5. Моделирование в экономическом анализе. Виды и типы аналитических моделей.

Анализ взаимосвязей и зависимостей опирается на моделирование этих связей.

Для проведения а. используются следующие типы моделей:

-описательные (подходы, основанные на изучении неформализованных связей и зависимостей);

-прогнозные (применяются для построения моделей динамического а. и для прогноза результатов деят-ти на основе эк-мат. методов);

-нормативные (позволяют сравниват факт. значения с ожидаемыми значениями).

Все детерминированные модели можно свести к четырем типам: аддитивным, мультипликативным, кратным, смешанным.

АДДИТИВНЫЕ (БАЛАНСОВЫЕ): a + b = c + d Напр. Запасы_нп + Поступило = Расходы + Запасы_кп

Показывает влияние на изменение величины использованных ресурсов, изменение остатков материалов, их поступление.

МУЛЬТИПЛИКАТИВНЫЕ: y = a ∙b• c Выпуск продукции = численность работников * производительность Ппр=ВпрхRпр;

КРАТНЫЕ:

y = a : b

Rпр=ПР/ВР

СМЕШАННЫЕ (КОМБИНИРОВАННЫЕ): y = a : (b + c) Rпр = Ппр / (ОФ + материальн.оборот.ср-ва)

ДОП!!!

В аналитической практике при моделировании связей используются такие методы преобразования моделей, как их расширение (удлинение) и сокращение.

При расширении моделей происходит разукрупнение факторов, их разбиение на составные части. Примером для такого расширения может служить модель ВП = Ч ∙ ПТ, в которой Пт одного работника за изучаемый период может быть представлена как функция от среднедневной производительности труда (ПТдн) и числа отработанных каждым работником дней (Д): ВП = Ч ∙ Д ∙ ПТдн

В качестве иллюстрации возможности сокращения («свертывания») модели можно использовать модель рентабельности производственных фондов, в которой суммируется стоимость последних, те ПФ = ОФ + МПЗ, тогда показатель рентабельности приобретает вид:

Rпф = П : ПФ

Детализация (глубина) факторного анализа во многом определяется целями и задачами его проведения, возможностями инфо обеспечения, а также числом факторов, влияние которых можно количественно измерить.

6. Общая характеристика приемов анализа, позволяющих изучать детерминированные связи.

Для количественной оценки влияния конкретных причин на изменения показателя необходимо: 1). Осуществить отбор важнейших факторов, влияющих на данный показатель 2). Установить тип связи между факторами и показателями 3). Применить тот или иной рабочий прием, измерить влияние этих факторов на изучаемый показатель

РАБОЧИЕ ПРИЕМЫ (СПОСОБЫ, МЕТОДЫ) ДЛЯ ИЗУЧЕНИЯ ФУНКЦИОНАЛЬНЫХ СВЯЗЕЙ: 1. СПОСОБ ЦЕПНЫХ ПОДСТАНОВОК (смешанные модели) – заключается в исчислении влияния конкретных факторов на изменение изучаемого показателя путем расчета промежуточных значений данного показателя. На основе последовательной (по цепочке) замены базисных значений каждого фактора на их значения в анализируемом периоде. Трудоемок, требует соблюдения ряда условий: 1). Расчеты начинают с количественных и заканчивают качественными факторами 2). Если влияние какого-то фактора на данном этапе расчетов не определено, то его значение принимается на базисном уровне. 3). Если же влияние конкретного фактора уже определено, то в дальнейшем его значение принимается на уровне анализируемого периода АЛГОРИТМЫ РАСЧЕТОВ ПРИ АНАЛИЗЕ ВЛИЯНИЯ ФАКТОРОВ СПОСОБОМ ЦЕПНЫХ ПОДСТАНОВОК ИСХОДНАЯ ФАКТОРНАЯ МОДЕЛЬ Y = a / (b + c); Общее изменение ∆y = y₁ – y₀; Влияние фактора «а»: ∆y_а = a₁/ (b₀ + c₀) – a₀ /(b₀ + c₀); Влияние фактора « b»: ∆y_б = a₁/ (b₁ + c₀) – a₁/ (b₀ + c₀); Влияние фактора «с»: ∆y_с = a₁/ (b₁ + c₁) – a₁/ (b₁ + c₀). Недостатки: 1). Большие расчеты 2). Необходимость деления факторов на количественные и качественные. Не во всех факторных моделях это возможно 3). Зависимость величины влияния конкретного фактора на величину расчетов ∆y_а +∆y_б +∆y_с = ∆y 2. СПОСОБ АБСОЛЮТНЫХ РАЗНИЦ – главное отличие заключается в исключении необходимости промежуточных расчетов Применим в аддитивных и мультипликативных моделях. Необходимо соблюдать те же условия, что и при 1 способе. АЛГОРИТМЫ РАСЧЕТОВ ПРИ АНАЛИЗЕ ВЛИЯНИЯ ФАКТОРОВ СПОСОБОМ АБСОЛЮТНЫХ РАЗНИЦ Исходная факторная модель Y = a∙ b∙ c; Общее изменение изучаемого показателя: ∆Y = y₁ – y₀; Влияние фактора «а»: ∆y_a = ∆a∙ b₀• c₀; Влияние фактора «b»: ∆y_b = a₁• ∆b• c₀; Влияние фактора «с»: ∆y_c = a₁• b₁• ∆c

Недостаток: Зависимость величины влияния конкретного фактора на величину расчетов ∆y_а +∆y_б +∆y_с = ∆y

3. ИНТЕГРАЛЬНЫЙ МЕТОД

Необходимость соблюдения последовательности расчетов устраняется при применении интегрального метода.

Условия:

1. Деление на колич и кач факторы

2. Расчеты начинают с количественных и заканчивают качественными факторами.

Y0=a0*b0

Y1=a0*b0+∆a*b0+∆b*a0+∆a*∆b

∆ya=∆a*b0+(∆a*∆b)/2

∆yb=∆b*a0+(∆a*∆b)/2 4. ИНДЕКСНЫЙ МЕТОД

Используется в кратных и мультипликативных факторн.моделях.

Условия теже, что и при цепных подстановках и абс разницах:

1. IY = Ia • Ib • Ic 2. IY = Ia/ Ib Алгоритм расчетов: ∆Уа = у₀ * ∆Iа ∆Ув = у₀ * ∆Iа * ∆Ib ∆Ус = у₀ * ∆Iа * ∆Ib *∆Ic