3294

Данный факт должен послужить сигналом для принятия мер по сокращению выбросов.

К методам сокращения эмиссии в окружающую среду частиц фракций PM2,5 и PM10 можно отнести:

–в сельском хозяйстве: высаживание лесозащитных полос от выдувания почвы, слежение за влажностью, соблюдение режимов земледелия, ограничение распыления химикатов и т.д.;

–в автотранспортной отрасли: сокращение износа автодорожного полотна (использование новых технологий и материалов при строительстве дорог, сокращение нагрузки на дороги), использование альтернативных видов топлива (биогаз, электротранспорт);

–в промышленности: создание замкнутых циклов производства, изоляция деталей и частей оборудования, установка фильтров перед стадией выброса в атмосферу.

В заключение отметим, что в России только начинают предприниматься меры по сокращению выбросов частиц

фракций PM2,5 и PM10. Необходимо дальнейшее совершенствование нормативно-методической базы по обеспечению мониторинга содержания частиц данных фракций и контроля их содержания.

Библиографический список

1.Эколого-экономический индекс регионов РФ. Методика и показатели для расчета / С.Н. Бобылев, В.С. Минаков, С.В. Соловьева, В.В. Третьяков; WWF России, РИА Новос-

ти. – М., 2012. – 150 с.

2.ГОСТ Р 56167–2014. Выбросы загрязняющих веществ

ватмосферу. Метод расчета ущерба от промышленного предприятия объектам окружающей среды. – Введ. 2014-10- 14. – М.: Стандартинформ, 2014. –11 с.

61

Е.С. Горлова

Институт прогнозирования и макроэкономических исследований при Кабинете министров РУз,

г. Ташкент, Республика Узбекистан

МАШИНОСТРОЕНИЕ УЗБЕКИСТАНА: ТЕНДЕНЦИИ, РЕЗЕРВЫ И МЕРЫ ПО ПОВЫШЕНИЮ КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ

Приведены результаты системного анализа состояния, тенденций структурно-технологических сдвигов в машиностроении. Выявлены резервы, активизация которых позволит эффективно использовать накопленный инновационный потенциал данной отрасли. Разработана модель прогноза объема производства машиностроения, составленная с учетом особенностей развития экономики Узбекистана. Предлагается ряд мер для обеспечения конкурентоспособности предприятий машиностроительной отрасли Узбекистана на инновационной основе.

Ключевые слова: машиностроение, конкурентоспособность, экономика Узбекистана, автомобилестроение, эконометрическая модель.

E.S. Gorlova

Institute of Forecasting and Macroeconomic Research under the Cabinet of Ministers of the Republic of Uzbekistan, Tashkent, Republic of Uzbekistan

ENGINEERING OF UZBEKISTAN: TRENDS, POTENTIAL AND MEASURES TO ENHANCE COMPETITIVENESS

This article reports results of system analysis of industry conditions, trends of structural and technological changes in the field of engineering The article sheds light on untapped potential, which is important for the activation of high-tech and innovation process in the industry. The model forecast output of mechanical engineering industry was developed, compiled with consideration of the devel-

63

opment of the Uzbek economy. The paper proposes several measures to ensure the competitiveness of machinebuilding enterprises of Uzbekistan on the basis of innovation.

Keywords: engineering, competitiveness, the economy of Uzbekistan, automotive industry, econometric model.

Машиностроение является базовой отраслью промышленности, которая является основным инструментом технологической модернизации экономики, осуществляет межотраслевое взаимодействие со всеми его структурными элементами, обеспечивает наибольшую занятость населения. Это объясняет высокий уровень наукоёмкости, капиталоемкости и трудоемкости данной отрасли.

Кроме того, фундаментальным свойством современного машиностроения является его инновационность, определяемая как готовность гибко и мобильно тиражировать машин- но-техническую продукцию с высокой долей добавленной стоимости, предназначенную для повышения эффективности воспроизводственного процесса в экономике [1].

Тенденции структурно-технологических сдвигов в отрасли машиностроения

На особую значимость машиностроения в экономике Узбекистана указывают и статистические данные его удельного веса в отраслевой структуре промышленности. Так, в 2014 г. продукция отрасли машиностроения и металлообработки составила 19,7 % в общем объеме промышленного производства, что в 1,5 раза выше по сравнению с показателем 2005 г. (13 %). Из них на долю машиностроения пришлось 16,3 %, на промышленность металлических конструкций и изделий – 2,2 %.

Следует отметить положительные тенденции в общем объеме производства отрасли за 2005–2014 гг. Производство

64

предприятий отрасли машиностроения и металлообработки выросло более чем в 4,5 раза при среднегодовых темпах роста 120,2 %. Доля машиностроения и металлообработки в ВВП республики в 2014 г. составила 3,1 %, а в ВДС промышленности – 18,9 %.

Структура машиностроения и металлообработки показывает, что наиболее крупная отрасль машиностроения – это автомобильная промышленность. Среди товарных рынков продукции машиностроения наиболее крупным является рынок автомобилей. Доля автомобильной промышленности сохраняется достаточно стабильной в период с 2005–2014 гг. при небыстром росте с 57,1 до 60,5 % соответственно. Доли электротехнической промышленности (9,3 % в 2014 г.), электронной промышленности (1,4 %), а также промышленности средств связи (1,1 %) незначительны, но имеют определенную тенденцию к росту с 2005 г.

Вместе с тем следует отметить, что за анализируемый период сократилось производство в таких важных отраслях промышленности, как тракторное, сельскохозяйственное машиностроение (в 2 раза) и приборостроение (в 4 раза).

Важным показателем конкурентоспособности отрасли является уровень экспорта. Доля машиностроения и металлообработки в общем объеме экспорта по экономике за анализируемый период снизилась с 8,5 до 3,9 %. В структуре узбекского экспорта продукции машиностроения транспортные средства являются крупнейшей составляющей. Их доля выросла на 1.7 п.п. по сравнению с 2005 г. и составила 86,9 %

в 2014 г.

Доля машиностроения и металлообработки в общем объеме импорта по экономике выросла с 2005 г. на 6.3 п.п. и составила 39,2 % в 2014 г. Структура импорта на отраслевом рынке машинотехнической продукции в 2014 г. по сравнению с 2005 г. не изменилась. Основная часть импорта приходилась на оборудование и механические приспособления

65

(47,8 %), транспортные средства (31 %) и электрические машины и оборудование (13,1 %). Таким образом, в 2014 г. импорт машинотехнической продукции на узбекском рынке превысил экспорт в 10 раз. Это говорит о том, что отечественное машиностроение сегодня не обеспечивает должным образом воспроизводство активной части основных фондов Узбекистана.

Основным фактором роста импорта машинотехнической продукции принято считать низкую конкурентоспособность отечественных производств [2]. Возрастающие объемы импорта и невысокие объемы экспорта продукции машиностроения и металлообработки усиливают низкую конкурентоспособность, которая ослабляет позиции отечественных производителей не только на внешнем, но и на внутреннем рынке.

Потенциалом, который позволит повысить конкурентоспособность отрасли машиностроения и металлообработки, является сокращение уровня износа основных производственных средств (машин и оборудования). Несмотря на тот факт, что уровень данного показателя сократился с 2005 г. в 1,6 раза и составил в 2014 г. 51,1 %, он превышает «красную черту» среднеотраслевых норм в 50 %, за которой требуется уже глубокая технологическая модернизация производственного оборудования [3].

Важным фактором, сдерживающим рост качества продукции и технологического уровня производства в машиностроительной отрасли, является недостаточное наличие отечественных приборов для механизации и автоматизации инженерного труда, контрольно-измерительной аппаратуры, приборов для физических исследований, а также широкого спектра инструментов с высокотехнологическими свойствами, обеспечивающими повышение эксплуатации высокопроизводительного оборудования по выпуску конкурентоспособной продукции машиностроения.

66

Обзор литературы

Анализ существующих научных работ, посвященных методологии построения прогнозно-аналитических моделей развития отраслей машиностроения, можно разделить на две группы.

Первая группа – модели, основанные на эконометриче-

ских тождествах: работы Dutra and Manfrinato (2009) [4], Tseng & Tzeng (2002) [5], Zhigljavsky et al. (2008) [6] и др.

Вторая группа – это действующие прогнозно-аналитические модели, применяющие инструментарий межотраслевых балансов и системы взаимосвязанных моделей. Большинство работ данной группы принадлежит российским исследователям, принимавшим во внимание специфику экономики России. Преимуществом данных моделей является то, что они учитывают специфику отрасли машиностроения, имеющую сложную функциональную структуру. Например, О.В. Почукаева (2012) разработала модель прогнозирования развития отраслей машиностроения, выпускающих инвестиционное оборудование (тяжелое машиностроение), в основе которой лежит «постулат о доминирующей роли инновационного фактора», а именно темп обновления производственного оборудования [2]. В другой работе О.В. Почукаева (2006) показала, что прогноз развития гражданского машиностроения сильно зависит от импорта машин и оборудования для обновления основного капитала [7]. Так, заложенные в основу ее прогноза коэффициент ввода основных фондов на уровне 10 %, при 3,5 % коэффициенте выбытия и 10%-ный ежегодный прирост производства инвестиционного оборудования позволят к 2012 г. обновить производственный аппарат инвестиционных и структурообразующих отраслей машиностроительного комплекса на 50 %.

Исследователи Н.В. Суворова и В.Н. Борисова (2007)

предложили в своей работе имитационную модель прогнози-

67

рования основных показателей развития машиностроитель-

ного комплекса (МСК), учитывающую макроэкономические условия развития комплекса и его производственный потенциал [8]. В статье Э.П. Амосенок и В.А. Бажанова (2009) ав-

торы предложили экономико-математическую оптимизационную межрегиональную межотраслевую модель (ОМММ)

с выделенным блоком машиностроения [10]. Модель предназначена для прогнозирования объема производства машинотехнической продукции Сибири на период до 2020 г. Для расчетов авторы сформировали матрицу межотраслевых взаимосвязей. Элементы матрицы строились агрегированием коэффициентов материальных затрат отраслей МОБа в соответствующие заданные в модели отраслевые позиции.

А.Ю. Корнилова (2013) в своем исследовании представила модель прогнозирования развития отечественного ма-

шиностроения на основе институционального подхода, от-

ражающую зависимость объемов реализации продукции машиностроения в России за определенный период от производственных и институциональных факторов (количество используемых ресурсов труда и капитала, степень государственного вмешательства и свободы внешней торговли) [9].

Отдельные работы, посвященные долгосрочному прогнозированию отраслей экономики, основываются на неэконометрических подходах. Например, для долгосрочного прогнозирования (1997–2010) динамики темпов роста машиностроения Тайваня, Chang et al. (2002) используют метод Delphi, который был разработан в 1950-х годах в корпорации РЭНД. Результатом применения данного метода стал прогноз выявленных 27 наиболее перспективных товаров отрасли машиностроения с наибольшим потенциалом спроса после 2010 г., а также темпы роста выпуска данных товаров (например, продукция микромашиностроения, компьютерные контролеры, промышленная робототехника и т.д). Прогнозные значения с применением данного метода расcчитываются

68

исходя из опросов деловой среды (анкетирование, проводимое три раза в год) и экспертов. Расчеты осуществляются по качественным показателям, что также позволяет выявить резервы и риски развития машиностроительной отрасли (на основании SWOT-анализа).

Эконометрическая модель прогнозирования объема производства машиностроения Узбекистана

Опираясь на анализ гипотез предшествующих исследований, описывающих взаимосвязь между уровнем производства отрасли машиностроения и факторами макроэкономической среды, инновационной деятельности, а также с учетом условий развития экономики Узбекистана разработана эконометрическая модель для отрасли машиностроения.

Для разработки эконометрической модели прогноза объема производства отрасли машиностроения была сформирована статистическая база за 2000–2013 гг. по основным факторам, влияющим на зависимую переменную. Переменные были переведены в сопоставимый вид (в цены 2005 г.) и прологарифмированы. Путем тестирования различных комбинаций факторов в модель вошли именно те, которые показали наилучшие характеристики по статистическим критериям. К таким факторам были отнесены: инвестиции в отрасль (inv), выработка продукции на одного работающего (V) и численность занятых в отрасли (L). Именно данные факторы оказывали наибольшее влияние на динамику развития в отрасли машиностроения за период 2000–2013 гг. Остальные факторы, которые не вошли в модель (экспорт продукции отрасли и затраты на сырье и материалы), либо имели коэффициент, который отражал нелогичный знак, либо для них не было найдено статистически значимой связи. Временные ряды данных по этим показателям были прологарифмированы и протестированы на стационарность: Ln_ inv – стационарен на

69

5%-ном уровне; Ln_ V – стационарен на 5%-ном уровне; Ln_ L – стационарен на 5%-ном уровне.

По результатам выполненного эконометрического моделирования получена модель, демонстрирующая взаимосвязи объема выпуска продукции машиностроения и факторов, влияющих на него:

Ln(Y) = 0,12Ln_inv + 0,51 Ln_V – 0,73Ln_L + 5,25.

Результаты эконометрического моделирования имеют следующие характеристики. Модель объясняет 98 % (R²) ретроспективных значений выпуска машиностроения за период 2000–2013 гг. Значение F-статистики превышает пороговое значение в 5,0, что говорит о том, что модель является статистически значимой и удовлетворяет основным критериям. Вероятность ошибки по каждому фактору минимальна, что соответствует необходимым требованиям.

Согласно коэффициентам полученной регрессии наибольшее влияние на рост объемов производства отрасли машиностроения оказывает выработка на одного работающего. Так, рост выработки продукции на 1 % сопровождается ростом объема производства отрасли на 0,51 %. Это объясняется тем, что выработка (прямой показатель уровня производительности труда) является показателем, абсолютно зависимым от изменения доли нового высокотехнологичного производственного оборудования. Другим фактором, влияющим на развитие отрасли в период с 2000–2013 гг., являются инвестиции в отрасль. Так, прирост объема инвестиций на 1 % сопровождается ростом объема производства в машиностроении на 0,12 %.

Вместе с тем коэффициент фактора численности занятых в отрасли имеет отрицательный знак. Это говорит о том, что рост численности занятых в машиностроении на 1 % сопровождается сокращением объема производства отрасли на 0,7 %. Данный факт может свидетельствовать о недостаточно

70