Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги из ГПНТБ / Статистика финансов учеб. пособие

.pdf
Скачиваний:
7
Добавлен:
22.10.2023
Размер:
12.48 Mб
Скачать

Особое место в системе показателей государственного страхо­ вания занимают относительные величины. Мы имеем в виду не та­ кие повсеместно применяемые показатели, как относительные ве­ личины динамики, выполнения плана (они, конечно, применяется и в государственном страховании), а относительные показатели степени, интенсивности.

К числу таких относительных величин относятся следующие показатели.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Условное

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

обозначение

 

 

 

 

 

 

 

Количество

застрахованных

объек­

N

Показатель

охвата

объек

 

тов добровольного

страхования

-

тов

добровольным

страхО'

 

Страховое поле (или общее количе-1

дгмакс.

ванием

 

 

 

 

 

ство объектов данного вида,

кото-'

в03м‘

 

 

 

 

 

 

 

рые могут быть застрахованы)

 

 

Показатель частоты страхо- =

Количество

страховых

случаев

,

m

-------------------------------------------------------(

 

вых

случаев

 

 

 

 

Общее

 

количество

застрахованных \

N

 

 

 

 

 

 

 

объектов

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Показатель

опустошитель-

=

Количество

пострадавших

объектов

/ _ л \

ности страховых

случаев

 

Количество

страховых

случаев

\ m /

Показатель доли постра- =

Количество

пострадавших

объектов

,

 

----------------------------------------------------- -

( —

давших

объектов

 

 

 

Общее

 

количество

застрахованных \

N

 

 

 

 

 

 

 

объектов

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Сумма выплат страхового возмеще-

 

W

Показатель

полноты

унич-

_

нид

 

 

 

 

 

 

 

 

 

тожения

(а)

 

 

 

 

Страховая сумма пострадавших объ-'\

.

или

 

 

 

 

 

 

ектов

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Средний

размер

страхового

возме-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

г щ

Показатель

полноты

ѵнич- — щения

на один

объект

 

 

 

тожения

(б)

 

 

 

 

Средняя

страховая

сумма

 

пострачVб'п

 

 

 

 

 

 

 

давших

 

объектов

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Сумма выплат страхового возмеще­

 

 

Показатель

выплат

страхо

 

ния

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

вого

возмещения

 

 

 

Сумма

поступивших

платежей

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Сумма выплат страхового возмеще-

/'

W

Показатель

убыточности _

ния

 

 

 

 

 

 

 

 

страховой суммы

(q)

 

 

Страховая сумма застрахованных'', S

 

 

 

 

 

 

 

объектов

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Уровень взносов по отноше­

 

Сумма поступивших платежей

 

/'

р

нию

к

страховой

сумме

 

Страховая

сумма

застрахованных \,

5

(показатель

взносов)

 

 

объектов

Обычно при расчете этих относительных показателей получен­ ное частное умножается на 100. В результате получаются соответ­ ствующие показатели в расчете на 100 объектов, на 100 страховых

151

случаев, на 100 руб. поступивших платежей, на 100 руб. страхо­

вой суммы.

Рассмотрим пример, характеризующий расчет данных показа­ телей (цифры условные). Предположим, из 100 000 семей (А^0а“ . )

застраховали свое имущество 10 000 (УѴ) в размере 5 млн. руб.

(S). Сумма взносов в счет застрахованного имущества составила 25 тыс. руб. (Р). Страховых случаев (пожаров и пр.), приведших к гибели застрахованного имущества, оказалось 30 (т), а погиб­ ло имущество у 45 семей (и). Страховая сумма погибшего иму­ щества составила по экспертной оценке 30 тыс. руб. (5П), сумма же страхового возмещения — 20 тыс. руб. (W) . Отсюда

показатель охвата страхового поля

) равен:

(10000 : 100 000) X 100=10%;

 

 

показатель частоты страховых случаев (т : N) равен:

(30: 10 000) X 100 = 0,3%;

 

 

показатель опустошительности (п : т) равен:

 

(45 : 30) X 100= 150%;

 

 

показатель доли пострадавших объектов (п : N) равен:

(45: 10 000) X I00 = 0,45%;

(1C : 5 П) равен:

показатель полноты уничтожения

(20 тыс. руб.. : 30 тыс. руб.) X 100 = 68%;

(1С:Р) равен:

показатель выплат страхового

возмещения

(20 тыс. руб.: 25 тыс. руб.) X 100 = 80%;

сумме (Р : S) ра­

уровень взносов по отношению к страховой

вен:

 

 

(25 тыс. руб.: 5000 тыс. руб.) X 100= 0,5%;

 

показатель убыточности (1C: 5)

равен:

 

(20 тыс. руб. :5000 тыс. руб.) X 100 = 0,4%.

 

Эти показатели дают всестороннюю информацию о состоянии страхового дела в настоящий момент. Однако, по данным текущей статистической отчетности органов Госстраха, можно непосредст­ венно исчислить лишь некоторые из них (показатель доли постра­ давших объектов, показатель выплат страхового возмещения, уро­ вень взносов по отношению к страховой сумме, показатель убы­ точности), чего в большинстве случаев для практической работы достаточно.

Для исчисления других показателей необходимо проведение специального статистического наблюдения, привлечение отчетнос­ ти других организаций и ведомств (например, при исчислении по­ казателя охвата страхового поля) или применение соответствую­ щих методов статистики для возмещения неполноты учета.

Из приведенных формул средних и относительных показателей видно, что все они, кроме показателей охвата, частости и опусто­ шительности, базируются в том или другом сочетании на основ-, ных объемных показателях, которые рассмотрены выше.

Основным обобщающим показателем имущественного страхо­ вания является показатель убыточности страховой суммы (q),

152

В этом показателе соизмеряется сумма выплат страхового воз­

мещения

с общей страховой суммой застрахованных объектов,

т. е. с объемом

ответственности органов государственного страхо-

,

W ,

вания (q=

).

Показатель убыточности страховой суммы является основным обобщающим показателем имущественного страхования, во-пер­ вых, потому что он является синтезом, результатом взаимодейст­ вия пяти из семи основных объемных показателей имущественного страхования, а следовательно, и большей части средних и относи­ тельных обобщающих показателей. А показатель «Сумма посту­ пивших страховых платежей», который не оказывает влияния на величину показателя убыточности, сам зависит от показателя убы­ точности, так как в основе определения ставок страховых платежей (размера платежа со 100 руб. страховой суммы) лежит именно показатель убыточности страховой суммы. Это является вторым моментом, определяющим особое значение показателя убыточно­ сти в системе всех обобщающих показателей имущественного стра­ хования.

Рассмотрим, от чего зависит размер показателя убыточности страховой суммы. Числитель этого показателя W — сумма Еыплат страхового возмещения, — очевидно, зависит от численности по­ страдавших объектов п, среднего размера страховой суммы по­

страдавших

объектов Sn и от показателя полноты уничтожения

объектов

-3 - (отношения среднего размера

страхового возмеще-

 

Sn

 

 

ния к средней страховой сумме пострадавших объектов).

W—n x

Запишем

эту связь, применяя принятые обозначения:

— \у

После сокращения Sa получим:

_

Следова-

Х 5пХ -= -

W=n - W.

тельно, общая сумма выплат страхового возмещения зависит от численности пострадавших объектов и среднего размера страхо­ вого возмещения на один объект.

Знаменатель

показателя

убыточности страховой

суммы 5 —

страховая сумма

всех застрахованных

объектов — будет зависеть

от численности застрахованных объектов N и средней

страховой

суммы этих объектов S. Запишем: S = N • S.

 

В целом показатель убыточности

 

 

 

 

W

n-W~

п

W

 

 

Ч ~ S ~

N S ~ ~

N

~S

 

где-^— доля пострадавших объектов.

Таким образом, показатель убыточности зависит от доли по­ страдавших объектов в общей численности застрахованных, сред­ него размера страхового возмещения на один пострадавший объект и средней страховой суммы всех застрахованных объектов.

Показатель убыточности можно интерпретировать так же, как

153

произведение вероятности гибели или повреждения застрахован­

ных объектов, равной показателю доли-^-, на коэффициент тя­

жести страховых событий, равный отношению среднего страхового

возмещения к средней страховой сумме

.

Связь между показателем убыточности, долей пострадавших объектов, средним страховым возмещением и средней страховой суммой можно выразить в индексах:

 

^доліг пострадавших Х/среднего страхового

-

объектов

возмещения

^убыточности =

---------------------------------------------

*

Страховой

•«средней страховой суммы

Суммы

 

застрахованных объектов

Например, если доля пострадавших объектов в отчетном году по сравнению с базисным сократилась на 10%, среднее страховое возмещение возросло на 5% и средняя страховая сумма застрахо­ ванных объектов увеличилась на 15%, то индекс убыточности со­ ставляет

/=

0,9 X1,05

Мб ~°>82 (82% ) >

т. е. показатель убыточности снизился в отчетном году по сравне­ нию с базисным на 18%.

Эту индексную связь можно использовать для выявления влия­ ния различных факторов при анализе изменения показателя убы­ точности, а также в плановых расчетах.

Показатель убыточности страховой суммы применяется при рас­ чете тарифных ставок страховых платежей. Тарифная ставка стра­ ховых платежей (в расчете на 100 руб. страховой суммы), кото­ рую страхователь вносит в органы Государственного страхования, или так называемая ставка-брутто (брутто-премия), складывается из двух частей —- ставки-нетто (нетто-премии) и надбавки к ней. В ставке-нетто отражается чистая величина ожидаемого страхово­ го возмещения или, что то же самое, величина ожидаемого по­ казателя убыточности страховой суммы, а надбавка к ней (или разность между ставкой-брутто и ставкой-нетто) предназначается на покрытие расходов органов Государственного страхования по проведению различного рода предохранительных мероприятий (противопожарных, ветеринарных и др.), административно-хозяй­ ственных расходов, образование запасного фонда. Основную мас­ су тарифной ставки-брутто составляет ставка-нетто, в основе ко­ торой и лежит показатель убыточности страховой суммы.

Возникновение страховых случаев и сумму убытков от них нельзя предусмотреть и определить на основе каких-либо норм, но если взять определенную территорию, определенный отрезок времени и определенный вид страховых случаев (например, по­ жары), то обычно проявляется определенная закономерность в частости страховых случаев, их опустошительности, в полноте

154

уничтожения объектов, в соотношении средних страховых сумм пострадавших и застрахованных объектов. Все это в конечном сче­ те, как было показано выше, отражается в показателе убыточнос­ ти страховой суммы.

Поэтому при разработке и утверждении ставок страховых пла­ тежей основная их часть — ставки-нетто, разрабатывается на осно­ ве отчетных показателей убыточности, взятых за ряд лет. Для это­ го отчетные данные обобщаются путем определения среднего уров­ ня показателя .убыточности за весь взятый отрезок времени. Сред­ ний уровень показателя убыточности определяется как простая средняя арифметическая из показателей убыточности за ряд лет

2?

4 = п

Из теории статистики известно, что в средней арифметической положительные и отрицательные отклонения значений признака от величины средней взаимно погашаются, а степень колеблемости признака непосредственно в величине средней не отражается. Од­ на и та же средняя величина может быть обобщающей характе­ ристикой рядов с различной степенью колеблемости признака.

Ясно, что ставка-брутто, которая должна отражать наиболее вероятную величину показателя убыточности страховой суммы, не может устанавливаться непосредственно на уровне среднего за ряд лет показателя убыточности, она должна учитывать степень ко­ леблемости показателя убыточности по годам. В противном случае при любом положительном отклонении показателя убыточности от среднего его уровня страховые операции будут дефицитны.

Основным показателем колеблемости значений признака явля­ ется среднее квадратическое отклонение, рассчитываемое по фор­ муле

п

Основываясь на среднем показателе убыточности и среднем квадратическом отклонении, определяют главную часть тарифной ставки как q + a или <? + 2о. Таким образом, величина среднего квадратического отклонения является рисковой надбавкой к сред­ нему показателю убыточности, что сводит к минимуму убытки страховщика, если, конечно, сам средний показатель убыточности вычислен правильно.

Произведем расчет ставки-нетто на основе следующих услов­ ных данных о показателях убыточности страховой суммы по до­ бровольному имущественному страхованию за десять лет (см.

табл. 8.1).

Определяем средний за десять лет показатель убыточности

400 коп

Я= ----щ -=40 коп'

155

 

 

 

 

Т а б л и ц а 8.1

Годы

Показатель убыточ­

(Ч~Ч)

(0-9)2

ности* (ц)

196!

35

.5

25

1962

35

— 5

25

1963

30

- 1 0

100

1964

40

 

0

0

1965

4.5

+

о

25

1966

40

 

0

0

1967

35

— 5

25

1968

45

+

5

25

1969

45

+

5

25

1970

50

+ 10

100

Итого

400

 

0

350

* В копейках на

100 руб. страховой суммы.

 

 

 

Находим величину среднего квадратического отклонения за тот же период

ЛГ 350 '

о — У ——=5,92 коп.

Размер ставко-нетто с включением рисковой надбавки в разме­ ре одного среднеквадратического отклонения равен: 40 коп.+ + 5,92 коп. = 45,92 коп. со 100 руб. страховой суммы.

Размер ставки-нетто с включением рисковой надбавки в разме­

ре двух среднеквадратических

отклонений равен: 40 коп. + 5,92X

Х2 коп. = 51,84 коп. со 100 руб.

страховой суммы.

Тарифная ставка-нетто обеспечивает возмещение убытков стра­ хователей. Вместе с тем страховщик (Госстрах) несет определен­ ные организационные и административно-управленческие расходы. Возмещаются они за счет включения в нетто-ставку некоторой до­ полнительной суммы (нагрузки), которая по отношению к неттоставке составляет обычно небольшой процент. В результате обра­ зуется брутто-ставка. Обозначим ее и, имея в виду, что бруттоставка для различных имуществ различна.

Если, далее, N — число застрахованных имуществ стоимостью а каждое, то годовой размер платежей страхователей равен про­ изведению aNu. С другой стороны, для страховщика существует определенная вероятность , выплаты страховых сумм по застра­ хованным имуществам с учетом соответствующего показателя убы­ точности, который был рассмотрен ранее. -Данная вероятность за­ ключается в пределах

a Nq ± aty%Wq (1 —q),

m e t — критерий Лапласа, соответствующий заданному уровню вероятности, q — показатель убыточности (годовой риск).

156

Следовательно, размер годовой нагрузки к нетто-премии, из которой покрываются издержки по управлению и прибыль, если она предусматривается, должен с вероятностью Р заключаться в пределах

aN(u —q)±. atf2Nq(\ —q)

Рассмотрим пример. Предположим, брутто-ставка по страхова­

нию определенного

вида

(условно) имущества равна 50 коп. со

100

руб.

страховой

суммы

(и = 0,005), а показатель убыточности

равен 40

коп. (<? = 0,004), число застрахованных имуществ состави­

ло

10 000

единиц (N) при их средней стоимости 500 руб. каждое

(а).

 

 

 

 

Отсюда размер нагрузки ко всем платежам страхователей, иду­ щей на покрытие расходов страховщика, колеблется в пределах:

500 X 10 000Х (0,005—0,004) ± J/2 X 10 000 X 0,004 X 0,996 = 5000 ± 4460

руб., т. е. от 540 руб. до 9460 руб., если критерий вероятности оценки принять равным единице — вероятность =0,683].

Если, далее, увеличить вероятность этого заключения и повы­ сить тем самым критерий оценки, то нагрузка на покрытие рас­ ходов страховщика будет колебаться в еще более широких пре­ делах. Более того, на покрытие этих расходов может ничего не остаться из платежей страхователей. Поэтому к нетго-ставке до­ бавляется рисковая нагрузка, которая поглощает неблагоприятные отклонения в течение страховых событий.

В динамике об этом можно судить по показателю финансовой устойчивости, исчисляемому как отношение суммы среднего квад­ ратического отклонения к общей сумме взносов (платежей), опре­ деляемых по показателю убыточности:

Из этого вытекает, что финансовая устойчивость повышается с понижением коэффициента К, а понижение данного коэффициен­ та зависит от двух, в основном, причин — от роста числа догово­ ров и роста показателя убыточности. Последнее же противоречит понятию устойчивости, так как показатель убыточности равен от­ ношению страховых возмещений к страховой сумме и должен уменьшаться с увеличением числа договоров (N).

Поэтому о финансовой устойчивости страхования судят иногда по показателю выплат страхового возмещения ( — ). При этом

большое значение приобретает учет тенденции страховых событий, характеристика их динамики и прогнозирование.

§ 3. С января 1968 г. Госстрах СССР осуществляет в обяза­ тельном порядке страхование урожая сельскохозяйственных куль­ тур от засухи, недостатка тепла, излишнего увлажнения, болезней, вредителей растений, градобития и других стихийных бедствий. Эти природные явления рассматриваются как необычные для дан­ ной местности. Вместе с тем, если такие события учитывать на

157

протяжении ряда лет, то для области (края, республики) они из разряда «необычных» переходят в категорию «повторяющихся». Поэтому переход к обязательному страхованию сельскохозяйст­ венных культур является важным мероприятием в части стабили­ зации и улучшения экономики сельского хозяйства.

Страхование посевов от неурожаев осуществляется по принци­ пу, согласно которому страхователю возмещается недобор до ус­ тановленного среднего уровня урожайности в пределах нормы обеспечения. Если, например, средняя урожайность зерновой куль­ туры в колхозе обычно составляет 15 ц с 1 га, фактический сбор— 10 ц с 1 га, норма обеспечения — 50%, то страхователю должна быть возмещена стоимость 2,5 ц с каждого гектара.

В соответствии с этим правилом определяется размер страхо­ вых платежей. Отсюда задачи страховой статистики сводятся к определению средней урожайности сельскохозяйственных культур, величины недобора урожая, нормы обеспечения и страховых пла­ тежей.

По действующему правилу тарифные ставки исчисляются ис­ ходя из данных о недоборе урожая в сравнении со средней уро­ жайностью культур в пределах области (края, республики) за 10 лет. Страховые платежи каждому колхозу устанавливаются в за­ висимости от уровня тарифных ставок, средней стоимости урожая, площади посевов и пересевов прошлого года. Таким образом, вы­ числение средней урожайности и ущерба от неурожаев составляет первый этап страхования посевов от неурожаев.

При страховании каждой культуры величину ущерба вследст­ вие засухи, излишнего увлажнения и других природных явлений определяют, исходя из недоборов отдельных лет, исчисляемых пу­ тем сравнения фактической урожайности каждого года с расчет­ ной урожайностью, принимаемой в качестве нормальной. В прак­ тике страхования нормальная урожайность вычисляется как сред­ няя за 5 лет, предшествующих году, для которого определяется величина ущерба.

В результате происходит выравнивание динамического ряда по скользящей средней со сдвигом выравненных значений на 5 лет. Динамический ряд сокращается на 5 уровней. Допустим, имеются следующие данные об урожайности пшеницы за 1956—1970 гг., статистическая обработка которых представлена в таблице (см. табл. 8.2; данные условные).

Средний уровень ущерба за 10 лет, принимаемый в обеспечение,

равняется 4,18 X 100 = 3,5% валового сбора. Следует ожидать,

119,7

что этот уровень несколько преуменьшен против действительного ущерба, так как средняя пятилетняя урожайность сравнивается с возрастающей (в силу общей тенденции) урожайностью после­ дующих лет. Например, урожайность 8,32 ц с 1 га сравнивается с фактической урожайностью 10,7 ц с 1 га. Между тем по правилам выравнивания динамического ряда средний уровень 8,32 ц с 1 га относится не к 1961 г., а к 1958 г. и т. д.

158

 

 

 

 

 

Т а б л и ц а 8.2

ВЫРАВНИВАНИЕ УРОЖАЙНОСТИ ПО СКОЛЬЗЯЩЕЙ СРЕДНЕЙ

 

СО СДВИГОМ НА 5 УРОВНЕЙ

 

Годы

Урожайность

Средняя пятилет­

Отклонения от

Ущерб при норме

(ц с 1 га)

няя

урожайность

средней урожай­

обеспечения 5У%

 

 

 

 

ности

 

1956

8,2

 

 

 

 

1957

7,9

 

 

 

 

1958

11,1

 

 

 

 

1959

3,5

 

 

 

 

1960

10,9

 

 

 

 

1961

10,7

 

8,32

+ 2 ,3 8

 

1962

10,9

 

8,82

+ 2 ,0 8

 

1963

8,2

 

9,42

- 1 ,2 2

0,61

1964

11,4

 

8,84

+ 2,56

0,46

1965

9,5

 

10,42

—0,92

1966

13,7

 

10,14

+ 3 ,5 6

 

1967

15,8

 

10,74

-4-5 Об

3,11

1968

5,5

 

11,72

—6,22

1969

16,0

 

11,18

+ 4 ,8 2

 

1970

18,0

 

12,10

+ 5 ,9 0

 

Сумма за 10 лет

119,7

 

 

134,721

4,18

(1961—1970 гг.)

 

 

Конечно,

такой расчет груб

(урожайность за 10 лет следовало

бы рассчитывать путем деления всех десяти валовых сборов на сумму засеянных площадей), однако эта величина имеет чисто рас­ четное значение.

Урожайность сельскохозяйственных культур, представленная в виде динамического ряда, характеризуется не только средним уровнем, но и общей тенденцией роста. Рост урожайности связан с совершенствованием агротехнических мероприятий. Эту тенден­ цию можно выразить в виде прямой линии, отклонения от которой фактической урожайности являются результатом каких-либо ис­ ключительных природных явлений. Возможно выравнивание фак­ тической урожайности по прямой и вычисление ущерба как откло­ нения фактической урожайности от выравненных значений. Пре­ имущество данного метода состоит в том, что он не ведет к сокра­ щению динамического ряда и что уравнение прямой позволяет проследить эволюцию урожайности.

Выравним показатели урожайности пшеницы за период 1961— 1970 гг. (по прямой с использованием метода наименьших квадра­ тов) и вычислим средний процент ущерба при норме обеспечения, равной 50% (см. табл. 8.3).

Средний уровень ущерба за 10 лет, как основа ставки (нетто),

6,195

равняется: —---- X 100 = 5,17%- Он выше первоначального уровня

119,7

на 1,67% (5,17—3,5).

159

 

 

 

 

Т а б л и ц а 8.5

ВЫРАВНИВАНИЕ УРОЖАЙНОСТИ ПО АНАЛИТИЧЕСКОЙ ПРЯМОЙ

 

 

(1961-1970 гг.)

 

 

Годы

Урожайность

Расчетная

Отклонения

Ущерб при норме

(ц с 1 га)

урожайность

обеспечения 59%

1961

10,7

9,09

+ 1,61

 

1962

10,9

9,73

+ 1,17

1,085

1963

8,2

10,37

- 2 , 1 7

1964

11,4

11,10

+ 0 ,3 0

1,075

1965

9,5

11,65

—2,15

1966

13,7

12,29

+ 1,41

 

1967

15,8

12,91

+ 2 ,8 7

4,035

1968

5,5

13,57

—8,07

1969

16,0

14,21

+ 1 ,7 9

 

1970

18,0

14,85

+ 3 ,1 5

 

ма за 10 лет

119,7

 

24,69

6,195

Если сравнить сумму абсолютных отклонений фактической уро­ жайности от средних уровней, рассчитанных по методу скользя­ щей средней и по аналитической прямой, то по данным табл. 8.2 эта сумма равна 34,72, а по данным табл. 8.3—24,69.

Выравнивание по способу наименьших квадратов дало лучшие результаты, чем выравнивание по скользящей средней, что вполне согласуется с теорией.

Ущерб, причиненный урожаю, может быть рассчитан как по одной культуре, так и по группе культур. При страховании группы культур вычисляется средняя урожайность этой группы за каж­ дый год. Основная задача состоит в том, чтобы отдельные куль­ туры привести в сопоставимый вид. Для этого учитывается пло­ щадь посевов, стоимость 1 ц каждой сельскохозяйственной куль­ туры или отношение цен каждой культуры к цене одной из них.

Обозначим посевную

площадь г-й культуры символом П<, ее

 

С 1

га -- У г,

цену

, — Сі. Средняя СТОН­

 

1 с 1

га, равняется

 

 

V

2 У,п,с,.

 

 

 

2П,

~

 

 

 

 

П2

с2

Пз

Сз

 

У Т Уг •~пГ - с , + у - Ть"с7+ ” *

 

 

Па

Пз

 

 

1+------j-------+ ■

 

 

 

п,

п,

 

 

Возьмем, например, три культуры: А, Б. В. Для каждой из ник*' можно рассчитать ставку и размер страховых платежей в отдель­ ности. Их можно также объединить в одну группу следующим об­ разом.

160

Соседние файлы в папке книги из ГПНТБ