Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

1200

.pdf
Скачиваний:
6
Добавлен:
15.11.2022
Размер:
11.69 Mб
Скачать

В самом деле, интеграл приводится к виду

о

откуда после интегрирования находим

Пусть, например, п = 10. Тогда по формуле (13) <Г> = 2,929 <Г0>. Аналогично вычисляются надежность и долговечность систем при более сложном взаимодействии элементов. На рис. 39, в показана блоксхема общего резервирования, в которой каждая из подсистем дубли­

руется п раз. Формула для надежности системы имеет вид

Способ образования системы, показанный на рис. 39, г, носит на­ звание раздельного резервирования. При этом каждый из элементов дублируется п раз, после чего подсистемы соединяются последователь­ но. Надежность системы вычисляется как

т

р = п [1 - ( 1 - р А)"].

Б литературе по теории надежности [41, 65, 95, 120] уделено боль­ шое место методам вычисления надежности систем при различных спо­ собах взаимодействия элементов, способах резервирования и т. д. К другим задачам теории надежности относятся формулировка прин­ ципов синтеза систем, обладающих заданной надежностью, разработ­ ка методов повышения надежности и долговечности, определение эко­ номически обоснованных нормативных значений надежности и долго­ вечности, обоснование методов контроля качества и методов испытаний, обеспечивающих заданный уровень надежности, обоснование методов индикации и профилактики отказов и т. д.

§II 1.3. Основы общей теории надежности

Вподавляющем большинстве работ по теории надежности почти не затрагиваются те механические, физические и химические явления, которые являются причиной отказов. Изменение надежности элемен­ тов системы во времени обычно постулируется в форме некоторых ста­ тистических гипотез; при этом предполагается, что в дальнейшем эти гипотезы подвергаются надлежащей экспериментальной проверке. Применительно к радиоэлектронным устройствам такой путь может быть оправдан. В самом деле, эти устройства состоят из большого числа

элементов массового производства, типы которых ограничены, а усло­ вия работы относительно однородны. Однако даже при анализе надеж­ ности радиоэлектронных устройств было бы весьма целесообразным более тщательное изучение тех факторов, которые вызывают сниже­ ние надежности и долговечности. Это направление только еще начи­ нает развиваться. Имея его в виду, говорят о технической, физичес­ кой и тому подобной теории надежности (в противовес математичес­ кой, или формальной теории). Однако это противопоставление лишено смысла. Включение в теорию надежности физических аспектов озна­ чает расширение ее понятий, методов и области приложения. Сущест­ вующая теория является лишь одним из разделов общей теории, в ко­ торой наряду с формальным описанием отказов обсуждается также их физическая природа*.

Следует отметить, что разработка вопросов надежности сооруже­ ний и конструкций с самого начала пошла по иному пути. Совершенно очевидно, что надежность и долговечность конструкций целиком опре­

деляется взаимодействием между

внешней средой, с одной

стороны,

и свойствами конструкции — с

другой. Весьма сложный

Характер

этого взаимодействия, а также взаимодействия элементов между собой, лишает возможности ограничиться понятиями и методами математи­ ческой теории надежности. С другой стороны, хорошо разработанный аппарат строительной механики, теории упругости, теории пластич­ ности и теории колебаний, распространенный на стохастические зада­ чи, позволяет получать достаточно адекватное описание стохастичес­ кого поведения конструкции.

Уже в ранних работах [102, 108, 128], посвященных статцстичес. кому истолкованию коэффициента запаса, мы находим способы оцен­ ки надежности, в которых явно присутствуют характеристики нагру­ зок и прочности конструкции. Эти работы по существу яцляются хронологически первыми шагами по пути создания общей теории на. дежности. Однако в указанных работах использовался аппарат элемен­ тарной теории вероятностей и полностью игнорировался факт0р Вре. мени, который столь существенно входит в понятия надежности и дол. говечности.

Разработка теории надежности конструкций, основанной Нц пред­ ставлении поведения конструкции в виде случайного процесса, а Пре„ дельного состояния — в виде случайного выброса из области Допусти­ мых состояний, началась около десяти лет тому назад. В 1959 ^ gb а опубликована работа автора [12], посвященная расчету сооруженид на действие сейсмических нагрузок. В этой работе впервые бьц0 UQr[_ ностью осуществлено комплексное описание задачи надежности, вк^ 0. чая вероятностное задание внешних воздействий, схематизац^ю си. стемы, решение задачи статистической динамики для этой сцстеМы оценку вероятности безотказной работы системы и осредненц^ ЭТо« вероятности по множеству воздействий и систем. Указанная Концеп-

* Сотсков

Б. С., Основы теории и расчета надежности элементов и уе-.

••

автоматики и

вычислительной техники. «Высшая школа», 1970.

Р ств

ция нашла развитие в книге автора [14], первое издание которой вышло в 1961 г. Остальное содержание данной главы будет посвящено систе­ матическому изложению теории с более общих позиций.

Рассмотрим поведение некоторой системы при внешних воздейст­ виях. Уравнение системы возьмем в общем виде

Lu = q,

(14)

где q — элемент из пространства входных параметров Q; и — элемент из пространства выходных параметров U; L — оператор системы (см. общие соображения из § 1.1). Пространство U выбирается таким обра­ зом, чтобы при помощи его элементов и 6 U можно было полностью охарактеризовать любое состояние системы. А именно, каждому состоя­ нию соответствует элемент и £ (/. При изменении параметра времени t одно состояние переходит в другое. Эволюция состояний описывает­ ся функциями и (/); их геометрическим образом служат траектории в пространстве состояний U.

Введем теперь пространство V для описания качества системы. Пусть каждому качеству системы соответствует элемент v ( V; при этом время t играет роль параметра. Каждой траектории и(^) в про­ странстве U соответствует некоторая траектория \(t) в пространстве качества V. Связь между элементами этих пространств и траектория­

ми в них дается операторным соотношением

 

v = /Ии.

(15)

Оператор М может быть, в частности, тождественным оператором. В некоторых случаях пространство V оказывается подпространством от U. Вообще говоря, переход от пространства состояний к пространству качества является нетривиальной операцией.

Множество состояний системы, допустимых с точки зрения качест­ ва, образует в пространстве качества V область допустимых состояний SV Граница области П0 соответствует предельным состояниям. Эту границу будем называть предельной поверхностью и обозначать через Г. Если v 6 П0»то это означает, что параметры качества системы сохра­ няются в установленных допусках. Пересечение траекторией v(/) пре­ дельной поверхности Г в направлении внешней нормали соответствует отказу системы Введенные понятия приобретают особую наглядность, если система является дискретной. Тогда пространства Q, U и V суть эвклидовы пространства. На рис. 40 представлены траектории q(/), u(/) и v(/) для случая, когда пространства Q, U и V являются эвкли­ довыми трехмерными пространствами. Некоторые более конкретные примеры будут приведены ниже.

Пусть внешнее воздействие q(/) и (или) оператор системы L явля­ ются стохастическими. Тогда траектории \(t) в пространстве качества V будут также стохастическими. Отказ интерпретируется как случай­ ное пересечение траекторией v(t) предельной поверхности Г (или как случайный выброс элемента из области допустимых состояний). Функ

ция надежности определяется как вероятность пребывания элемента V (T) в допустимой области Q0 в течение интервала 0 ^ т ^ /:

/>(/) = P[v(x) 6Й0; 0 < т < / ].

(16)

Итак, сформулирована общая схема вычисления надежности с уче­ том физических, технических и эксплуатационных аспектов. Эта схе­ ма слагается из четырех этапов. Первый этап сводится к схематизации системы и внешних воздействий на нее, т. е. к выбору пространств Q и U. Тем самым вводится оператор L. Второй этап состоит в определе-

Рис. 40

нии стохастического поведения системы при случайных воздействиях. При этом задача сводится к решению стохастического уравнения (14). Согласно нашей терминологии — это задача статистической динамики Третий этап заключается в выборе пространства качества V и области допустимых состояний £20. Этот выбор делается на основании техникоэкономических соображений с учетом технологических, эксплуата­ ционных и тому подобных требований и существенно неоднозначен

т

Одним

из

важнейших

факторов

влияющих на выбор пространСтВд

 

V, является

стремление

к разум­

 

ному компромиссу между степе11ью

 

подробности при описании cj,CTeMb[

 

И ОТНОСИТеЛЬНОЙ ПРОСТОТОЙ вЫццс.

 

лений.

Наконец, на

посдедНем

QltI

этапе (если задача носит по|!ероч. ный характер) определяется фуНк. ция надежности P(t) как дополне­

ние до единицы вероятности случайного выброса за пределы допусти­ мой области й 0. Таким образом, функция надежности P{t) определяет. ся как результат учета ряда факторов: внешней среды, свойств систе. мы, технологических, эксплуатационных и т. п. требований.

Выбор пространства качества V

и области допустимых сост0яН1[]»

Q0 поясним на нескольких простых

примерах из строительной д1еХа.

ники. В качестве первого примера

рассмотрим нагружение стер>КНя

осевой силой Q(t) (рис. 41). Если сила Q действует квазнстатически, то внутренняя осевая сила N H=Q может быть принята за параметр состоя­ ния системы. Далее, пусть условие безотказной работы (условие проч­ ности) имеет вид

- R < N ( t ) < R ,

где R — некоторое предельное значение осевой силы. Тогда силу N(t) можно принять и за параметр качества системы. Пространство V будет при этом одномерным эвклидовым пространством, т. е. прямой — оо ■-< < N оо, а область допустимых состояний Q0 — отрезком этой прямой. Функция надежности определяется по формуле (16):

 

 

 

P(t) = P [ - R < N ( x ) < R - ,

0 < х < /].

(17)

Иначе можно написать

 

 

 

 

 

 

Р(/) = Р [sup | W (т) | <

Я],

(18)

 

 

 

 

o < t< f

 

 

где

sup | N(т)

| — верхняя грань значений функции N(x) в интерва­

ле 0

х ^

t.

Если

область допустимых значений несимметрична от­

носительно

начала

координат, например,

 

 

нижнюю границу образует критическое значение сжимающей силы для консоли), то вместо (18) следует взять формулу

 

Р(/) = Р [ sup N ( x ) < R , inf М

( т ) > - ^ - | .

(19)

 

Lo<T<<

<Кт<<

4ia

J

 

Здесь

inf N(x) — нижняя

грань значений функции N(x)

в интервале

О < т

< г.

 

 

 

 

Заметим, что предельное значение силы может быть функцией вре­ мени R(t). В самом деле, прочность некоторых конструкций изме­ няется во времени под действием физических, химических и тому по­ добных процессов. При этом может иметь место как упрочнение, так и разупрочнение, причем прочность R(t) может быть случайным про­ цессом. Определения функции надежности в форме (17) и (18) остаются при этом в силе. При желании можно выбрать параметры качества си­ стемы таким образом, чтобы граница Г области Q0 была стационарной и детерминистической. Пусть, например, условие безотказной работы задано в виде

v j t ) < v ( t ) < v, (<),

 

 

где vtt(t) <. О и v4(t) > 0 — случайные функции времени

(рис. 42,

а).

Переходя к новым переменным

 

 

 

 

Vi = v,(t)— v(t);

v2

= v(t)— v„(t),

 

 

получим следующие условия: vx >

0,

t>2 > 0. Мы видим

(рис. 42,

б),

что область допустимых состояний представляет собой первый квад-

рант на плоскости vu v2. Существенно, что сделанное преобразование связано с переходом от одномерного пространства качества V к двух­ мерному.

Рис. 42

В качестве второго примера рассмотрим вал круглого сечения, на­ груженный квазистатическими изгибающими моментами M x(t), M XJ(t) и крутящим моментом M z{t) (рис. 43, а). Пусть условие качества со-

Рис. 43

стоит в том, чтобы ни в одной точке вала не появились пластические деформации. Используем условие текучести Сен-Венана

j/cr2 + 4т2 <<г«,

где а — максимальное нормальное; т — максимальное касательное напряжение в поперечных сечениях вала; а# — предельное напряже­ ние. Замечая, что

/ М2х + М 2у ' т = М,_

W

'

2W ’

где W — момент сопротивления сечения при изгибе, получим следую­ щую область допустимых значений £20 в трехмерном пространстве М х, М у, Мг:

Y Ml -f- Му + Мг < М*.

(20)

В правой части стоит предельное значение момента М* = о

До­

пустимая область представляет собой внутренность сферы с радиусом М* (рис. 43, б). Функция надежности РЦ) определяется как

Р (0 =-РГ sup УМ\ (т) +~Ml (т) + М\ (т) < мА

(21)

J

Если принять за параметр качества приведенный момент

м г= У M ' i+ M l+ M 'i,

то пространство качества V становится одномерным. Область возмож­ ных значений М Г— полупрямая (0 •< Мг < оо). Для определения функции надежности вместо формулы (21) получаем

На этом примере мы видим, что можно выбирать по-разному простран­ ство V и область допустимых значений П0, сохраняя функцию надежноти инвариантной.

Рассмотрим теперь балку, нагруженную т сосредоточенными си­

лами Qi(0> <3г(0» •••> Qmifl (Рис44, а)- Пусть балка является стати­ чески определимой, а силы прикладываются к балке квазистатически.

Будем считать состояние балки допустимым, если максимальное по модулю значение изгибающего момента М(х, t) не превышает предель­ ного значения М *. Изгибающий момент М (х, t) является кусочно-ли­ нейной функцией координаты. Таким образом, его максимальное по модулю значение достигается в одном сечении, которое находится под силами (или, может быть, в одном из опорных сечений). Во всяком слу-

чае для расчета балки на прочность достаточно знать значения изги­ бающего момента М(х, /) в конечном числе сечений. Обозначим эти зна­ чения через уИ1(/), Л42(/),..., М п{1). Связь между моментами и внешними силами осуществляется при помощи линейного преобразования

т

 

 

M j ( t ) = ' E i \ JkQk (t)

(23)

k=1

 

 

(/ = 1, 2,

я),

 

которое можно рассматривать как реализацию операторных соотпо шений (14) и (15). Для пространства качества V следует взять я-мерное эвклидово пространство моментов М ъ М 2, ..., М п. Область допустимых состояний £20 задается неравенствами:

(24)

-М , < М п (0 < М , ,

т.е. представляет собой л-мерный куб в пространстве моментов (рис. 44, б). Функция надежности вводится согласно формуле (16) как

^ ( 0 = р [ — M , < M J ( T ) < M , ; /= 1 ,2 , ... , п ; 0 < т

/]. (25)

Приведем еще две эквивалентные записи формулы (25):

P(t) — Pf sup

макс| Л4; (т) | < Л4„];

 

( 26)

Р(Л = РГмакс

sup | Mj(x) \<.MJ .

L /

J

Согласно первой формуле, в каждый момент времени т выбирается мак­

симальное по модулю

значение среди моментов М^т), УИ2(т),

М п(х).

Затем из

найденных

значений, соответствующих

интервалу

времени

О < т <

/, образуется новое множество. Функция

надежности опреде­

ляется как вероятность случайного события, состоящего в TOIVI, Что верхняя грань этого множества не превышает предельного значения УИ Иначе интерпретируется вторая формула (26). Здесь вначале для каж­ дого из сечений находятся верхние грани моментов при 0 < т < ^ за­ тем из найденных значений выбирается наибольшее, которое сравни­ вается с предельным значением. Оба способа, очевидно, эквиваленты. Для аналитической обработки удобнее первоначальная форма (25).

Четвертый пример является некоторым видоизменением предыду­ щего, третьего примера. Пусть внешняя нагрузка распределена не­ прерывно по длине балки и пусть ее интенсивность q(x, t) является слу­ чайной функцией координаты х и времени t (рис. 45). При квазист^тическом нагружении изгибающий момент М(х, t) связан с интенсив­ ностью нагрузки q{x, t) уравнением

dm дх2

Это уравнение вместе с соответствующими граничными условиями мож­ но трактовать как реализацию операторных уравнений (14) и (15). Допустимые состояния находятся из условия, что

макс | М (л:, О | < М . ,

(28)

O^x^l

 

а формула для вычисления функции надежности принимает вид

Р (t) = РГ sup макс | М (х,т) I < ЛМ .

(29)

Для сохранения введенной выше геометрической интерпретации мы должны выбрать соответствующее функциональное пространство. В данном случае пространство качества V представляет собой множество функций M(x,t), удовлетворяющих

уравнению (27) при произвольных непре­ рывных функциях q(x,t)\ время t рас­ сматривается при этом как параметр. Иначе говоря, элементами пространства V будут случайные функции M(xJ), заданные на отрезке 0 ^ х ^ /, дважды дифференцируемые и удовлетворяющие граничным условиям, которые соответ­ ствуют уравнению (27). Введем в про­ странстве V норму

|| М (х, t) || = макс (х, t) |, (30)

которую можно интерпретировать как «длину» элемента M(x,t). Ус­ ловие (28) принимает вид

|| М (х,Щ < М ..

Это условие может быть интерпретировано как требование того, чтобы элементы М(х, t) находились внутри сферы радиусом М *. Таким об­ разом, допустимая область £20 представляет собой сферу в функцио­ нальном пространстве с нормой (30). Формула (29) переписывается в виде

Р(/) = РГ sup \\М{х, т )||< МЛ . J

Функционально-аналитическая трактовка позволяет описать в еди­ ных терминах постановку задач надежности как для дискретных, так и для распределенных систем. Фактические вычисления функции на­ дежности для распределенных систем требуют развития теории случай­ ных выбросов пространственно-временных случайных процессов и случайных полей1.

1 Заметим, что при решении многих практических задач надежности для рас­ пределенных систем можно ограничиться рассмотрением конечномерных эвклидо­ вых пространств качества. Принимая за параметры качества значения напряже­ ний, перемещений и других факторов в конечном числе заранее выбираемых точек поля, мы придем к конечномерному пространству. Чем больше число взятых то­ чек, тем полнее описывается качество системы и тем точнее будет оценена ее на­ дежность.

Определение функций Надежности Согласно формуле (16) основано на допущении, что отказы не различаются по степени их опасности, по размеру связанного с ними ущерба и т. п. Обобщение формулы (16) на случай, когда делать такие различия необходимо, требует рассмот­ рения экономического аспекта надежности и долговечности.

Как и ранее, выделим в пространстве качества V допустимую об­

ласть

£20, а остальную часть пространства разобьем на

области Qb

Q2, ...,

которые различаются характером отказов.

Чтобы учесть

различие отказов по степени опасности, по ущербу и т. п., припишем каждой области Qa весовой коэффициент ha. Чем более опасен отказ, тем должен быть больше сооответствующий весовой коэффициент. В совокупности весовые коэффициенты должны быть соответствующим образом нормированы. Вместо вероятности отказа

N

Q (t) =

2 Р [V (т) б &а I

0

т <

/]

 

а= 1

 

 

 

введем взвешенную величину

 

 

 

N

 

 

 

 

Qh (0 = 2

ha Р [V (т) б ;

о <

т <

*]•

а=1

Эта величина, вообще говоря, утрачивает смысл вероятности; ее можно истолковать как некоторую меру суммарных потерь, связанных с ут­ ратой качества. Весовые коэффициенты ha пропорциональны ущербу, вызванному отказом соответствующего типа. Обозначая этот ущерб через Са, мы получим выражение для математического ожида­ ния суммарного ущерба к моменту времени t:

N

 

 

 

<С(/)>= 2

С„ р [V (т) б

; 0 <

Т < /].

а= 1

 

 

 

Заметим, что разбивка

пространства V

на области Q0, Qb

£2дг не обязательна. Более корректный подход состоит во введении в

каждой точке пространства V и для каждого момента времени t пла­ тежной функции c(v, /), равной ущербу в единицу времени при усло­ вии, что система находится в данной точке пространства V Математи­ ческое ожидание суммарного ущерба определяется при этом как

t

<C(t)y = ^dT^c(v, т)p(v, т)dv.

оv

Здесь р( \, T)dv — вероятность обнаружить систему в момент времени т в элементарном объеме d\.

Используя введенные выше понятия, можно сформулировать раз­ личные экономические подходы к проблеме надежности. Наряду с ма­ тематическим ожиданием ущерба от отказов в экономические расчеты должны войти начальная стоимость системы, сумма эксплуатацион­

но

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]