Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Алгебра / Лекции_Семестр_2.doc
Скачиваний:
160
Добавлен:
23.02.2015
Размер:
2.28 Mб
Скачать

§2. Примеры приведения матриц к жордановой форме

1.. Корни характеристического уравнения:1, 2, 3= 1..

Собственные векторы Апо λ = 1, т.е. ядроА1:

, значит базисN(А1):.

Образ оператора А1 М(А1) находим из соотношений:

; базисМ(А1)f3(1, 2, –1), и т.к.f3= 2f1f2, тоf3ℒ(f1,f2).

Тогда: базисом будет вектор; вектором, дополняющим базисдо базисабудет любой из векторов, например вектор; а базисдополнить до базисанечем, т.к..

Прообраз А1у= (1, 2, –1)у1у2у3= 1 , например (1, 0, 0).

Кстати: система А1у= (1, 0, 0) решений не имеет, т.е. прообраза второго слоя для вектора (1, 2, –1) нет.

Следовательно, жорданов базис оператора А:.

И, окончательно, имеем жорданову форму матрицы оператора А:.

2. Найти нормальную жорданову форму матрицы линейного оператора А = и базис, в котором матрица оператора имеет жорданову форму.

Δ. Для матрицы линейного оператора А=составим и решим характеристическое уравнение: det(AE) = 0 .

Получим:

=.

Тогда: = 0 и, следовательно,1, 2= –1;3, 4= 1.

a) Рассмотрим операторА-1 =АE =А+E =. Ищем собственные векторы оператораАпри=1, т. е. ядро оператораА-1. Для этого решим систему четырех линейных однородных уравнений с матрицейА-1. Из третьего и четвертого уравнений системы видно, что. Тогда можно легко установить, что. Векторf1(1, 1, 0, 0)единственный собственный вектор оператораА, соответствующий собственному значению=1 и образует базис ядра оператораА–1. Далее ищем базис образа оператораА–1:

.

Отметив, что для векторов f2,f3,f4существует соотношение:f3 +f4 f2 = (0, 0, 0, 1), находим базис образа оператораА–1:

{1 (1, 1, 0, 0),2 (0, –1, 1, 1),3 (0, 0, 0, 1).

Отметив, что векторы f1 и совпадают, делаем вывод о том, что этот вектор образует базис пересечения образа и ядра оператораА-1.

Кратность корня λ = 1 равна двум, а собственный вектор, соответствующий этому собственному значению, только один. Поэтому, полагаемg1 равным вектору, а еще один вектор жорданового базиса ищем, как прообраз первого слоя для. Решаем неоднородную систему линейных уравненийи находим второй векторg2(1, 3/4, 0, 0) жорданового базиса, соответствующего собственному значению=1 кратности два. При этом, что характерно, у векторанет прообраза второго слоя, ибо системас расширенной матрицей

решений не имеет. Это и не случайно, потому что собственному значению =1 кратности 2 должно соответствует два вектора жорданового базиса оператораА:

g1(1, 1, 0, 0);g2(1, 3/4, 0, 0).

При этом отметим, что:

.

б) Теперь рассмотрим собственное значение = 1 и, соответственно, операторА1=А+Е:

.

Найдем ядро этого оператора, т.е. собственные векторы оператора Апри λ = 1.

.

Вектор f1 (1, 1, 1, 1) образует базис ядра оператораА1 и является единственным собственным вектором оператораА, отвечающим собственному значению= 1 .

Ищем базис образа М(А1) оператораА1 .

.

Отмечая, что f1 =f2 +f3 +f4, заключаем: базисом пересечения ядра и образа оператораA1является векторf1.

Так как собственный вектор только один, а собственное значение имеет кратность 2, требуется найти еще один вектор жорданового базиса. Поэтому полагаем g3 равным вектору 1(1, 1, 1, 1), а еще один вектор жорданового базиса ищем как прообраз первого слоя для 1(1, 1, 1, 1). Для этого решаем неоднородную систему линейных уравнений A1g4 = 1 и находим вектор g4(0, 1/2, 0, 1/2) жорданового базиса, соответствующего собственному значению  = 1 кратности два. При этом у вектора 1(1, 1, 1, 1) нет прообраза второго слоя, ибо система A1y = g4 с расширенной матрицей решений не имеет. И вновь это не случайно, потому что собственному значению = 1 кратности 2 должно соответствовать два вектора жорданового базиса, а они уже найдены:

g3(1, 1, 1, 1);g4(0, 1/2, 0, 1/2).

При этом отметим, что: Ag3=g1,Ag4 =g3 +g4. Для оператораАнайден жорданов базис:. При этомАG=. ▲

3.; det(AE) = 01, 2= 1;3, 4= 2.

Δa) Рассмотрим операторА1:А1-E=. Ищем собственные векторы оператораАпри= 1, т.е. ядро оператораА1.

. Векторы {f1,f2} образуют базисN(A1).

Далее ищем базис.

Так как векторы f1,f2,f3,f4– линейно независимы, то, а векторы дополняющие базисдо базиса– векторы:

Кратность корня λ = 1 равна двум, поэтому имеем уже два вектора жорданового базиса А:

g1(1, 0, 1, 0);g2(0, 1, 0, 1).

б)Рассмотрим оператор А2=А-2Е:, и найдем ядро оператораА2т.е. собственные вектораАпри λ = 2.. Векторf1(0, 0, –2, 1), являющийся решением этой системы является одновременно и базисом ядра.

Ищем базис образа оператора А2 М(А2) .

.

Тогда, вектор (0, 0, –2, 1) это вектор жорданового базиса, а второй вектор – прообраз вектора (0, 0, –2, 1), если он есть. Система для его нахождения: А2у= (0, 0, –2, 1).

Решаем систему А2у= (0, 0, –2, 1), для нахождения прообраза 1-гослоя вектора (0, 0, –2, 1) Получаем:.

Решением системы является, например, вектор (1, –1, 0, 0).

Тогда g3(0, 0, –2, 1);g4(1, ­1, 0, 0).

Для оператора Анайден жорданов базис:.

При этом т.е. жорданова форма оператораА:. ▲.

Соседние файлы в папке Алгебра