- •Министерство образования и науки украины
- •§2. Специальное представление полуторалинейных форм
- •Сопряженные и самосопряженные операторы в унитарном пространстве §1. Сопряженный оператор
- •Свойства сопряженных операторов.
- •§2. Эрмитовы (самосопряженные) операторы
- •§3. Норма оператора
- •4|Re(Ах,у)|4| Re(Ах,у)|.
- •§4. Еще о свойствах эрмитового оператора
- •§5. Спектральное разложение эрмитового оператора. Теорема Гамильтона – Кэли
- •§6. Положительные операторы. Корень m-й степени из оператора
- •Эрмитовы Формы §1. Полуторалинейные эрмитовы формы
- •§2. Квадратичные формы в унитарном пространстве
- •Унитарные и нормальные операторы §1. Унитарные операторы
- •§2. Нормальные операторы
- •Канонический вид линейного оператора §1. Нормальная жорданова форма
- •§2. Примеры приведения матриц к жордановой форме
- •Линейные операторы в евклидовом пространстве §1. Общие замечания и напоминания
- •§2. Ортогональные операторы
- •Билинейные и квадратичные формы
- •§3. Экстремальные свойства квадратичной формы
- •Элементы теории групп §1. Понятие группы. Подгруппы
- •§2. Примеры групп
- •§3. Еще определения
- •§4. Некоторые свойства групп
- •§5. Изоморфизм групп
- •§6. Смежные классы. Нормальные делители
- •§7. Свойства смежных классов (сформулированы для левых, но справедливы и для правых)
- •§8. Примеры построения смежных классов
- •§9. Гомоморфизмы. Фактор-группа
- •§10. Две теоремы о гомоморфизмах
- •§11. Группы линейных преобразований
- •§12. Группа Лоренца
- •§13. Линейные представления групп. Терминология
- •§14. Приводимые и неприводимые представления
- •§15. Характеры
- •§16. Примеры представлений групп
- •Элементы теории тензоров
- •§1. Определитель Грамма
- •§2. Взаимные базисы. Ковариантные и контравариантные координаты векторов
- •Примеры.
- •§3. Преобразование базиса и координат
- •Пример: Пусть е1(1, 1, 0) е1(1, 0, 0)
- •§4. Понятие тензора
- •§5. Примеры тензоров
- •§6. Основные операции над тензорами
- •§7.Афинные ортогональные тензоры
- •§8. Операции над аффинными ортогональными тензорами
- •§9 Признак тензорности величины
- •§10 Еще раз о свойствах симметрии тензоров
- •§11. Псевдотензоры
- •§12. Связь тензоров 2го ранга с матрицей линейного оператора и с определителями
- •§13.Тензорные поля
- •§14. Дифференцирование тензорного поля по координатам точки пространства
- •§15. Дифференциальные операции 1го порядка
- •§16. Дифференциальные операции 2го порядка
- •§17. Интегральные формулы тензорного анализа
- •§18. Тензоры (задачи)
- •Экзаменационные вопросы по курсу высшей алгебры
- •Часть II.
- •Экзаменационные задачи по курсу "высшая алгебра". Часть II
§12. Связь тензоров 2го ранга с матрицей линейного оператора и с определителями
Пусть в Еnзадан линейный операторАс матрицей (аij). Тогда:yi=aijxj(в базисееi). Рассмотрим вЕnбазис {ei}:yi=aijxj piiyi =aijpjjxj . Умножим обе части равенства наpik.piipikyi =aijpjjpikxj ikyi=aijpjjpikxj yk=pikpjjaijxj. С другой стороны:yi=aijxj, т.е.aij =piipjjaij.
Таким образом, элементы матрицы линейного оператора образуют тензор 2горанга.
Наоборот всякий тензор 2горанга можно истолковать как матрицу линейного оператора.
Поэтому теория тензоров 2горанга непосредственно связана с теорией линейных операторов и с теорией матриц.
Это дает возможность выявить связь тензоров 2горанга с определителями и т.д.
Теперь: пусть ik– произвольный тензор 2горанга. Построим тензор 3горангаabcпо правилу:abc=ikliakblc. Тогдаbac=iklibkalckilkbialc=kiliakblc= =ikliakblc= –abc. Следовательно абсолютно антисимметричный тензор 3горанга всегда можно представить в виде:abc=abc, где φ – скаляр. Т.е. каждому тензору 2горанга φikможно поставить в соответствие скаляр φ такой, что:
ikliаkblc = abc (*)
Оказывается, что этот скаляр равен определителю, составленному из компонент φik:, в этом легко убедиться непосредственным вычислением, например, зафиксировав в (*) говорящие индексы (скажема= 1,b= 2,c = 3) и выполнив суммирование по немым индексамi,k,l:123 =ikli1k2l3 = …
В этой же идеологии нетрудно ввести понятия тензора обратного к данному тензору 2горанга (Если, то тензоробратный к тензоруik), и получить условия обратимости тензора 2горанга.
Можно сформулировать (а для симметричного тензора и всегда решить) задачу о приведении тензора 2горанга к главным осям. Эта задача равносильна задаче построения собственного базиса для линейного оператора.
§13.Тензорные поля
В физических приложениях, как правило, встречаются тензоры, компоненты которых представляют собой функции координат (x1,x2,x3) точек пространства.
Def: Тензорным полемrгоранга(x1,x2,x3) является совокупность 3rфункций, которые в любой данной точке пространства образуют тензорrгоранга.
Изучение тензорных полей и составляет предмет тензорного анализа.
В дальнейшем речь будет идти о непрерывных тензорных полях , (где– радиус-вектор точки с координатамиx1,x2,x3). Это значит, что абсолютные величины разностеймогут быть сделаны сколь угодно малыми, при достаточно малых.
§14. Дифференцирование тензорного поля по координатам точки пространства
Пусть – тензорное полеrгоранга. Каждую из 3rкомпонент этого поля продифференцируем по каждой из трех координатx1,x2,x3. Получим совокупность 3r+1функций вида(j= 1, 2, 3).
Тº.Если– тензорное поле рангаr, тобудет тензорным полем ранга (r+ 1).
◀ Отметим что, если xi=piiто=pii =, и следовательно
▶
Итак, дифференцирование тензорного поля по координатам повышает ранг тензорного поля на единицу.
В частности, применение этой операции к скалярному полю φ порождает векторное поле , которое называется градиентом скалярного поля.
По аналогии с градиентом скалярного поля, тензорное поле (j= 1, 2, 3) называют градиентом тензорного полярангаr.