Rybleva_teoria veroatnosti_2014
.pdfб) Событие B означает, что выбранное число не оканчивается нулем.
Так как B A, то B A - B , следовательно, A B A A - B A - B .
■
Пример 2.3 При каких событиях A и B возможно равенство:
а) A B A; б) A·B A ?
Решение: а) Сумма A B представляет собой событие, состоящее в наступлении хотя бы одного из событий A и B. Если A B A, то событие B влечет событие A (B A).
б) Произведение событий A и B означает наступление обоих событий одновременно и, по условию, это есть событие A. Значит, событие A влечет событие B ( A B ).
■
Пример 2.4 Пусть А – событие, состоящее в том, что студент владеет английским языком, F – французским, I – итальянским. Что означают события: A , AFI , AF , A I ?
Решение: A - студент не знает английского языка; AFI - студент владеет тремя языками; AF - студент знает английский, но не владеет французским языком; A I - владеет, по крайней мере, одним из двух языков.
■
Пример 2.5 Пусть Ai означает, что в серии из 5-ти бросков монеты на i-
м броске выпал орѐл. Запишите следующие события: а) орѐл не выпал ни разу; б) орѐл выпал ровно один раз;
в) орѐл выпал не менее одного раза;
Решение: Событие Ai означает, что орѐл при i-м броске не выпал.
а) A1·A2·A3·A4·A5 - орѐл не выпал ни разу; б) орѐл выпал ровно один раз:
21
A1A2A3A4 A5 A1A2A3A4 A5 A1A2A3A4 A5 A1A2A3A4 A5 A1A2A3A4 A5
НЕСОВМ ЕСТН ЫЕ СОБЫТИЯ
в) орѐл выпал не менее одного раза: Ω A1A2A3A4A5 ;
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
■ |
Пример 2.6 Какие из тождеств верны: |
||||||||||||
____ |
|
_ _ |
|
Ø; в) A |
|
Ω ; г) |
|
|
|
A·B Ω ; |
||
a) A B A B ; б) A· |
A |
A |
A |
· |
B |
|||||||
д) A·B· |
|
Ø? |
|
|
|
|
|
|
|
|||
A |
|
|
|
|
|
|
|
|||||
Решение: Событие A B означает, |
|
что происходит либо A, либо B, |
||||||||||
|
|
|
|
|
|
____ |
||||||
либо оба события одновременно. |
Следовательно, событие A B |
|||||||||||
означает, что не происходит событие |
|
A и не происходит событие B, т.е. |
||||||||||
|
|
|
_ _ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
наблюдается |
A B . Значит, a) |
|
|
– верно. По определению |
_
противоположное событие A является несовместным с исходным, т.е. одновременно с ним наблюдаться не может. Поэтому б) – верно. Справедливость тождества в) также следует из определения противоположных событий. Что касается тождества г), то оно не верно: левая часть описывает не все исходы эксперимента – сюда надо еще
_ |
_ |
_ |
_ |
добавить события A·B A·B . д) |
A B A A A B Ø·B=Ø – верное |
тождество.
■
Задачи для самостоятельного решения:
2.1Что означают события: а) A A ; б) A·A ?
2.2Эксперимент состоит в проверке трѐх приборов. Событие A – «хотя бы один из проверяемых приборов бракованный», событие B – «брака нет». Что означают события: а) A B ; б) A·B ?
2.3Монета бросается четыре раза. Обозначим Ai - событие,
состоящее в том, что «герб» появился I раз. Что означают события:
22
а) A0 A1 A2 ; б) A1 A2 A3 A4 ?
2.4 Бросается игральный кубик. Обозначим Ai - событие, состоящее в том, что выпало на верхней грани I очков. Выразите через Ai
следующие события: B – «число выпавших очков меньше 4»; C – «число выпавших очков больше 2»; D – «число выпавших очков чѐтно».
2.5Два шахматиста играют одну партию. Событие А – «выиграет первый игрок», событие В – «выиграет второй игрок». Какое событие следует добавить к указанной совокупности, чтобы получилась полная группа событий?
2.6Банк выдал три кредита по 1 млн. руб. Обозначим Ai - событие,
состоящее в том, что i-й заѐмщик своевременно вернѐт кредит. Выразите через Ai следующие события: B – «все вернут кредиты вовре-мя»,
C – «вернут хоть что-нибудь», D – «вернут не менее 2 млн. руб.»
2.7 Пять человек надевают шляпы. Обозначим Ai - событие,
состоящее в том, что i-й человек надел свою шляпу. Выразите через Ai
следующие события: B – «все одели свои шляпы», C – «ни один не одел свою шляпу», D – «хотя бы один надел свою шляпу».
2.8Двое поочередно бросают монету, выигрывает тот, кто раньше выбросит герб. Опишите следующие события: «выигрывает первый», «выигрывает второй». Какое событие будет в данном случае невозможным?
2.9Три студента независимо друг от друга решают одну и ту же задачу. Обозначим событие «первый студент решил задачу» через A1,
«второй студент решил задачу» - A2 , «третий студент решил задачу» -
A3 . Выразить через события Ai i 1, 2, 3 следующие события:
а) A – «все студенты решили задачу»;
б) B – «задачу решил только первый студент»;
в) C – «задачу решил хотя бы один студент»;
г) D – «задачу решил только один студент».
23
2.10 Пусть A, B, C – три произвольных события. Выразить через A, B, C и их отрицания следующие события:
а) произошло только событие C; б) произошли все три события;
в) произошло по крайней мере одно из этих событий; г) произошло по крайней мере два события; д) произошло только два события; е) ни одно событие не произошло;
ж) произошло не более двух событий.
___
2.11Совместны ли события A и A B?
2.12Являются ли несовместными следующие события:
а) опыт – бросание двух монет. События: A1 - «появление двух гербов», A2 - «появление двух цифр»;
б) опыт – три выстрела по мишени. События: B1 - «хотя бы одно попадание», B2 - «хотя бы один промах»;
в) опыт – бросание двух игральных костей. События: C1 - «хотя бы на одной кости появилось три очка», C2 - «появление чѐтного числа очков на каждой кости»; г) опыт – извлечение двух шаров из урны, содержащей белые и
черные шары. События: D1 - «взято два белых шара», D2 - «оба изв-лечѐнных шара одного цвета»; д) опыт – покупка двух лотерейных билетов. События:
E1 - «выиграют два билета», E2 - «выиграет хотя бы один билет»,
E3 - «выиграет только один лотерейный билет»?
2.13Образуют ли полную группу следующие события:
а) опыт – два выстрела по мишени. События: A1 - «два попадания в мишень», A2 - «хотя бы один промах по мишени»;
24
б) опыт – бросание двух игральных костей. События: B1 - «сумма очков на верхних гранях больше 3», B2 - «сумма очков на верхних гранях равна 3»;
в) опыт – выдано четыре кредита. События: C1 - «возвращен один кредит», C2 - «возвращены два кредита»;C3 - «возвращены три кредита», C4 - «возвращены четыре кредита»;
г) опыт – покупатель посещает три магазина. События: D1 - «поку-
патель купит товар хотя бы в одном магазине», D2 - «покупатель не купит товар ни в одном магазине»?
2.14 В экзаменационном билете три вопроса. Рассматриваются события: A1 - «дан правильный ответ на первый вопрос», A2 - «дан
правильный ответ на второй вопрос», |
A3 |
- |
«дан правильный ответ на |
||||||
третий вопрос». Что означают события: а) |
A1 A2 A3 ; б) A1 A2 A3 ; |
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
_________ |
||
_ |
_ |
_ |
__________ |
_ |
|
_ |
_ |
_ |
_ |
в) A1 A2 A3 ; г) A1 A2 A3 ; |
д) A1 A2 A3 ; е) A1 A2 A3 ? |
||||||||
Ответы: |
|
|
|
|
|
|
|
||
2.1 |
а) |
А; |
б) А. 2.2 а) Ω; |
б) Ø. |
2.5 |
ничья. |
2.6 |
B A1 A2 A3 , |
|
|
|
|
|
|
|
_ |
_ |
|
_ |
СA1 A2 A3 , В A1 A2 A3 A1 A2 A3 A1 A2 A3 A1 A2 A3 .
2.8«выигрывает первый»=
Г Р Р Г Р Р Р Р Г Р Р Р Р Р Р Г ...;
«выигрывает второй»=
=Р Г Р Р Р Г Р Р Р Р Р Г Р Р Р Р Р Р Р Г ...;
ничья. 2.11 нет. 2.12 а) да; б) нет; в) да; г) нет; д) нет. 2.13 а) да; б) нет; в) нет; г) да.
25
1.3. Аксиомы теории вероятностей. Вероятностные модели
Теория вероятностей изучает математические модели случайных явлений, но не всех, а только таких, которые обладают свойством статистической устойчивости относительных частот. В любой вероятностной модели считаются известными все возможные неразложимые исходы эксперимента. Однако множество таких исходов может быть конечным или бесконечным. В зависимости от этого строят различные вероятностные модели.
Пусть Ω - множество всех возможных исходов некоторого эксперимента. Каждый элемент ω множества Ω называют
элементарным событием или элементарным исходом, а само множество Ω - пространством элементарных событий. Любое событие А рассматривается как некоторое подмножество (часть) множества Ω, т.е. A Ω .
|
Под операциями над событиями понимаются операции над |
соответствующими множествами. |
|
|
Сформулируем аксиомы, задающие само понятие вероятности: |
А.1 |
Каждому событию А поставлено в соответствие неотрицательное |
|
число P(А), называемое вероятностью события А: P A ≥0. |
|
Так как любое событие есть множество, то вероятность события |
|
есть функция, заданная на множестве. |
А.2 |
Вероятность достоверного события равна 1: P Ω 1. |
А.3 |
Вероятность суммы несовместных событий равна сумме |
|
вероятностей этих событий, т.е. если Ai Aj =Ø ( I ≠ j ), то |
n |
|
|
|
n |
. |
P |
A |
= |
P A |
||
|
|
i |
|
i |
|
i 1 |
|
|
i 1 |
|
Из аксиом А.1–А.3 следуют основные свойства вероятности:
1)Если Ø – невозможное событие, то P (Ø)=0.
2)P A 1- P A .
26
3)При A B справедливо неравенство: P A ≤P B .
4)Для любых двух событий А и В: P A B P A P B - P A B .
(это свойство называется расширенной формулой сложения).
|
|
|
|
|
k |
|
|
k |
5) Для любых событий A , A ,…, A : |
P |
A |
≤ |
P A . |
||||
|
1 |
2 |
k |
|
|
i |
|
i |
|
|
|
|
i 1 |
|
|
i 1 |
|
Теорема. Сумма |
вероятностей событий |
A1, A2 ,…, Ak , образующих |
||||||
|
|
|
k |
|
|
|
|
|
полную группу, равна единице: |
P Ai 1. |
|
|
|
||||
|
|
|
i 1 |
|
|
|
|
|
Классическое |
использование термина вероятность связано с |
|||||||
экспериментами, в которых |
число равновозможных результатов – |
конечно. Вероятностная схема таких опытов была описана французским математиком П. Лапласом.
Множество всех равновозможных элементарных исходов эксперимента с конечным числом результатов обозначается Ω , а его элементы – маленькими буквами ωi : Ω ω1,ω2,...,ωn .
Случайное событие А представляется в виде множества элементарных исходов.
Возможность наступления какого-либо элементарного исхода оценивается числом p, которое называется элементарной
вероятностью: ω |
Ω p p ω . При этом: |
|
|
|
|
|
|
|
||||||
1) 0 ≤ p ω ≤ 1; |
2) |
p ω 1. |
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
ω Ω |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Мера реализуемости случайного события А называется |
||||||||||||||
вероятностью события А: |
P A |
p ω |
|
|
|
|
A |
|
|
|
|
. |
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|||||||||||||
|
|
|
|
Ω |
|
|
||||||||
|
|
|
||||||||||||
|
|
|
ω A |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Эта формула |
дает классическое |
определение вероятности: |
вероятность случайного события А вычисляется как отношение числа элементарных исходов, благоприятствующих появлению А, к общему числу возможных элементарных исходов.
27
Обычная схема подсчета вероятности случайного события А для описанной выше модели выглядит так:
1)выбирается Ω (с обоснованием равновозможности элементарных исходов);
2)подсчитывается количество элементов в Ω ;
3)подсчитывается количество элементов в А;
4)вычисляется вероятность P A ΩA .
Именно около числа P(A) группируются относительные частоты события А. Заметим, что определение вероятности не требует, чтобы испытания производились в действительности; определение относительной частоты предполагает, чтобы испытания были произведены фактически.
Пример 3.1 Монета брошена 3 раза. Какова вероятность выпадения двух гербов и одной решки?
Решение: Опишем множество всех возможных исходов:
Ω={ГГГ, ГГР, ГРГ, РГГ, РРГ, ГРР, РГР, РРР} => |Ω|=8. Случайное событие А – два герба и одна решка – описывается следующими исходами: А={ГГР, ГРГ, РГГ} => |А|=3. Таким образом, искомая
вероятность Р А 38 0,375 .
■
Пример 3.2 Из колоды в 52 карты извлекают наудачу 3 карты. Вычислить вероятность того, что это будут «тройка, семерка, туз». Решение: Пространство возможных элементарных исходов Ω представляет собой множество троек карт, причем перечислять все его элементы не нужно – их достаточно много.
Эксперимент состоит в том, что из совокупности, содержащей 52 элемента, извлекается выборка (без возвращения) из 3-х элементов. Количество таких выборок равно числу сочетаний из 52 по 3.
28
Следовательно, общее число возможных элементарных исходов равно:
Ω |
|
C3 |
|
52! |
. |
|
|||||
|
|
||||
|
|
52 |
|
3!· 49! |
|
|
|
||||
|
|
|
|
Обозначим через А – событие, состоящее в том, что три извлеченные наудачу карты будут «тройка, семерка, туз». Так как «троек» в колоде 4 штуки, то количество способов извлечь одну
«тройку» из четырех равно C41 . Такое же количество способов соответствует извлечению одной «семерки» из четырех «семерок», одного «туза» из четырех «тузов». Значит, по правилу произведения число исходов, благоприятствующих появлению события А равно: |А|
C1· C1· C1 . |
|
Тогда |
искомая |
вероятность: |
|||||
4 |
4 |
4 |
|
|
|
|
|
|
|
P A |
|
C41· C41· C41 |
|
4· 4· 4· 3!· 49 ! |
≈0,0029. |
|
|
||
|
52 ! |
|
|
|
|||||
|
|
|
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
C52 |
|
|
|
|
|
|
■
Пример 3.3 Будущих бухгалтеров учат проверять правильность накладной. В качестве проверки преподаватель предлагает студентам проверить 10 накладных, 4 из которых содержат ошибки. Он берет наугад 2 накладные и просит проверить. Какова вероятность того, что они окажутся: а) обе ошибочные; б) одна ошибочная, а другая нет; в) обе правильные?
Решение: Эксперимент состоит в случайном выборе 2 элементов из имеющихся 10. Значит, количество элементарных исходов будет равно
числу сочетаний из 10 по 2: |Ω| C2 |
|
10! |
45 . |
|
|||
10 |
|
2!·8! |
|
|
|
а) Пусть событие А – «обе накладные ошибочные». Число способов
извлечь 2 накладные с ошибками из 4-х ошибочных равно C2 |
|
4! |
6 |
|
|||
4 |
|
2!·2! |
|
|
|
||
. Следовательно, вероятность равна: |
|
|
|
29
P A |
|
|
|
A |
|
|
|
|
6 |
0,133. |
|
|
|||||||||
|
|
|
Ω |
|
|
|
45 |
|||
|
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
б) Обозначим событие «одна ошибочная, другая нет» через В. Количество способов извлечь 1 неправильную накладную из 4 равно 4, количество способов взять 1 правильную накладную из 6-ти правильных равно 6. По правилу умножения число исходов, благоприятствующих
появлению события В равно 4·6 24 . Значит, P B |
|
|
|
B |
|
|
|
|
24 |
0,533. |
|
|
|||||||||
|
|
|
Ω |
|
|
|
45 |
|||
|
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
в) Пусть событие С – «обе правильные», тогда события А, В и С образуют полную группу – они несовместны и в результате испытания может произойти только одно из них: A B C Ω . По теореме о сумме вероятностей событий, образующих полную группу:
P A P B P C 1. Отсюда: P C 1- 0,133 - 0,533 0,334.
■
Пример 3.4 Магазин получает товар партиями по 100 штук. Если 5, взятых наугад, образцов соответствуют стандартам, партия товара поступает на реализацию. В очередной партии 8 единиц товара с дефектами. Какова вероятность того, что партия поступит на реализацию?
Решение: Эксперимент состоит в извлечении 5 элементов из множества, содержащего 100 элементов, следовательно, число всех возможных элементарных исходов равно: |Ω| C1005 . В данной партии 8
единиц товара с дефектами, значит, 92 изделия – качественных. Для того чтобы партия поступила на реализацию необходимо, чтобы среди проверяемых 5-ти образцов брака не было. Следовательно, число исходов, благоприятствующих появлению данного события равно: |А|
C0·C5 |
|
C5 . |
|
Искомая |
вероятность |
равна: |
||||||||
8 |
92 |
|
|
92 |
|
|
|
|
|
|
|
|
||
P A |
|
|
A |
|
|
C80·C925 |
|
92! |
· |
5!·95! |
|
0,653. |
|
■ |
|
|
|
|
|
||||||||||
|
|
|
|
|
||||||||||
|
|
Ω |
|
5 |
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
5!·87! 100! |
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
C100 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
30