Андрагогика и дополнительное профессиональное образование

прием, который ориентирован на ренессанс мозга у людей, уже как бы идущих к закату мозгового потенциала.

Наше исследование показывает, что учебные проекты второго и третьего уровней должны быть включены в учебные программы как обязательные компоненты учебного процесса взрослых обучающихся, поскольку в значительной степени способствуют активизации потенциала мозга взрослого человека.

Каждый проект от возникновения идеи до полного своего завершения проходит ряд ступеней своего развития. Совокупность ступеней развития образует жизненный цикл проекта. Жизненный цикл проекта принято разделять на фазы, фазы на стадии, стадии на этапы [70]. Такое разделение процесса проективной деятельности несколько условно.

Любая продуктивная деятельность, любой проект требуют своего целеполагания – проектирования. Проектирование – начальная фаза проекта. Проектируется любое научное исследование, практическая и учебная деятельность.

Важнейшую роль в организации продуктивной деятельности играет рефлексия – постоянный анализ целей, задач, процесса, результатов.

Таким образом, и методология научного исследования, и методология практической деятельности, и методология учебной деятельности могут быть построены в логике категории проекта на триединстве фаз проекта:

−фазы проектирования;

−технологической фазы;

−рефлексивной фазы.

Любой проект реализуется определенной совокупностью технологий. Технология – это система условий, форм, методов и средств решения поставленной задачи.

Фазу проектирования можно описать в понятиях и структуре единой для любой практической или учебной деятельности. Логика второй фазы – технологической, определяется

131

содержанием каждой конкретной профессиональной практической деятельности, осуществляемой каждым конкретным специалистом. Логика третьей фазы – рефлексивной, также как и первой – проектирования, более однозначна и может быть описана в единых для любой практической или учебной деятельности понятиях и структуре.

I. Фаза проектирования

Проектирование систем. Самое общее определение системы, которое дает Энциклопедический словарь [71]: «система – множество элементов, находящихся в отношениях и связях друг с другом, образующих определенную целостность, единство». С этих позиций под системой можно понимать как сложные объекты, например все народное хозяйство страны, или любое предприятие, так и очередной урок учителя в школе, и хирургическую операцию в больнице и т. д. Образуется сложная иерархия систем: для каждой системы существует более общая надсистема; в то же время каждая система состоит из целой совокупности систем низкого порядка – подсистем.

Главным системообразующим элементом любой проектируемой системы является ее цель. Объектом проектирования является та или иная система в каждом конкретном случае.

Проектирование обычно рассматривается в последовательных стадиях, этапах его приведения. Разными авторами их состав и структура строится по-разному (табл. 15).

Общая структура стадий и этапов проектирования подчиняется общей логике организации процесса продуктивной практической деятельности.

Фаза проектирования включает следующие стадии (табл. 16). Руководствуясь андрагогическими принципами обучения и, прежде всего, принципом использования имеющегося по-

ложительного жизненного опыта (прежде всего социального и профессионального) и принципом актуализации результатов обучения (их скорейшее использование на практике), в процес-

132

Таблица 15

Последовательность системного анализа решения проблем

1.Анализ 1. Постановка 1. Форму- 1. Иденти- 1. Определе-

4.Форми- 5. Подтвержинформаление це- 5. Оценка и

133

Таблица 15. Окончание

Фазы, стадии и этапы проекта [78]

134

се обучения взрослых с использованием метода проектов следует учитывать два момента. Первый – наличие практических навыков и умений в той или иной сфере деятельности. Второй момент – владение определенным уровнем компетентности.

Успех реализации проекта во многом зависит от четкой организации каждой его стадии. В связи с этим считаем необходимым пояснить сущность каждой стадии проекта.

1. Концептуальная стадия проектирования. Проектирование на концептуальной стадии начинается с этапа выявления противоречия: что мешает в практической деятельности отельного специалиста, или организации достичь высоких (или удовлетворительных) результатов? Детальный анализ наличной ситуации позволяет, как правило, выявить целый комплекс противоречий. Среди них надо выявить основное, главное звено. Оно и составляет проблемную ситуацию, т. е. такую ситуацию, когда неудовлетворительное состояние дел уже осознано, но пока неясно, что следует сделать для его изменения (этап фор-

мулировки проблемы).

Этап определения проблематики. Проблематика в системном анализе [70] определяется как сплетение, комплекс проблем, которые неразрывно связаны с проблемой, подлежащей решению. Для определения проблематики необходимо охва-

135

тить весь круг участников проекта:

−участников, принимающих решения, то есть тех, от полномочий которых непосредственно зависит решение проблемы;

−активных участников, чьи действия (содействия) потребуются для решения проблемы;

−пассивных по отношению к решаемой проблеме участников, на ком скажутся последствия проблемы;

−участников с возможным негативным отношением к решению проблем, которые могут предпринять враждебные действия.

Каждый из участников может иметь свое видение проблемы.

Диалектический метод предписывает рассматривать проблему всесторонне, в том числе и во времени, и в пространственном плане. Проблематика – это ответ на вопрос: какие существующие обстоятельства и прошлый опыт – как положительный, так и отрицательный – заставляют именно этих участников, именно в данный момент воспринимать данное состояние дел как проблему?

Этап определения проблематики при проектировании систем иногда делает невозможным решение проблемы в желательном аспекте.

Этап определения цели. На основе сформулированной проблемы и установленной проблематики необходимо определить цель проектирования системы. Основная трудность определения цели заключается в том, что цель является как бы антиподом проблемы. Та или иная система создается для решения проблемы. Определение целей – чрезвычайно сложный

итонкий процесс. Довольно часто при определении цели указывается направление, в котором следует «уходить» от существующего и нас не устраивающего положения дел. Но таких возможных направлений много. А выбрать нужно одно – правильное, рациональное.

136

Наиболее часто встречаемые ошибки в определении целей создания систем:

1)когда цель ставиться самоцелью, в отсутствии проблемы или при неопределенной, несформулированной проблеме;

2)подмена цели средствами. В качестве примера можно рассмотреть введение страховой медицины, которая должна была стать средством улучшения медицинского обслуживания населения (как цели). Фактически же система страхования превратилась в цель;

3)смешение целей. Всегда существует опасность ошибочно принять другие цели, чем необходимы на самом деле. Такая ситуация нередко возникает, в частности, когда специалистыпрофессионалы, участвующие в решении проблем, навязывают свое видение мира и тем самым подменяют главные цели своими [70]. А. Эйнштейн как-то на вопрос о том, что, по его мнению, станет главной проблемой ХХ века, ответил: «Совершенство средств и смешение целей».

Таким образом, необходимо очень внимательно подходить

копределению целей. Так как правильно заданная цель – это половина успеха в решении проблемы.

Если цели задаются на качественном уровне, то в некотором смысле замещением их на количественном уровне являются критерии.

Этап выбора критериев. Содержание вопроса перехода от целей к критериям становится ясным, если рассматривать критерии как количественные модели качественных целей. От критериев требуется возможно большее соответствие целям, сходство с ними. Но в тоже время критерии не могут полностью совпадать с целями, поскольку они фиксируются по-разному. Цели просто называются. А критерии должны быть выражены в тех или иных шкалах измерения.

Довольно часто наблюдается факт, что одну цель не удается выразить одним критерием. Например, объем расходов на

137

одного студента не оценивает качества обучения в вузе; количество проведенных занятий никак не характеризует качество обучения учащихся и т. д.

Решение может состоять или в поиске более адекватного критерия, если он существует, или в использовании нескольких критериев, описывающих одну цель по-разному и дополняющих друг друга.

Определением цели и критериев завершается первая, концептуальная стадия проектирования систем.

2. Стадия моделирования. Стадия моделирования заключается в построении, анализе и оптимизации моделей. Моделью можно назвать искусственно создаваемый образ конкретного предмета, устройства, процесса, явления (и, в конечном счете, любой системы) [77].

Модели делятся на познавательные и прагматические («практические»). Познавательные модели – это предположительные образы будущего научного знания, то есть научные гипотезы. И стадии моделирования в практической деятельности, в проектировании научного исследования соответствует стадия построения гипотезы. Таким образом, познавательные модели отражают предположительно существующее (научное знание). Прагматические модели – не существующие (в практике), но желаемые и, возможно, осуществимые. Например, модели урока в школе, региональные модели здравоохранения и т. д.

Прагматические модели носят нормативный характер для дальнейшей деятельности, играют роль стандарта, образца, под который подгоняется как сама деятельность, так и ее результаты. Примерами прагматических моделей могут быть планы и программы действий, уставы организаций, экзаменационные требования и т. д.

Стадия моделирования включает в себя этапы:

−построение моделей;

−оптимизации;

138

− выбора решений.

Этап построения моделей. Модель должна соответствовать своему назначению. Для этого необходимо ее соответствие ряду требований, обеспечивающих функционирование (рис. 9).

Рис. 9. Требования, предъявляемые к моделям

Первым требованием является ее ингерентность, т. е. достаточная степень согласованности создаваемой модели со средой, в которой ей предстоит функционировать.

Второе требование – простота модели. С одной стороны, простота модели – ее неизбежное свойство: в модели невозможно зафиксировать все многообразие реальной ситуации. С другой стороны, простота модели неизбежна из-за необходимости оперирования с ней, использования ее как рабочего инструмента, который должен быть обозрим и понятен, доступен каждому, кто будет участвовать в реализации модели. С третьей стороны, чем проще модель, тем она ближе к моделируемой реальности и тем удобнее для использования.

Третье требование, предъявляемое к модели – ее адекватность. Адекватность модели означает возможность с ее

139

помощью достичь поставленной цели проекта в соответствии со сформулированными критериями. Адекватность модели означает, что она достаточно полна, точна и истинна.

Построение моделей осуществляется с помощью методов моделирования. Методы моделирования можно разделить на два класса:

1)качественные методы (метод сценариев, метод структуризации, графические методы, метод «дерева целей», морфологический метод, деловые игры, методы коллективного моделирования: метод мозгового штурма, метод синектики, метод «Делфи»);

2)количественные методы (математическое моделирование).

Этап оптимизации. Оптимизация заключается в том, чтобы среди множества вариантов найти наилучшие в заданных условиях, при заданных ограничениях, то есть оптимальные альтернативы.

В математическом смысле суть оптимизации заключается

вследующем. Пусть состояние моделируемой системы опреде-

ляется совокупностью показателей: х = (х1, х2, х3,…, хn), принимающих числовые значения. На множество возможных состо-

яний системы наложено ограничение: x X, где множество Х определяется существующими физическими, технологическими, логическими, ресурсными и другими ограничениями. Далее вводится функция F(x), зависящая от х1, х2, х3,…, хn, которая называется критерием эффективности и принимает числовое значение. Считается, что чем большие значения принимает функция F(x), тем выше эффективность, то есть тем «лучшее» состояние х системы.

Задача оптимизации заключается в нахождении оптимального значения х*, то есть допустимого состояния системы (х Х), имеющего максимальную эффективность: для всех х из множества Х выполняется F(x)*≥ F(x).

140