- •Федеральное агентство железнодорожного транспорта
- •Федеральное агентство железнодорожного транспорта
- •2. Требования к уровню освоения содержания дисциплины
- •Объем дисциплины и виды учебной работы
- •Содержание дисциплины
- •Разделы дисциплины и виды занятий
- •Содержание разделов дисциплины
- •3 Семестр
- •Раздел 1. Обыкновенные дифференциальные уравнения
- •Раздел 2. Системы обыкновенных дифференциальных уравнений
- •Раздел 3. Элементы теории устойчивости
- •Раздел 4. Уравнения математической физики
- •Раздел 5. Ряды
- •Раздел 6. Ряды Фурье. Преобразование Фурье
- •Раздел 7. Элементы теории функций комплексного переменного
- •Раздел 8. Преобразование Лапласа. Операционный метод
- •Раздел 9. Криволинейные и поверхностные интегралы
- •Раздел 10. Элементы теории поля
- •4 Семестр
- •Раздел 11. Теория вероятностей
- •Раздел 12. Модели случайны процессов. Элементы теории массового обслуживания
- •Раздел 13. Математическая статистика
- •Раздел 14. Вариационное исчисление
- •Раздел 15. Оптимальное управление
- •Раздел 16. Временные ряды
- •Раздел 17. Математическое моделирование.
- •Раздел 18. Распознавание образов и типологизация объектов
- •5. Самостоятельная работа
- •6. Учебно-методическое обеспечение дисциплины:
- •6.2 Средства обеспечения освоения дисциплины.
- •Методические рекомендации по организации изучения дисциплины
- •Контрольная работа № 5 Дифференциальные уравнения
- •Контрольная работа № 6 Ряды. Операционный метод. Криволинейные и Поверхностные интегралы. Элементы теории векторных полей.
- •Контрольная работа № 7
- •Контрольная работа № 8 Математическая статистика
- •Методические указания для студентов
- •Задание №1.
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Задание №2
- •Выполните следующие задания:
- •2.1 Найти угол между прямыми
- •2.2 Даны уравнение двух сторон параллелограмма (ав) и(аd) и точка пересечения его диагоналей n(1,2). Найти уравнения двух других сторон этого параллелограмма. Задание №3
- •Решите самостоятельно задачи:
- •Задание №4
- •Следующую задачу решите самостоятельно:
- •4.1. Решить систему уравнений методом Крамера .
- •Задание №5
- •Решите самостоятельно следующие задачи:
- •5.1. Найдите обратную матрицу для матрицы
- •Задание №6
- •Решите самостоятельно следующие задачи:
- •6.1. Решите следующую систему
- •Задание №7
- •Решите эту задачу самостоятельно:
- •Задание №8
- •Задание №9
- •Решить самостоятельно следующие задачи:
- •Задание №10
- •Решите самостоятельно следующие задачи.
- •Решите самостоятельно следующие задачи.
- •11.1 Исследуйте на непрерывность функцию
- •11.2 Какого рода разрыв имеет функция
- •Задание №12
- •Решите следующие задачи самостоятельно.
- •Следующие задачи решите самостоятельно:
- •Задание №14
- •Решите самостоятельно следующие задачи:
- •Решите самостоятельно следующие задачи.
- •Самостоятельно решите следующие задачи:
- •Задание №17
- •Несобственный интеграл с бесконечными пределами.
- •Решите самостоятельно следующие задачи. Вычислить интегралы:
- •Задание №18
- •Решите самостоятельно задачу:
- •Задание №19
- •Частные приращения функции
- •Частные производные
- •Следующие задачи решите самостоятельно.
- •Задание №20
- •Решите самостоятельно следующие задачи:
- •Задание №21
- •Решите самостоятельно следующие задачи:
- •Задание №22
- •Решите самостоятельно следующие задачи:
- •Задание №23
- •Решите самостоятельно следующие задачи:
- •Задание №24 Следующая задача относится к вычислению тройного интеграла
- •Ответы и указания
- •Литература
- •Методические указания для преподавателей
- •Материалы для текущего, промежуточного и итогового контроля тестовые задания.
Контрольная работа № 8 Математическая статистика
421 – 430.На заводе изготовленыNболванок. Результаты выборочной проверки 500 болванок приведены в следующей таблице:
Масса болванок (кг) |
29-30 30-31 31-32 32-33 33-34 |
Итого |
Число (штук) |
35 205 200 54 6 |
500 |
Выборка собственно случайная бесповторная. Найти доверительный интервал для оценки средней массы болванок при уровне доверительной вероятности P= 0,95. Указание: среднеквадратическая ошибка для бесповторной выборки находится по формуле, гдеn= 500;- выборочное среднеквадратическое отклонение.
421. N = 10000. 422. N = 9000. 423. N = 8000.
424. N = 7000. 425. N = 5000. 426. N = 6000.
427. N = 11000. 428. N = 12000. 429. N = 13000.
430. N = 14000.
431 – 440.Данные наблюдений над двумерной случайной величиной (Х, У) представлены в корреляционной таблице. Методом наименьших квадратов найти выборочное уравнение прямой регрессии У на Х.
431.
Y X |
22 |
24 |
26 |
28 |
30 |
32 |
n |
2 |
- |
- |
- |
- |
1 |
2 |
3 |
4 |
- |
- |
- |
5 |
4 |
1 |
10 |
6 |
- |
1 |
6 |
10 |
2 |
- |
19 |
8 |
- |
3 |
13 |
7 |
- |
- |
23 |
10 |
1 |
5 |
14 |
2 |
- |
- |
22 |
12 |
2 |
1 |
- |
- |
- |
- |
3 |
n |
3 |
10 |
33 |
24 |
7 |
3 |
80 |
432.
Y X |
15 |
25 |
35 |
45 |
55 |
n |
3 |
6 |
1 |
- |
- |
- |
7 |
7 |
10 |
6 |
- |
- |
- |
16 |
11 |
- |
18 |
15 |
5 |
- |
38 |
15 |
- |
4 |
15 |
6 |
1 |
26 |
19 |
- |
- |
2 |
4 |
4 |
10 |
23 |
- |
- |
- |
- |
3 |
3 |
n |
16 |
29 |
32 |
15 |
8 |
100 |
433.
Y X |
5 |
10 |
15 |
20 |
n |
4 |
2 |
1 |
- |
- |
3 |
14 |
5 |
4 |
2 |
- |
11 |
24 |
- |
3 |
6 |
1 |
10 |
34 |
- |
5 |
8 |
5 |
18 |
44 |
- |
- |
3 |
4 |
7 |
54 |
- |
- |
- |
1 |
1 |
n |
7 |
13 |
19 |
11 |
50 |
434.
Y X |
30 |
34 |
38 |
42 |
46 |
n |
15 |
3 |
- |
- |
- |
- |
3 |
20 |
3 |
5 |
- |
- |
- |
8 |
25 |
- |
2 |
5 |
3 |
- |
10 |
30 |
- |
- |
44 |
9 |
4 |
57 |
35 |
- |
- |
5 |
8 |
6 |
19 |
40 |
- |
- |
- |
- |
3 |
3 |
n |
6 |
7 |
54 |
20 |
13 |
100 |
435.
Y X |
15 |
20 |
25 |
30 |
35 |
n |
8 |
7 |
3 |
- |
- |
- |
10 |
12 |
10 |
52 |
13 |
1 |
- |
76 |
16 |
1 |
14 |
23 |
2 |
- |
40 |
20 |
- |
1 |
4 |
6 |
1 |
12 |
24 |
- |
- |
- |
4 |
5 |
9 |
28 |
- |
- |
- |
- |
3 |
3 |
n |
18 |
70 |
40 |
13 |
9 |
150 |
436.
Y X |
80 |
90 |
100 |
110 |
120 |
n |
3 |
20 |
10 |
- |
- |
- |
30 |
5 |
17 |
16 |
6 |
1 |
- |
40 |
7 |
11 |
18 |
18 |
14 |
3 |
64 |
9 |
- |
4 |
19 |
17 |
4 |
44 |
11 |
- |
- |
7 |
9 |
6 |
22 |
n |
48 |
48 |
50 |
41 |
13 |
200 |
437.
Y X |
35 |
45 |
55 |
65 |
75 |
n |
20 |
- |
- |
- |
2 |
3 |
5 |
30 |
- |
- |
8 |
6 |
5 |
19 |
40 |
- |
2 |
9 |
11 |
4 |
26 |
50 |
5 |
7 |
13 |
8 |
- |
33 |
60 |
8 |
9 |
- |
- |
- |
17 |
n |
13 |
18 |
30 |
27 |
12 |
100 |
438.
Y X |
2,5 |
3,5 |
4,5 |
5,5 |
6,5 |
n |
1,5 |
15 |
12 |
- |
- |
- |
27 |
2 |
12 |
15 |
- |
- |
- |
27 |
2,5 |
- |
8 |
12 |
7 |
5 |
32 |
3 |
- |
- |
- |
8 |
6 |
14 |
n |
27 |
35 |
12 |
15 |
11 |
100 |
439.
Y X |
30 |
40 |
50 |
60 |
70 |
n |
10 |
- |
- |
6 |
6 |
8 |
20 |
16 |
1 |
2 |
14 |
3 |
- |
20 |
22 |
5 |
18 |
3 |
- |
- |
26 |
28 |
4 |
10 |
2 |
- |
- |
16 |
34 |
4 |
4 |
- |
- |
- |
8 |
n |
14 |
34 |
25 |
9 |
8 |
90 |
440.
Y X |
15 |
17 |
19 |
21 |
23 |
n |
6,5 |
4 |
6 |
- |
- |
- |
10 |
7,5 |
- |
8 |
12 |
- |
- |
20 |
8,5 |
- |
- |
33 |
8 |
4 |
45 |
9,5 |
- |
- |
3 |
10 |
6 |
19 |
10,5 |
- |
- |
- |
5 |
1 |
6 |
n |
4 |
14 |
48 |
23 |
11 |
100 |
441 – 450.Известно эмпирическое распределение выборки объемаnслучайной величины Х. Проверить гипотезу о распределении по закону Пуассона генеральной совокупности этой величины. Использовать критерий согласия Пирсона (хи-квадрат) при уровне значимости= 0,05.
В столбце Nоставлена только последняя цифра номера задания 441 - 450.
N |
x |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
n |
1 |
n |
420 |
360 |
160 |
55 |
3 |
2 |
1000 |
2 |
n |
238 |
121 |
32 |
6 |
2 |
1 |
400 |
3 |
n |
271 |
165 |
50 |
9 |
3 |
2 |
500 |
4 |
n |
335 |
181 |
70 |
10 |
3 |
1 |
600 |
5 |
n |
201 |
180 |
80 |
29 |
8 |
2 |
500 |
6 |
n |
112 |
64 |
17 |
4 |
2 |
1 |
200 |
7 |
n |
510 |
320 |
129 |
30 |
9 |
2 |
1000 |
8 |
n |
117 |
60 |
16 |
5 |
1 |
1 |
200 |
9 |
n |
405 |
368 |
175 |
42 |
6 |
4 |
1000 |
0 |
n |
415 |
375 |
145 |
52 |
9 |
4 |
1000 |