Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Организация и методика исследовательской деятельности в сфере юриспруденции. Учебное пособие для магистрантов
.pdf
РАЗДЕЛ 2. НАУЧНО-ПЕДАГОГИЧЕСКАЯ ПОДГОТОВКА ЮРИСТА В УСЛОВИЯХ ИНФОРМАТИЗАЦИИ ОБЩЕСТВА,
ИНТЕНСИФИКАЦИИ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ
пьютерные сети, информационно-телекоммуникационные и иные (инновационные, информационно-аналитические, аналитико-статистические, экспертные, поисковые, справочные, обучающие) современные
технологии, которыми оснащены автоматизированные рабочие места
исследователей.
Так, для автоматизации судебно-экспертных исследований потребуется применение экспертных систем – систем искусственного интеллекта, эвристического поиска решений. В реализации их на практике выделяют следующие
направления:
1. Автоматизация сбора и обработки экспериментальных данных,
полученных при расследовании, с использованием современных научнотехнических способов – вычислительных комплексов на базе измерительных приборов и компьютеров. Для анализа данных используются
технологические банки данных.
2. Создание банков данных и автоматизированных информационнопоисковых систем (БД и АИПС), по конкретным объектам экспертизы,
например, «Оружие», «
Металлы», «Автоэмали», «Волокно» (текстиль),
«Красители» (волокна), «Наркотические средства». Эти АИПС работают
и самостоятельно, и совместно с иными комплексами (вычислительными).
Так, имеются АИПС по взрывчатым веществам гражданского и военного применения, боеприпасам (определяют состав, марку взрывчатых
веществ по экспериментальным данным); БД «Модель оружия-гильзы»
(определяют тип оружия по пуле или гильзе
).
3. Системы анализа изображений, к которым относятся почерки,
подписи, отпечатки пальцев, следы обуви, следы от пуль, портреты;
фотороботы для реконструкции лица, реконструкция лица по черепу
(на базе Adobe Photoshop).
4. Вспомогательные модели и расчеты – моделирование крими-
нальных ситуаций (взрывов, пожаров, аварий, дорожно-транспортных
происшествий) в зависимости от условий (где они возникают и как
развиваются). Для различных версий используют мультипликацию,
что помогает составить программу и план расследования, например,
после взрыва (Post Blast Investigation). Самодельное оружие от боевого
отличают с помощью расчетов; и т. д.
5. Автоматизированное решение экспертных задач вплоть до подготовки экспертного заключения. Этой цели служат системы поддержки судебной экспертизы (далее – СПСЭ). С их помощью
можно
провести исследование и оценку вещественных доказательств, подготовить и сформулировать экспертное заключение.
71
А. Я. МИНИН, А. В. ОРЛОВА. ОРГАНИЗАЦИЯ И МЕТОДИКА ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ В СФЕРЕ ЮРИСПРУДЕНЦИИ
Так, в обучении юристов ведомственных вузов МВД использовались следующие СПСЭ: «ЭВРИКА» (экспертиза, выдача результатов
исследования кабелей), работающая в диалоговом режиме; «Кортик» –
экспертиза холодного оружия; «Балэкс» – баллистическая экспертиза;
«Наркоэкс» – экспертиза наркотических веществ; консультационная
система поддержки расследования преступлений при раскрытии серийных убийств, совершенных по сексуальным мотивам (Маньяк –
ЮрИнфор); а также
АИПС Сейф, Рецепт, Досье, Папилон, Автопоиск и др.
Принцип работы всех СПСЭ – эксперт отвечает на вопросы
компьютера. В случае неоднозначности рекомендаций СПСЭ решение
принимает эксперт по своим убеждениям. Поскольку СПСЭ важны,
имеются программные средства их разработки для конкретных приложений. Для работы с системами поддержки судебной экспертизы
применяют и так называемое
«Автоматизированное рабочее место эксперта» с программным обеспечением. Но эксперт должен либо понимать математический аппарат принятия решений, либо работать совместно с математиком.
6. Создание обучающих систем (тренажеров) с соответствующим
техническим и программным обеспечением, или компьютерных деловых игр. В профессиональной подготовке юристов известны компьютерные системы: Следователь, Убийство, Рэкет
, Расследование
изнасилований, Хищение оружия из хранилищ, Мираж – ЮрИнфор,
и др. Многие СПСЭ имеют тренажеры для формирования профессиональных навыков следователя и овладения современными методами
экспертизы.
Оригинальный пример информационных систем в юридической
деятельности – экспертно-консультационные системы, предназна-
ченные для моделирования правовых рассуждений на основе введенных знаний, данных. Проблема использования таких
систем дискуссионная, но интеллектуальные консультационные системы (ИКС)
создаются.
К экспертным системам относят и автоматизированные информационно-распознающие системы – сложные системы со специальными
техническими и программными средствами.
Новым классом автоматизированных информационных систем
(АИС) являются системы поддержки принятия решений, которые
представляют собой объединение АИС и экспертной системы.
Система поддержки принятия решений (
СППР; англ. DSS, Decision
Support System) – компьютерная автоматизированная система, целью
72
РАЗДЕЛ 2. НАУЧНО-ПЕДАГОГИЧЕСКАЯ ПОДГОТОВКА ЮРИСТА В УСЛОВИЯХ ИНФОРМАТИЗАЦИИ ОБЩЕСТВА,
ИНТЕНСИФИКАЦИИ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ
которой является помощь людям, принимающим решение в сложных
условиях для полного и объективного анализа предметной деятельности.
СППР возникли в результате слияния управленческих информационных систем и систем управления базами данных.
Известны системы поддержки принятия решений семейства «КонсультантПлюс»: КонсультантСудебнаяПрактика; КонсультантФинансист; КонсультантБухгалтер; Деловые бумаги и др. Справочная
система «КонсультантСудебнаяПрактика» содержит обширную
информацию по вопросам функционирования судебной системы Российской Федерации и по судебной практике.
В образовании, в переподготовке и повышении квалификации научно-педагогических работников в настоящее время также возрастает
роль информационных технологий, которые обеспечивают всеобщую
информатизацию образовательной деятельности на уровне, позволяющем решать, как минимум, три основные задачи:
обеспечение
выхода в сеть Интернет каждого участника учебного
процесса, причем желательно в любое время из автоматизированных
мест пребывания, в том числе рабочих мест (АРМ);
развитие единого информационного пространства образовательных индустрий и присутствие в нем в различное время и независимо
друг от друга всех участников образовательного и творческого процесса;
создание, развитие
и эффективное использование управляемых информационных образовательных ресурсов, в том числе личных пользовательских баз, банков данных и знаний обучающихся и педагогов,
с возможностью повсеместного доступа для работы с ними.
Образовательную среду, в которой осуществляются образовательные технологии (информационные, информационно-телекоммуникационные), определяют работающие с ней компоненты: технические
(используемые средства
связи, телекоммуникационные, иные аппарат-
ные средства); программно-технические (программные средства поддержки реализуемой технологии обучения); организационно-методи-
ческие (документы по организации учебного процесса, инструкции
обучающимся и обучающим).
Под образовательными технологиями в высшей школе обычно по-
нимается система научных знаний, а также методов и средств, которые
используются для создания, сбора, передачи,
хранения и обработки информации в предметной области высшей школы. Формируется прямая
зависимость между эффективностью выполнения учебных программ
73
А. Я. МИНИН, А. В. ОРЛОВА. ОРГАНИЗАЦИЯ И МЕТОДИКА ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ В СФЕРЕ ЮРИСПРУДЕНЦИИ
и степенью интеграции в них соответствующих технологий (информационных, информационно-коммуникационных, информационно-телекоммуникационных).
Различают теоретическое педагогическое исследование, проводимое со специальной научной целью, и прикладное (научно-практическое), которое не только может, но и должен уметь проводить творчески работающий педагог-практик. Исследование обычно предполагает
ряд этапов: подготовительный, практическое решение
проблемы, количественная обработка полученных данных, их интерпретация, формулирование выводов и предложений.
На подготовительном этапе анализируется практическая деятельность: определяется наиболее актуальная педагогическая проблема,
решение которой приведет к ощутимым положительным результатам
в развитии, обучении и воспитании обучающихся; осуществляется
сбор предварительных материалов для конкретизации возможных
причин возникновения избранной педагогической проблемы
; ведется
разработка гипотезы предположения о наиболее вероятной возможности решения данной проблемы; составляются методики исследования.
Практическое решение проблемы связано с реализацией методики исследования в виде серий наблюдений, опросов, экспериментов. Количественная обработка полученных данных осуществляется с помощью
математических методов исследования. Например, регистрация – метод выявления наличия определенного качества у
каждого члена группы
и общего подсчета количества тех, у кого данное качество имеется или
отсутствует; ранжирование (метод ранговой оценки) – расположение
собранных данных в определенной последовательности (в порядке
убывания или нарастания показателей); шкалирование – введение
цифровых показателей в оценку отдельных сторон педагогических
явлений; испытуемым задают вопросы, отвечая на которые они выбирают одну
из указанных оценок. Статистические методы применяются при обработке массового материала и определении средних
величин полученных показателей: среднего арифметического, медианы, дисперсии, среднего квадратического отклонения, коэффициента
вариации и др.
Интерпретация полученных данных проводится на основе педагогической теории с целью определения достоверности или ошибочности гипотезы, что позволяет сформулировать выводы
и предложения.
Объем и продолжительность научно-практического исследования
определяются характером проблемы. Конечным и основным этапом
74
РАЗДЕЛ 2. НАУЧНО-ПЕДАГОГИЧЕСКАЯ ПОДГОТОВКА ЮРИСТА В УСЛОВИЯХ ИНФОРМАТИЗАЦИИ ОБЩЕСТВА,
ИНТЕНСИФИКАЦИИ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ
научно-практического исследования является внедрение его результатов в образовательный процесс.
Компьютеризация науки и научных исследований, их социальные
последствия. Одна из закономерностей науки – это нарастание сложно-
сти и абстрактности научного знания. Предпосылками для компьютеризации науки и научных исследований называют резкое увеличение
объема научной информации, возросшие возможности вычислительных мощностей компьютеров
при интеллектуальной обработке больших объемов данных, или Big Data, а также появление новых IT-технологий – облачные, туманные и грид-вычисления, или Cloud, Fog,
Grid-computing.
Отдельные авторы (Д. Хинчклиф/Dion Hinchcliffe) выделяют в Big
Data три группы: Fast Data, Big Analytics, Deep Insight, или Быстрые
данные, Большая аналитика, Глубокое проникновение. Группы различаются оперируемыми объемами данных (терабайты, петабайты,
экза- и зеттабайты) и качеством
решения по их обработке. В целом
технические возможности работы с большими данными опережают
уровень развития способностей к их использованию. Однако на уровне
Deep Insight вполне возможно обнаружение знаний и закономерно-
54
стей, априорно неизвестных
.
Исследователи выявили также ряд неоднозначных проблем формирования «компьютерного» сознания и познания, например, научная
недобросовестность, «потребительское» отношение к средствам хранения, обработки или передачи компьютерной информации (компьютеру, сети компьютеров, информационно-телекоммуникационной
сети Интернет); появление отрицательных черт мышления, в частности, снижение способности к критике, игнорирование чувственного
аспекта познания и
творческого начала как иррациональных моментов, не поддающихся формализации, утрата исторического подхода
к явлениям (в силу синхронизации информации о них в базе данных),
обеднение языка, его оттенков и метафоричности, замена формализованными языками. Значит, необходимо сформировать новый (ХХI в.)
тип мышления.
Так, по мнению группы исследователей под руководством С. Пей-
55, чтобы использовать компьютер для выявления связи научного
перта
54
Черняк Л. Большие Данные – новая теория и практика // Открытые системы. – 2011. – № 10
[Электронный ресурс]
55
Ставилась задача найти пути формирования нового (XXI в.) типа мышления, привлекая для
этого возможности компьютера. Программа выполнена лабораторией Массачусетского технологического института под руководством проф. С. Пейперта [Электронный ресурс]
eugeneluck.narod.ru/sc5.html
www.osp.ru/os/2011/10/13010990/ (дата обращения 23.03.2017).
www.
(дата доступа 23.03.2017).
75
А. Я. МИНИН, А. В. ОРЛОВА. ОРГАНИЗАЦИЯ И МЕТОДИКА ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ В СФЕРЕ ЮРИСПРУДЕНЦИИ
знания с личностным, для приближения научного знания к знанию человека, а не только к знанию факта или к владению навыком, важно:
а) воплотить в компьютерной программе интуитивные представления
о реальности – они станут более доступными для оценки и рефлексии;
б) использовать идеи программирования для перемоделирования интуитивных представлений.
Видимо, одной из
важнейших тенденций компьютеризации научных исследований станет именно этот факт, названный профессором
С. Пейпертом «переворотом в сознании», – использование совершенно
нового подхода к способу мышления при постановке и решении самых
разнообразных задач.
Ясно также, что использование моделей сложных систем и процессов, современной мощной компьютерной техники открывает принципиально новые возможности
в самых различных областях научных
исследований.
Этапы решений научных задач с применением вычислительной
техники. Прежде всего необходимо убедиться в целесообразности
использования средств вычислительной техники – компьютера – для
решения данной задачи (подзадачи – ее составляющей). Основанием
для его применения служат следующие обстоятельства: решить данную задачу вручную невозможно или неэффективно (в смысле вре-
, стоимости, точности или надежности получения результата);
мени
решение задачи состоит из однообразных, рутинных, нетворческих
операций.
Решение научных задач с помощью компьютерной техники разбивается на этапы:
постановка задачи, включающей построение модели и выделе-
ния исходных данных и результатов;
поиск метода ее решения и построения алгоритма;
запись алгоритма на
соответствующем языке программирования;
кодирование программы (перенос на машинные носители) и ее
отладка;
реализация алгоритма с помощью компьютера (счет, поиск
и т. п.).
К сожалению, невозможно предложить универсальный рецепт, позволяющий безошибочно выбирать и строить математическую или
информационную модель в любом конкретном случае. Однако исследователь может привлечь IT-специалистов или
, например, прикладных
математиков (программистов и алгоритмистов).
76
РАЗДЕЛ 2. НАУЧНО-ПЕДАГОГИЧЕСКАЯ ПОДГОТОВКА ЮРИСТА В УСЛОВИЯХ ИНФОРМАТИЗАЦИИ ОБЩЕСТВА,
ИНТЕНСИФИКАЦИИ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ
Известно, что «настоящий прикладной математик должен уметь
распознать в ситуации главное, уметь отделить его от побочного,
второстепенного; уметь вычленить из живого тела ситуации ее математический скелет; уметь разузнать у практика, что собственно ему
нужно. Иногда растолковать это самому практику. Поддерживая с ним
постоянную оперативную связь, построить математическую модель,
руководить расчетами
ных данных, в выдаче рекомендаций»
по ней, лично участвовать в анализе получен-
56
.
Кроме того, сведение задачи к известной схеме решения, поиск
и применение типового программного обеспечения общего назначения позволяет сэкономить на этапах написания и отладки программы.
2.3. МЕТОДОЛОГИЯ ДИССЕРТАЦИОННОГО ИССЛЕДОВАНИЯ
Учебные вопросы
Диссертация как специальная форма (квалификационного) научного труда, НИР студента-магистранта, соискателя ученой степени.
Проблематика диссертационных исследований. Основные этапы научной работы над диссертацией. Основные направления интенсификации юридических исследований и применения возможностей новейших
технологий в исследовательской деятельности научных организаций.
Специфика использования компьютерной техники в юридических методах исследования
права и государства.
Научно-исследовательская деятельность, если она осуществляется
грамотно, всегда направлена на объективно новый результат. Инновационная деятельность специалиста-практика направлена на объективно новый результат или на значительное усовершенствование существующего (товар, работа, услуга), субъективно новый (для данного
специалиста, предприятия, учреждения). Образовательная деятельность всегда направлена на субъективно новый
для обучающегося
результат. В случае продуктивной деятельности возникает необходимость ее организации, применения методологии.
Если методологию рассматривать как учение об организации
деятельности, то важно напомнить содержание понятия «организация».
56
Грекова И. Методологические особенности прикладной математики на современном этапе
ее развития // Вопросы философии. – 1976. – № 6. – С. 109.
77
А. Я. МИНИН, А. В. ОРЛОВА. ОРГАНИЗАЦИЯ И МЕТОДИКА ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ В СФЕРЕ ЮРИСПРУДЕНЦИИ
В науке управления этот термин употребляется в основном в трех
значениях: организация – это система, обладающая сложной внутренней структурой (научная или образовательная организация); состояние системы управления, состояние упорядоченности (хорошая организация дела, часто говорят); организаторская работа (по созданию
57
состояния упорядоченности), функция процесса управления
.
Рис. Трактовки понятия «организация»
58
Итак, понятие «организация» действительно используется в основном как процесс (функция, работа организаторская) и его результат
(состояние упорядоченности, свойство); третье значение ее – как
социальная система (структура организационная/функциональная)
применяют главным образом при описании коллективной научной
деятельности, управления проектами в научных и образовательных
организациях. Методология диссертационного исследования как организация научной
деятельности по направлению магистерской подготовки ставит перед исследователем и его научным руководителем ряд
задач, поэтапная реализация которых позволяет достичь намеченной
цели: качественно подготовить и успешно защитить магистерскую
диссертацию.
К базовым программным задачам и функциям относят следующие
методологические направления, процедурные и проблемные вопросы,
57
Минин А. Я. Основы управления и информатики: Курс лекций. – Вып. 2. – Екатеринбург,
1993. – С. 34.
58
Новиков А. М. Методология образования. – 2-е изд. – М.: Эгвес, 2006. – 488 с. – С. 66; Но-
виков А. М., Новиков Д. А. Предмет и структура методологии [Электронный ресурс]
methodolog.ru/method.htm
78
(дата обращения 23.03.2017).
www.
РАЗДЕЛ 2. НАУЧНО-ПЕДАГОГИЧЕСКАЯ ПОДГОТОВКА ЮРИСТА В УСЛОВИЯХ ИНФОРМАТИЗАЦИИ ОБЩЕСТВА,
ИНТЕНСИФИКАЦИИ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ
освоить и решать которые предстоит исследователю в рамках программы магистерской подготовки:
Методология научного творчества и подготовка диссертации
(лат. dissertatio – рассуждение, исследование). Принцип мето-
дологической априорности научного исследования, позволяющей интегрировать междисциплинарные подходы: рефлексии
не только общих категорий, но и различных типов методоло-
59
. Научный анализ и научный синтез как основная форма
гий
научной работы исследователя.
Структура и логика научного диссертационного исследования.
Выбор темы, план работы, библиографический поиск, отбор литературы и фактического материала (судебной практики). Анализ разработанности проблемы, диалог с авторами, фокусировка
новизны.
Архитектура диссертации. Распределение и структура материала.
Категориальный аппарат,
понятия, термины, дефиниции, теории,
концепции, их соотношение. Раскрытие задач, интерпретация
данных, синтез основных результатов.
Правила и научная этика цитирования: научные школы, направ-
ления, персоналии; научный аппарат диссертации по юридическим наукам. Жанр изложения материала; академический стиль
и особенности языка диссертации; каталогизация источников:
нормативных правовых актов, научной и иной юридической ли
тературы.
Магистерская диссертация: основные требования к содержанию
и оформлению; отличие от диссертации на соискание ученой
степени (юридические науки); жанровые особенности разделов
диссертации. Оформление диссертации в соответствии с требованиями стандартов: ГОСТ 7.1–2003 библиографическая запись,
описание; ГОСТ 7.05–2008 библиографическая ссылка; ГОСТ
7.82–2001 электронный ресурс и др.
Представление к защите (предзащита), процедура публичной
защиты.
Заметим, что успешная научно-исследовательская деятельность
магистранта может быть продолжена в аспирантуре университета,
что и предусмотрено в Положении о подготовке научно-педагогических и научных кадров (пункт 40): результаты выпускных магистерских
-
59
Ярская В. Н. Методология научного исследования: Рабочая программа магистерского курса. –
Саратов, 1998.
79
А. Я. МИНИН, А. В. ОРЛОВА. ОРГАНИЗАЦИЯ И МЕТОДИКА ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ В СФЕРЕ ЮРИСПРУДЕНЦИИ
экзаменов по философии и иностранному языку засчитываются в качестве вступительных экзаменов в аспирантуру, если в индивидуальном учебном плане магистра были предусмотрены магистерские экзамены по этим предметам.
Примерная программа научного исследования магистранта, аспиранта:
• обоснование научного исследования – актуальность, новизна (предполагаемая при обосновании темы), степень разработанности тематики исследования
• выявление и постановка проблемы
, теоретическая и практическая значимость;
60
, формулировка целей иссле-
дования, направлений и задач – выдвижение гипотез;
• выявление и отбор источников информации, определение объема
выборки, построение модели; выбор параметров, методов, техники
сбора информации;
• измерение параметров, выбор и реализация методов анализа, обработки собранной информации, эмпирических данных, завершение основных этапов исследования;
• интерпретация (математическая, криминологическая, иная правовая), представление полученных результатов; теоретические
выводы, практические рекомендации по внедрению результатов
исследования – достижение его цели; определение сметной стоимости НИР (НИРС, НИОКР).
Практика показывает, что гуманитарии в отличие от технарей при
обсуждении темы диссертационного исследования, как правило, неуверенно отвечают на вопрос том, в чем суть постановки задачи и построе-
алгоритма ее решения, или какую проблему они решают и как соби-
ния
раются достичь цели. Как цель, так и предопределяемые ею конкретные
задачи исследования обычно перечисляются в тезисном виде, а именно:
◦ изучить… состояние, характеристики, источники, особенности;
◦ обобщить… практику;
◦ исследовать… возможности, правовую базу, средства и методы;
◦ осуществить, провести анализ, проанализировать…
законодательство, систему обеспечения, функции и полномочия, процесс,
тенденции;
60
Следует оптимистично учитывать и ситуации, когда решение научной проблемы оказывается на стыке наук и специальностей. Проблема (гр. problema – задача) – теоретический или
практический вопрос, требующий разрешения, исследования. «Иногда решение проблемы
находится на грани двух наук. И чтобы между ними проскочила молния или другая божья
искра, нужно побывать на обеих вершинах» (из
комендуем ознакомиться на сайте ВАК (vak.ed.gov.ru) с авторефератами диссертаций, представленных к защите в смежных областях юридической науки, так как на стыке отраслевых
наук можно найти новые проблемы и методы, подходы или пути их решения.
80
книги Ст. Долецкого «Мысли в пути»). Ре-
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]