0,9), которые являются, с одной стороны, абсциссами максиму­мов соответствующих функций принадлежности на [0,1] — носителе, а, с другой стороны, равномерно отстоят друг от друга на [0,1] — носите­ле и симметричны относительно узла 0,5. Тогда введенную лингвисти­ческую переменную «Уровень показателя», определенную на [0,1] — носителе, в совокупности с набором узловых точек в теории нечетких
69
множеств называют стандартным пятиуровневым нечетким [0,1] —
( )
х
классификатором.
Оптимальной графической интерпретацией в исследовании при­нимается трапециевидная функция принадлежности. Качественный вид функций
представлен на рисунке 2.1,
i
где a1 и a4 — абсциссы нижнего основания,
a2 и a3 — абсциссы верхнего основания трапеции, задающей µ в области с ненулевой принадлежностью носите- ля х соответствующему нечеткому подмножеству.
Рисунок 2.1 — Система трапециевидных функций принадлежности [106]
Абсолютная уверенность эксперта в правильности своей класси­фикации соответствует верхнему основанию трапеции, а нижнее осно­вание трапеции придает эксперту уверенности в том, что в выбранное нечеткое подмножество не попадают никакие другие значения интерва­ла от нуля до единицы.
Показатели уровня развития человеческого капитала имеют раз­личную значимость, поэтому предлагается ввести весовые коэффициен­ты для каждого показателя. В каждой группе показатели считаем равно­значными.
Каждая числовая переменная xi, yi является носителем лингви­стических переменных Bi, Ci, состоящих из следующих термов:
Bi1, Ci1 — «очень низкий уровень показателя»;
Bi2, Ci2 — «низкий уровень показателя»;
70
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]