Труд в постиндустриальном обществе

В науке последних 30 лет распространилось предельно широкое толкование понятия информации. Академик И.И. Юзвишин и сотрудники Международной академии информатизации разработали информациологию, согласно которой все во Вселенной имеет информационно-кодовую основу и сотовую структуру322. Сторонники атрибутивной концепции информации, например А.Д. Урсул, считают информацию одним из атрибутов материи, наряду с пространством, временем, движением, развитием323. По их мнению, любое взаимодействие между любыми структурами и их элементами происходит за счет обмена информацией. Е.П. Тавокиным показано, что данный подход, делая термин поистине безмерным, лишает его вообще ка- кого-либо смысла, поскольку попытки определить смысл феномена через указание на его связь с чем-либо ничего не проясняют324. Он сам предлагает исходить из определения информации как результата отражения взаимодействующих структур. Однако непременными условиями информационного отражения Тавокин считает наличие способностей и механизмов порождения информации и придания ей материальной формы; он делает вывод, что «информация и информационные процессы происходят только в живых системах»325. Таким образом, как справедливо отмечает А.Д. Еляков, Тавокин сужает понятие информации вообще до рамок понятия социальной информации326.

На наш взгляд, ни расширенная до атрибута материи, ни суженая до свойства живых систем трактовка информации сама по себе еще не выражает первоначальный строгий смысл

322См.: Юзвишин И.И. Основы информациологии. М.: Высш. шк., 2000.

517 с.

323См.: Урсул А.Д. Природа информации: филос. очерк. М.: Госполитиз-

дат, 1968. С. 109.

324См.: Тавокин Е.П. Информация как научная категория // Социологические исследования. 2006. № 11. С. 5–6.

325Там же. С. 8.

326См.: Еляков А.Д. К понятию «информация» // Социологические иссле-

дования. 2008. № 4. С. 146.

151

elib.pstu.ru

термина «информация». В 1928 году Хартли, а затем Клод Шеннон, основоположник теории информации, вывели формулу, по которой можно вычислить количество информации через энтропию:

H = –Σ pi log2 (1/pi).

Определение информации через энтропию напрямую подводит нас к ее научному определению.

Международный стандарт ISO 17799 гласит: «Информация – это содержание, присваиваемое данным посредством соглашений, распространяющихся на эти данные. Данные – это понятия, события или команда, представленные в формализованном виде, позволяющем передачу, интерпретацию или обработку, как вручную, так и с помощью средств автоматизации»327. Свойствами информации согласно стандарту выступают:

объективность – независимость от субъекта;

достоверность – истинное положение вещей;

актуальность;

понятность – представление ее на каком-либо языке должно быть понятным получателю;

полнота – ее достаточно для понимания чего-либо или для принятия решения;

не исчезает, не переходит в другие формы, не убывает при использовании. Если конкретизировать это определение, то, с одной стороны, информация объективна – не зависима от субъекта.

Сдругой стороны, она может выступать как осознаваемая информация, используемая субъектом; тогда ее важнейшими свойствами оказываютсяактуальность, понятностьи полнота.

Основой определения информации как объективной структуры в ISO послужило понятие, введенное Н. Винером для обозначения только такой меры организации, которая предполагает

327 ISO портал ISO/IEC 17799. URL: http://iso.staratel.com/ISO17799/Doc/ ISO17799/iso1799.html (дата обращения: 12.02.2009).

152

elib.pstu.ru

обратную связь и управление. В.В. Орловым показано, что в работах Н. Винера и У. Эшби с достаточной определенностью раскрыта природа информации, хотя принято считать, что они дали лишь определение количества информации328.

По Н. Винеру, информация есть мера организации329. По У. Эшби, информация – мера упорядоченности или организации, мера разнообразия330. К. Шеннон определяет информацию как коммуникацию и связь, в процессе которой устраняется неопределенность; А. Моль – как меру сложности структур; А.М. Яглом и И.М. Яглом – как вероятность выбора331.

Орловым обосновано, что теория информации представляет собой специфическое количественное и формальное описание организации предметов или процессов, точнее – меры организации332. Будучи связано с качеством, это описание, однако, не содержит в себе описания качества, а только указывает на него. Информация, таким образом, не отражает качества предметов. Проще говоря, биту информации безразлично, что обозначать: равновероятный выбор между зеленым и красным цветом светофора или выбор между жизнью и смертью. Словами ГеллМанна, если рассматривать только информационный критерий, «работы Шекспира покажутся менее сложными, чем более длинная последовательность букв, набранная обезьяной»333.

Теория информации в узком или широком смысле есть спе-

цифическая абстрактно-количественная теория организации.

В этом смысле информационное описание предмета тождест-

328См.: Орлов В.В. Материя, развитие, человек / Перм. гос. ун-т. Пермь, 1974. С. 124.

329См.: Винер Н. Кибернетика и общество. М.: ИЛ, 1958. С. 34.

330См.: Эшби У.Р. Принципы самоорганизации. М.: Мир, 1966. С. 316.

331Подробнее анализ определений информации см.: Гриценко С.В. Информационная культура личности и ее роль в современном обществе / Перм. гос. с.-х. акад. Пермь, 2005. С. 6.

332См.: Орлов В.В. Материя, развитие, человек / Перм. гос. ун-т. Пермь,

1974. С. 125.

333 Gell-Mann. M. What Is Complexity? URL: http://www.springerlink.com/ content/u533051303k30047/ (дата обращения: 12.02.2008).

153

elib.pstu.ru

венно его математическому описанию, предельно абстрагированному от его качества и содержания. Так, по Н. Бурбаки, предметом математики служат абстрактные структуры, а за количественным выражением законов различных наук стоят универсальные свойства абстрактных математических структур, не до конца еще раскрытых математической наукой334. Чрезмерно широкое толкование информации как атрибута материи: ни материя, ни энергия – несет долю истины, однако может получить более точную характеристику как мера организации. В философском плане понятие информации связывается также с понятием отражения как его абстрактная, формальная сторона. Информация есть абстрактно-количественная сторона отражения вообще. Являясь одной из сторон атрибута материи, оно не может само претендовать на «звание» нового атрибута.

«Информация, следовательно, – отмечает Орлов, – есть аб-

страктная материальная структура в системах с управлением.

Как бы ни трактовалась, или ни измерялась эта мера – как обратная энтропии величина, как алгоритм и т.д., информация выступает как явление материального мира, материальных систем»335. Информация может быть осознаваема и выступать в форме мыслительной информации.

С этих позиций становится ясно, что отождествлять информацию и знание неправомерно. Однако в литературе, не опирающейся на исходное определение информации Винером, вопрос об их соотношении предстает довольно запутанным. Существуют попытки отличить информацию от знания через указание на процесс понимания, необходимый для преобразования первого во второе, и на сопутствующее ему появление положительных эмоций336; на процесс актуализации первого для появ-

334См.: Бурбаки Н. Архитектура математики. Очерки по истории математики

/пер. И.Г. Башмаковой; подред. К.А. Рыбникова. М.: ИЛ, 1963. С. 32, 258.

335Орлов В.В., Васильева Т.С. Философия экономики / Перм. гос. ун-т.

Пермь, 2006. С. 225.

336См.: Сергиевский В. Информация и знание с позиций субъекта познания // Вестник высшей школы. 1999. № 12. С. 22–23.

154

elib.pstu.ru

ления второго и сопутствующий этому процессу набор условий337. В. Зинов полагает, что знание в гораздо большей степени связано с человеком, его сознательной деятельностью по получению и обработке информации об окружающем мире. «По сути, знание есть результат процесса освоения информации человеком, группой людей или организацией»338. Однако описывая основные свойства знания и информации, он фактически ставит эти явления на одну плоскость: оба, по его мнению, оказываются нематериальными и нуждаются в объективации339.

Такие, на наш взгляд, неточности устраняются, если строго придерживаться определения информации как абстрактной структуры, материальной или сознательно либо бессознательно отображаемой. Процесс познания как высшая форма отражения не сводится к процессу получения информации, хотя последний представляет собой абстрактно-количественную сторону первого, являясь в этом смысле его формально-количественной основой. Знание как субъективный образ объективного мира включает информацию как свою абстрактно-количественную, формальную сторону, формальное соответствие знания объекту, но отнюдь не сводится к ней; оно неизмеримо богаче по содержанию. Показателен в этой связи сакраментальный вопрос известного астрофизика К. Сагана на одном из Бюраканских международных симпозиумов: сколько битов информации заложено в формуле Эйнштейна Е = mc²?

Исходя из определения информации как абстрактной материальной структуры, мы можем предложить рассматривать ин-

формацию как многоуровневое образование. Во-первых, в своей основе информация – это определенная формальная абстрактноколичественная структура, имеющаяся в любом объекте; другими словами – объект с его формальной абстрактно-

337См.: Васильков А.В. Актуализация информации как сущность управления знаниями // Библиотековеденье. 2009. № 2. С. 36.

338Зинов В. Инновационное развитие экономики и управление им // Общество и экономика. 2006. № 6. С. 47.

339Там же. С. 49.

155

elib.pstu.ru

количественной стороны. В этом смысле применимы все классические определения информации – мера упорядоченности, организации, величина, обратная энтропии, и прочее. Информация может быть отражена другим объектом, тогда она предстанет как формальное соответствие результата отражения объекту. Важно отметить, что с позиций теории сложности адекватно снять информацию с объекта может только более сложный объект или по крайней мере объект того же уровня сложности (принцип Эшби). А это косвенным образом подтверждает неограниченные возможности познания и преобразования мира человеком, интегрально-социальным существом, в отличие от компьютера – более простой, физико-химической, системы. Информация как абстрактная материальная структура в системах с обратной связью – тоже «снятая» с внешнего мира, отраженная информация.

Второй уровень. Отраженная информация может осознаваться, тогда она составит формальную структуру знания. Однако статистика показывает, что большая часть циркулирующей в системах информации не осознается. Так, за период с 1986 по 2007 год в мире с помощью более чем 60 технологий было произведено 295 экзабайт данных340, причем за один только 2006 год – 161 экзабайт341. По данным исследовательской компании IDC, в прошлом году количество данных, хранящихся в цифровом виде, увеличилось на колоссальные 62 % и вскоре достигнет одного зеттабайта, а к 2020 году цифровая вселенная будет в 44 раза больше, чем в 2009 342. При этом мировое потребление информации, по данным исследования инженеров из Университета Калифорнии г. Сан-Диего, уже составляет

340См.: Ученые насчитали 295 экзабайт сохраненной информации в мире. URL: http://it.icmp.ru/post/view/6889 (датаобращения: 15.05.2011).

341См.: За 2006 год в мире был создан 161 экзабайт данных. URL: http://habrahabr.ru/blogs/internet/3958/ (дата обращения: 15.05.2011).

342См.: Объем цифровой вселенной скоро достигнет одного зеттабайта. URL: http://donbass.ua/news/technology/internet/2010/05/06/zettabait-pochti-dos- tignut.html (дата обращения: 15.05.2011).

156

elib.pstu.ru

9,57 зеттабайт в год. «Нужно признать, что большая часть информации является переходной: она создается, используется и удаляется в течение нескольких секунд и больше никогда не используется повторно, – говорит Роджер Бон, один из соавторов доклада, профессор технологического менеджмента. – Это подводное основание огромного айсберга, который управляет миром сегодняшнего дня»343.

Орлов отмечает, что по мере развития науки и технологии все большая, вернее подавляющая часть производимой информации будет оставаться в технологических циклах, в которых

инаучного мышления будет выходить лишь наиболее значимая, контрольная, фундаментальная информация344.

Третий уровень – это уже собственно знания, или информация в расхожем, неточном смысле. Помимо своей формальной абстрактно-количественной информационной структуры знание всегда несет в себе объективное содержание и момент субъективности (субъективный образ объективного мира), связанной

ссамой природой человека; оно есть результат образного и абстрактного мышления.

Информация как абстрактная материальная структура в некотором смысле универсальна. Поскольку все предметы в мире

имир как целое имеют свою формальную количественную сторону, информация может выразить все, но лишь с указанной стороны. В этом коренной недостаток информации. Как формальная структура она «пуста», безразлична к качеству предмета или процесса, к которому она имеет отношение, поэтому проблема, насколько сонеты Шекспира сложнее набранной

обезьяной последовательности букв, кажется неразрешимой с помощью информационного критерия.

343Исследование: годовое потребление информации составляет 9,57 зет-

табайт. URL: http://www.cybersecurity.ru/prognoz/119958.html (дата обращения: 15.05.2011).

344См.: Орлов В.В., Васильева Т.С. Философия экономики / Перм. гос.

ун-т. Пермь, 2006. С. 226.

157

elib.pstu.ru

По мнению Орлова, сколько-нибудь серьезное применение понятий и методов теории информации предполагает соединение информациис ее значением, илисмыслом, что можно осуществить, связывая информационное описание с фундаментальной теорией единого закономерного мирового процесса. Согласно этой теории мир предстает как иерархическая система уровней или форм материи, из бесконечного числа которых нам сегодня известны четыре: физическая, химическая, биологическая и социальная. Содержательное использование информации в естествознании должно учитывать различную качественную сложность, скрывающуюся за одинаковыми битами, применяемыми к физическому, химическому, биологическому и социальному уровням345. Это может быть достигнуто введением применительно к каждому основному уровню информационного описания сложности кванторов сложности. Таким образом, «пустая» информация получит содержательную интерпретацию. Конечно, определение величины квантора сложности представляет собой достаточно серьезную задачу. Однако это сделает теорию информации действительным описанием сложностиобъектов материальногомира.

Указанное решение ставит, на наш взгляд, новую проблему. Информация, измеряемая в битах (1 или 0, да или нет, есть электрический импульс в сети или нет и прочее), предполагает определенную упорядоченность реальности, которая существенно различается в различных областях реальности, например в макро- и микромире. Так, для «действительного, телесного человека, стоящего на прочной, хорошо округленной земле», привычного для нас физического мира с его трехмерным пространством и линейным временем характерна специфическая упорядоченность объектов. Глубокий микромир имеет другую структуру – современная квантовая теория, созданная Н. Бором, Э. Шредингером и В. Гейзенбергом, показала, что вещество и поле состоят из своего рода частиц, проявляющих в различных опытах либо

345 См.: Орлов В.В., Васильева Т.С. Философия экономики / Перм. гос.

ун-т. Пермь, 2006. С. 243.

158

elib.pstu.ru

только корпускулярные, либо только волновые свойства, что нашло отражение в принципах неопределенности и дополнительности. Различная организация реальности должна найти свое выражение в ее информационном описании.

Возможно, что для описания и моделирования явлений квантовой физики вскоре будут использоваться квантовые компьютеры, в проектировании которых с 1982 года, когда Р. Фейнман впервые выдвинул идею квантовых вычислений, достигнуты несомненные успехи. Предполагается, что квантовые компьютеры будут использовать законы квантовой механики для обработки информации способами, не осуществимыми на обычных компьютерах. Часть задач, например разложение целых чисел на множители, они смогут решать намного быстрее, чем современные компьютеры. Главное достоинство квантовых компьютеров, как полагает С. Ааронсон, доцент электротехники и компьютерных наук Массачусетского технологического института, заключается не в том, что они совмещают многие технические особенности классических компьютеров и квантовомеханические принципы обработки данных, а в том, что их аппаратная часть способна одновременно обрабатывать все возможные ответы на поставленные задачи346.

Фундаментальным отличием квантового компьютера является использование кубитов вместо битов. Кубитом может быть частица, например электрон, у которой положительный спин представляет единицу, а отрицательный – ноль. Квантовые состояния каждой такой частицы – суперпозиции – содержат одновременно и положительный, и отрицательный спины. Небольшое число частиц в квантовой системе может хранить огромный объем информации: так, всего 1000 частиц в суперпозиции может представлять любое число в диапазоне от 1 до 21000 (что примерно составляет 10300), а квантовый компьютер позволяет обрабатывать все указанные числа одновременно, напри-

346 См.: Ааронсон С. На что способны квантовые компьютеры? // В мире науки. 2008. № 6. С. 46.

159

elib.pstu.ru

мер облучая эти частицы лазерными импульсами. В процессе измерения случайным образом реализуется только одно из 10300 возможных состояний. Тем не менее Ааронсон уверен, что искусное управление частицами позволит быстро решать задачи, подобные разложению больших чисел на множители.

Являясь основным ресурсом, предметом и продуктом производства в постиндустриальном обществе, информация как абстрактная материальная структура не является субстанцией. Инфор-

мация создается и воплощается в конкретных видах производства,

порождается, хранится, обрабатывается и передается человеческим трудом. В этом смысле труд, как и в предшествующие эпохи, выступает фундаментом, образующим, словами Сэйерса, все стороны жизни общества, в томчисле и информацию.

***

Ранее Орловым была выдвинута концепция постиндустриального общества, согласно которой лежащая в основе этого общества новая историческая форма труда, определяемая, по Марксу, как всеобщий, научный, автоматизированный труд, представляет собой новую историческую форму материального труда – производство абстрактных материальных струк-

тур347. Высшей современной формой всеобщего труда выступа-

ет компьютерный труд.

Новая форма труда связана с принципиально новым предметом, средством и продуктом труда. Предметом и продуктом компьютерного труда выступают абстрактные материальные структуры, средством труда – компьютеры и их системы, вплоть до «всемирной паутины» Интернета, переживающего сегодня, в известном смысле, свое детство.

Как известно, Маркс в «Капитале» раскрыл общественный характер труда в эпоху капитализма как единство частных видов труда, достигаемое через товарный обмен, рынок. Общественный

347 См.: Орлов В.В., Васильева Т.С. Философия экономики / Перм. гос.

ун-т. Пермь, 2006. С. 225.

160

elib.pstu.ru