Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Организация и методика исследовательской деятельности в сфере юриспруденции. Учебное пособие для магистрантов
.pdf
РАЗДЕЛ 2. НАУЧНО-ПЕДАГОГИЧЕСКАЯ ПОДГОТОВКА ЮРИСТА В УСЛОВИЯХ ИНФОРМАТИЗАЦИИ ОБЩЕСТВА,
ИНТЕНСИФИКАЦИИ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ
Задача прогноза состоит в определении вида экстраполирующих
функций x
и εt на основе исходных эмпирических данных. Первым
t
этапом экстраполяции тренда является выбор оптимального вида
функции, описывающей эмпирический ряд. Следующим этапом – расчет параметров выбранной экстраполяционной функции.
В практических исследованиях в зависимости от соотношения
между изменениями входной и выходной величин в качестве модели
тренда в основном используют функции: линейную (y = ax + b), квад-
2
ратичную (y = ax
экспоненциальную (y = e
71
Перла)
.
Так, если выполнено условие
или Δx/Δy = (y
дель y = a
o+a1
+ bx + c), степенную (y = xa), показательную (y = ax),
x
), логистическую (y = a/(1 + be
– yt-1)/(xt – x
t
−
tt
−
y
Δ
=
x
Δ
) = const, то принимается линейная мо-
t-1
yy
= const,
11−
−
tt
xx
-ex
) – кривая
x, где ao, a1 – параметры модели – коэффициенты, опре-
деляемые по методу наименьших квадратов. Далее,
a1
если Δlny/Δlg x = const, то принимается степенная модель у = a
x
0
если Δlny/Δln x = const, то принимается показательная модель
a 1x;
у = a
0
2
если Δy
то y = x/a
/Δx 2 = const, то y = a0 + a1x + a2x 2; если Δ (x/y)/Δx = const,
+ a1x.
0
Сущность метода наименьших квадратов состоит в отыскании параметров модели тренда, минимизирующих ее отклонение от точек
исходного временного ряда, то есть сумма квадратов отклонений стремится к минимуму:
∑
n
1
t
−
2
⎯→⎯
)(
−
yy
min,
;
t
– расчетные значения исходного ряда;
где
t
y
– фактические значения исходного ряда; n – число наблюдений.
y
t
y
= f (xt; a1, a2,… ak, t);
Классический метод наименьших квадратов предполагает равноценность исходной информации в модели. В реальной практике будущее поведение процесса в значительно большей степени определяется
поздними наблюдениями, чем ранними.
Это обстоятельство породило так называемое дисконтирование,
то есть уменьшение ценности более ранней информации. Его можно
учесть
∑
71
путем введения в модель тренда некоторых весов ρt < 1. Тогда
n
t
1
t
−
Рабочая книга по прогнозированию. – М., 1982. – С. 137.
2
t
yyp
)(
−
→ min (t = 1, 2, 3, …, n).
101
А. Я. МИНИН, А. В. ОРЛОВА. ОРГАНИЗАЦИЯ И МЕТОДИКА ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ В СФЕРЕ ЮРИСПРУДЕНЦИИ
Весовые коэффициенты могут задаваться заранее в числовой форме
или в виде функциональной зависимости таким образом, чтобы по мере
продвижения в прошлое веса убывали, например, ρ
= at, где a < 1.
t
К сожалению, формальных процедур выбора параметра не разработано,
и он выбирается исследователем произвольно.
Метод наименьших квадратов широко применяется для получения
конкретных прогнозов, что объясняется его простотой и легкостью реализации на вычислительной технике (компьютере). Недостаток метода в том, что с его помощью можно получить надежный прогноз
небольшой период упреждения. Поэтому он относится главным
на
образом к методам краткосрочного прогнозирования. Кроме того, существенной трудностью его является правильный выбор вида модели,
а также обоснование и выбор весов во взвешенном методе наименьших квадратов.
Для того чтобы упростить оценку параметров зависимостей методом наименьших квадратов, предлагаем воспользоваться более
эффективным методом
графической оценки линейной регрессии для
равноудаленных наблюдений. Равноудаленными наблюдениями для
криминолога могут послужить, например, годовые показатели уровня
преступности за пятилетний период или ежемесячные данные по конкретному виду преступлений в течение определенного числа месяцев
текущего года.
Эффективный метод: графическая оценка линейной регрессии
для ряда равноудаленных наблюдений
72
1. Нанесем N наблюдений на график и обозначим точки через P1,
… PN.
P
2
Допустим, что интервал между ними равен h.
2. Построим ряд ординат Q
этом Q
проходит через P1.
1
3. Обозначим точку пересечения отрезка P
, точку пересечения A2P3 и Q3 – через A3, …, точку пересечения
рез A
2
и QN – через AN.
A
N-1PN
4. Проведем расчеты в обратном порядке. Начиная с P
, B
ряд точек B
динатами Q’
N-1
, …, B1, которые расположены на пересечении с ор-
N-2
, Q’
N-1
, …, Q’1.
N-2
, Q2, …, QN на расстоянии 2/3 h, при
1
с ординатой Q2 че-
1P2
, построим
N
5. Линия регрессии (по методу наименьших квадратов) есть B
72
Минин А. Я. Информатизация криминологической деятельности. Теория и методология: Мо-
нография. – М.: Изд-во МПГУ, 2015. – 168 с. – С. 77; Кенуй М. Г. Быстрые статистические
вычисления. – М.: Статистика, 1979. – С. 55.
102
1AN
.
РАЗДЕЛ 2. НАУЧНО-ПЕДАГОГИЧЕСКАЯ ПОДГОТОВКА ЮРИСТА В УСЛОВИЯХ ИНФОРМАТИЗАЦИИ ОБЩЕСТВА,
ИНТЕНСИФИКАЦИИ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ
Эффективность метода порядка 100 процентов; работает быстрее
обычного.
В реальной практике будущее поведение процесса совершаемости
преступлений в значительно большей степени определяется поздними
наблюдениями, чем ранними. Если условия в регионе в последнее время
резко не изменились, то по данным наблюдений внутри интервала
(конкретного периода регистрации преступности) можно определить
значение (уровень преступности) вне
интервала.
Благоприятные изменения преступности обычно проходят несколько
стадий: уменьшение темпов роста, стабилизация, снижение. Каждая
из них, как правило, длится не менее года и порою приобретает устойчивый характер, затягивается на несколько лет.
Метод экспертных оценок – опрос мнения специалистов: ка-
ким будет изменение того или иного явления в перспективе и на чем
основывается их предположение. Мнение эксперта оценивается
по достаточности аргументов и их характеру, по непротиворечивости
выводов, по степени квалификации эксперта и предыдущему опыту
прогнозирования (насколько соответствовали реальности его предыдущие прогнозы). В отдельных случаях данные экспертных оценок
усредняются для того, чтобы нивелировать те или иные случайные
отклонения. Итоговый прогноз может быть
сделан на основе мнения
большинства или на основе мнения наиболее авторитетного эксперта
(по усмотрению исследователя).
В основе прогнозирования индивидуального преступного поведения – анализ личности человека, изучение закономерностей его поведения, особенностей реакции на определенные обстоятельства.
Прогнозирование методом экстраполяции основано здесь на сходности поведенческих реакций в похожих условиях. Конечно, личность
человека может измениться, а соответственно, будут меняться и реакции. Но этот процесс обычно носит длительный характер, поэтому
погрешность при кратковременном прогнозировании будет невелика.
При прогнозировании индивидуального преступного поведения
73
наиболее эффективен метод экспертных оценок
. Он же основной
и при криминологическом прогнозировании в процессе принятия решений по уголовному делу (освобождения от уголовного наказания,
назначение меры наказания). При прогнозе индивидуального преступного поведения применяют также методы моделирования.
73
В качестве экспертов могут выступать специалисты психологи и медики, родители, родственники, знакомые человека, применительно к военнослужащим – командиры и сослуживцы.
103
А. Я. МИНИН, А. В. ОРЛОВА. ОРГАНИЗАЦИЯ И МЕТОДИКА ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ В СФЕРЕ ЮРИСПРУДЕНЦИИ
Так, в работе А. П. Иващенко для прогнозирования рецидива преступлений со стороны лиц, освобождаемых из учреждений уголовноисполнительной системы, использовалась несложная прогностическая модель:
P = Σ a
ков-индикаторов; a
74
. Сложность – в отборе и балльной оценке характеризующих
ков
, где i= 1, 2, 3, …, 30; xi – конкретные значения призна-
ixi
– коэффициенты информативности этих призна-
i
личность рецидивиста признаков и выявлении связей между их совокупностью и степенью вероятности рецидива преступлений после
освобождения.
Иной подход в изучении рецидивной преступности выбран
В. А. Минаевым, который с помощью метода экстремальной группировки параметров выделил следующие три существенных признака:
1) отношение суммарного реально
отбытого срока наказания в виде
лишения свободы к суммарному сроку, назначенному по приговору судов: более или менее ¾ срока наказания;
2) возраст на момент последнего освобождения: до или свыше
30 лет;
3) суммарный реальный срок нахождения в местах лишения свободы:
более или менее трех лет.
С помощью существенных признаков автор выделил шесть
групп
и подсчитал для них коэффициент криминальной активности, равный
отношению доли рецидивистов данной группы в общем количестве
рецидивистов среди освобожденных к доле, которую составляет численность группы в общем количестве освобожденных. Наибольшей
криминальной активностью, как выяснилось, обладают лица в возрасте до 30 лет, отбывшие суммарно свыше ¾ срока наказания.
Данный
оригинальный подход применим к общему и специальному рецидиву, но сложность его внедрения в том, что в первичных
электронных (машинных) документах не заложены данные о суммарных сроках наказания, назначенных по приговорам судов и реально
отбытых в местах лишения свободы.
Вероятность совершения преступлений повышают криминоген-
ные качества (раза в 2–3) и криминогенные
обстоятельства. Выявив
у человека криминогенные качества, можно делать прогноз вероятности (P) совершения им преступления. Допустим, если криминогенных качеств не более трех, преступление маловероятно (P < 0,3); если
74
Иващенко А. П. Некоторые вопросы теории индивидуального криминологического прогно-
зирования // Проблемы профилактики правонарушений… – М., 1982. – С. 50.
104
РАЗДЕЛ 2. НАУЧНО-ПЕДАГОГИЧЕСКАЯ ПОДГОТОВКА ЮРИСТА В УСЛОВИЯХ ИНФОРМАТИЗАЦИИ ОБЩЕСТВА,
ИНТЕНСИФИКАЦИИ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ
от трех до семи – преступление вероятно (0,3 ≤ P ≤ 0,7); свыше семи –
преступное деяние весьма вероятно (1,0 ≥ P > 0,7).
Следует подчеркнуть, что криминологический прогноз носит вероятностный характер, и в отношении любого человека нельзя со стопроцентной гарантией сказать, что он совершит или, наоборот, не совершит преступление. Поэтому на основе прогноза можно
делать выводы
лишь о необходимости принятия эффективных и результативных мер
воспитательного характера (не карательных).
Диапазон прогностических исследований в криминологической
деятельности довольно широк: прогнозирование преступности, группового и индивидуального преступного поведения; прогнозирование
развития системы органов, осуществляющих профилактическую деятельность и борьбу с преступностью; прогнозирование результатов
работы, рассчитанной на будущее, и перспектив
развития самих прогностических исследований. Решение перечисленных проблем требует
совершенствования существующих и разработки новых методов и методик, а также усвоения их в процессе профессиональной подготовки
магистрантов и аспирантов, выпускников юридических высших учебных заведений.
Вопросы для самоконтроля к разделу 2
1. Этико-аксиологические проблемы юридической науки.
2. Сущность метода и методологии юридической
науки.
3. Закономерности развития юридической науки: преемственность
и перспективы.
4. Взаимодействие научной теории и практики.
5. Специфика теоретического и эмпирического познания.
6. Понятие науки и классификация юридических наук.
7. Виды и типы научных исследований.
8. Роль методики в научном исследовании.
9. Понятие метода и методологии научных исследований.
10. Философские и общенаучные методы научного исследования.
11. Частнонаучные и специальные методы научного исследования.
12. Основные источники научной и правовой информации.
13. Прикладные исследования: криминологические, криминалисти-
ческие, иные.
14. Программа и структура научного исследования.
15. Требования к оформлению научных работ (диссертаций, отчетов о НИР, НИОКР).
105
А. Я. МИНИН, А. В. ОРЛОВА. ОРГАНИЗАЦИЯ И МЕТОДИКА ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ В СФЕРЕ ЮРИСПРУДЕНЦИИ
16. Процедура и этапы оперативного исследования (криминологического, например).
17. Особенности подготовительного этапа в научных исследованиях (криминологических, к примеру).
18. Методы сбора и обработки научной информации (криминологической, криминалистической, иной).
19. Методика и методы прогнозирования в криминологии, прогностике (криминалистической в том числе).
20. Подготовка, оформление и защита магистерской диссертации.
21. Подготовка научных
и научно-педагогических кадров в России.
22. Интенсификация научных исследований: применение информа-
ционно-телекоммуникационных систем и IT-технологий («облачных вычислений»).
ТЕСТ для контроля знаний
1. Определите верную трактовку методологии:
система организующих принципов, способов и приемов научного исследования;
учение (об этой системе; об организации деятельности) о принципах построения, формах и
способах научно-познавательной
деятельности;
учение о методе (общая теория метода) научного познания
и преобразования мира;
все трактовки верны.
2. Дайте современную трактовку термина «методика»:
средство познания социальных процессов, явлений социальной
действительности;
упорядоченная совокупность приемов, процедур, операций,
правил исследования на основе одного или чаще определенного сочетания нескольких методов;
совокупность норм познания
и действия научных работников.
3. Научный термин «теория» (в пер. на рус.) означает:
англ. theory – объяснение, основные принципы науки;
греч. Θεωρία – рассмотрение, исследование;
н.-лат. theoria – изучение.
4. Предсказание и объяснение (отыскание причин, закономер-
ностей) – это функции теории или метода?
Да, это функции теории;
Нет, это функции метода.
106
РАЗДЕЛ 2. НАУЧНО-ПЕДАГОГИЧЕСКАЯ ПОДГОТОВКА ЮРИСТА В УСЛОВИЯХ ИНФОРМАТИЗАЦИИ ОБЩЕСТВА,
ИНТЕНСИФИКАЦИИ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ
5. Регуляция и ориентация деятельности – это функции метода
или теории?
Да, это функции метода;
Нет, это функции теории.
6. Выделите основные методы сбора научной информации:
опрос, наблюдение, изучение документов;
социальный эксперимент, психологические процедуры (тесты,
социометрия);
экспертные оценки, экстраполяция, аналогия, моделирование.
7. Дайте трактовку научного факта:
конкретные жизненные обстоятельства, с которыми нормы права связывают возникновение, изменение либо прекращение общественных отношений;
подвергнутые анализу события и явления, происходившие
в действительности, проверенные, осмысленные и зафиксированные в виде логических суждений;
событие или явление как основание для заключения или подтверждения; элемент, составляющий основу научного знания;
документ, содержащий информацию (текстовую, цифровую, иллюстрированную и др.), отражающую
состояние предмета иссле-
дования или собранную в результате научной деятельности.
8. Какой из перечисленных методов не применяется в исследо-
вании правовых явлений:
кибернетический;
математический;
моделирования.
9. Круг изучаемых наукой общественных явлений, институ-
тов – это:
метод;
подход;
предмет.
10. Субъекты научной и/или научно-технической деятельно-
сти – это:
отдельный исследователь (научный сотрудник), временный
учный коллектив, коллективный субъект (вуз, НИИ, НПО), научное сообщество (академия наук);
физические лица – граждане РФ, иностранные граждане, лица
без гражданства в пределах прав, установленных законодательством РФ и субъектов РФ; юридические лица при условии,
на-
107
А. Я. МИНИН, А. В. ОРЛОВА.
О
РГАНИЗАЦИЯ И МЕТОДИКА ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ В СФЕРЕ ЮРИСПРУДЕНЦИИ
если научная и/или научно-техническая деятельность предусмотрена их учредительными документами.
11. К дифференциации научных исследований относят:
разделение их на различные виды;
классификацию на фундаментальные и прикладные;
типологизацию на диагностические, экспланационные, прогностические.
12. Определите из перечня наиболее верную трактовку научной
проблемы:
комплекс родственных тем исследования в границах одной
научной дисциплины
и в одной области применения;
совокупность тем, охватывающих всю НИР (ОКР) или часть ее,
для решения конкретной теоретической или опытной задачи,
направленной на обеспечение дальнейшего научного или технического прогресса в данной отрасли;
крупное обобщенное множество сформулированных научных
вопросов, которые охватывают область будущих исследований;
совокупность взаимосвязанных научных исследовательских
тем из
различных областей науки, направленных на решение
важнейших народнохозяйственных задач.
ЛИТЕРАТУРА
Основная
1. Краевский В. В. Методология научного исследования: пособие для студентов
и аспирантов гуманитарных ун-тов. – СПб.: СПб. ГУП, 2001. – 146 с.
2. Методология научных исследований: учебник для магистратуры / М. С. Мо-
кий, А. Л. Никифоров, В. С. Мокий; Под ред. М. С. Мокия. – М.: Юрайт, 2015. –
255 с. – Серия: Магистр.
Дополнительная
3. Бучил о Н. Ф., Исаев И. А. История и философия науки. – М.: Проспект, 2012. –
432 с.
4. Добреньков В. И., Осипова Н. Г. Методология и методы научной работы:
Учеб. пособие. – 2-е изд. – М.: КДУ, 2012. – 274 с.
5. Мареева Е. В., Мареев С. Н., Майдановский А. Д. Философия науки: пособие
для соискателей и аспирантов. –
6. Микешина Л. А. Философия науки: Современная эпистемология. Научное
знание в динамике культуры. Методология научного исследования: Учеб. пособие. – М.: Прогресс-Традиция; МПСИ: Флинта, 2005. – 464 с.
7. Микешина Л. А. Философия науки: Общие проблемы познания. Методология
естественных и гуманитарных наук. Хрестоматия
кешина. – М.: Прогресс-Традиция: МПСИ: Флинта, 2005. – 992 с.
8. Организация научной деятельности и выполнение научных работ по юрис-
пруденции: Научно-практическое пособие / Отв. ред. И. М. Мацкевич,
Е. С. Шугрина. – Москва: Проспект, 2016. – 138 с.
9. Пивоев В. М. Методология и методика научного исследования: Учеб. по-
собие. – 2-е
изд., перераб. и доп. – Петрозаводск: Изд-во ПетрГУ, 2006. –
100 с. [Электронный ресурс] www.pivoev.ru
10. Рузавин Г. И. Методология научного познания: Учеб. пособие. – М: ЮНИТИ-
ДАНА, 2009. – 287 с.
11. Сырых В. М. История и методология юридической науки: Учебник. – М.:
Норма: Инфра-М, 2012. – 464 с.
12. Яркова Е. Н. История и методология юридической науки: Учеб. пособие. –
Тюмень:
Изд-во Тюменского гос. ун-та, 2012. – 354 с.
М.: Инфра. – М, 2010. – 333 с.
75
/ Отв. ред.-сост. Л. А. Ми-
Иные источники для самостоятельной работы
13. Абызов Р. М. Теория и практика криминологического прогнозирования ре-
гиональной преступности. – Барнаул, 2005.
75
Авторский коллектив: А. Н. Аверюшкин, З. А. Александрова, В. А. Башкалова, Л. А. Боброва, А. Д. Боев, О. В. Вышегородцева, Е. В. Головкина, И. Н. Грифцова, Н. А. Дмитриева,
А. В. Евтушенко, В. Н. Князев, Р. Ю. Кузьмин, О. О. Куликова, В. Л. Махлин, Е. А. Меликов,
Л. А. Микешина
бов, М. В. Сахарова, О. Б. Серебрякова, С. И. Скороходова, В. Р. Скрыпник, Н. М. Смирнова,
С. М. Соловьев, Г. В. Сорина, О. С. Суворова, Р. А. Счастливцев, Е. В. Фидченко, М. М. Чернецов,
И. Л. Шабанова, Е. М. Шемякина, Е. И. Шубенкова, Т. Г. Щедрина, Б. Л. Яшин.
, А. В. Орлова, Н. М. Пронина, Л. Т. Ретюнских, Т. Н. Руженцова, П. В. Ря-
109
А. Я. МИНИН, А. В. ОРЛОВА.
О
РГАНИЗАЦИЯ И МЕТОДИКА ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ В СФЕРЕ ЮРИСПРУДЕНЦИИ
14. Анисимов О. С. Методология: функции, сущность, становление (диалектика
и связь времен). – М., 1996.
15. Арефьев В. Н. Компьютерные технологии в науке и образовании: Методиче-
ские указания к практическим занятиям. – Ульяновск: УлГТУ, 2001. – 42 с.
16. Барсков А. Г. Научный метод: возможности и иллюзии. – М., 1994.
17. Верин В. В. Методологические основы статистического изучения преступно-
сти подростков
и несовершеннолетних. – М., 1998.
18. Волков Ю. Г. Диссертация: подготовка, защита, оформление: практич. посо-
бие / Под ред. Н. И. Загузова. – М.: Гардарики, 2001. – 160 с.
19. Кохановский В. П., Золотухина Е. В., Лешкевич Т. Г., Фатхи Т. Б. Филосо-
фия для аспирантов: Учеб. пособие. – 2-е изд. – Ростов н/Д: Феникс, 2003. –
448 с. (Серия «Высшее образование
») [Электронный ресурс] (дата обраще-
ния 23.03.2017) http://dshesterin.narod.ru/articles/Kohanovsky.htm www.gumer.
info/bogoslov_Buks/Philos/kohanov/05.php
20. Кузин Ф. А. Диссертация: методика написания. Правила оформления. По-
рядок защиты: практическое пособие для докторантов, аспирантов и магистров. – М.: Ось-89, 2008.
21. Кузнецов И. Н. Научное исследование: методика проведения и оформление. –
М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К», 2004. – 432 с.
22. Кузнецов П. У. Компьютерные технологии
в науке и образовании: методические материалы по учебному курсу магистерской подготовки. – Екатеринбург: УрГЮА, 2005.
23. Меретукова З. K. Методология научного исследования и образования: Учеб.
пособие для студентов, занимающихся НИР и аспирантов. – Майкоп: Изд-во
Адыгейского гос. ун-та, 2003.
24. Методология в сфере теории и практики / А. Т. Москаленко, А. А. Погорадзе,
А. А. Чечулин и др. – Новосибирск: Наука, Сиб. отделение, 1988. – 306 с.
25. Методология юридической науки: состояние, проблемы, перспективы: Сб.
статей / Под ред. М. Н. Марченко. – Вып. 2. – М.: Юрист, 2008.
26. Методические рекомендации по подготовке и оформлению магистерских
диссертаций / Ред. О. И. Чердаков. – М.: Изд-во Международного юридиче-
ского института, 2011. – 24 с.
27. Минин А. Я
. Кандидатская диссертация юриста: подготовка, оформление,
защита. Методические рекомендации для соискателей ученой степени кандидата юрид. наук. – М.: Изд-во Международного юридического института,
2010. – 142 с. (в соавт.)
28. Минин А. Я. Порядок проведения и программы научно-исследовательской
и научно-практической практики студентов-магистрантов. – М.: МЮИ,
2011. – 30 с.
29. Минин А. Я. Информатизация
криминологической деятельности. Теория
и методология: Монография. – М.: Изд-во МПГУ, 2015. – 168 с.
30. Минин А. Я. Информационные технологии в юридической деятельности:
Учеб. пособие. – М.: МПГУ, 2012. – 70 с.; Он же. Экспертиза в образовании:
110
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]