Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
1033.pdf
Скачиваний:
32
Добавлен:
15.11.2022
Размер:
8.08 Mб
Скачать

Федеральное агентство по образованию Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования

«Пермский государственный технический университет»

Е. Л. Мерсон

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ В ГЕОЛОГИИ

Курс лекций

Утверждено Редакционно-издательским советом университета

Издательство Пермского государственного технического университета

2008

УДК 55(1):075,8:(47+57) М52

Рецензенты:

зав. каф. геологии и разведки месторождений нефти и газа, д-р геол.-мин. наук, проф. В. В. Шелепов

(Российский университет дружбы народов); нач. отд. ОАО НК «ЛУКОЙЛ» канд. геол.-мин. наук

Д. К. Сафин

Мерсон, Е. Л.

М52 Математические методы моделирования в геологии: курс лекций / Е. Л. Мерсон. - Пермь: Изд-во Перм. гос. техн. ун-та, 2008.-209 с.

ISBN978-5-398-0075-7

Изложены основы геолого-математического моделирования со­ става, строения и других свойств горных пород и полезных ископае­ мых в недрах применительно к решению важнейших геологических задач. Рассмотрены сущность и условия применения одномерных, двумерных и многомерных статистических моделей, методы матема­ тического описания пространственных геологических закономерно­ стей, факторы, определяющие выбор и эффективность использования математических методов в геологии, с учетом возможностей ЭВМ. Большое внимание уделено ЭВМ для моделирования геологических процессов, эффективности применения ЭВМ в различных областях геологии.

П^еднизничено для студентов геологических специальностей ву­

зов.

УДК 55(1):075,8:(47+57)

Издано в рамках приоритетного национального проекта «Об­ разование» по программе Пермского государственного технического университета «Создание инновационной системы формирования профессиональных компетенций кадров и центра инновационного развития региона на базе многопрофильного технического универси­ тета»

ISBN 978-5-398-0075-7

© ГОУВПО

 

«Пермский государственный

 

технический университет», 2008

1. Использование математических методов в нефтяной геологии.........

6

1.1. Моделирование геологических процессов и явлений...................

8

1.2. Характер геологической информации............................................

15

1.3. Понятие о геолого-математическом моделировании....................

18

1.4. Принципы и методы геолого-математического моделирования....

21

1.5. Место и роль математических методов в процессе изучения

 

геологических объектов.....................................................................

23

Контрольные вопросы.............................................................................

24

2. Одномерные ститистические модели.....................................................

26

2.1. Сущность и условия применения....................................................

26

2.2. Статистические характеристики, используемые в геологии.......

32

2.3. Точечные и интервальные оценки свойств геологических

 

объектов.............................................................................................

38

2.4. Основные статистические законы распределения,

 

используемые в геологии.................................................................

41

2.5. Статистическая проверка геологических гипотез..........................

45

2.6. Проверка гипотез о равенстве средних (математических

 

ожиданий)..........................................................................................

50

2.7. Проверка гипотез о равенстве дисперсий.......................................

61

2.8. Анализ однородности выборочных геологических

 

совокупностей....................................................................................

65

2.9. Однофакторный и двухфакторный дисперсионный анализ

 

в геологии...........................................................................................

70

Контрольные вопросы.............................................................................

77

3. Многомерные ститистические модели..................................................

79

3.1. Сущность и условия применения многомерных статистических

 

моделей...............................................................................................

79

3.2. Многомерный корреляционный анализ..........................................

80

3.3. Статистические методы выделения ассоциаций химических

 

элементов...........................................................................................

83

3.4. Кластер-анализ (дендрограммы и дендрографы)...........................

86

3.5. Множественная регрессия и ее использование

 

для предсказания свойств геологических объектов......................

89

3.6. Задачи распознавания образов в геологии......................................

93

3.7. Статистическая оценка перспектив рудоносности территорий...

96

3.8. Оценка информативности геологических признаков....................

98

3.9. Линейные дискриминантные функции............................................

101

3.10. Метод главных компонент..............................................................

105

3.11. Область применения многомерных статистических моделей

 

в геологии..........................................................................................

110

Контрольные вопросы...............................................................................

112

4. Моделирование пространственных переменных..................................

114

4.1. Геологические объекты как поля пространственных

 

переменных.........................................................................................

115

4.2. Элементы неоднородности, изменчивость и анизотропия

 

гелогических полей..............................................................................

117

4.3.Геологические, методические и технические факторы, обусловливающие появление закономерной и случайной

составляющих наблюдаемой изменчивости.....................................

119

4.4. Фон, аномалии и поверхность тренда...............................................

120

4.5. Геометрические методы выявления закономерных

 

составляющих признаков...................................................................

122

4.6. Способы сглаживания случайных полей..........................................

123

4.7. Анализ карт..........................................................................................

127

4.8. Метод ближайшего соседа.................................................................

129

4.9. Поверхности тренда............................................................................

130

4.10. Сравнение карт..................................................................................

133

4.11. Статистические методы проверки гипотез о наличии тренда....

134

4.12. Аппроксимация поверхностей тренда полиномами и анализ

 

остатков...............................................................................................

138

4.13.Трансформация геологических пространственных переменных 143

4.14.Области применения горно-метрических моделей и тренд

анализа в геологии.............................................................................

144

4.15. Моделирование дискретных случайных полей..............................

146

Контрольные вопросы................................................................................

149

5. Моделирование геологических объектов с помощью............................

150

случайных функций...................................................................................

150

5.1. Принципы моделирования свойств геологических объектов.......

150

5.2. Использование энтропии для решения задач в нефтяной

 

геологии.................................................................................................

159

5.3. Использование автокорреляционных функций для решения

 

геологических задач............................................................................

160

5.4. Область применения взаимных корреляционных функций

 

и двумерных автокорреляционных функций в геологии................

167

5.5. Область применения полигармонических случайных функций

 

в геологии.............................................................................................

170

Контрольные вопросы................................................................................

175

6. Факторы, определяющие выбор и эффективность использования

 

математических методов...........................................................................

176

модели.................................................................................................

176

6.2. Вляние свойств геологических объектов на выбор-

 

и эффективность использования математических методов............

183

6.3. Влияние методики изучения геологических объектов на выбор

 

и эффективность использования математических методов............

187

6.4. Роль геологического анализа при выборе геолого­

 

математической модели.....................................................................

190

Контрольные вопросы..............................................................................

193

7. Применение ЭВМ в геологии...............................................................

194

7.1. Автоматизация первичной обработки данных................................

194

7.2. Решение геологических задач с помощью ЭВМ.............................

196

7.3. Автоматизированные системы обработки геологических

 

данных.................................................................................................

201

Контрольные вопросы.............................................................................

206

Список рекомендуемой литературы........................................................

207

1. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКИХ

МЕТОДОВ В НЕФТЯНОЙ ГЕОЛОГИИ

Под математизацией в геологии понимают процесс взаимодей­ ствия наук, в результате которого математические методы внедря­ ются в практику всех отраслей геологии и на всех уровнях обобще­ ния геологических знаний. Для успешного развития геологических наук необходимо использовать все доступные научные и техниче­ ские средства, включая математические методы и ЭВМ. Современ­ ная геология уже не может ограничиться изучением качественных сторон геологических процессов. Она выявляет количественные научные характеристики; этим обеспечивается высокий научный уровень исследования земных недр.

Необходимость применять математические методы все острее ощущается не только при прогнозировании, разведке и оценках ме­ сторождений полезных ископаемых, но и при проведении любых геологических исследований, например палеонтологических, стра­ тиграфических, литологических, минералогических. Недавно огра­ ничивались чисто описательными приемами, теперь исследования требуют использования меры и числа.

Ежегодно в геологических организациях накапливается колос­ сальный эмпирический материал. В производственных организаци­ ях возросли требования к достоверности геолого-разведочных дан­ ных. Это указывает на необходимость внедрения математических методов.

Резкое увеличение количественной информации вызывает не­ обходимость разработки новых комплексов хранения, поиска, обра­ ботки данных с помощью ЭВМ. В 30-х гг. XIX в. Ч. Лайель исполь­ зовал выборочный статистический метод оценки количественных соотношений раковин ископаемых и современных видов в разрезах третичных отложений. Целью было стратиграфическое расчленение разрезов. В конце XIX в. геологи начали описывать осадки и осадочные породы с учетом состава, размеров и форм отдельных зерен и минералов. Описывалось их количественное соотношение, применялись вероятностно-статистические методы.

В 30-е гг. XX в. статистические методы проникли в геохимию, минералогию, палеонтологию, петрографию, литологию и опробо­

вание полезных ископаемых. Их использование преследовало, глав­ ным образом, описательные цели. Статистическая обработка при­ менялась с целью обобщения информации.

Всередине XX в. математические методы проникли во все от­ расли геологии; кроме теории вероятности и математической стати­ стики в теорию и практику геологии стали проникать методы стати­ стического анализа (MCA), теория случайных функций, теория множеств, гармонический анализ.

Впослевоенные годы отечественные и иностранные геологи стали рассматривать свойства геологических объектов как про­ странственные переменные.

Применение математических методов обусловлено следующи­ ми факторами.

1.В геофизике к концу 70-х гг., а в геологии к концу 80-х гг. XX в. разработаны методологические подходы автоматизированной обработки, хранения и использования фактических данных. В гео­ логию пришли математики и физики, в корне перевернувшие каче­ ственные представления геологов о строении Земли. Существенно обновилась геолого-разведочная техника. Например, в геофизике запись информации, получаемой в полевых условиях, сейчас вы­ полняется не в аналоговом виде, а в цифровом коде, пригодном для обработки на ЭВМ. Имеются цифровые станции в промысловой геофизике.

2.Развиваются человекомашинные методы. Их суть - в разде­ лении труда между человеком и ЭВМ. ЭВМ производит этапы вы­ числений, геолог анализирует результаты, управляет процессом об­ работки вплоть до повторения этапов для получения желаемого ре­ зультата.

3.Организация данных в нефтяной геологии такова, что исход­ ные данные получают, как правило, дискретно, и они легко сводят­ ся в таблицы. Это упрощает формализацию данных.

Математику внедреняют в геологию через:

- статистические методы обработки числовых результатов

наблюдений;

-методы математического моделирования геологических объектов;

-методы классификации геологических объектов.

Типы геологических задач, решаемых математическими мето­ дами:

1.Оценка средних значений измеряемых признаков.

2.Характеристика изменчивости геологических признаков.

3.Математическое описание распределений значений призна­ ков на геологических объектах.

4.Установление характера и степени связи между геологиче­ скими признаками.

5.Математическое описание установленных корреляционных зависимостей.

6.Установление закономерной и случайной составляющих

изменчивости геологических параметров по профилю, площади

иобъему.

7.Выбор наиболее информативных признаков и классификация объектов изучения, выделение слабых сигналов на фоне случайных помех.

8.Оценка прогнозных ресурсов изучаемых площадей.

9.Подсчет запасов на основе методов пространственно-ста­ тистического анализа.

10.Моделирование геологических процессов и явлений.

1.1. Моделирование геологических процессов и явлений

Модель - мысленно представляемая или материально реализо­ ванная система, которая отображает или воспроизводит объект ис­ следования. Она способна замещать объект так, что ее изучение да­ ет новую информацию об этом объекте.

Моделирование - форма научного познания, когда посредст­ вом одной системы воспроизводят другую, более сложную, которая

иявляется объектом исследования.

Вмодельном эксперименте, в отличие от обычного, нет непо­ средственного взаимодействия инструментов исследования и сре­ ды. Структура модельного эксперимента тоже сложнее.

Существует несколько этапов модельного эксперимента.

На первом этапе осуществляется переход от натурного объекта к геолого-геофизической модели. Натурный объект - геологический

разрез.

Переход предполагает:

-обобщение и анализ имеющейся геологической информации

игеофизических данных;

-н а основе изученных закономерностей построение моделей, отображающих типовую геологическую ситуацию.

На втором этом этапе выполняют исследования и интерпрета­ ции модели. Таким образом получают новую информацию.

На третьем этапе новую информацию переносят на натурный объект.

Анализ структуры модельного эксперимента показывает двоя­ кую роль модели в нем. Модель одновременно является объектом изучения и служит экспериментальным средством исследования натурного объекта. В зависимости от средств, которыми произво­ дится моделирование, и от способа построения модели различают два основных способа моделирования:

1.Моделирование при помощи материальных или веществен­ ных моделей, то есть пространственно подобные, физически подоб­ ные и аналоговые модели (например, типовые изоструктурные мо­ дели седиментации).

2.Моделирование с идеальными мысленными моделями. Это знаковое математическое моделирование.

Если древние процессы исследуются в сопоставлении с совре­ менными, то такая разновидность моделирования в геологии назы­ вается актуапистическим методом. Сопоставление древних и ана­ логичных процессов, необязательно современных, называется мо­ дельным анализом.

Научный характер модели определяется:

-объективным содержанием моделей, то есть параметры моде­ ли замеряются инструментально;

-использованием специальных приемов, повышающих достоверность моделирования (например, построение альтернативных моделей);

-обработанностью конкретной методики моделирования, оп­ робованием ее в тестовых режимах и различных геологических си­ туациях.

Во многих случаях моделирование является единственным ме­

тодом решения задач. Анализ таких задач не может быть осуществ­

лен ни в лабораторных условиях, ни в натурных экспериментах. Мы выделяем физические, геометрические, понятийные, математиче­ ские модели.

Физические модели отражают подобие форм геометрических соотношений и происходящих физических процессов:

-определение свойств летательных аппаратов в аэродинамиче­ ской трубе;

-исследование гидротехнических сооружений путем натурных испытаний работы аналогичных объектов уменьшенного масштаба;

-изучение процессов складкообразования путем наклона плос­ кости, на которую нанесены слои песка, глин;

-изучение закономерностей выпадения в осадок из взвешенно­ го состояния частиц различной крупности и т.п.

Геометрические модели представляют собой объекты, геомет­

рически подобные прототипу. Они дают внешнее представление

ичасто служат для демонстрационных целей. К ним относятся:

-макеты кораблей, самолетов;

-макеты строения зон оруденения;

-геологические, геохимические, геофизические карты и планы;

-графики зависимостей между изучаемыми геологическими параметрами, фотографии и т. п.

Понятийные модели являются мыслимым образом природных явлений, основанным на наблюдениях, служат для выражения гео­ логического явления в идеализированной форме, отвечают сущест­ вующему уровню знаний. Чаще всего понятийные модели качест­ венные. Освобождаясь от несущественных особенностей, они поддаются формализации и могут быть представлены в виде мате­ матических моделей. В геологии основная часть процессов и явле­ ний описана на уровне понятийных моделей.

Математические модели - это абстрактный аналог физиче­ ских, геометрических и понятийных моделей. В математической модели события, соотношения участков, площадей, понятия заме­ нены математическими символами. Они связаны между собой оп­ ределенными соотношениями. При этом предполагают тождествен­ ность математического описания процесса в оригинале и математи­ ческом выражении.

Различают детерминированные и стохастические (статистиче­ ские, вероятностные) модели.

Детерминированная модель - аналитическое представление за­ кона, при котором может быть получен единственный, всегда по­ стоянный результат

y = f ( x UX2,...Хк),

где х - фактор, от которого зависит модель.

Стохастическая модель содержит случайный элемент е и име­ ет вид

у= /(х 1, *2,-••**) + £.

Если задана некоторая функция, то получают близкие, но раз­ личные между собой результаты. Различие обусловлено влиянием случайных неуправляемых воздействий неучтенных факторов.

Информация в геологии разнообразна по качеству (от вкусовых ощущений до строения вещества под электронным микроскопом) и по форме (от зрительных зарисовок до значений параметра, изме­ ренных по самой современной физико-химической методике). На­ пример, утверждение о том, что температура земли вырастает с глубиной, является моделью. Это утверждение можно выразить в виде зависимости

/ = аН,

где t - температура;

Н- глубина;

а- увеличение t на 100 метров. Более точна модель вида

t = t0+ а-Н,

где to - температура на поверхности земли в точке наблюдения. При характеристике результатов говорят не о законе, а о зако­

номерности. Эти закономерности оценивают изменение температу­ ры по линейному закону. Они могут быть уточнены на различных глубинах и записаны нелинейными зависимостями.

Этапу собственно математического моделирования предшест­ вует этап создания геологической модели. Поэтому модели, исполь­

зуемые для решения геологических задач математическими мето­ дами, называются геолого-математическими.

Системный подход - направление методологии геологического познания, в основе которого лежит исследование объектов как систем.

Система (греч: целое, составленное из частей соединения) - множество элементов, находящихся в соотношениях и связях друг с другом. Это множество образует определенную цельность единст­ ва и устойчивости; не просто набор элементов, а новое качествен­ ное состояние объекта, возникающее за счет оригинальности связей и отношений элементов.

Особенность системы - наличие одного такого свойства, ко­ торое отсутствует в слагающих элементах. Исключение хотя бы од­ ного элемента из системы лишает ее этого свойства, то есть все элементы необходимы и вместе с тем достаточны для появления нового свойства.

Роль системного подхода двояка. Во-первых, он выявляет ши­ рокую познавательную реальность (например, период системы Менделеева). Так, определяя место отдельного пласта в стратигра­ фической последовательности, мы выходим на новый уровень обобщения.

Во-вторых, системный подход отличается глубокими схемами объяснения природных объектов. В их основе - поиск механизма целостности объекта. Например, стратиграфическая последователь­ ность - это система, но с перерывами. Мы стремимся не только за­ фиксировать эти перерывы, но и определить, чем были представле­ ны горные породы, размытые во время перерывов.

Существует три типа систем: статические, динамические и рет­ роспективные.

Статическая система - последовательность залегания слоев, взаимоотношения геологических тел и горных пород в пространст­ ве. Их изучают путем измерений и последующего описания геомет­ рических форм, физических свойств, химического и минерального состава.

Динамические системы - это современные геологические про­ цессы (например, разработка залежей нефти и газа). Изучают их с помощью многократных повторений измерения во времени (в геодинамике, геотектонике, физике Земли и т. п.).

Ретроспективные системы - это историко-геологические мо­ дели развития осадочных бассейнов и модели формирования скоп­ лений нефти и газа. Происходят процессы превращения биологиче­ ского вещества в битумы нефтяного ряда, первичная и вторичная миграция. Эти системы изучают актуалистическим методом, то есть изучение современных процессов ведет к пониманию прошлого. При изучении систем необходимо описывать только те элементы и связи, которые существенны для достижения цели.

Описание геологических тел даст возможность формального сопоставления и классификации объектов, а также компактное представление информации об объекте для передачи, хранения и обработки.

При проведении геологических наблюдений выделяют сле­ дующие совокупности исходных данных:

-гипотетическая совокупность - данные, необходимые для восстановления истории развития геологического объекта (в мо­ мент исследования они отсутствуют);

-существующая совокупность - вся совокупность признаков геологического объекта на площади исследования;

-доступная наблюдениям совокупность - выборка из гене­ ральной (общей) совокупности (например, керн, обнажения, проба).

Способы преобразования данных при описании геологических

тел:

-сканирование - сам объект непрерывен, для описания его раз­ бивают на части;

-сегментация - выделение фрагментов объекта для детального изучения;

-аппроксимация - приближенное количественное представле­ ние объекта по отдельным наблюдениям;

-фильтрация - выделение главных компонентов, то есть ис­ ключение шума. Это сглаживание данных, обладающих случайными погрешностями, выделение аномалий на фоне региональных полей.

Вгеологии применяются 4 шкалы измерений: номинальная, порядковая, интервальная и относительная.

1.Номинальная шкала - однородным свойствам объекта пр своены цифровые обозначения по порядку; в данном случае число является кодом качественных признаков объектов.

2.Порядковая шкала - свойства располагают по возрастанию или убыванию без точной количественной оценки. Например:

-шкала твердости по Моосу;

-шкала Рихтера, магнитуда землетрясения М;

-полуколичественный спектральный анализ проб;

-определение положения каждого слоя в толще осадочных пород.

3.Интервальная шкала применяется, когда интервалы перехо­ да от одного класса объектов к другому равны, но не указана точка абсолютного поля. Например:

-температурная шкала с различными точками нулей (шкала по Цельсию, Фаренгейту, Реомюру, Кельвину);

-интервальное время пробега сейсмических волн At соответст­ вует толщине пласта АН.

4.Относительная шкала - используется для измерения свойств геологических объектов в случаях, когда свойства можно оценить количественно. Она является наивысшей шкалой измере­ ний: требуется точное знание нулевой точки. Используется для из­ мерений относительно эталона; дает точную количественную ха­ рактеристику объекта. Например:

- замеры мощности тел полезного ископаемого; - замеры мощности элементов залегания пород;

- замеры мощности любых свойств горных пород.

Любая система рассматривается как элемент более сложной системы. Каждый геологический процесс сам по себе сложен и за­ висит от множества факторов. Например, процесс разрушения по­ род - совокупность сложных физических, химических, биологиче­ ских и других процессов. Их ход зависит от состава пород, клима­ та, рельефа местности. Представление о сложности строения залежей полезных ископаемых зависит от детальности исследова­ ния. Параметры геологических процессов могут меняться скачкооб­ разно и плавно.

Выделить открытые элементы в геологических системах не всегда легко. Чаще разделение проводят условно, так как геологи­ ческие системы обычно не имеют реальных границ, ибо различные геологические процессы взаимосвязаны. Геологические системы от­ носят к классу открытых систем. В них учитывают связи между

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]