- •Министерство образования и науки украины
- •§2. Специальное представление полуторалинейных форм
- •Сопряженные и самосопряженные операторы в унитарном пространстве §1. Сопряженный оператор
- •Свойства сопряженных операторов.
- •§2. Эрмитовы (самосопряженные) операторы
- •§3. Норма оператора
- •4|Re(Ах,у)|4| Re(Ах,у)|.
- •§4. Еще о свойствах эрмитового оператора
- •§5. Спектральное разложение эрмитового оператора. Теорема Гамильтона – Кэли
- •§6. Положительные операторы. Корень m-й степени из оператора
- •Эрмитовы Формы §1. Полуторалинейные эрмитовы формы
- •§2. Квадратичные формы в унитарном пространстве
- •Унитарные и нормальные операторы §1. Унитарные операторы
- •§2. Нормальные операторы
- •Канонический вид линейного оператора §1. Нормальная жорданова форма
- •§2. Примеры приведения матриц к жордановой форме
- •Линейные операторы в евклидовом пространстве §1. Общие замечания и напоминания
- •§2. Ортогональные операторы
- •Билинейные и квадратичные формы
- •§3. Экстремальные свойства квадратичной формы
- •Элементы теории групп §1. Понятие группы. Подгруппы
- •§2. Примеры групп
- •§3. Еще определения
- •§4. Некоторые свойства групп
- •§5. Изоморфизм групп
- •§6. Смежные классы. Нормальные делители
- •§7. Свойства смежных классов (сформулированы для левых, но справедливы и для правых)
- •§8. Примеры построения смежных классов
- •§9. Гомоморфизмы. Фактор-группа
- •§10. Две теоремы о гомоморфизмах
- •§11. Группы линейных преобразований
- •§12. Группа Лоренца
- •§13. Линейные представления групп. Терминология
- •§14. Приводимые и неприводимые представления
- •§15. Характеры
- •§16. Примеры представлений групп
- •Элементы теории тензоров
- •§1. Определитель Грамма
- •§2. Взаимные базисы. Ковариантные и контравариантные координаты векторов
- •Примеры.
- •§3. Преобразование базиса и координат
- •Пример: Пусть е1(1, 1, 0) е1(1, 0, 0)
- •§4. Понятие тензора
- •§5. Примеры тензоров
- •§6. Основные операции над тензорами
- •§7.Афинные ортогональные тензоры
- •§8. Операции над аффинными ортогональными тензорами
- •§9 Признак тензорности величины
- •§10 Еще раз о свойствах симметрии тензоров
- •§11. Псевдотензоры
- •§12. Связь тензоров 2го ранга с матрицей линейного оператора и с определителями
- •§13.Тензорные поля
- •§14. Дифференцирование тензорного поля по координатам точки пространства
- •§15. Дифференциальные операции 1го порядка
- •§16. Дифференциальные операции 2го порядка
- •§17. Интегральные формулы тензорного анализа
- •§18. Тензоры (задачи)
- •Экзаменационные вопросы по курсу высшей алгебры
- •Часть II.
- •Экзаменационные задачи по курсу "высшая алгебра". Часть II
§2. Квадратичные формы в унитарном пространстве
Def: Квадратичной формой называютВ(х,х), соответствующую полуторалинейной формеВ(х,у).
Тº. ПустьВ(х,у) – эрмитова форма вn-мерном унитарном пространствеV. Тогда вV
существует ортонормированный базис {ek} и существуют вещественные числа λk,
что для хVв базисе {ek}:
◀ В(х,у) – эрмитоваВ(х,у) = (Aх,у), гдеА– эрмитов оператор.А– эрмитов{ek} – собственный ортонормированный базис и λk– собственные числа оператораА
;.
Тогда: ▶
И еще одна теорема: о приведении пары квадратичных форм к каноническому виду:
Тº. ПустьА(х,у) иВ(х,у) – эрмитовы формы в линейном пространствеVи, кроме
того, хV,х,В(х,у) > 0. Тогда вVсуществует базис {ek}, в котором:
.
◀ В(х,у) – эрмитова,В(х,у) > 0,хV,х. Из этих условий: В линейном пространствеVможно ввести скалярное произведение векторовхиупо правилу: (х,у) =В(х,у).
После введения скалярного произведения пространство Vстанет унитарным и в нем, согласно предыдущей теореме, существует ортонормированный базис {ek} и числа λk, что в этом базисе.
С другой стороны, так как базис ортонормированный, то и
В(х,х) = (х,х), т.е.В(х,х) =▶
Унитарные и нормальные операторы §1. Унитарные операторы
Def: Линейный операторUL(V,V) называется унитарным, если
х, yV (Ux,Uy) = = (x,y) .
1Из условия унитарности: ||Ux|| = ||x||, ||U|| = 1.
2Если λ – собственное значение унитарного оператора, то | λ | =1.
◀ Пусть е– собственный вектор с собственными значениями λ и ||x|| = 1. Тогда
| λ | =| λ | || e|| = ||e|| = ||Ue|| = ||e|| =1▶
Тº. Чтобы линейный операторUL(V,V) был унитарным необходимо и достаточно,
чтобы U*=U–1.
◀ Необходимость: ПустьU– унитарный(Ux,Uy) = (x,y)(x,U*Uy) = (x,y)
(x, (U*U Е)у) = 0U*Uy=Еу U*U =ЕU* =U1.
Достаточность: ПустьU* =U1 U*U=Е(х,у) = (х,U*Uу) = (Ux,Uy), т.е.U– унитарный▶
Примечание:U* =U1 U*U=UU*=Е(Ux,Uy) = (x,y).
В примечании приведено две эквивалентные формы записи условия унитарности оператора.
Нетрудно убедиться в том, что произведение унитарных операторов – унитарный оператор.
Def: Операторlназывается унитарно подобнымоператоруL, если существует унитарный операторU такой, чтоl=U*LU,
Напомним, что –называется коммутатором операторовАиВ. При этом, если= 0, тоАиВкоммутирующие операторы.
Обозначим =U*.
Для унитарно подобных операторов выполняются следующие соотношения:
1) [L, M] = N [l, m] = n; 2) L = L* l = l*;
3) L=l=; 4) (L1,2)(l1,2).
§2. Нормальные операторы
Def: Линейный операторА называется нормальным, еслиА*А=АА*.
1Из определения: любой унитарный оператор является нормальным.
Тº. ПустьА– нормальный оператор. ТогдаАиА*имеют общий собственный
вектор е, такой, что ||e|| = 1,Ae=e,A*e=.
◀ Пусть λ – собств. ззначение оператора А. ОбозначимRλ– собственное подпространство оператораА, т.е. множествохV,Ах=х.
Пусть хRλ,Ах=х. ТогдаА(A*х) = (АA*)х = (A*А)х=A*(Ах) =A*(х) =(A*х).
Получили А(A*х) =(A*х),A*хRλ. Итак,хRλ A*хRλ, т.е. операторA*действуют изRλвRλ. СледовательноеRλ, ||e|| = 1, такой, чтоA*e=e(собственный векторА*), ноеRλ(собственный векторА);Ах =e;A*e =e. При этом=(e,e) = (e,e) = (Ae,e) = (e,A*e) = (e,e) =(e,e) =▶
Тº. ПустьА– нормальный оператор. Тогда существует ортонормированный базис
{ek}, состоящий из собственных векторовАиА*.
◀ 1) по предыдущей теореме е1V, ||e1|| = 1 и являющийся общим собственным вектором операторовАиА*с собственными значениями1,соответственно.
Пусть V1=ℒ(e1)V=ℒ(e1)V1. Это значит, что еслиxV1 xe1.
xV1 (Ax, e1) = (x, A*e1) = (x, e1) = 1(x, e1) = 0;
(A*x, e1) = (x, Ae1) = (x, 1e1) = (x, e1) = 0, т.е. Ax,A*xV1.
Следовательно операторы АиА*действуют вV1.
2 ) ТогдаАиА*имеют вV1общий собственный векторе2(е2V1,е2е1, ||e2|| = 1) с собственными значениями2,соответственно. ПустьV2=ℒ(e1,e2)V=ℒ(e1,e2)V2, Это значит, что еслиxV2, тохе1,хе2.
xV2 (Ax, e1) = (x, A*e1) = (x, e1) = 1(x, e1) = 0;
(Ax, e2) = (x, A*e2) = (x, e2) = 2(x, e2) = 0;
(A*x, e1) = (x, Ae1) = (x, 1e1) = (x, e1) = 0;
(A*x, e2) = (x, Ae2) = (x, 2e2) = (x, e2) = 0,
т.е. Ax,A*xV2.
Следовательно операторы АиА*действуют вV2.
3) ….
Продолжая приведенные рассуждения мы построим ортонормированный базис {ek} из собственных векторов общих дляАиА*▶
Следствие 1: Для нормального оператораАсуществует базис в которомАимеет
диагональную матрицу.
Следствие 2:Унитарный оператор имеет полную ортонормированную систему
собственных векторов.
И, наконец:
Тº.Если операторАL(V,V) имеет ортонормированный базис из собственных
векторов, то этот оператор – нормальный. Доказать самостоятельно.