Маркетинговые исследования. Учебное пособие-1
.pdfсравнению с респондентом, купившим только одну пачку.
Сравнение абсолютных величин – это коли-
чественное сравнение полученных результатов. Шкала должна иметь естественную нулевую точку отсчета. Ноль имеет практическое значение и означает отсутствие свойства. В отношении местонахождения нулевой точки существует единое мнение. Такое дополнение позволяет вести речь о соотношении (пропорции) а:b для шкальных значений а и b. Например, один респондент может быть в 2,5 раза старше, тратить в три раза больше денег, летать самолетом в два раза чаще по сравнению с другим респондентом.
Таблица 3.1 – Свойства измерительных шкал
Тип шкалы |
Идентификация |
Порядок |
Сравнение |
Сравнение |
|
|
|
интервалов |
абсолютных |
|
|
|
|
величин |
Шкала |
+ |
|
|
|
наименований |
|
|
|
|
Шкала |
+ |
+ |
|
|
порядка |
|
|
|
|
Интервальная |
+ |
+ |
+ |
|
шкала |
|
|
|
|
Шкала |
+ |
+ |
+ |
+ |
отношений |
|
|
|
|
Выбранная шкала измерений определяет характер информации, которой будет располагать исследователь при проведении изучения какого-то объекта. Кроме того, она предопределяет, какой вид статистического анализа можно использовать.
Выбор шкалы измерений определяется свойствами исследуемого объекта. Зная эти свойства, можно ограничить свой выбор менее сильной шкалой, например, номинальной, а не порядковой.
51
Таблица 3.2 – Характеристики основных типов шкал
|
Основные |
Общеиз- |
Статистика |
|
Шкала |
Описательн |
Дедуктивная |
||
характе- |
вестные |
я |
|
|
|
ристики |
примеры |
|
|
|
|
|
|
|
Номи- |
Числа |
Номера |
Процент- |
Критерий хи- |
нальна |
обозначают |
полисов |
ные |
квадрат, |
я |
и классифи- |
социального |
отноше- |
биномиальны |
|
цируют |
страхования, |
ния, мода |
й критерий |
|
объекты |
номера |
|
|
|
|
игроков |
|
|
|
|
футбольной |
|
|
|
|
команды. |
|
|
|
|
Номера |
|
|
|
|
торговых |
|
|
|
|
марок, типов |
|
|
|
|
магазинов, |
|
|
|
|
классификац |
|
|
|
|
ия по полу |
|
|
Порядко |
Числа |
Ранги |
Процент |
Ранговая |
вая |
обозначают |
качества, |
или |
корреляция, |
|
относитель- |
ранги команд |
медиана |
дисперсион- |
|
ные позиции |
в турнире |
|
ный анализ |
|
объектов, но |
Ранги |
|
|
|
не величину |
предпоч- |
|
|
|
различий |
тений, |
|
|
|
между ними |
рыночная |
|
|
|
|
позиция, |
|
|
|
|
социальный |
|
|
|
|
класс |
|
|
Интер- |
Разница |
Температура |
Диапазон, |
Коэффициент |
валь- |
между |
(Фаренгейт, |
средняя, |
корреляции, t- |
ная |
объектами, |
Цельсий) |
стандарт- |
критерий, |
|
которые |
Отношения, |
ное откло- |
регрессия, |
|
сравниваютс |
нение |
факторный |
|
|
я; точка |
мнения, |
|
анализ, |
|
начала |
Коэффи- |
|
дисперсионны |
|
отсчета |
циенты |
|
й анализ |
|
выбирается |
|
|
|
|
произвольно |
|
|
|
Относи |
Точка начала |
Длина, |
Средняя |
Коэффи- |
52
тель- |
отсчета |
ширина |
геометри- |
циент |
ная |
фиксирова- |
Возраст, |
ческая, |
вариации |
|
на; могут |
доход, |
средняя |
|
|
быть |
затраты, |
гармони- |
|
|
рассчитаны |
объемы |
ческая |
|
|
коэффици- |
продаж, доли |
|
|
|
енты по |
рынка |
|
|
|
данным |
|
|
|
|
шкалы |
|
|
|
Однако нельзя использовать интервальную шкалу для измерения свойства, которое по своей природе является порядковым.
Имеется немного психологических показателей, имеющих естественный или абсолютный нуль. Например, каким может быть абсолютный нуль применительно к уму или отношению?
Маркетолог должен быть осторожен в определении измеряемой характеристики и выборе шкалы измерения, чтобы не заблуждаться самому и не вводить в заблуждение других, своими измерениями и своей интерпретацией этих измерений. Всегда имеется искушение использовать более сильные шкалы, поскольку они позволяют проводить более серьезные сравнения и более серьезные выводы. Однако необходимо критически подходить к вопросу о природе измеряемых характеристик и способу их измерения.
Кроме того, имеются определенные трудности в применении шкал, которые могут испытывать респонденты.
Основные понятия: измерение, шкалирование, измерительные шкалы: шкала наименований (номинальная); шкала порядка (порядковая); интервальная шкала; шкала отношений (относительная); свойства шкал: идентификация, порядок, сравнение интервалов, сравнение абсолютных величин.
53
Вопросы для повторения:
1.В чем заключается различие объективных и субъективных измерений?
2.Что включает в себя процесс измерения?
3.Дайте определение понятию «шкалирование».
4.Какие особенности имеют четыре основных типа шкал, применяющихся для измерения характеристик объектов: шкала наименований (номинальная); шкала порядка (порядковая); интервальная шкала; шкала отношений (относительная)?
5.Укажите свойства основных типов шкал.
6.Укажите характеристики основных типов
шкал.
7.Приведите примеры основных типов шкал.
Тесты по теме 3:
1) Техника шкалирования, использованная при формулировке следующего вопроса анкеты: «Согласны ли Вы с утверждением, что крупные фирмы обычно выпускают товары лучшего качества, чем мелкие?» – совсем не согласен – не согласен – частично согласен – согласен – полностью согласен:
а) шкала значимости; б) семантический дифференциал; в) шкала Лайкерта; г) оценочная шкала.
2) Число случаев появления каждого значения измеренной характеристики (признака) в каждом диапазоне ее значений, можно определить с помощью:
а) размаха вариации; б) среднего квадратического отклонения; в) распределения частот;
54
г) дисперсии.
3) Относительная шкала – это:
а) шкала, в которой числа присваиваются объектам для обозначения относительной степени, в которой определенные характеристики присущи тому или иному объекту;
б) шкала, которая позволяет исследователю идентифицировать и классифицировать объекты, ранжировать их, а также сравнивать интервалы и разницы;
в) шкала, числа которой служат только как ярлыки или метки для определения и классификации объектов со строгим соответствием между числами и объектами;
г) шкала, которая имеет количественно равные промежутки, отображающие равные промежутки между значения измеряемых характеристик.
4) Интервальная шкала – это:
а) шкала, в которой числа присваиваются объектам для обозначения относительной степени, в которой определенные характеристики присущи тому или иному объекту;
б) шкала, которая позволяет исследователю идентифицировать и классифицировать объекты, ранжировать их, а также сравнивать интервалы и разницы; в) шкала, числа которой служат только как ярлыки или метки для определения и классификации объектов со строгим соответствием между числами
и объектами; г) шкала, которая имеет количественно равные
промежутки, отображающие равные промежутки между значения измеряемых характеристик.
55
5) Порядковая шкала – это:
а) шкала, в которой числа присваиваются объектам для обозначения относительной степени, в которой определенные характеристики присущи тому или иному объекту;
б) шкала, которая позволяет исследователю идентифицировать и классифицировать объекты, ранжировать их, а также сравнивать интервалы и разницы;
в) шкала, числа которой служат только как ярлыки или метки для определения и классификации объектов со строгим соответствием между числами и объектами;
г) шкала, которая имеет количественно равные промежутки, отображающие равные промежутки между значения измеряемых характеристик.
6) Номинальная шкала – это:
а) шкала, в которой числа присваиваются объектам для обозначения относительной степени, в которой определенные характеристики присущи тому или иному объекту;
б) шкала, которая позволяет исследователю идентифицировать и классифицировать объекты, ранжировать их, а также сравнивать интервалы и разницы;
в) шкала, числа которой служат только как ярлыки или метки для определения и классификации объектов со строгим соответствием между числами и объектами;
г) шкала, которая имеет количественно равные промежутки, отображающие равные промежутки между значения измеряемых характеристик.
7) Свойство измерительных шкал «Идентификация» означает:
а) позволяет проводить количественное сравне
56
ние полученных результатов; б) означает присвоение индивидуального номера
объекту исследования; в) характеризует некоторый порядок объектов
исследования; г) позволяет проводить сравнение величины
различий между членами числового ряда.
8) Свойство измерительных шкал «Порядок»:
а) позволяет проводить количественное сравнение полученных результатов;
б) означает присвоение индивидуального номера объекту исследования;
в) характеризует некоторый порядок объектов исследования;
г) позволяет проводить сравнение величины различий между членами числового ряда.
9) Свойство измерительных шкал «Сравнение интервалов»:
а) позволяет проводить количественное сравнение полученных результатов;
б) означает присвоение индивидуального номера объекту исследования;
в) характеризует некоторый порядок объектов исследования;
г) позволяет проводить сравнение величины различий между членами числового ряда.
10) Свойство измерительных шкал «Сравнение абсолютных величин»:
а) позволяет проводить количественное сравнение полученных результатов;
б) означает присвоение индивидуального номера объекту исследования;
57
в) характеризует некоторый порядок объектов исследования;
г) позволяет проводить сравнение величины различий между членами числового ряда.
Литература: [1], [3], [7], [18], [28].
58
ТЕМА 4.
ВЫБОРОЧНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ: ПРОЕКТИРОВАНИЕ И ОТБОР ЭЛЕМЕНТОВ
4.1.Этапы проектирования выборки.
4.2.Ошибки выборки.
4.3.Определение объема выборки.
4.1.Этапы проектирования выборки
Совокупность всех объектов (элементов, единиц) исследования, определяемая целями и задачами маркетинговых исследований, называется генеральной совокупностью.
ПРИМЕРЫ:
-все взрослое население Крыма старше 18 лет;
-женщины в возрасте 17-35 лет;
-мужчины – владельцы автомобилей;
-розничные магазины, в которых реализуются продукты компании.
Так как генеральная совокупность включает в себя большое число объектов (элементов), а имеющиеся ресурсы (временные, материальные, человеческие) для проведения исследований ограничены, то проводится изучение только части генеральной совокупности, называемой выборочной совокупностью или
выборкой.
Выборочная совокупность – это часть объекта исследования, которая по своим важнейшим, наиболее значимым характеристикам отражает, представляет весь объект исследования, то есть, всю генеральную совокупность.
Различие между данными, полученными от выборки, и истинными данными называется ошибкой выборки. Ошибка выборки обусловливается двумя
59
факторами: методом формирования выборки и размером выборки.
Этапы проектирования выборки:
1)определение объекта исследования;
2)определение контура выборки;
3)определение процедуры отбора элементов
выборки;
4)определение объема выборки;
5)отбор элементов выборки;
6)обследование отобранных элементов. Используют две группы методов формирования
выборки:
–вероятностные (случайные);
–невероятностные (неслучайные).
Если все единицы выборки имеют равный шанс (вероятность) быть включенными в выборку, то выборка называется вероятностной (случайной).
В противном случае – выборка называется невероятностной (неслучайной).
К вероятностным методам отбора относят:
–простой случайный отбор,
–систематический (систематизированный)
отбор,
–кластерный отбор;
–стратифицированный отбор элементов.
Простой случайный отбор. Простой случайный
отбор предполагает, что вероятность быть избранным
ввыборку известна и является одинаковой для всех единиц совокупности. Вероятность быть включенным
ввыборку определяется отношением объема выборки к размеру совокупности.
Простой случайный отбор может осуществляться с помощью следующих методов: формирование
60
