Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги из ГПНТБ / Золотарь, И. А. Экономико-математические методы в дорожном строительстве

.pdf
Скачиваний:
10
Добавлен:
21.10.2023
Размер:
9.35 Mб
Скачать

зерв (запас), мы несем определенные расходы, но повышаем на­ дежность графиков организации работ. Работая без резервов, мы не несем этих расходов, но можем понести значительно большие убытки из-за срыва сроков завершения работ и ввода дороги в эксплуатацию. Отыскание оптимальных резервов возможно на ос­ нове теории управления запасами.

В задачах управления запасами учитываются следующие фак­ торы:

спрос на товары (материалы, конструкции и т. п.), который мо­ жет быть как случайным и зависящим от времени, так и детерми­ нированным (определенным); в задачах теории управления запа­ сами спрос должен быть известен или же должен прогнозиро­ ваться;

Рис. 25. Схема замены ступенча­ того графика спроса линейным:

Лшах”

максимальный

уровень

запаса;

Ат{п-

минимальный

уровень

запаса

Рис. 26. Графики управления запасами:

а — периодический метод управления; б —

релаксационный метод

управления; ЛКр _

» критический

запас

наличие запаса этих товаров для удовлетворения спроса; попол­ нение запаса может осуществляться непрерывно, периодически или же через некоторые непериодические промежутки времени (напри­ мер, при сокращении объема запасов до какой-то минимальной кри­ тической величины);

затраты на доставку и хранение запасов, а также убытки из-за неудовлетворенного спроса на товары; сумма всех этих затрат и об­ разует ту экономическую функцию, которую обычно и нужно мини­ мизировать.

На рис. 25 и 26 приведены графические описания некоторых ос­ новных, характеристик задач управления запасами: максимального Ищах, минимального Лты и критического Лкр уровня запасов, пе­ риода времени Т, в конце которого происходит пополнение запасов.

Расходование запасов, как правило, изображается ступенчатым графиком, однако для удобства аналитического решения он обычно

140

заменяется прямой линией (см. рис. 25) или какой-либо подходя­ щей кривой.

На рис. 26, а показан график периодического пополнения запа­ сов через равные промежутки времени Т. Достоинствами этого ме­ тода являются простота договорных обязательств и контроля за их выполнением. Однако в этом случае не исключено, что вследствие повышенного спроса на материалы (детали, конструкции и т. п.) в течение какого-либо из промежутков времени Т запасы на скла­

де снижаются ниже критического

уровня Лкр,

 

обусловливающего

возможность убытков (см. график расхода запаса M"N").

График

на

рис. 26,

б соответ­

- —

 

 

 

 

ствует

постоянному

количеству

 

 

 

 

к, г,

 

 

кв

 

поступающего

на склад товара

 

 

 

(Лщах

Лmm) •

Однако

промежут­

 

 

. т.

ки времени

между очередными

 

 

пополнениями запасов ь Т2 и

 

S

К

Тз) уже не равны друг другу.

 

 

 

При этом методе, получившем

Рис. 27. Схема управления запасами

название релаксационного, исклю­

к выводу формулы

(VIII.7)

чается опасность снижения запа­

запасами

усложняется. Сопо­

сов ниже Лmin,

однако

управление

ставление рис. 26, а и б показывает, каким образом можно перейти от периодического к релаксационному методу управления запаса­ ми. В случае, изображенном на рис. 26, для этого достаточно при­ нять Т, = Т+АТ; Т2 = Т и Тг= Т — АТ, причем отрезки MN, M'N 4"N" и mn, m'n' и m"n" соответственно параллельны.

В каждом конкретном случае применения релаксационного мето­ да может быть легко построен график, подобный данному на рис. 26, и найдены величины Tt.

В графике на рис. 27 принято, что интервал времени между заяв­ кой на пополнение запаса и получением товара (материала, кон­ струкций и т. п.) равен нулю. Если же этот интервал не равен нулю, но постоянен (т = const), то заявка на пополнение должна быть дана заранее. На рис. 26 эти моменты времени показаны кружками, а наличие запасов, им соответствующих,— черными точками. Как вид­ но из графиков, наличие запасов в моменты заявок на их пополне­ ние при периодическом и релаксационном методах будет раз­ личным.

§20. Примеры применения теории управления запасами

вэкономическом анализе дорожного строительства

П р и м е р 1. При строительстве высоководного стального мос­ та длиной 500 м через крупную водную преграду расходуется боль­ шое количество специальных тяжей из высокопрочной стали (130 кг/пог. м), изготавливаемых на одном из местных предприя­ тий и систематически доставляемых на приобъектный склад пар­ тиями по п тяжей. Среднесуточный расход тяжей на строительстве постоянен; нехватка тяжей недопустима, так как обусловит

141

нарушение срока строительства моста. Завод, изготавливающий тяжи, доставляет их своим транспортом, причем грузоподъемность автомобиля, выделенного для этих целей, используется, как прави­ ло, не полностью. Поэтому стоимость доставки партии из л тяжей является постоянной Си не зависящей от л. Для строительства мос­ та всего требуется N тяжей в течение срока 0, равного 65 суткам. Суточные затраты на хранение тяжей, исчисленные для одной де­ тали, равны СА. Эти затраты обусловлены необходимостью строи­ тельства склада и его эксплуатации в течение времени строитель­ ства моста и могут быть выражены в тех же измерителях, что и ос­ тальные затраты. Требуется найти оптимальное число тяжей «опт в партии, при котором суммарные затраты на создание и хранение запаса были бы минимальны. Необходимо найти также число пар­ тий г по л тяжей и период пополнения запаса Т.

Графически управление запасами при заданных условиях изо­ бражено на рис. 27. Средний уровень запаса тяжей в течение пе­

риода Т суток равен, как явствует из рис. 27,

л. Тогда затра­

ты на хранение за Т суток составят — пСАТ.

2 Л

Суммарные затраты на доставку и хранение в течение Т суток одной партии из л тяжей равны

Ct + ± - n C AT.

(VIII. 1)

Общее число партий тяжей г может быть установлено из соот­

ношения

 

N_

(VIII.2)

г

п

 

Тогда общие затраты за интервал времени 0 могут быть опре­

делены из выражения для экономической функции Cs:

 

Cs =

Сг+

4 пСАТ ) г = ( Сг + ■пСАТ

N

NC,

NTCa . (VIII.3)

На основании графика (см. рис. 27)

и условия задачи выводим,

что

N

6

 

 

 

—-= — , откуда

 

 

 

 

п

Т

 

 

 

 

 

Т = — п.

 

 

(VIII.4)

 

 

N

 

 

 

Внося зависимости (VII 1.4) в соотношение (VIII.3), получим

NCi

6Сл л.

(VIII.5)

п

2

 

142

Найдем п0пт, при котором получим min Сл*

 

 

д С *

_

_

N C i

!

6 С 4 _

О,

(VIII.6)

~

 

Л^

'

2

 

 

откуда

 

 

 

 

 

 

(VIII.7)

Из равенства (VIII.6)

ясно,

что

 

> 0

и, следовательно, при

 

 

 

 

дп2

 

 

/г0пт, определенном из уравнения (VIII.7), имеем minCs.

 

Из зависимости (VIII.6)

следует, что

 

 

 

 

N C i _ _ 9С А

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

или

 

 

 

 

 

 

 

 

N C i

_

а

п.

 

(VIII.8)

Левая часть равенства (VII 1.8) выражает общие затраты на со­ здание запаса из г партий по п тяжей в каждой из них. Правая его часть, как это явствует из соотношения (VIII.5), выражает суммар­ ные затраты на хранение запаса в течение всего срока 0. Следова­ тельно, при принятых условиях решения задачи, и, в частности, при Сг= const, приходим к следующему важному выводу: минимум эко­ номической функции задачи управления запасами имеет место тог­ да, когда общие затраты на создание запаса равны общим затра­ там на его хранение.

Найдем теперь значение ТО П Т -

Подставляя формулу (VIII.7) в равенство (VII 1.4), получим

 

 

 

(VIII.9)

или

Т* ОТТ-Г

26 C i

(VIII.9')

N C a

 

 

Оптимальное число партий тяжей г0-Пт составит

или

(VIII. 10)

143

Наконец, найдем значение экономической функции при опти­ мальном значении п0пт, подставив формулу (VIII.7) в соотношение

(VIII.5):

min Cs=

N Ci

8Сл , /

2N C t

f 2 N C i

2 У

ОСa

 

 

V

 

 

После простейших преобразований получим

 

 

min Cyi= V2N bClCA.

(VIII. 11)

При использовании формул

(VIII.7) — (VIII.11) можно величи­

ны п и N выражать не в количестве деталей,

а в весовых показа­

телях (число тонн тяжей в одной партии и общее). При этом Сг и СА должны показывать постоянные затраты на доставку п тонн тяжей и хранение 1 т их в течение суток.

Доведем решение нашей задачи до числового результата. Примем дополни­ тельно, что доставка тяжей производится на расстояние 50 км при средней ско­ рости движения автомобиля ЗИЛ-130, равной 25 км/ч. Так как по условиям за­ дачи величина Сг не зависит от п, примем ее равной стоимости одного рейса авто­

мобиля от завода-изготовителя до

строительства

и обратно, равной 6 руб.,

т. е.

в данных условиях перевозки С; = 6

руб.

строительства величина

Са

Примем, что в условиях рассматриваемого

составляет 1,33 руб. на 1 т тяжей в течение суток. Вычислим общий расход тя­ жей N. При норме их расхода 130 кг/пог. м моста Л7=500 -0,13=65 т. Тогда с по­ мощью формулы (VIII.7) найдем

^ОПТ--

2■65•6

т.

 

= 3

 

65-1,33

 

При этом грузоподъемность ЗИ Л -130

используется не полностью и величина

Ci действительно не зависит от п.

 

 

 

Из зависимости (VIII.9) определим период пополнения запасов:

Т О П Т -----

65-3

3 сут.

 

65

 

 

 

 

По формуле (VIII.11) найдем общую

стоимость

создания и хранения запасов

min C s = 2 -65-65-6-1 ,3 3 = 260 руб.

 

 

П р и м е р 2. Требуется определить оптимальный размер запаса битума на

заводе по выпуску асфальтобетонных смесей при следующих данных: среднесу-

N

= 25

т;

общие затраты на хранение 1 т битума в би-

точный расход битума —

тумохранилище Сл =0,1

руб./сут;

затраты на

поставку партии битума Сг =

= 1000 руб. На основе формулы

(VIII.7) получаем

 

 

 

1000

707 т.

л опт —

 

2 -2 5

------=

V0,1

Врассмотренных задачах нехватка тяжей на складе или биту­ ма в битумохранилище не допускалась и спрос удовлетворялся полностью в течение каждого интервала Т и всего срока 0. В ряде

144

задач управления запасами учитываются убытки от неудовлетво­ ренного спроса, характеризующиеся величиной Ср на единицу (де­ таль, 1 т и т. и.) в единицу времени. В подобных задачах допускает­ ся периодическое отсутствие запаса на складе с возникающими вследствие этого убытками (выплата неустойки и т. п.). Для усло­ вий постоянного спроса графическое изображение подобных задач дано на рис. 28. Как видно из

графика,

в течение

интервала

 

 

Т

т .

 

т

 

т

 

То запас отсутствует.

 

 

 

 

 

 

 

 

\

 

 

Если

т — максимальный

 

 

 

 

 

 

 

 

уровень

запаса

(см.

рис.

28),

 

с Е

 

 

 

 

 

 

 

то для Т\

и Т2 можно получить

 

 

 

 

V

 

 

 

соотношения:

 

 

 

 

 

 

\

т' \

 

 

\

 

 

 

Т

 

 

 

 

 

 

 

 

 

\

7 \ =

 

 

(VIII. 12)

 

 

J

___

 

 

L_______л ___ i

п

 

 

 

 

 

\

 

 

 

 

и

 

 

 

 

 

 

 

Рис. 28. График управления запасами

Г2=

П~п 'П Т.

(VIII. 13)

 

при

наличии

неудовлетворенного

 

 

 

 

 

спроса

 

 

Будем

считать,

что затраты на создание одной партии деталей

(конструкций и т. п.)

по-прежнему постоянны и равны С(.

 

Затраты на хранение одной партии определятся как - у т7"1С 4.

Убытки от неудовлетворенного спроса для одной партии будут

равны —

(пт)Т2Ср. Тогда для суммарных затрат получим сле­

дующую зависимость:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

СЕ--

 

1

1Сл -\~Ci~1—— (п — т) Т2С

 

 

(VIII. 14)

 

 

 

 

 

 

где г —• число партии;

_

N _

6

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(VIII.15)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Внося формулы

(VIII.12),

(VIII.13)

и (VIII.15)

в выражение

(VIII.14), получим

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4 - m — ТС 4 +

Сг + — Пп -

m) Т JtzzHL с

р

 

 

 

. 2

 

п

 

 

2

'

 

 

п

 

 

и после простейших преобразований

 

 

 

 

 

 

 

 

 

С-%

 

 

/ т г 2 0 С л

 

0 С г (п ,—туьср

 

 

 

 

 

 

 

2п

 

 

 

 

2п

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

-Го

 

9

W

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1ак как

— = — , то окончательно

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Т

п

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Съ =

т Ж А

N Ci

(n — m)2 вСр

 

 

(VIII.16)

 

 

 

2n

п

 

2п

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

145

Для того чтобы найти минимум Са как функции двух перемен­ ных, приравняем производные нулю >:

дСъ

т 20Сд

 

NCi

, QCp

j

т 2

-j =

0; (VIII. 17)

дл

2л2

 

л2

2

 

л2

 

 

 

 

 

dCs

/лбСд

 

(л — лг) ЬСр

= 0.

 

(VIII.18)

 

дт

 

п

 

п

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Из равенства (VIII.17) после упрощений найдем

 

 

 

/г2С „ - т 2(Сд+ С )=

2NCi

 

 

(VIII.19)

Упрощая выражение (VIII.18), получим зависимость

 

 

 

т — п ■

С п

 

 

 

(VIII.20)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

с А + Ср

 

 

 

 

Решая совместно соотношения (VIII.19) и (VIII.20), получим

 

 

 

 

NCt

Сд + Ср

 

(VIII.21)

 

«опт =

1

/ 2

 

 

 

 

0Сд

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

т,ОПТ

 

 

 

 

с А +

Ср

 

(VIII.22)

 

с„

 

 

 

 

 

 

Величина

 

носит название плотности убытков из-за

р =

С„

 

С а +

 

 

 

 

 

 

 

неудовлетворенного спроса. Следовательно,

 

 

 

 

 

 

топт

«' ‘'оптР >

 

 

 

(VIII.23)

причем всегда 0^ р < 1,0 .

 

 

задач

дорожного

строительства

При экономическом анализе

лишь в отдельных случаях затраты на создание запаса размером в одну партию деталей С; могут быть независящими от количества деталей в этой партии. Обычно это может иметь место, когда рас­ сматриваются мелкие детали (запасные части и т. п.). Примени­ тельно к мостовым и дорожным конструкциям, сборным дорожным покрытиям затраты на создание запаса в я элементов конструкций будут пропорциональны числу этих элементов в партии (bn).1

1 Вычислив вторые производные, необходимо проверить в соответствии с пра­ вилами экстремального анализа, выполняются ли условия:

(УСЪV

д*С <0;

> 0 и

д^Са >0.

\ дпдт /

drfi дт2

дп2

дт2

„ f

с^ ,

3™ Условия выполняются и при найденных из соотноше­

нии (VIII.1/)

и (VIII. 18) «опт и т 0пт С2 имеет минимум.

 

146

Рассмотрим, как изменятся в этом случае зависимости (VIII.21)

и (VIII.22). Преобразуем

исходное соотношение (VIII.16):

 

Съ= т2вСл

+

— М +

2п

 

 

(VIII.24)

 

 

2n

'

п

 

 

 

 

1

Найдем

частные производные

 

дСъ

dCv

 

и

приравняем их к

----- и

— -

 

нулю

 

 

 

 

 

дп

дт

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

дСъ

т2

6СЛ

,

®СР

/ ^

т2

\ q

 

дп

п2

2

^

2

(

«2

 

затем

 

п2Ср m2(СА-\-С )— 0;

 

 

(VIII.25)

 

 

р

 

 

 

 

 

 

 

 

 

дС1

m

 

 

 

 

 

 

0;

 

^ В С А — ВСр ( 1— ^-) =

 

dm

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

nCp - m ( C A+ C p) = 0.

 

 

(VIII.26)

Решая

совместно

соотношения

(VI11.25)

и

(VIII.26), получим

n = m и отсутствие минимума функции Сл, кроме формального ми­ нимума при п = 0.

К такому же результату можно прийти, принимая затраты на доставку запасов равными bN в первом рассмотренном ранее слу­ чае, когда неудовлетворенного спроса нет (m — n).

Если же принять, что доставка товаров на склад выражается

линейной функцией

 

CT=C ,- l-bn,

(VIII.27)

то при дифференцировании исходных уравнений и отыскании мини­ мума функции Сц получили бы вновь формулы (VIII.7) — (VIII.11) и (VIII.21) — (VI 11.22). Таким образом, при отсутствии постоянной составляющей стоимости доставки Сг, не зависящей от числа дета­ лей (конструкций) в партии, функция Сц минимума не имеет. Если же функция транспортных издержек принимается в виде (VI 11.27), то функция Се имеет минимум при значениях «опт, даваемых фор­ мулами (VIII.7) и (VIII.21). В эти формулы величина Ь, выражаю­ щая стоимость доставки единицы продукта на склад, не входит. Этот на первый взгляд необычный результат логически можно объ­ яснить следующим образом. Если часть затрат на доставку товаров пропорциональна их объему bn, то сократить ее за счет изменения численности деталей в партии п невозможно. В самом деле при любом п эти расходы всегда составят bN, где N — общее число де­ талей, доставляемых на склад в течение срока 0. Поэтому в итого­ вые формулы (VIII.7) — (VIII.II) и (VIII.21) — (VIII.22) величина b

147

не входит. Однако это означает, что упомянутые зависимости мо­ гут применяться в технико-экономическом анализе задач управле­ ния запасами, когда транспортные издержки выражаются линейной функцией (VIII.2 7 ), причем b может быть равно и не равно нулю. Это значительно расширяет возможности использования упомяну­ тых формул в целях технико-экономического анализа задач дорож­ ного строительства.

Рассмотрим пример такого анализа для случая, когда учитыва­ ются убытки от неудовлетворенного спроса.

П р и м е р 3. Конструкция дорожной одежды предусматривает укладку двух­ слойного асфальтобетонного покрытия на основание из железобетонных плит. Для обеспечения работ организован склад с запасами сборных железобетонных плит. Плиты доставляются с полигона железобетонных конструкций. Среднесуточ­ ная потребность в плитах составляет 100 шт. Затраты на организацию хранения и погрузочно-разгрузочные работы на складе, исчисленные для одной плиты, со­ ставляют С а = 1 руб. Если на складе не оказывается сборных плит, то дорож­

ные подразделения вынуждены устраивать щебеночный подстилающий слой, стои­

мость которого больше, чем основания из сборных

плит. При этом величина

убытков Ср = 2 руб. Требуется найти величины я0Пт

и т опт, характеризующие

запасы плит на складе, чтобы обеспечить минимум суммарных складских расхо­

дов, если

функция транспортных издержек CT = Ci + bn,

причем

Cz= 30 руб.

Хотя

в рассматриваемой задаче убытки терпит не

склад,

а дорожно-строи­

тельные подразделения, отнесем их на счет склада для того, чтобы более полно характеризовать эффективность его работы. При наличии соответствующих дого­ ворных обязательств эти убытки должны быть предъявлены складу предприятияизготовителя сборных железобетонных плит.

Найдем оптимальное число плит в одной партии по

формуле (VIII.21):

 

30 ,

 

/ Т + 2

 

9 4 .

 

 

2 - т о у

у

- 7 -

=

 

Из зависимости (VIII.23) найдем

 

 

 

 

 

 

2

~ - : 94

2

= 63

 

 

тот - ^оптР ~ ^опт Z

о

 

 

1-Н^

 

 

 

Это

и есть максимальный уровень запаса плит на складе.

В то же время с про­

изводственной базы должны доставляться партии по «опт =94

плиты. При каждой

доставке

разница («опт — т ОПт = 94 —63=31

плита)

немедленно отправляется в

дорожные подразделения на покрытие неудовлетворенного спроса, а остальные 63 плиты остаются на складе для хранения. Вычислим период пополнения запа­ сов ГонтИз зависимости (VIII.9) следует, что

Топт

^ОГП’в

94-1

_

1,0 сут.

N

100

=

 

 

Таким образом, каждые сутки склад должен пополнять свои запасы, исполь­ зуя их так, как было указано выше.

Возвратимся теперь еще раз к рассмотренному выше примеру по запасам битума на АБЗ. v V3

Если дополнительно принять, что нам известны убытки, обусловленные от­ сутствием битума на заводе (Cp=0,2 руб/т в сутки вследствие оплаты простоя рабочих и машин, опоздания с вводом готового участка и т. п.), то оптимальный запас битума определится следующим образом:

148

+ 1 =

= 707 + 1 = 707 / l , 5 = 865 т.

Наиболее сложной задачей является определение величины Cv — убытков от неудовлетворенного спроса. В настоящее время в эко­ номической дорожной литературе приводится методика подсчета убытков от опоздания с вводом дороги в эксплуатацию. Назовем эту величину Соп. Однако для того, чтобы выявить связь величин Соп и Ср и иметь возможность установить Ср, необходимо накапливать и статистически обобщать данные по всем случаям задержки работ из-за отсутствия запасов соответствующих материалов и конструк­ ций и их влиянию на общий срок завершения работ.

В рассмотренных примерах график спроса на товары склада изо­ бражался линейной функцией (см. рис. 25), что свидетельствует о постоянстве спроса в течение времени Т.

Теория управления запасами рассматривает также задачи, в ко­ торых спрос за интервал времени Т является случайным и известна его функция распределения вероятностей. Решение этих задач слож­ но и выходит за пределы данного учебного пособия.

Соседние файлы в папке книги из ГПНТБ