Логистика. Управление цепочками поставок. Ответы на экзаменационные вопросы
.pdfобратили свое пристальное внимание на молодую науку, т.к. именно такая логика, практически лишенная теоретической базы, способна решать различные задачи в условиях неопределенности.
За тридцать лет своего развития нечеткая логика претерпела ряд существенных изменений и дополнений: была исследована взаимосвязь нечеткой логики и теории нейронных сетей и доказана основополагающая FAT-теорема (Fuzzy Approximation Theorem), подтвердившая полноту нечеткой логики; были заложены основы теории нечетких систем управления базами данных, способных оперировать неточными данными, обрабатывать нечетко заданные запросы, а также использовать качественные параметры наряду с количественными; была разработана нечеткая алгебра – наука, позволяющая использовать при вычислениях точные и приблизительные значения переменных; широкое распространение получили нечеткие когнитивные модели (Fuzzy Cognitive Maps), на которых базируется большинство современных систем динамического моделирования в области финансов, политики и бизнеса; в Японии разработана программа по нечеткой логике, включающая 19 различных проектов – от систем оценки глобального загрязнения атмосферы и предсказания землетрясений до автоматизированных систем управления заводскими цехами и складами. Результатом выполнения программы явилось появление ряда новых массовых микрочипов, основанных на нечеткой логике. Сегодня их можно найти в стиральных машинах и видеокамерах, цехах заводов, моторных отсеках автомобилей и др.
Нечеткая логика как модель человеческих мыслительных процессов встроена в системы искусственного интеллекта и в автоматизированные средства поддержки принятия решений (в частности, в системы управления технологическими процессами) [17, 24].
В80-х гг. XX в. начали появляться программные решения
иинформационные технологии, решающие экономические задачи с применением нечетко-множественных и родственных им описаний. Так, была разработана экспертная система для детального финансового анализа корпораций. Чуть раньше была разработана система стратегического плани-
191
рования, в которой реализуется позиционирование бизнеса корпорации на основе нечетких описаний конкурентоспособности и привлекательности бизнеса.
Вкачестве примера можно использовать дорогостоящие комплексные системы, в состав которых входит нечеткая логика, которые используют для решения сложнейших задач прогнозирования финансовых индикаторов.
Некоторое количество работ посвящено макроэкономическому анализу фондового рынка на основе нечетких представлений: К. Пирэй «Нечетко-множественный анализ инвестиционной деятельности взаимных фондов»; Р. Триппи «Искусственный интеллект в финансовой и инвестиционной деятельности». Также нечеткие представления были положены в основу нейронных сетей для прогнозирования фондовых индексов: Г.А. Гунин «Особенности практического применения искусственных нейронных сетей к прогнозу финансовых временных рядов» [17, 24].
Ктекущему моменту был предпринят ряд попыток с целью прогноза фондовых индексов и индексов макроэкономической динамики. Особого внимания заслуживает макроэкономическое исследование, посвященное измерению уровня теневой экономики в Новой Зеландии. Используя статистические данные, ученые попытались оценить динамику величины теневой экономики в Новой Зеландии за указанный интервал времени. В качестве показателей, определяющих уровень теневой экономики, исследователи использовали всего два показателя. Первый из них был назван «эффективная налоговая ставка» (the effective tax rate), которая равна доле собираемых государством налогов от ВВП Новой Зеландии, второй – «индекс, который отражает степень государственного управления в масштабах экономики» (an index that reflects an economy-wide level of regulation). Несмотря на немногочисленность выбранных показателей, оценка уровня теневой экономики методом, основанным на нечеткой логике, показала высокую степень корреляции
срезультатами, полученными на основе стандартного регрессионного анализа.
Впоследующем экономические приложения теории нечетких множеств образовали самостоятельное научное направление, была создана международная ассоциация
SIGEF (International Association for Fuzzy Set Management &
192
Economy). Однако стоит отметить, что лишь совсем недавно (конец 90-х гг. XX в.) со стороны отечественных специалистов появился интерес к исследованиям в области экономики, бизнеса и финансов, которые построены на нечетких принципах. Только сейчас исследования возобновляются и, более того, приобретают отчетливую рыночную направленность. Формируется новая международная научная школа в Беларуси, а также на бывшем постсоветском пространстве, куда входят исследователи из Украины, Москвы, СанктПетербурга, других городов России. В частности, в 2002 г. состоялась конференция в городе Минске, где целая секция была посвящена нечетко-множественным исследованиям в экономике. В 2004 г. в Санкт-Петербурге состоялась конференция «Нечеткие множества и мягкие вычисления в экономике и финансах», на которой было представлено свыше 60 докладов ученых более чем из 20 стран мира. Изложенное выше свидетельствует, что в мировом научном сообществе накоплен огромный запас знаний по применению нечетких множеств и мягких вычислений в экономических и финансовых задачах, который может быть применен в логистике.
13.7. Нелинейные динамические системы
Нелинейная система – динамическая система, в которой протекают процессы, описываемые нелинейными дифференциальными уравнениями.
Свойства и характеристики нелинейных систем зависят от их состояния. Некоторые виды нелинейных звеньев:
•звено релейного типа;
•звено с кусочно-линейной характеристикой;
•звено с криволинейной характеристикой любого сочетания;
•звено, уравнение которого содержит произведение переменных или их производных и другие их комбинации;
•нелинейное звено с запаздыванием;
•импульсное звено;
•логическое звено.
В отличие от линейной системы, не обладает свойствами суперпозиции, частота выходного сигнала зависит от его амплитуды и др. Многие нелинейные системы в области малых изменений параметров поддаются линеаризации.
193
После изучения темы 13 попытайтесь дать пояснения на следующие предлагаемые вопросы:
1.Что вы понимаете под мультиагентными системами (MAC)?
2.Дайте характеристику основных видов архитектуры агентов: реагирующий, консультационный, гибридный.
3.Приведите основные свойства MAC.
4.В чем суть эвристического алгоритма оптимизации процессов?
5.Приведите основные фазы решения задач оперативнокалендарного планирования.
6.Что вы понимаете под кодированием, популяцией и селекцией?
7.В чем суть метода нечетных множеств?
8.Дайте характеристику нелинейных динамических сис-
тем.
194
ПРИЛОЖЕНИЕ
Основные концепции, используемые при управлении цепочками поставок
Управление цепочками поставок – SCM (Supply Chain Management) – термин, появившийся в конце 1980-х гг., хотя и в настоящее время ведутся дискуссии по поводу того, что он означает. Часто SCM отождествляют с понятием логистики. Так, М. Кристофер отмечает, что управление цепочкой служит для налаживания связей и координации между поставщиками, клиентами и самой организацией. SCM (по М. Кристоферу) – «управление взаимоотношениями с находящимися выше и ниже по течению поставщиками и клиентами, направленное на достижение более высокой потребительской ценности при меньших издержках всей цепочки поставок в целом» .
Д. Р. Сток и Д. М. Ламберт считают, что управление цепочками поставок – это «логистика в сочетании с интегрированием ключевых бизнес-процессов, начинающихся от конечного пользователя и охватывающих всех поставщиков товаров, услуг и информации, добавляющих ценность для потребителей и других заинтересованных лиц».
Управление цепочками поставок (SCM) тесно связано с фундаментальными логистическими концепциями. В логистике и SCM понятие «концепция» имеет два значения: 1) концепция как парадигма, руководящая идея; 2) логистическая технология – стандартная последовательность выполнения логистического процесса, воплощающая определенную логистическую парадигму. Концепции используемые в логистике и SCM, можно классифицировать как*:
•информационные;
•маркетинговые;
•интегральные.
Информационная концепция SCM появилась в конце 1960-х гг. и тесно связана с развитием информационно-ком-
* Лукинский В. С. Теоритические и методологические проблемы управления логистическими процессами в цепях поставок: монография / В. С. Лухинский, Н. Г. Плетнева, Т. Г. Шульженко – СПб.: СПбГИЭУ, 2011. – 242 с.
195
пьютерных технологий. Фокус данной концепции сосредоточен на конкретных функциях, выполняемых при планировании, закупке материальных ресурсов, производстве, распределении и др. В рамках данной концепции не ставится задача оптимизации всего процесса управления потоками.
Информационно-компьютерным технологиям отводится поддерживающая роль при управлении логистическими видами деятельности: используются информационные системы учета, связи, контроля и принятия решений.
Практическими примерами использования информационной концепции являются широко распространенные системы, информационно-программные модули и технологии:
MRP I, MRP II, DRP и др.
MRP I (Material Requirement Planning) – система планирования потребностей в материалах, основанная на производственных графиках, связывающих информацию о спросе и запасах. Первоначально определяется спрос, и в зависимости от него программа рассчитывает общий объем необходимых материальных ресурсов; затем, сопоставляя с уровнем запасов, вычисляет объем заказов, параметры заказов с учетом объема и времени доставки.
MRP II (Manufactory Resource Planning) – система производственного планирования ресурсов, объединяющая производственное, маркетинговое, финансовое планирование и логистические операции. Планы разрабатываются на основе прогнозной информации о спросе, данных об имеющихся заказах и сведений об изменениях в продуктовой линии. Система быстро реагирует на изменения, позволяет работать в режиме реального времени, в ней предусмотрено ежедневное обновление баз данных. Задачей системы MRP II является формированиеоптимальногоматериальногопотокаматериалов, полуфабрикатов как в системе снабжения, так и в производстве, а также оптимизация потока готовой продукции. Современные системы MRP II позволяют интегрировать все основные логистические процессы внутри предприятия.
DRP (Distribution Requirements Planning) – система планирования отправок и запасов готовой продукции в дистрибутивных каналах, в том числе и у логистических посредников. DRP базируется на потребительском спросе, учитывая его неопределенность. Система DRP позволяет снизить
196
уровни запасов за счет точного планирования размера и места поставок, сократить потребности в складских площадях, улучшается координация между логистическими функциями, выполняемыми в распределении. Все это вместе способствует снижению логистических издержек.
DRP II (Distribution Resource Planning) – это современная версия системы планирования, использующая более современные и мощные программные модули, алгоритмы и модели принятия решений.
Маркетинговая концепция SCM стала применяться с начала 1980-х гг. для построения логистической системы, обеспечивающей конкурентоспособность за счет оптимизации решений в распределении продукции. Среди логистических концепций (технологий), широко применяемых
вдистрибуции, выделяется DDI’ (Demand-driven Techniques/ Logistics) – логистика, ориентированная на спрос. Данная концепция имеет несколько вариантов, среди которых QR, CR и др.
QR (Quick Response) – концепция (метод, технология) «быстрого реагирования», суть которой состоит в оценке спроса
вреальном масштабе времени и как можно ближе к конечному потребителю. Реализация данной концепции логистического управления стала возможной после разработки соответствующих информационных технологий, введения электронного документооборота, электронных продаж, штрихового кодирования и др. С помощью сканирования штриховых кодов формируются данные о реальных продажах, затем эти сведения передаются поставщикам и производителям продукции. «Быстрое реагирование» нацелено на максимальное сокращение времени реакции логистической системы на изменение спроса, а совершенствование информационных технологий способствует более эффективному использованию метода в деятельности предприятий. На основе информации о спросе формируются оптимальные уровни запасов и времени исполнения заказа.
CR (Continuous Replenishment) – логистическая технология «непрерывного пополнения запасов», предназначенная для устранения необходимости в заказах на готовую продукцию для пополнения запасов. Эта технология является модификацией QR. Цель – разработка плана поставки про-
197
дукции розничным продавцам, направленного на непрерывное пополнение запасов. Пополнение запасов продукции у розничных продавцов осуществляет поставщик на основании информации о продажах, передаваемой продавцом.
Концепция интегрированного SCM, появившаяся в последнее десятилетие, стала применяться для сквозного управления основными и сопутствующими потоками в интегрированной структуре бизнеса: «проектирование–за- купки–производство–распределение–продажи–сервис». Данная концепция требует объединения различных функциональных областей и их участников в рамках единой логистической системы в целях ее оптимизации. В интегрированной концепции УЦП применяются концепции ТQМ, JIT, LP, VMI, SCM, TBL, VAD И другие (ERP, CSRP).
TQM (Total Quality Management) – всеобщее управление качеством – непрерывно развивающаяся во времени концепция, опредсляющая конкурентное качество при отсутствии пределов его совершенствования. TQM интегрирует как техническую сторону качества, предоставляемую стандартами ISO 9000, так и философию управления качеством, основанную на широком участии всего персонала компании во всех сторонах этого процесса, а также подразумевает интеграцию со всеми логистическими партнерами и, прежде всего, с потребителями.
JIT (Just-in-Time) – концепция (технология) построения логистической системы или организации логистического процесса в отдельной функциональной области, обеспечивающая доставку материальных ресурсов, незавершенного производства, готовой продукции в нужном количестве, в нужное место и точно к назначенному сроку. Применение концепции «точно в срок» позволяет снизить запасы, сократить производственные и складские площади, повысить качество изделий, сократить сроки производства, эффективно использовать оборудование, уменьшить количество непроизводственных операций.
Концепция JIT нацелена на синхронизацию работы всех элементов цепочки, на раннюю идентификацию требований отгрузки товаров по заказам, на обеспечение строжайшей дисциплины договорных отношений. Для недопущения накопления чрезмерных запасов, с одной стороны, и опти-
198
мизации общих логистических издержек – с другой, приоритетное значение получает задача поиска консолидации грузов. Вместо поставки мелких партий от разных поставщиков в точные сроки, заказы, выполняемые разными поставщиками, должны объединяться в рамках одной поставки. Для применения технологии JIT необходимо создание максимально тесных взаимоотношений между покупателем и поставщиком с точки зрения обмена информации и координации планов, также повышаются требования к качеству поставляемых материалов и комплектующих.
Концепция JIT послужила для разработки и внедрения таких концепций (технологий), как Lean Production и Valueadded Logistics
LP (Lean Production) – «стройное/плоское производство». Суть данной концепции состоит в соединении следующих компонентов: высокого качества, мелких размеров производственных партий, низкого уровня запасов, высококвалифицированного персонала и гибкого оборудования. В отличие от массового, «стройное» производство требует меньших запасов, времени, возникает меньше потерь от брака. При этом сохраняется преимущество массового производства – «большие объемы – низкая себестоимость».
Основная идея LP – убрать ненужные операции (например, исключаются складирование и ожидание) и организовать производство, требующее наименьших затрат, на котором производятся минимально необходимые партии продукции и в целом используется минимальное количество ресурсов.
Принципы бережливого производства:
•предоставлять потребителям ценность, которую они действительно хотят получить;
•определять поток создания ценности по каждому виду продукции;
•устранять ожидание между этапами и запасы;
•предоставление потока ценности – это бесконечный поиск совершенства.
VMI (Vendor Managed Inventory) – усовершенствованная версия системы управления запасами поставщиком, основанная на новых информационных технологиях. Вместо оформления заказов потребитель (а им может быть не
199
только торговое, но и производственное предприятие) обменивается информацией о спросе, продажах, продвижении продукции с поставщиком. Поставщик берет на себя обязательства пополнять запасы потребителя и поддерживать их на необходимом уровне. При этом поставщик получает не заказ, а лишь указание покупателя относительно желательных для него верхних и нижних границ размера запасов.
В качестве вариантов реализации концепции управления запасами поставщиком можно отметить консигнацию и постоянное присутствие представителя поставщика на территории заказчика.
Преимуществами организации логистических процессов в соответствии с данной концепцией являются: улучшение уровня обслуживания; снижение неопределенности спроса; сокращение сроков поставки, расходов на содержание и пополнение запасов, повышение оборачиваемости запасов; увеличение объемов продаж; установление долгосрочных партнерских отношений. В то же время концепция управления запасами поставщиком имеет ряд недостатков. Так, поставщики констатируют, что именно на них происходит перенос издержек потребителей, что ведет к уменьшению оборачиваемости капитала поставщика. Потребители ощущают повышенную зависимость от поставщика, в том числе и из-за передачи ему конфиденциальной информации.
TBL (Time-based Logistics) – концепция, направленная на оптимизацию всех фаз жизненного цикла (процесса) изделия по времени, начиная от научно-исследовательских и опытно-конструкторских разработок до послепродажного сервиса и утилизации.
VAD (Value Added Logistics) – концепция, основанная на понимании того, что каждая логистическая операция увеличивает стоимость продукта или услуги. Данная концепция представляет логистический процесс как процесс создания выгод, содержащих добавленную стоимость, наиболее эффективным, с точки зрения конкретного потребителя, способом.
ERP (Enterprise Resource Planning) – система интегрированного планирования ресурсов, позволяющая планировать всю деятельность предприятия. Данная система включает модули прогнозирования спроса, управления проектами, затратами, кадрами, финансовой деятельностью, инвестициями и др.
200